一、空调水系统定流量改为变流量方案的探讨(论文文献综述)
严志林[1](2021)在《用于铁路站房的非侵入式负荷监测技术与中央空调节能分析》文中指出近年来,我国公共建筑能耗越来越高,铁路站房作为公共建筑重要的一部分,节能研究显得尤为重要,对站房内的设备运行状况进行监测不仅能够为后面的具体节能研究提供数据支撑,同时还能优化站房内部用电方式间接实现节能,目前大多数铁路站房未采用监测技术,少部分采用了侵入式负荷监测技术,即针对系统中的设备单独进行监测,这种方法硬件成本比较高,当负载太多时,数据处理比较困难,因此本文采用非侵入式负荷监测技术进行设备监测,即只需要在电能入口处安装监测装置,采集总的用电信息就可以实现站内设备的监测。根据以往的数据可以看出,中央空调能耗在整个站房建筑中能占到一半以上,中央空调中的水系统能耗占比最大,冷水泵的容量都是按照远期最大负荷量进行设计,而冷水泵仍然使用定频运行控制,能耗巨大,研究其变频运行具有重要意义。本文针对非侵入式负荷监测技术和空调水系统节能进行了综合研究,主要成果如下:在非侵入式负荷监测的研究中,考虑到单一稳态特征分解准确率不高而且实际负荷在运行中的负荷特征可能会随工作状态的变化而变化,将每一个用电设备的基波有功功率和其稳定工作时的工作状态为研究对象,未采用优化算法,应用电流最优匹配方法进行监测。最后通过仿真以及实验验证了这种方法能够准确地获得系统中每一类用电设备的有功功率与其工作状态。在中央空调水系统的研究中,基于国内大部分的站房的空调水系统仍然采用定流量的调节方式,运行中的水泵始终按照设定的工况全速运行,导致能耗巨大的现状,对中央空调水系统中的冷冻水循环系统、冷却水循环系统和冷却塔系统提出了变流量改造方案,同时考虑到车站中央空调水系统的模型难以确定,本文提出模糊控制与PID控制结合的方法,该方法不依赖被控对象确定的数学模型,同时还可以消除干扰。然后通过Simulink仿真分别搭建了两种控制模型,并验证了模糊PID控制相较于常规PID控制效果更好。最后论文比较详细地介绍了该控制系统所涉及的软件与硬件设计,系统控制器选用的是西门子公司的S7-300PLC系列产品,同时利用Step7编程软件将模糊控制算法写入其中。最后结合组态软件Win CC实现半实物实验,验证该方法的有效性。
赵春润[2](2021)在《二次泵变流量空调冷冻水系统回水温度PIλDμ-供水流量PIλ串级控制系统的数值研究》文中研究指明随着大型建筑及智能建筑的增多,空调冷冻水系统规模也随之增大,二次泵变流量空调冷冻水系统(Air Conditioning Chilled Water System with Variable Flow in Secondary Pump,VFSP-ACCWS)被逐渐得到推广与应用。VFSP-ACCWS回水温度控制方式因其可保证系统“小流量大温差”运行且简单、易操作和节能的特点而被广泛得到应用。但由于VFSP-ACCWS中的回水温度被控对象具有大惯性、较大时滞和干扰多的特性,采用传统的回水温度PID单回路控制策略,往往导致稳态误差与超调量均较大和调节时间较长等问题,降低VFSP-ACCWS的控制质量,难以获得期望的控制效果。鉴于以上VFSP-ACCWS中的回水温度控制存在的问题,本文研究目的就是对回水温度控制方式做进一步改善,以期获得更佳的控制效果,满足VFSP-ACCWS工艺要求。首先,结合分数阶微积分知识、分数阶PID控制技术、串级控制理论和VFSP-ACCWS工艺要求,提出了回水温度PIλDμ-供水流量PIλ串级控制策略;其次,针对VFSP-ACCWS回水温度被控对象具有时滞的特性,对该串级控制系统加入Smith预估补偿器以此提升系统的稳定性和加快系统的响应速度;随之,对于回水温度PIλDμ控制器(Fractional Order PID Controller for Backwater Temperature,BT-FOPIDC)和供水流量PIλ控制器(Fractional Order PI Controller for the Flow of Water Supply,FWS-FOPIC)的参数整定问题,设计了改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization Algorithm,IPSOA)对这2个控制器的参数进行整定,获得相应的8个参数最佳值;最后,借助MATLAB/Simulink工具,对该回水温度PIλDμ-供水流量PIλ串级系统进行组态和仿真运行。结果表明,该分数阶串级控制系统及其基于IPSOA的控制器参数整定在理论上是可行的,且控制效果满足VFSP-ACCWS工艺相关要求。相应研究内容主要有以下几点:1.应用改进Oustaloup滤波器对PIλDμ控制器进行了精准的拟合,并利用MATLAB/Simulink工具,对PIλDμ控制器及MITAE进行模块封装。通过作用于相同的分数阶被控对象,验证了PIλDμ控制器比PID控制器具有更好的控制性能。2.依据基本粒子群优化算法(Basic Particle Swarm Optimization Algorithm,BPSOA),通过引入正切三角函数对惯性权重ω进行非线性递减的改进,构建出IPSOA的模型结构和运算流程。并利用Sphere和Rastrigin函数算例进行验证,结果表明,相比BPSOA,IPSOA在多样性和收敛性方面均有明显的改善,寻优能力得到提升。进一步通过水箱液位PID控制效果的数值仿真与实验测试,验证了IPSOA是能够整定PID控制器参数的。3.分析、比较了VFSP-ACCWS相关性能参数的三种常用控制方式。结果表明,三种控制方式的节能效果:回水温度控制>末端定压差控制>干管定压差控制。但因传统的回水温度PID控制方式存在控制滞后与控制精度低等问题。故,本文提出了回水温度PIλDμ-供水流量PIλ串级控制策略。借助MATLAB/Simulink工具,对该回水温度PIλDμ-供水流量PIλ串级控制系统进行组态并仿真,结果表明,该控制系统对于回水温度的控制具有较小的超调量和较短的调节时间,能有效地消除稳态误差及具备较强抗干扰能力,且加入Smith预估补偿器后可进一步提升控制系统的稳定性和响应速度。4.对于相同的回水温度被控对象,分别进行回水温度PID单回路控制策略和回水温度PID-供水流量PI串级控制策略的仿真模拟。基于结果比较,本文提出的回水温度PIλDμ-供水流量PIλ串级控制策略优于上述两种控制策略。
李浩[3](2021)在《大型综合医院制冷系统优化控制研究》文中研究表明随着我国经济发展势态逐年增长,经济的高速发展带来的附加影响例如高能耗现象变得日益严重。造成我国高能耗因素占比最大的是建筑能耗,约占35%。在建筑能耗中,中央空调系统能耗占比最大,且众多建筑中央空调系统缺乏合理的运行策略,因此如何让空调制冷系统以更合理更节能的方式运行成为建筑节能改造的关键所在。本文将通过对郑州市某医院制冷系统运行的调研,根据实际制冷系统运行的状况,指出系统运行过程中存在的不合理现象,并针对冷冻水系统以及冷却水系统的运行提出了相应的控制策略,为优化空调制冷系统提供合理的改进建议。本次课题通过项目图纸提供的数据,利用TRNBUILD对该项目进行建筑模型的搭建并对建筑进行制冷季节的负荷动态模拟,得到全年的逐时冷负荷分布。用模拟的冷负荷值与实际测试结果进行对比验证了冷负荷模拟结果的准确性。随后根据项目提供的制冷系统各设备型号,利用数学模型以及TRNSYS软件对制冷系统设备模块进行搭建,得到空调制冷系统的模型,为后续对空调制冷系统运行控制策略的研究奠定基础。针对制冷系统运行出现的高能耗问题,提出了三种优化系统运行控制的方案。空调冷冻水系统优化分别采用定流量变水温控制、变流量定温差空调水系统控制;其中定流量变水温控制策略通过“阶梯温度控制”、“线性温度控制”两种不同的方法对冷冻水系统进行控制优化的模拟。空调冷却水系统优化采用变流量定温差的运行控制方案。利用TRNSYS平台对制冷系统在不同控制策略下的运行状态进行模拟,得到制冷系统各机组的运行数据以及能耗计算结果。通过对制冷系统运行的模拟结果来看,冷冻水系统采用定流量变水温阶梯控制策略时制冷系统节能率为3%,线性控制策略下节能率可达5%;冷冻水变流量定水温控制策略下节能率高达12.7%。冷却水系统变流量定温差控制策略下系统节能率高达9%。以上控制策略均实现制冷系统运行的节能化,具有参考意义。
宋一平[4](2020)在《集中空调冷水系统全面优化运行研究》文中提出目前,我国公共建筑多采用集中空调冷水系统来进行室内的温湿度控制。在这类公共建筑物中,空调系统能耗占建筑总能耗的比例很大,而其中的供冷水系统能耗又是空调系统能耗的主要组成部分。采用优化运行的方式降低其能耗,一直都是节能领域的热点课题,其中不乏对系统中冷水机组和水泵等各设备的优化运行研究。然而,系统中各设备在进行自身的优化运行时,相互间的耦合作用会对总体节能效果产生影响,只有考虑系统的全面优化,才能获得最佳的节能效果。在公共建筑中采用的水冷式集中空调冷水系统中,双冷水机组及双泵的一级泵系统是最基本的形式,也是应用非常广泛的形式,本论文以此为研究对象。通过对冷水机组等设备局部优化、冷冻水和冷却水子系统各自全局优化直至供冷水系统全面优化的研究,揭示了集中空调冷水系统各设备能耗的影响因素,水系统全面优化与各子系统全局优化、设备局部优化的节能效果以及系统的节能重点所在。将水泵、电机和变频器组合成一个整体,定义为变频水泵机组。从变频水泵机组运行原理着手,分析其运行特点,推导出变频水泵机组流量比与频率比的一次函数特征方程、扬程比与频率比的二次函数特征方程以及功率比与频率比的三次函数特征方程。为验证以上三个特征方程形式的准确性,在哈尔滨工业大学暖通实验室内搭建了空调水系统多功能水力工况实验平台进行验证。该实验平台既可进行水泵及水泵机组单设备的性能试验,也可进行一级泵闭式水系统的水力工况试验,并通过相应转换,还可在同一平台上进行开式水系统的实验研究。经该实验平台验证,变频水泵机组的三个特征方程形式准确,且其计算精度高于目前常用的三组水泵相似定律方程。冷水机组是集中空调冷水系统耗能最大的设备,分析发现,冷冻水供水温度、冷却水入口温度及部分负荷率是影响螺杆式冷水机组性能系数的三大因素。本文采用回归分析法,建立了双变水温的冷水机组性能系数(COP)模型,其适用于变冷冻水供水温度及变冷却水入口温度情况下的螺杆冷水机组COP性能预测模型,该模型特别适用于不同的冷冻水入口温度情况下,随着部分负荷率降低,其功率降低趋势一致的螺杆冷水机组。通过样本数据对模型进行验证,并与经典GN模型进行对比,表明该螺杆式冷水机组能耗数学模型具有更高的精度。以集中空调冷水一级泵系统为基础建立冷冻水子系统物理模型,以定流量运行模式作为基准运行模式,建立以最小能耗为目标函数的变流量冷冻水子系统全年能耗数学模型。分析发现,影响冷冻水子系统运行能耗的主要因素为冷冻水供水温度及冷水机组运行台数、水泵机组的定变频模式及运行台数。在冷冻水子系统的全局优化时,由于冷水机组与冷冻水泵机组的耦合作用,冷水机组相对于系统节能率为2.44%,低于仅采用冷水机组局部优化运行的3.84%;水泵机组相对于系统节能率平均值为5.26%,低于仅采用水泵机组局部优化运行的5.88%;但此时系统的优化效果最好,节能率平均值为7.70%。采用与冷冻水子系统优化相同的方法进行冷却水子系统的优化,分析发现,在冷却水子系统中,影响其运行能耗的主要因素为冷水机组运行台数、水泵机组的定变频模式及运行台数、冷却塔的运行模式及运行台数。在给定的冷水机组冷却水入口温度情况下,冷却水子系统各设备之间运行不存在耦合现象,即设备的局部优化节能率即等于冷却水子系统整体优化中各设备的节能率。水泵机组相对于系统节能率为12.32%,冷却塔为4.91%,此时系统的整体优化节能率为17.23%。仍以集中空调冷水一级泵系统为基础,结合冷冻水和冷却水子系统物理模型,建立以最小能耗为目标函数全面优化数学模型。结果发现,在集中空调冷水系统全面优化运行时,冷冻水子系统相对于全系统的节能率与冷冻水子系统全局优化运行的结果相同,平均值均为6.84%;冷却水子系统相对于全系统的节能率为2.02%,高于仅采用冷却水子系统全局优化运行的1.94%,差别不大;全系统的全面优化效果最好,节能率平均值为8.86%,高于冷冻水子系统全局优化节能率和冷却水子系统全局优化节能率之和。本文所提出的基于年节能性系统全面优化思想,所建立的集中空调供冷水系统节能全面优化数学模型,除可进行双冷机双泵的供冷水系统节能全面优化外,也可以作为多机多泵等后续复杂的系统优化的基础。
陈隽锋[5](2020)在《基于变流量控制的中央空调水系统节能优化及水力工况研究》文中指出公共建筑由于建筑体量较大、人员活动密集,一般采用中央空调系统营造室内的热舒适环境。部分公共建筑的中央空调系统针对不同热湿负荷的调适和控制存在欠缺,在实际运行时出现了能耗较高、能效低下以及水力工况恶化等情况,其中,中央空调水系统在空调系统总能耗中的占比最高。因此,研究中央空调水系统的节能策略及其水力工况对于实现建筑节能具有重要意义。本文选择重庆市渝中区某商场中央空调水系统为研究对象,对其冷源设备工作状况、能耗及水力工况进行了实测研究;并采用DeST对该商场的建筑空调负荷进行了模拟计算,将其计算结果导入由TRNSYS所建立的原中央空调水系统能耗仿真平台,根据夏季平均工作日下实测数据、模拟数据的对比结果,验证了能耗模拟的可靠性;此外,在SPSS中对负荷与建筑外扰参数进行了逐步多元回归分析,建立了负荷预测模型。随后,针对实测研究所发现的问题,本文在对各变流量控制策略节能机理及适应性分析的基础上提出了集成冷冻水系统定压差控制变流量、冷却水系统定温差控制变流量及冷却塔变风量运行的优化方案,将其TRNSYS模拟计算结果与优化前系统进行对比,分析了集成优化方案的有效性和经济性,并总结了变流量系统在供冷季内的流量与温差变化规律。最后采用Flowmaster建立了该商场空调冷冻水系统水力工况仿真平台,在验证了模拟的可靠性后以集成优化方案为基础,对变负荷工况下不同定压差控制模式的水力工况进行了研究,以得出水力工况较优的节能优化方案。研究结论如下:(1)实测研究发现,若水泵和冷却塔风机在设定最小运行频率的控制方式下运行,当建筑空调负荷整体偏低且在最小设定工况附近波动时,水泵和冷却塔的启停较为频繁,易造成电机损耗增大;当建筑空调负荷整体高于最小设定工况时,水泵和冷却塔风机为定频运行,易造成系统能耗上升。(2)实测结果表明,原系统冷水机组、水泵的能耗在空调系统总能耗中的比重约占88%,存在较大的节能潜力;而各实测日内冷水机组的COP值均介于34之间,小于相关标准的限值,表明该系统的能源利用效率较低;冷冻水系统、冷却水系统在各实测日内的供回水温差均低于设计温差(5℃),处于大流量、小温差的运行状态。(3)TRNSYS变流量优化仿真平台的模拟结果表明,集成优化方案获得了较好的节能效果。相比原系统,集成优化系统的冷水机组平均COP值提高了约56.46%,空调水系统平均能耗降低了约29.66%,其中冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔的平均节能率分别为28.54%、34.68%、35.85%、26.33%;同时,冷冻水平均温差、冷却水平均温差提高了约19.95%、6.95%,大流量、小温差的现象得到了改善。(4)冷冻水系统的水力工况与压差控制点设定有关,在部分负荷工况下,相比最不利环路末端定压差控制方式,空调用户的资用压头在始端定压差控制时较高,而资用压头的上升将导致调节阀的消耗压降增大及阀权度下降,进而造成系统水力工况的恶化。因此,空调冷冻水系统采用最不利环路末端定压差控制更为合理。
王圣健[6](2020)在《地铁站环控系统节能优化控制研究》文中研究指明城市的轨道交通系统中使用最多、发展最快的就是地铁,地铁的运营给我们带来了极大的便利,但同时也由于运行时间长,存在着大量的能源消耗,在如今我国环境问题日益突出的情况下,地铁的节能减排也显得尤为重要。根据已有的地铁系统的运行能耗而言,占比重最大的就是环控通风空调系统,因此环控系统(含大系统、小系统、隧道通风系统、水系统)是地铁节能工作的重中之重。本文通过研究空调系统以及负荷变化情况提出节能控制策略并进行探究,通过基于负荷预测的节能控制、风水联动优化控制、冷冻水管网水力平衡控制、冷冻水变流量变压差控制、冷水机组节能控制和冷却水系统优化控制完成系统调配和控制,并进行相关数据测量及验证。本文同时也对不同负荷率下冷却水系统、典型负荷率下机房、典型工况下机房以及典型负荷率下环控系统进行能效分析,并对冷水主机样机实测性能数据进行对比分析。而且针对现场空调系统难管理造成节能控制系统无法正常使用的现象,本文专门设计系统架构与人机界面平台,通过对每个车站大系统机房效率、小系统机房效率、冷冻水系统效率、冷却水系统效率、末端负荷响应效率、冷水机组效率、冷却塔效率、冷冻泵效率、冷却泵效率、系统旁通影响、蒸发器小温差、冷凝器小温差、压缩机制冷剂压比等多个维度进行分析。可以将节能情况进行量化评估和管理,极大的方便了管理和对现场设备、系统进行监管和分析。本文在杭州某地铁站的基础上,通过其负荷的研究提出节能控制策略,并对其进行能效分析以及相应的诊断分析,使其从一开始的环控系统设计虽满足国家节能设计标准,但与超高效环控系统仍有差距,到之后可满足环控系统全年平均能效比>4.0(不含回排风机系统),环控系统全年平均能效比>3.5(含回排风机系统),满足优化设计目标。同时采取多项技术,使冷水机组在全寿命周期均保持高效运行。
李男[7](2019)在《基于负荷区间的半集中式空调系统节能研究》文中进行了进一步梳理现如今,世界能源形势严峻,引起了世界各国的广泛关注,我国也面临着严峻的能源挑战。而在建筑能耗方面,由于空调系统在工程设计和设备选型的不合理,运行调控的不科学、不及时等原因,空调系统运行普遍存在着能源浪费的情况。为实现能源的高效利用,空调系统节能运行研究有着十分重要的作用。本文以西安市某高层居住建筑为建筑原型,其中空调系统采用风机盘管系统。首先,通过实地调研的方式对实验建筑进行走访调查,得到其室内热扰情况;然后,运用能耗分析软件EnergyPlus建立空调系统,在ASHRAE提供的气象年逐时气象数据下,采用动态模拟方法对该建筑的能耗进行模拟分析。流量调节作为空调水系统的主要调节方式之一,具有较大的节能性。根据实验建筑空调系统,本文主要针对以下几个方面对冷冻水变流量进行了分析研究。首先,空调系统变流量运行是基于冷量供需平衡理念的,建筑负荷处于不断变化的状态,系统运行参数也是时时变化的。笔者通过对空调系统的模拟,可以得到其主要参数的分布状态。将整个空调系统看为一个整体,从宏观上分析并确定变量与系统负荷之间的关系。其次,实时变流量是一种理想状态的系统,它存在一定的弊端:滞后性、波动性、不确定性等。为缓解这些缺点,提出阶段性变流量的运行方式,即:根据实际中建筑负荷率的分布情况,确定不同的调控区间,采用相应的可以满足调控区间内系统负荷需求的冷冻水流量,来适应空调系统负荷变化的运行方式。此种运行方式,在一定的负荷区间内,以恒定的冷冻水流量运行,可以缓解调控的滞后性和波动性问题,能够增加系统运行的稳定性。并对采用定流量、变流量以及分阶段变流量等不同工况下的能耗进行模拟,得到不同工况下的能耗状态,并对不同工况下的能耗状态进行比较。最后,根据模拟结果,使系统负荷与室外温度对应起来,以室外温度作为系统调控的参照变量,使得系统调控更加方便,得到基于负荷区间的阶段性变流量调控方法。冷水机组能耗是空调系统整体能耗中的主要方面,不同的冷水机组组合方式对其能耗也有一点的影响。本文根据实验建筑的负荷特征,对不同组合形式的冷水机组进行了模拟,得到最节能的冷水机组组合形式。
孙厚永[8](2019)在《沈阳某医院建筑空调系统运行控制策略研究》文中提出目前,通过节能设计或节能改造的多数空调系统仍存在运行不节能的问题,原因是缺少科学合理的运行控制策略,导致空调系统无法及时根据建筑负荷的变化进行有效调节。因此,制定科学合理的运行控制策略对于空调系统的节能运行具有重要作用。本文依托于沈阳某人民医院的空调冷热源改造项目,该医院虽然完成了冷热源改造,但是缺少合理有效的运行控制策略,故为该医院的空调系统制定了全年运行控制策略,并通过模拟验证可取得显着的节能效果,其研究成果可应用于该医院空调系统,并可为其它空调系统的运行控制提供参考。通过对医院地下水源热泵系统进行现场调研和运行参数测试,指出了该地下水源热泵系统在实际运行中存在的问题,明确了系统运行控制优化的方向。并运用DeST建筑负荷模拟软件对医院建筑进行全年动态负荷模拟,得到该医院建筑冷热负荷全年分布特性,为空调系统运行控制策略的制定奠定了基础。针对空调系统中存在的具体问题,首先对空调系统各组成设备进行了控制研究。以水源热泵机组在制热工况下的运行为例,基于医院建筑热负荷分布特性,为不同的典型热负荷需求工况下的水源热泵机组提出了多种负荷分配优化运行方案,并采用理论计算方法确定了最优负荷分配优化方案,同时制定了相应的加减机调控策略。为解决地下水源热泵系统存在的“大流量、小温差”现象,提出对地下水源热泵系统的水源侧水循环系统和负荷侧水循环系统应采取变流量运行控制。其次,对空调系统制定了自动控制方案,通过全方位的监测与调控来确保其安全、节能运行。最后,针对地下水源热泵系统,提出了不同的运行控制策略。为了验证地下水源热泵系统在不同运行控制策略下的节能效果,对其进行了仿真模拟。以冬季供暖为例,利用TRNSYS软件分别搭建相应的仿真平台,对地下水源热泵系统在不同运行控制策略下的能效进行模拟计算。通过模拟结果分析可知,地下水源热泵系统水源侧和负荷侧同时变流量运行控制策略的节能率最高,其节能率为10.99%,同时利用HSPF指标对该系统进行了热力经济性评价,得出系统在水源侧和负荷侧同时变流量运行控制策略下的HSPF值最大,为3.00。综合考虑,地下水源热泵系统水源侧和负荷侧同时变流量运行控制策略可行,且具有良好的节能性和热力经济性。
王欢[9](2019)在《变风量、变流量空调系统最优温差组合研究》文中提出地源热泵空调系统作为地热能的一种利用形式,近些年得到了大力的发展,越来越多的建筑采用地源热泵空调系统,但目前大多数公共建筑采用的全空气定风量空调系统,其能耗过大,不利于节能。本文对武汉某写字楼建立了具体的TRNSYS分析模型,从能分析和?分析角度对变风量、变流量空调系统进行了研究,并分析了风系统和水系统的最优运行温度组合。研究发现,在设计工况下,该建筑原采用的定风量、定流量空调系统制冷季和制热季能效比为2.17和1.46,?效率为7.60%和3.93%;改用变风量、变流量空调系统,并将设计温度参数作为实际运行温度参数后,系统能效比变为3.70和3.48,?效率变为11.43%和4.12%,系统能效比和?效率明显提升。基于TRNSYS模型,以该写字楼建筑为优化对象,对传统设计的风系统和水系统参考温度进行了分析研究。研究发现,传统设计送风温差10℃以内,水系统温差5℃的组合不一定是最节能的运行方式。通过改变送风温度、负荷侧水系统供回水温度、地源测水系统供回水温度,可以找到空调系统在最节能工况运行下的温度组合。本文首先确定了风系统和水系统温度变化范围,采用拉丁超立方抽样方法抽取部分样本进行模拟,其次利用BP神经网络原理建立温度组合参数和空调系统能效比之间的关系,最后运用基于神经网络遗传算法的全局寻优原理,找到全局系统能效比最优情况下对应的温度组合。模拟结果表明,该建筑的空调系统最佳组合运行温度为:制冷季送风温差11.7℃,负荷侧热泵出水温度5.9℃,负荷侧温差7.0℃,地源测热泵回水温度23.4℃,地源测温差6.6℃;制热季送风温差10.8℃,负荷侧热泵出水温度43.4℃,负荷侧温差6.4℃,热泵测回水温度13.5℃,地源测温差7.4℃。本文从能分析和?分析的角度对地源热泵暖通空调系统进行了研究,分析了变风量、变流量系统最优温度组合,对以后空调系统运行温差的设置提供了参考。
乐有奋,邵宗义,潘云钢[10](2015)在《集中空调水系统合理选用变频技术的几点探讨》文中提出探讨了相关规范、标准未明确规定的3类空调水系统采用变频技术的问题,认为二级泵系统中一级泵可以合理地选用变频技术。分析了改造项目选用变频技术的合理性和应注意的问题,提出了"静态变频"和"动态变频"概念,分析了这2种变频方式在纠偏型改造与变流量改造中的具体应用。将变频纠偏与其他纠偏方式进行了技术经济比较,认为静态变频不一定是最合理的纠偏方式;建议系统在条件具备时尽量动态变频运行,以更好地发挥变频技术的节能效果。
二、空调水系统定流量改为变流量方案的探讨(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、空调水系统定流量改为变流量方案的探讨(论文提纲范文)
(1)用于铁路站房的非侵入式负荷监测技术与中央空调节能分析(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 非侵入式负荷监测技术 |
1.2.2 空调系统节能技术 |
1.3 本文主要内容 |
2 非侵入式负荷监测电流优化匹配方法 |
2.1 非侵入式负荷监测的基本原理 |
2.1.1 不同类型负荷的谐波分析 |
2.1.2 数据特征库分析 |
2.1.3 理论方法介绍 |
2.1.4 执行步骤 |
2.2 仿真建模与方法验证 |
2.2.1 设备仿真建模 |
2.2.2 仿真验证 |
2.3 实验平台验证 |
2.3.1 测试系统 |
2.3.2 用电设备电流波形 |
2.3.3 算例结果与分析 |
2.4 本章小结 |
3 中央空调水系统节能分析 |
3.1 中央空调制冷系统结构及原理 |
3.1.1 制冷系统的工作原理 |
3.1.2 中央空调水系统的结构 |
3.2 中央空调水系统组成和特性分析 |
3.2.1 中央空调水系统概述 |
3.2.2 中央空调水系统特性 |
3.3 中央空调水系统变流量调节原理 |
3.3.1 变流量系统的基本原理 |
3.3.2 变流量控制的实现 |
3.3.3 中央空调水系统变流量的优势 |
3.4 中央空调水系统变频节能方案 |
3.4.1 冷冻水泵变频控制方案设计 |
3.4.2 冷却水泵变频控制方案设计 |
3.4.3 冷却风机变频控制方案设计 |
3.5 本章小结 |
4 基于模糊控制的空调水系统节能仿真研究 |
4.1 模糊控制理论 |
4.1.1 模糊控制器的结构 |
4.1.2 输入量的模糊化 |
4.1.3 模糊控制规则的建立 |
4.1.4 输出变量的逆模糊化 |
4.2 自适应模糊PID控制器 |
4.2.1 自适应模糊PID控制原理 |
4.2.2 自适应模糊PID控制器设计 |
4.3 仿真研究 |
4.3.1 冷冻水循环系统模型 |
4.3.2 仿真设计研究 |
4.4 本章小结 |
5 中央空调水系统控制系统的设计 |
5.1 系统整体结构 |
5.2 系统硬件介绍 |
5.2.1 PLC控制器的选择 |
5.2.2 变频器柜 |
5.3 系统软件设计 |
5.3.1 基于PLC的模糊PID的程序实现 |
5.3.2 上位机软件的实现 |
5.4 变频节能分析 |
5.5 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 本文总结 |
6.2 未来展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(2)二次泵变流量空调冷冻水系统回水温度PIλDμ-供水流量PIλ串级控制系统的数值研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 课题的研究背景及意义 |
1.2.1 研究背景 |
1.2.2 研究目的及意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 变流量空调冷冻水系统控制策略的应用与研究现状 |
1.3.2 分数阶控制理论应用与研究现状 |
1.3.3 PSOA在控制领域的应用与研究现状 |
1.4 本文主要研究内容 |
第2章 PI~λD~μ控制基础及MATLAB仿真 |
2.1 分数阶微积分基本理论 |
2.1.1 分数阶微积分的定义 |
2.1.2 分数阶微积分的性质 |
2.1.3 分数阶微积分算子近似描述 |
2.2 分数阶控制系统及PI~λD~μ控制器 |
2.2.1 分数阶控制系统的数学描述 |
2.2.2 PI~λD~μ控制器的数学描述 |
2.2.3 PI~λD~μ控制器的MATLAB实现 |
2.2.4 微积分阶次对控制系统性能的影响 |
2.2.5 PI~λD~μ控制器与PID控制器的控制性能比较分析 |
2.2.6 基于MATLAB的改进ITAE仿真平台的建立 |
2.3 本章小结 |
第3章 改进粒子群优化算法 |
3.1 基本粒子群优化算法 |
3.1.1 BPSOA的基本原理 |
3.1.2 BPSOA的特点 |
3.1.3 BPSOA的实现流程 |
3.1.4 BPSOA的改进方向 |
3.2 改进粒子群优化算法 |
3.2.1 IPSOA的构建 |
3.2.2 IPSOA的实现流程 |
3.2.3 基于Sphere和 Rastrigin函数对IPSOA数值验证 |
3.2.4 基于IPSOA液位PID控制器参数整定效果的验证 |
3.3 本章小结 |
第4章 二次泵变流量空调冷冻水系统自动控制设计 |
4.1 常见的几种空调冷冻水系统形式概述 |
4.1.1 一次泵定流量系统 |
4.1.2 一次泵变流量系统 |
4.1.3 二次泵变流量系统 |
4.2 水泵变速调节的节能原理 |
4.2.1 水泵变频调节 |
4.2.2 水泵的相似定律 |
4.3 二次泵变流量空调冷冻水系统控制方式 |
4.3.1 回水温度控制 |
4.3.2 干管定压差控制 |
4.3.3 末端定压差控制 |
4.4 回水温度PI~λD~μ-供水流量PI~λ串级控制系统的建立 |
4.4.1 串级控制系统 |
4.4.2 回水温度PI~λD~μ-供水流量PI~λ串级控制系统的构建 |
4.4.3 主要设备的选型计算 |
4.5 回水温度PI~λD~μ-供水流量PI~λ串级控制系统建模 |
4.5.1 回水温度被控对象的传递函数 |
4.5.2 供水流量被控对象的传递函数 |
4.5.3 回水温度和供水流量测量变送器的传递函数 |
4.5.4 回水温度PI~λD~μ控制器和供水流量PI~λ控制器的传递函数 |
4.6 本章小结 |
第5章 回水温度PI~λD~μ-供水流量PI~λ串级控制系统的数值仿真 |
5.1 回水温度PI~λD~μ-供水流量PI~λ串级控制系统的运行模式 |
5.2 回水温度PI~λD~μ-供水流量PI~λ串级控制系统的Simulink组态 |
5.3 回水温度PI~λD~μ和供水流量PI~λ控制器的参数整定及系统性能分析 |
5.3.1 基于IPSOA分数阶串级控制器参数整定流程 |
5.3.2 参数整定结果及系统性能分析 |
5.3.3 回水温度PI~λD~μ-供水流量PI~λ串级控制系统抗干扰性能分析 |
5.4 回水温度PI~λD~μ-供水流量PI~λ串级控制策略与其它控制方法比较 |
5.5 本章小结 |
总结与展望 |
内容总结 |
研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
(3)大型综合医院制冷系统优化控制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.4 主要研究的内容 |
2 医院冷热源系统概况 |
2.1 项目所在地气候特征 |
2.2 项目介绍 |
2.2.1 项目基本概况 |
2.2.2 冷热源侧设备概况 |
2.2.3 负荷侧设备概况 |
2.2.4 冷却塔系统概况 |
2.3 冷源侧能耗分析 |
2.3.1 用户侧冷需求分析 |
2.3.2 能耗组成分析 |
2.4 系统运行现存问题 |
2.5 本章小结 |
3 医院制冷系统仿真模型的建立 |
3.1 TRNSYS模拟软件的简介 |
3.2 基于TRNSYS建筑模型的建立 |
3.2.1 建筑负荷参数设计 |
3.2.2 建筑负荷模拟结果分析 |
3.2.3 制冷系统部件数学模型的建立 |
3.2.4 系统仿真平台的建立 |
3.3 模型动态模拟分析 |
3.4 本章小结 |
4 空调冷冻水系统运行控制优化分析 |
4.1 变水温冷冻水系统运行策略能耗分析 |
4.1.1 阶梯式变冷冻水温度对表冷器的影响分析 |
4.1.2 阶梯式变冷冻水温对制冷系统的能耗分析 |
4.1.3 线性变水温控制下制冷系统能耗分析 |
4.2 一次泵变流量定水温系统制冷能耗分析 |
4.2.1 一次泵变流量定水温系统控制说明 |
4.2.2 控制策略介绍 |
4.2.3 制冷系统能耗分析 |
4.3 冷冻水系统模拟结果分析 |
4.4 本章小结 |
5 空调冷却水系统运行控制优化研究 |
5.1 冷却水系统运行现状分析 |
5.1.1 冷却水泵变频控制的方法介绍 |
5.1.2 冷却水系统变流量控制策略分析 |
5.2 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
创新点 |
参考文献 |
附录:攻读硕士学位期间取得的科研成果 |
致谢 |
(4)集中空调冷水系统全面优化运行研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
符号表 |
第1章 绪论 |
1.1 论文的研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 集中空调冷水系统设备能耗模型及节能研究 |
1.2.2 集中空调冷水系统优化策略研究 |
1.2.3 国内外研究现状的总结 |
1.3 本文主要研究内容 |
第2章 集中空调冷水系统水力工况实验台研制 |
2.1 实验台功能研究 |
2.1.1 实验台需求分析 |
2.1.2 实验台方案设计原理 |
2.2 实验台建设 |
2.2.1 实验台的配置 |
2.2.2 实验台搭建及调试 |
2.3 实验台误差分析 |
2.3.1 直接测量值误差分析 |
2.3.2 间接测量值误差分析 |
2.4 本章小结 |
第3章 变频水泵机组的特征方程 |
3.1 变频水泵机组特征方程 |
3.1.1 流量特征方程 |
3.1.2 扬程特征方程 |
3.1.3 功率特征方程 |
3.2 变频水泵机组特征方程待定系数确定的实验方法 |
3.2.1 实验台准备 |
3.2.2 实验方法及步骤 |
3.3 闭式系统中变频水泵机组实验结果及分析 |
3.3.1 测试参数结果分析 |
3.3.2 待定系数分析与特征方程 |
3.4 开式系统中变频水泵机组实验结果及分析 |
3.4.1 测试参数结果分析 |
3.4.2 变频水泵机组开式系统特征方程 |
3.4.3 系统高差对水泵机组特征方程待定系数影响的理论分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 换热设备数学模型的建立与验证 |
4.1 冷水机组数学模型 |
4.1.1 冷水机组的水力模型 |
4.1.2 冷水机组性能系数数学模型 |
4.2 风机盘管与冷却塔数学模型 |
4.2.1 风机盘管数学模型 |
4.2.2 冷却塔的数学模型 |
4.3 本章小结 |
第5章 冷冻水一级泵子系统变流量优化运行研究 |
5.1 冷冻水子系统物理模型的建立 |
5.1.1 冷冻水子系统物理模型 |
5.1.2 冷冻水子系统主要设备 |
5.2 冷冻水子系统设备调节控制模式 |
5.2.1 末端用户的负荷特性及控制 |
5.2.2 冷冻水子系统控制模式研究 |
5.3 冷冻水子系统水力工况模拟 |
5.3.1 实验与模拟方法 |
5.3.2 实验与模拟结果分析 |
5.4 冷冻水子系统节能优化运行模拟 |
5.4.1 冷冻水子系统节能优化数学模型 |
5.4.2 模拟结果及分析 |
5.5 本章小结 |
第6章 冷却水子系统变流量优化运行研究 |
6.1 冷却水子系统物理模型的建立 |
6.1.1 冷却水子系统物理模型 |
6.1.2 冷却水子系统主要设备 |
6.2 冷却水子系统及设备调节控制模式 |
6.2.1 冷却水子系统基准运行模式确定 |
6.2.2 冷水机组等设备的调节控制模式 |
6.3 冷却水子系统节能优化运行模拟 |
6.3.1 冷却水子系统节能优化数学模型 |
6.3.2 模拟结果及分析 |
6.4 本章小结 |
第7章 集中空调冷水—级泵系统全面优化运行模拟研究 |
7.1 集中空调冷水系统物理模型的建立 |
7.1.1 集中空调冷水系统物理模型及运行模式 |
7.1.2 集中空调冷水系统运行模式 |
7.2 集中空调冷水系统节能优化运行模拟 |
7.2.1 集中空调冷水系统优化运行能耗数学模型 |
7.2.2 集中空调冷水系统模拟结果及分析 |
7.2.3 集中空调冷水系统全面优化运行措施简述 |
7.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
个人简历 |
(5)基于变流量控制的中央空调水系统节能优化及水力工况研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 中央空调水系统节能研究综述 |
1.3 中央空调水系统水力工况研究综述 |
1.3.1 中央空调水系统控制策略的发展 |
1.3.2 一级泵变流量系统水力工况研究现状 |
1.4 研究内容与技术路线 |
第2章 空调水系统变流量控制的理论基础 |
2.1 空调水系统水力工况的基础理论 |
2.1.1 水泵的工作特性 |
2.1.2 空调水系统的水力工况点 |
2.2 变流量系统的控制策略 |
2.2.1 变流量控制的基本原理 |
2.2.2 水泵变频及相似定律 |
2.3 变流量系统在不同控制形式下的节能机理分析 |
2.3.1 定温差控制的节能机理 |
2.3.2 定压差控制的节能机理 |
2.4 本章小结 |
第3章 某商场中央空调水系统实测研究 |
3.1 项目概况 |
3.2 实测内容及方法 |
3.2.1 实测内容 |
3.2.2 实测仪器与测试方法 |
3.3 实测工况 |
3.3.1 中央空调系统运行工况 |
3.3.2 室外气象参数 |
3.4 实测结果分析 |
3.4.1 实测数据的统计描述 |
3.4.2 各工况概述 |
3.4.3 冷源设备工作状况 |
3.4.4 系统能耗 |
3.4.5 水力工况 |
3.5 本章小结 |
第4章 建筑空调负荷模拟研究 |
4.1 建筑负荷动态热过程模拟原理 |
4.2 基于DeST的商场负荷动态模拟 |
4.2.1 商场建筑模型的建立 |
4.2.2 外扰参数设定 |
4.2.3 内扰参数设定 |
4.2.4 室内环境设计参数 |
4.2.5 商场动态负荷的计算结果分析 |
4.3 基于逐步多元回归分析的负荷预测研究 |
4.4 本章小结 |
第5章 空调水系统TRNSYS仿真平台的建立及校验分析 |
5.1 空调水系统TRNSYS仿真平台的建立 |
5.1.1 模拟整体思路 |
5.1.2 Type666冷水机组 |
5.1.3 Type114定频水泵 |
5.1.4 Type51b冷却塔 |
5.1.5 Type682负荷-流量理想末端 |
5.1.6 原空调水系统仿真平台的建立 |
5.2 仿真平台的校验评价方法 |
5.2.1 校验评价的目的 |
5.2.2 模拟结果校验评价方法 |
5.2.3 校验日的选取及室外气象参数校验 |
5.3 模拟结果与实测结果的对比校验分析 |
5.3.1 冷水机组运行工况 |
5.3.2 冷冻水循环系统 |
5.3.3 冷却水循环系统 |
5.3.4 空调水系统耗电量 |
5.4 本章小结 |
第6章 基于TRNSYS的变流量控制集成节能优化研究 |
6.1 集成优化方案的提出 |
6.2 变流量集成优化系统数学模型 |
6.2.1 管网特性曲线方程求解 |
6.2.2 工频水泵性能曲线拟合方程 |
6.2.3 水泵变频运行数学模型 |
6.2.4 基于效率控制的冷却塔变风量模型 |
6.3 集成优化系统TRNSYS仿真平台 |
6.3.1 Type270变频水泵的设定 |
6.3.2 冷却塔变风量的实现 |
6.3.3 集成优化仿真平台的建立 |
6.4 集成优化方案模拟结果分析 |
6.4.1 冷水机组节能效果 |
6.4.2 输配系统优化效果 |
6.4.3 冷却塔节能效果 |
6.4.4 空调水系统节能效益 |
6.4.5 供冷季部分负荷工况的流量变化 |
6.4.6 与常见局部优化方案的对比 |
6.5 本章小结 |
第7章 空调冷冻水系统水力工况优化研究 |
7.1 空调冷冻水动力循环过程数学模型 |
7.1.1 相关简化计算假设 |
7.1.2 管网水力计算模型 |
7.1.3 管网矩阵特性方程 |
7.2 基于Flowmaster的稳态水力工况仿真平台 |
7.2.1 主要设备元件及设定参数 |
7.2.2 冷冻水管网数值模拟建模 |
7.3 水力稳态仿真结果校验 |
7.3.1 流体网络求解控制方程 |
7.3.2 空调用户水力仿真结果校验 |
7.4 定压差变流量系统水力工况优化研究 |
7.4.1 定压差系统控制方程及边界条件 |
7.4.2 定压差控制系统管网模型 |
7.4.3 仿真试验方案设计 |
7.4.4 压差控制点设定对资用压头分布的影响 |
7.4.5 定压差控制系统部分负荷工况水力特性研究 |
7.5 本章小结 |
第8章 结论与展望 |
8.1 结论 |
8.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
在校期间科研成果 |
(6)地铁站环控系统节能优化控制研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 地铁发展以及能耗情况 |
1.1.1 地铁发展 |
1.1.2 地铁能耗情况 |
1.2 地铁环控耗能现状及节能措施研究现状 |
1.3 地铁环控系统控制策略 |
1.3.1 地铁环控系统控制策略分类与概述 |
1.3.2 地铁环控系统智能控制应用 |
1.4 本文主要工作及创新点 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 论文的组织结构 |
2 系统节能控制分析及验证 |
2.1 基于负荷预测的节能控制 |
2.2 风水联动优化控制 |
2.2.1 大系统组合式空调机组控制 |
2.2.2 小系统柜式空调箱控制 |
2.3 冷冻水管网水力平衡控制 |
2.4 冷冻水变流量变压差控制 |
2.4.1 冷冻水变流量控制基本原理 |
2.4.2 冷冻水变流量控制策略 |
2.4.3 冷冻水变压差控制基本原理 |
2.4.4 冷冻水变压差控制策略 |
2.5 冷水机组节能控制 |
2.5.1 冷水机组控制运行策略 |
2.5.2 冷水机组冷冻水温度智能再设定控制策略 |
2.6 冷却水系统优化控制 |
2.7 数据测量及验证 |
2.7.1 数据测量 |
2.7.2 节能优化控制系统验证 |
3 地铁环控系统节能平台设计 |
3.1 系统架构 |
3.2 智能主控柜构成 |
3.3 集中监控平台主要功能 |
3.4 变流量智能控制子系统架构 |
3.5 变风量智能控制子系统架构及功能 |
3.6 小系统智能控制子系统构成及功能 |
4 能效分析 |
4.1 不同负荷率下冷却水系统能效分析 |
4.2 典型负荷率下机房能效分析 |
4.3 典型工况下机房能效分析 |
4.4 典型负荷率下环控系统能效分析 |
5 结论 |
参考文献 |
攻读工程硕士学位期间参与的科研项目及取得的成果 |
致谢 |
(7)基于负荷区间的半集中式空调系统节能研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 背景 |
1.1.1 能源形势 |
1.1.2 环境问题 |
1.1.3 中国建筑能耗 |
1.2 空调系统优化运行研究现状 |
1.2.1 空调系统运行存在的问题 |
1.2.2 研究现状 |
1.3 研究的意义及主要内容 |
1.3.1 研究的意义 |
1.3.2 研究的主要内容 |
1.3.3 研究创新点 |
1.4 本章小结 |
2 模拟软件介绍 |
2.1 常用模拟软件介绍 |
2.2 EnergyPlus软件介绍 |
2.3 本章小结 |
3 建筑动态负荷模拟 |
3.1 建筑概况 |
3.1.1 建筑围护结构 |
3.1.2 空调设计参数 |
3.2 建筑模型 |
3.2.1 zone划分 |
3.2.2 气象参数 |
3.2.3 实地调研 |
3.2.4 模型建立 |
3.3 模拟结果 |
3.4 本章小结 |
4 空调冷冻水变流量运行调控 |
4.1 空调冷冻水变流量 |
4.1.1 变流量系统介绍 |
4.1.2 水泵变频 |
4.1.3 冷水机组性能 |
4.2 冷冻水实时变流量运行 |
4.3 基于负荷率区间的变流量运行 |
4.3.1 负荷率区间划分 |
4.3.2 阶段性变流量提出 |
4.3.3 阶段性变流量调控 |
4.3.4 阶段性变流量能耗 |
4.4 基于室外温度的变流量调控 |
4.5 本章小结 |
5 空调的冷源设备节能优化 |
5.1 冷水机组合理配置 |
5.2 空调用冷源设备 |
5.2.1 冷源设备介绍 |
5.2.2 冷源设备选择原则 |
5.3 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 不足和展望 |
致谢 |
参考文献 |
(8)沈阳某医院建筑空调系统运行控制策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 空调冷热源优化运行控制研究现状 |
1.3.2 空调水系统变流量节能运行研究现状 |
1.3.3 空调系统自动控制技术研究现状 |
1.4 研究内容 |
第2章 沈阳某医院空调系统能效测试及分析 |
2.1 医院空调系统简介 |
2.2 空调系统运行参数测试和采集 |
2.3 空调系统现有运行控制策略 |
2.4 空调水系统运行分析 |
2.4.1 水源侧供回水温度分析 |
2.4.2 负荷侧供回水温度分析 |
2.4.3 水泵运行效率分析 |
2.5 水源热泵机组运行分析 |
2.5.1 热泵机组负荷率分布情况 |
2.5.2 热泵机组能效比与性能系数 |
2.6 空调系统能耗分析 |
2.7 空调系统运行问题分析及改进措施 |
2.8 本章小结 |
第3章 医院建筑动态负荷特性模拟 |
3.1 DeST软件介绍 |
3.1.1 DeST的计算模块结构 |
3.1.2 DeST建筑热过程模拟的数学模型 |
3.1.3 DeST负荷模拟工作流程 |
3.2 建筑动态负荷模拟 |
3.2.1 建筑概况 |
3.2.2 建筑模型的建立 |
3.2.3 建筑模型条件的设定 |
3.3 建筑动态负荷模拟结果分析 |
3.4 模拟结果验证 |
3.5 本章小结 |
第4章 空调系统运行控制策略研究 |
4.1 热泵机组运行控制策略分析 |
4.1.1 单台热泵机组的能量调节 |
4.1.2 多台热泵机组的运行模式 |
4.1.3 热泵机组负荷分配优化方案 |
4.1.4 热泵机组的调节控制策略 |
4.2 水泵变流量运行控制分析 |
4.2.1 水泵变频节能原理 |
4.2.2 水泵的变频控制方式及特点 |
4.2.3 不同控制方式下的能耗对比 |
4.2.4 水源侧变流量运行 |
4.2.5 负荷侧变流量运行 |
4.3 空调系统自动控制 |
4.3.1 空调冷热源及水系统自动控制 |
4.3.2 新风系统自动控制 |
4.3.3 末端设备自动控制 |
4.4 本章小结 |
第5章 不同运行控制策略的TRNSYS仿真模拟 |
5.1 TRNSYS软件介绍 |
5.1.1 TRNSYS概述 |
5.1.2 主要模块介绍 |
5.2 系统主要设备数学模型 |
5.2.1 水源热泵机组数学模型 |
5.2.2 水泵数学模型 |
5.3 水源侧和负荷侧同时定流量运行仿真模拟 |
5.3.1 仿真模型的建立 |
5.3.2 模拟结果分析 |
5.4 水源侧变流量且负荷侧定流量运行仿真模拟 |
5.4.1 仿真模型的建立 |
5.4.2 模拟结果分析 |
5.5 水源侧定流量且负荷侧变流量运行仿真模拟 |
5.5.1 仿真模型的建立 |
5.5.2 模拟结果分析 |
5.6 水源侧和负荷侧同时变流量运行仿真模拟 |
5.6.1 仿真模型的建立 |
5.6.2 模拟结果分析 |
5.7 不同运行控制策略下能耗对比分析 |
5.8 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
参考文献 |
在学研究成果 |
致谢 |
(9)变风量、变流量空调系统最优温差组合研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究的主要内容 |
2 空调风系统与水系统优化及分析方法 |
2.1 变风量空调系统 |
2.2 变流量空调系统 |
2.3 空调系统优化控制方法 |
2.4 能分析方法 |
2.5 ?分析方法 |
2.6 本章小结 |
3 空调系统仿真模型构建 |
3.1 TRNSYS软件介绍 |
3.2 地源热泵空调系统各部件数学模型 |
3.3 多区建筑模型的建立 |
3.4 本章小结 |
4 空调风系统与水系统温差的优化模拟 |
4.1 拉丁超立方抽样方法原理 |
4.2 模拟结果 |
4.3 本章小结 |
5 温度组合最优值分析 |
5.1 遗传算法简介 |
5.2 遗传算法的特点 |
5.3 人工神经网络原理 |
5.4 基于神经网络遗传算法的温度组合优化 |
5.5 仿真结果分析 |
5.6 本章小结 |
6 总结和展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 不足与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 1:攻读硕士学位期间参与的项目 |
附录 2:制冷季和制热季拉丁抽样样本 |
(10)集中空调水系统合理选用变频技术的几点探讨(论文提纲范文)
1问题的提出 |
2定流量一级泵系统与变频 |
3变流量一级泵系统与变频 |
4变流量二级泵系统与变频 |
5纠偏型改造与静态变频 |
5.1 4种纠偏方式的经济性评价 |
5.2选用变频纠偏需要注意的问题 |
6变流量改造与动态变频 |
6.1定流量一级泵系统的变流量改造 |
6.2一级泵压差旁通系统的变流量改造 |
6.3二级泵系统的冷源侧变流量改造 |
7结论 |
四、空调水系统定流量改为变流量方案的探讨(论文参考文献)
- [1]用于铁路站房的非侵入式负荷监测技术与中央空调节能分析[D]. 严志林. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]二次泵变流量空调冷冻水系统回水温度PIλDμ-供水流量PIλ串级控制系统的数值研究[D]. 赵春润. 兰州理工大学, 2021(01)
- [3]大型综合医院制冷系统优化控制研究[D]. 李浩. 中原工学院, 2021(08)
- [4]集中空调冷水系统全面优化运行研究[D]. 宋一平. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [5]基于变流量控制的中央空调水系统节能优化及水力工况研究[D]. 陈隽锋. 西南大学, 2020(01)
- [6]地铁站环控系统节能优化控制研究[D]. 王圣健. 浙江理工大学, 2020(04)
- [7]基于负荷区间的半集中式空调系统节能研究[D]. 李男. 西安建筑科技大学, 2019(06)
- [8]沈阳某医院建筑空调系统运行控制策略研究[D]. 孙厚永. 沈阳工业大学, 2019(08)
- [9]变风量、变流量空调系统最优温差组合研究[D]. 王欢. 华中科技大学, 2019(03)
- [10]集中空调水系统合理选用变频技术的几点探讨[J]. 乐有奋,邵宗义,潘云钢. 暖通空调, 2015(08)