论文勘误要提供原始数据么
问:勘误需要提供原始数据吗
- 答:勘误需要准备文章中所有的数据最好是表格形式的数据,做到条理清晰最好不要原始数据。
事实上,任何高质量的论文都要做大量的实验和海量的数据,分析结果也是在此基础上优化出来的,才是最科学的。试想,高质量的期刊论文都没有放原始数据的传统,研究生论文也是如此。
问:论文盲审需要原始数据吗?
- 答:很多人都知道,论文在外审阶段通常不会直接要求作者提供原始数据,因为这种会涉及到作者的著作权等相关事宜,很多作者为了保护自己的文章,不愿意公开文章的原始数据,当文章内容的数据出现真实性、正确性等问题时,才会需要作者提供原始数据作证明材料。
在作者完成论文投稿后,文章随机被杂志社接受然后进入审稿程序。外审是审稿中很重要的环节之一,在初审之后,终审之前。考核的内容也是整篇文章的重点,需要同行专家严格审核文章内容的专业性和科学性,其中就包括论文中实验数据的真实性、合理性及正确性。如果是审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问的情况下,明确要求作者提供文章的原始数据,那作者就不得不提供了,且不限于原始数据,还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息。
原始数据并不是外审一定会要求提交的材料。既然是同行专家,那对文章一定会有一定的了解和评价。况且原始数据既然是文章的基础写作条件,那肯定是需要好好保存的,即使是杂志社外审阶段不需要作者提供,那作者和相关单位也是要保存的,以备不时之需。
问:工科硕士论文抽检需要提供实验数据和代码吗
- 答:论文一般不提供原始数据和代码。
盲审制度,就是将不署作者名的学位论文送给作者不可能知道的专家审核。这样打出来的分数,应是最为客观。
一般高校,特别是研究生院,均有对学位论文进行定期盲审的相关规定,多为随机抽取一定数目的论文进行盲审。盲审通后过才能取得答辩权,答辩不通过,一样不能毕业。只要盲审2个专家通过就取得答辩权利,答辩委员会不包括盲审专家,要半数通过就能够毕业。。
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