一、2003年12月份全国农产品集贸市场价格涨势减弱（论文文献综述）
樊海利[1]（2019）在《国际能源价格对中国农产品价格波动的影响研究》文中研究说明维持农产品价格的相对稳定是党和政府宏观调控的重要目标之一。近年来,在国内外多种因素的影响下,中国农产品价格波动较为频繁且波幅较大。随着全球经济一体化的发展,国际能源价格等国际市场因素对中国农产品价格的影响程度不断加深。本文首先阐述了供求均衡理论、经济波动理论、马克思生产价格理论等相关理论,分析农产品价格波动的影响因素。在此基础上,从成本驱动效应和供需驱动效应两个角度分析国际能源价格影响中国农产品价格波动的途径以及作用机理。在理论分析的基础上,结合向量自回归模型、脉冲响应函数和方差分解以及通径分析法等计量方法,定量研究不同种类国际能源价格波动对中国农产品价格波动的影响程度、影响方向以及通过国际农产品价格、通货膨胀率等因素,对中国农产品价格波动产生的间接影响。结果表明:国际能源价格与中国农产品价格的之间存在长期的协整关系,且国际能源价格不仅能直接影响中国农产品价格,而且对中国农产品价格有间接影响。其中,国际能源价格对农产品价格的直接通径系数仅为0.102,通过国际农产品价格、农业生产资料价格以及货币供应量等因素的间接影响系数为0.536。基于研究结果,文章提出要制定完善的国际能源监控机制、调控通货膨胀率以及制定合适的货币政策、创新农业生产技术降低对国际能源的依赖程度、调控农产品生产结构和调节农产品进出口结构等一系列稳定中国农产品价格的对策建议。
胡炜童[2]（2019）在《中国苹果价格波动研究》文中进行了进一步梳理农村改革以来,苹果作为典型的高价值农产品（HVP）,由于具有显着的支撑农民收入增长效应,在政府政策支持、市场需求激励和技术进步支撑背景下,苹果优生区、适生区相当比例的农户调整其生产结构,转向生产和经营苹果。但随着中国苹果市场供给从短缺向供需平衡过渡,加之区域结构、品种结构和质量结构失衡,苹果市场出现“买难”和“卖难”问题,苹果价格频繁波动,且波动幅度变化较大,严重影响苹果生产者预期和消费者预期,同时影响苹果生产者和消费者的福利。因此,苹果价格波动及其变化趋势成为苹果产业界、政策制定者和学术界关注的重要问题。本文在文献综述与评价基础上,采用以规范分析为主的方法,归纳苹果价格波动的特征和分析苹果价格波动的机制、规律,揭示影响苹果价格波动的主要因素;采用描述性统计分析、计量经济学模型及相关函数模型方法和政府公开披露数据、网络数据,分别对影响苹果价格波动的内部因素、外部因素冲击进行实证研究;以规范分析、实证分析成果为依据,研究提出有效调控苹果价格波动的路径与方法。论文主要研究内容如下:1.构建苹果价格波动影响理论构型。在文献综述与评价基础上,论文第二章构建苹果产业系统内外因素对苹果价格波动影响的理论模型,分析苹果价格波动的基本原理及主要影响因素;从苹果供给侧因素、需求侧因素以及期货价格波动、货币政策变动方面,分析苹果价格波动的机理、清晰识别影响苹果价格波动的内生因素和外生因素。2.测度苹果价格波动趋势与特征。论文第三章对苹果市场价格波动规律进行总结,并测度苹果价格波动特征。采用HP滤波法和季节指数法,分析苹果生产者价格、苹果集贸市场价格波动的长期趋势和周期性特征。采用网络爬虫法,采集全国苹果集贸市场批发价格,按照省级行政区尺度（即省、市、自治区）,测算苹果集贸市场批发价格均值、方差和离散系数;借助热力图方法,研究苹果价格波动的空间特征;测度不同品种苹果的价格相关系数,考察和分析不同品种苹果价格波动之间的相关性。采用Copula函数方法,测度苹果价格与替代品价格波动之间的非线性相关结构。3.苹果消费者价格波动影响因素实证分析。论文第四章对我国苹果消费者价格波动的影响因素进行实证研究,并验证消费者价格是否具有空间溢出性。按照局部均衡思路与逻辑,推导出苹果消费者价格的影响因素模型;采用空间面板计量经济模型,分析苹果消费者价格是否存在空间溢出效应;在此基础上,讨论主要价格影响因素对苹果价格波动的贡献。4.苹果生产者价格波动影响因素实证分析。论文第五章采用实证分析方法,研究我国苹果生产者价格波动的影响因素,重点考察我国苹果生产技术效率对苹果生产者价格的具体影响。具体分析步骤为:一是采用三阶段DEA模型,测算并分析主产省苹果生产技术效率及其差异;二是构建苹果生产者价格影响模型,采用面板回归模型,刻画生产技术效率及要素价格波动对苹果生产者价格波动的具体影响,其中重点考察生产技术效率波动对生产价格波动的具体影响。5.国内苹果市场价格波动纵向传递路径研究。论文第六章主要研究苹果价格波动规律及其产业内纵向传导路径。采用不变条件相关多元GARCH（CCC-MVGARCH）模型和动态条件相关多元GARCH（DCC-MVGARCH）模型,刻画苹果市场价格波动的产业内纵向传递过程。6.鲜苹果期货、货币发行量M2增量对苹果价格波动影响的实证分析。论文第七章研究鲜苹果期货价格变化对苹果市场价格波动的影响,并在第四章和第五章实证基础上,进一步测度代表性外生变量变化（货币发行量M2增量）对苹果市场价格波动的影响。采用向量自回归模型（VAR）,通过协整检验、误差修正模型和因果关系检验,分别测度货币发行量M2增量、鲜苹果期货价格与苹果价格波动间的协整关系;采用脉冲响应函数,进一步研究苹果价格波动的机制。论文主要研究结论为:1.中国苹果价格波动具有明显的时间特征、空间特征,主要的苹果品种价格波动之间存在正相关关系;苹果与香蕉价格波动尾部相关性具有不对称性。苹果价格波动的时间特征表现为:苹果价格波动长期趋势呈缓慢下降趋势,其中苹果生产者价格下降趋势比苹果集贸市场价格下降趋势明显;苹果集贸市场价格波动频率比生产者价格更为频繁,但集贸市场价格波动幅度相对较小;苹果价格波动具有明显的周期性特征。苹果价格波动的空间特征表现是:主产省苹果产量及比重较大,但质量和品质稳定、品牌及知名度高、综合竞争力较强,因而价格绝对波动幅度不大;非主产省的苹果价格绝对波动幅度较大,其中青海和四川最大。贵州和福建的红富士苹果批发市场价格相对波动较小,主要原因是该地区市场较为成熟,苹果供给与需求变化不大;青海市场苹果价格波动最高,主要原因是苹果输入型供给波动导致的,包括苹果主产区供给波动和苹果物流成本波动两方面。2.苹果消费者价格波动影响模型实证研究表明苹果消费者价格波动存在空间溢出效应。同时,预期苹果集贸市场价格、居民现金食品消费支出、苹果替代品价格、苹果物流成本、邻近省份的苹果消费者价格均值及货币供应量M2增量,对苹果消费者价格波动存在正向影响。苹果消费者价格空间计量模型的三种效应表明,居民现金食品消费支出、替代品价格、物流成本和广义货币供应量增量对本省苹果集贸价格的溢出效应均产生正向影响,城镇化率对本省苹果集贸价格的溢出效应产生负向影响;人口密度对省外邻近区域苹果集贸价格的溢出效应产生正向影响;替代品价格、人口密度的空间面板回归溢出效应的总效应均为正,城镇化率的空间面板回归溢出效应的总效应为负。降低苹果消费者预期价格、邻近省份的苹果消费者价格均值、苹果替代品价格,控制苹果物流成本,有利于降低苹果消费者价格波动;提高本地城镇化水平并控制苹果物流成本和替代品价格有利于本区域苹果消费者价格的下降;降低本地的人口密度有利于降低本区域邻近省份苹果消费者价格。3.苹果生产者价格波动影响模型实证研究表明,苹果生产技术效率提高对苹果生产者价格波动存在显着的抑制作用;我国苹果生产技术效率整体水平较低,而且产地环境因素和随机因素变化,对我国苹果生产技术效率的影响显着;上期苹果生产者价格、每亩化肥费用对苹果生产者价格存在正向的影响,而苹果生产综合技术效率、机械租赁等费用、货币供应量增长量对苹果生产者价格存在负向的影响。4.苹果价格波动整体上遵循苹果生产资料价格苹果生产者价格苹果消费者价格的双向传导路径,但苹果价格波动传导呈现非对称性。5.货币发行量（M2）增长量是影响苹果价格波动的重要因素,而且货币发行量（M2）增长量对苹果价格波动有正向影响效应。鲜苹果期货价格短期波动会影响苹果现货价格波动,鲜苹果期货价格长期内对苹果现货价格无显着影响;目前实证结果显示苹果现货价格波动对苹果期货价格的影响不显着。M2的增长量、鲜苹果期货价格波动均与苹果现货价格波动存在着协整关系。采用脉冲响应函数分析表明,面临一个正向市场冲击时,受货币发行量（M2）增长量推动以及苹果自身价格的惯性拉动,中国苹果价格将在310个月保持较高位运行;当苹果现货市场价格波动面临一个正向市场冲击时,苹果现货市场价格自身将产生正负交替的较大波动,而且可能在1周内持续较大幅度的价格波动,但在维持10天左右后苹果现货市场价格波动将逐渐停止;当苹果期货市场价格波动面临一个正向市场冲击时,苹果现货市场价格在1周内将会上下小幅波动,但在维持7天后苹果期货市场价格波动对苹果现货市场价格波动保持小幅持久稳定的正向影响。基于以上研究结论,论文围绕健全苹果价格市场监测与风险预警体系,控制苹果生产成本和流通成本,有效发挥苹果产业组织的市场行为调节功能,以及重视发挥苹果行业协会市场整合功能方面,提出对策和建议。
邹嘉琦[3]（2019）在《大蒜价格与产业链利益主体行为影响关系研究 ——以山东省为例》文中认为近年来,大蒜价格频繁出现大幅波动,严重影响生产者、消费者等产业链利益主体的经济利益,特别是在市场经济全球化发展的背景下,大蒜产业面临价格竞争力指数偏低、出口产品附加值低、深加工产品出口相对匮乏等现实阻碍,大蒜价格的巨幅波动将对我国大蒜出口创汇具有深刻影响。这使得大蒜等小宗农产品产业发展面临新的难题,即如何缓解大蒜等小宗农产品价格波动,保障生产者、消费者等主体的经济利益。同时,大蒜价格与产业链利益主体之间并非单向的影响关系,产业链主体行为也会反作用于大蒜价格。在农产品价格波动的现有研究方面,国内外学者主要是从波动特征、影响因素和传递效应三个方面展开的单向视角研究,而从全产业链角度进行农产品价格与产业链利益主体行为关系的双向互动影响研究较少。基于上述背景,本文依据均衡价格理论、产业链理论等理论,综合运用规范分析、问卷分析、理论与实证分析等研究方法,阐述了大蒜产业发展现状及存在的主要问题,探究了大蒜价格与大蒜生产者、中间商和消费者行为之间的相互作用关系,并基于研究结论提出了相应政策建议。主要研究内容及结论如下:（1）大蒜产业发展现状分析。2016年我国大蒜产量占全球产量的79.77%,2017年大蒜产品在全国蔬菜出口总额中占比20.55%。山东省作为全国大蒜重点产区,2016年大蒜产量在全国总产量中占比52.08%,2017年大蒜出口数量、金额分别在全国大蒜出口中占比58.36%、61.55%。2004年1月-2018年12月,全国大蒜市场价格呈现周期性波动增长态势,总波动区间为0.87-13.69元/公斤。基于山东省417户大蒜种植户的入户调研数据,2017年平均每亩种植成本为3878.96元,其中,原材料成本占比最高（46.04%）,劳动力成本和土地成本分别占比24.87%和23.93%。通过比较不同种植规模种植户的成本收益率,得出大蒜的种植成本收益率随着种植规模的扩大而呈递增趋势。借助逐步回归模型对大蒜种植净收益的影响因素分析发现,大蒜净收益受到大蒜销售价格、年总产量、原材料成本以及劳动力成本的影响,其中,销售价格对净收益的影响较大。（2）大蒜价格与生产者行为的影响关系分析。一是利用Nerlove模型分析了大蒜价格对全国不同产区生产者的影响程度,结论说明:（1）生产者会根据往年种植面积进行大蒜种植面积的调整;（2）大蒜价格对种植行为的影响程度与生产者的大蒜种植面积成反比;（3）大蒜长、短期供给弹性系数较低,价格波动对生产者的刺激作用相对较弱。二是借助半对数线性回归模型验证了生产者行为对大蒜价格的影响因素,发现市场环境特征是影响大蒜价格的主要因素,种植户的冷库等贮藏设施拥有量、参加农民专业合作社以及市场信息了解程度提高了生产者议价能力,对大蒜价格具有较大影响;生产者的种植年限、文化程度和年龄等个体特征因素对大蒜价格影响较小。（3）大蒜价格与中间商行为的影响关系分析。首先,相较于直接向下游主体转售大蒜的收购商,拥有冷库的收购商的经营收益更易受到大蒜市场价格的影响;但是,由于收购价格水平主要受大蒜市场行情控制,所以,收购商对大蒜价格大幅波动的影响较小。其次,自购自销模式的存储商受大蒜价格影响较大,代存储模式的存储商由于代存储收益稳定,受大蒜市场价格影响较小,同时,大蒜价格波动还会放大配资存储商的投机风险;存储商的囤积行为、资本炒作行为对大蒜价格大幅波动具有显着影响。最后,大蒜价格对加工企业的生产经营成本具有重要影响,单一加工企业行为并不能造成大蒜价格的长期剧烈波动;利用VAR模型对大蒜出口贸易数据的进一步分析表明,大蒜国内市场价格对大蒜国际市场价格和出口贸易数量具有显着正向影响,大蒜国际市场价格对大蒜国内市场价格具有显着负向影响。（4）大蒜价格与消费者行为的影响关系分析。一是利用二元Logistic回归模型对大蒜价格波动情况下的消费者消费行为进行分析,得出个人特征（年龄、家庭月收入水平）、大蒜购买行为特征（购买频率、月均大蒜消费支出）和价格认知特征（大蒜价格波动敏感程度、价格关注程度）是大蒜消费行为的主要影响因素。二是通过VAR模型对大蒜零售价格影响因素的分析,得出消费者购买力（城镇居民人均可支配收入）对大蒜零售价格影响显着;大蒜消费偏好的统计性数据表明,大蒜消费需求较为稳定,在市场供给一定的前提下,消费环节不是造成大蒜市场价格大幅波动的核心环节。基于上述研究,本文认为大蒜价格主要是受大蒜市场整体供求均衡状况的影响;但由于信息不透明化、信息不对称等问题的存在,大蒜产业链中间环节内各利益主体利用大蒜易于储藏、消费相对稳定、价格弹性小等特征采取大蒜囤积炒作行为,以及加工企业的出口贸易因素对国内大蒜市场价格的影响显着。根据研究结论,本文提出推广大蒜规模化种植、规范大蒜流通市场、建立全产业链大数据信息平台等市场规制政策建议。
张格[4]（2019）在《抗战时期重庆金融市场研究（1937-1945）》文中提出全面抗战爆发之后,国民政府被迫迁都,重庆遂成为抗战大后方政治、经济中心。太平洋战争爆发,上海被日军接管之后,重庆成为抗战大后方的金融中心。以此为基础,重庆金融市场成长为抗战大后方金融市场网络的核心,对抗战大后方的经济与金融影响极大,为国民政府坚持抗战以及抗战的最终胜利做出了贡献。目前学界对于战时重庆金融的研究成果很多,但对于战时重庆金融市场则仍缺乏系统的研究成果。因此本篇论文以重庆市档案馆未刊档案、已经出版的档案资料汇编、民国时期期刊与报纸、各地方志与文史资料为主要史料,以历史学的研究方法为基础,并结合经济学与金融学的研究方法,对战时重庆金融市场进行全面细致的研究,以求还原战时重庆金融市场的发展原貌,探索重庆金融市场的作用与特点,分析重庆金融市场与战时财政、经济与社会的关系。本篇论文的主要内容共分为五个章节进行论述,主要写作思路如下:文章首先解决1937-1945年重庆金融市场中各金融子市场的发展过程、发展原因以及发展结果等方面的问题。重庆开埠之后,随着商业贸易的繁荣、金融人才的涌现以及金融机构的增加,促使重庆金融市场开始发展。在全面抗战爆发之前,重庆金融市场呈现出明显的市场不完善、发展不健全且部分金融市场发展相对滞后的特点,货币市场、内汇市场、证券市场发展迅速,而黄金、保险与外汇市场相对滞后。全面抗战爆发之后,重庆金融市场在普遍的公债投机、公债价格骤跌以及全国金融市场动荡的影响下,最终爆发了公债风潮,而公债风潮又进一步引发重庆证券市场与利率市场的动荡。为平息公债风潮,国民政府遂开始在重庆金融市场中实施金融统制政策,受此影响,重庆货币市场、内汇市场、票据市场、证券市场与利率市场均完成了变革。而原来发展相对滞后的黄金、保险与外汇市场则因为战时需求的增多以及金融投机的刺激而得到极大发展。重庆金融市场通过国民政府的政策干预也逐渐适应了战时状态,该金融市场的相关业务进一步扩大,服务内容不断增多,金融市场体系更加完善和成熟。然后,文章通过论述重庆金融市场的发展,解决重庆金融市场在1937-1945年的地位变化问题。全面抗战时期重庆金融市场的发展十分迅速,地位空前提高,为近代以来之顶峰。全面抗战爆发之前,重庆金融市场的地位仅为区域性质的金融市场中心,其影响范围主要集中在我国西南地区,规模有限,影响范围较窄,与西南各地金融市场的联系也十分有限。全面抗战爆发之后,重庆金融市场开始快速发展,金融机构增加,资本额不断增长,金融市场规模继续扩大,与抗战大后方各地金融市场的联系显着提高。在此基础之上,重庆金融市场的影响范围突破了西南地区的限制,逐渐覆盖整个抗战大后方。太平洋战争爆发之后,抗战大后方金融市场网络逐渐形成,而重庆金融市场则成为抗战大后方金融市场网络的核心。再者,文章通过论述重庆金融市场在战时发展的过程与地位,分析该时期重庆金融市场与战时经济、战时财政与战时社会的相互关系,并指出1937-1945年重庆金融市场的重要作用。全面抗战时期重庆金融市场对于战时经济与金融的影响具有双重属性。重庆金融市场在不断发展和完善过程中,将自身的各种业务向抗战大后方各地金融市场中传播,推动各地金融市场的发展。同时,重庆金融市场为抗战大后方工、农、商业提供了重要的融资渠道,为战时国民经济的发展做出了贡献。而另一方面,重庆金融市场也对战时经济与金融造成了很大的破坏。从全面抗战爆发初期开始,重庆金融市场就一直出现层出不穷的金融风潮。而导致金融风潮频发的原因是金融市场中普遍存在的金融投机等违法行为,大量的金融投机不仅破坏了以重庆为核心的抗战大后方金融市场网络的秩序,同时也刺激了社会生产资本逐渐脱离实体经济,社会游资增多,导致重庆金融市场的混乱局面日益严重,难以控制。另外,重庆金融市场在全面抗战时期的发展,与战时政府财政、社会均具有十分紧密的联系,而这些联系也影响着重庆金融市场的发展轨迹,并进一步反映出重庆金融市场的重要作用。最后,文章以论述完毕的内容为基础,总结全面抗战时期重庆金融市场的时代特点。重庆金融市场因处在特殊的时代环境中,具有其自身的时代特点。在重庆金融市场不断发展的过程中,金融市场的混乱局面始终未能得到有效解决。尤其在全面抗战后期,金融黑市与金融投机在重庆金融市场中频频出现,金融市场的风险分散功能与宏观调控功能逐渐失灵,而金融市场的积累功能与配置功能由于多种因素的影响而难以发挥作用,社会财富在此过程中逐渐集中于社会上层的特权阶级之手,一般民众生活越发艰难,而金融市场的混乱局面也越发严重。为维护金融市场的秩序,国民政府也做出了及时的反应,努力整顿金融市场的混乱局面,其采取的方法主要为联合地方政府与重庆民间金融组织进行政策监管、机构监管与行业自律等。但是由于国民政府本身的政策失误,政府内部的腐败以及民间组织自律能力的低下,多种形式的监管与自律均不能起到稳定金融市场的效果,最终使得重庆金融市场的混乱局面一直延续至全面抗战结束。同时,全面抗战时期重庆金融市场的金融机构与金融业务均获得发展,并呈现出现代化的特点,而这对于重庆金融市场具有十分重要的影响。
李亚茹[5]（2018）在《农产品“保险+期货”的方案设计与定价 ——基于农产品价格调控机制》文中认为最低收购价与临时收储政策连续实施多年,我国粮食和重要农产品的价格调控机制面临国内外价格倒挂、进口量与库存量齐增、仓容压力巨大及种植结构失衡等困境。我国政府于2014年推出农产品价格形成与政府补贴相脱钩的价格机制改革,其核心是农产品价格调控政策,即目标价格补贴与生产者补贴政策。目标价格补贴与生产者补贴政策实施近5年,虽已取得一定成效,但仍面临着农产品面积核实成本较高、难以调整种植结构及政府财政资金压力较大等困境。随着农产品市场化定价的形成,价格风险已成为影响农户收入的重要因素。农产品“保险+期货”主要包括“价格保险+期货”和“收入保险+期货”两种形式,作为保险与期货的跨界融合,既克服了农民难以进入期货、期权市场的困难,又弥补了农产品价格保险目标价格厘定困难和缺乏系统性价格风险转移机制的两大内生缺陷,其自推出之日起便受到国家高度重视,2016年、2017年及2018年中央一号文件均提出稳步扩大“保险+期货”模式。与目标价格补贴与生产者补贴政策相比,农产品“保险+期货”具有相似的运作机制,但国家财政资金压力相对较小,保险公司完善的农业保险服务体系可显着提高运行效率,且属于WTO绿箱政策,比较优势明显,故其在农产品价格调控机制中的政策定位值得探讨。尽管农产品“保险+期货”发展如火如荼,但现行试点方案采用“保险+场外看跌期权+场内期货”单一的运作模式,存在农户承担较大基差风险、保险公司“中介”地位尴尬与期货公司对冲压力较大等问题。鉴于农产品“保险+期货”试点方案的现存问题,特别是基于方案设计与定价在“保险+期货”中的缺失及重要意义,本文尝试基于价格调控机制视角研究农产品“保险+期货”的方案设计与定价问题。本研究具体章节的内容安排如下:第1章,绪论。首先分析本文的研究背景与意义;接着初步界定了农产品价格保险、农产品收入保险、农产品“保险+期货”（包括“价格保险+期货”与“收入保险+期货”）、农产品价格调控机制及价格风险管理的相关概念;进而给出本文的基本研究思路、主要研究内容、采用的研究方法、创新点及不足之处。第2章,文献综述与理论基础。首先分别梳理和评述农产品价格风险管理、价格调控政策、“保险+期货”及农业保险定价的相关文献,确定了本文的研究范围;然后阐述了农产品价格波动、农产品风险管理、价格调控、“保险+期货”及新制度经济学制度变迁的相关理论。既引出本文的主要研究内容,又奠定了后续研究的理论基础。第3章,农产品价格风险及“保险+期货”的引出。首先以玉米和鸡蛋为例,分析农产品价格波动的特征与影响因素。农产品价格波动具有周期性、季节性、地区差异性、金融化、集聚性与非对称性等特征;影响农产品价格波动的四大类因素为供给、需求、政策与国际市场因素。其次,采用基于历史模拟、极值理论POT模型的Va R法,评估全国七大玉米主产区与六大鸡蛋主产区的价格波动风险,结果发现,玉米与鸡蛋价格波动风险均存在明显的地区差异,需分地区向农户提供价格风险保障。最后,通过梳理国内农产品价格风险管理工具的演进历程引出农产品“保险+期货”。农产品“保险+期货”作为保险与期货的跨界融合,既克服了农户难以进入期货、期权市场的困难,又弥补了价格保险的两大内生缺陷,比较优势明显,但仍面临基差风险、制度风险、违约风险与定价风险。尽管农产品价格风险是不可保风险,但保险人通过不断改进自身的技术条件能将不可保风险转化为可保风险,农产品“保险+期货”利用现有技术可将赔付风险控制在合理范围之内,可行性强。第4章,中美农产品“保险+期货”的实践方案及比较借鉴。本章首先以育肥母牛风险保护保险（LRP）、生猪毛利润保险（LGM）为例,分析美国农产品“价格保险+期货”的具体实践方案,得出有益于我国“价格保险+期货”方案设计的经验启示,如完善的再保险体系是推行农产品“保险+期货”的前提、较短的理赔款计算周期可有效保障农户实际损失等;以玉米（排除收货价格）收入保障保险（RP（HPH））与大豆（排除收货价）区域收入保障保险（ARP（HP））为例,介绍“收入保险+期货”实践方案,得出多种保险补贴政策分别是经营“收入保险+期货”的基础和前提等经验启示;以奶牛利润保障项目（MPP-Dairy）为例,介绍运用保险运作机制代替传统牲畜价格支持政策的实践,得出基于保险机制的价格支持政策,可显着提高财政资金使用效率的启示。其次,详细分析了国内具有典型代表意义的“大连”方案、“北票与法库”方案、“桦川”方案及“重庆”方案四个农产品“保险+期货”试点方案。尽管四个试点方案各具特色,但存在“保险+场外看跌期权+场内期货”三个环节的操作流程、交易所与期货公司占据主导地位及完全基于期货市场价格设计产品的共同特点;面临农户承担较大基差风险、保险公司“中介”地位尴尬及期货公司对冲风险压力大等问题。最后,从基本运作模式、参与主体、产品内容与市场环境四个方面比较中美农产品“保险+期货”的实践方案,得出我国需加大力度推进农产品期货与期权发展、加快农业生产规模化经营步伐、完善农业保险巨灾风险分散体系与重构“保险+期货”运行机制的启示。第5章,农产品“保险+期货”在价格调控机制中的政策定位与总体方案。本章首先梳理了我国现行农产品价格调控机制的现状,发现其主要面临国内外价格倒挂、进口量与库存量齐增、仓容压力巨大、农产品种植结构难以调整与种植面积核实成本高等困境。其次,阐述了农产品“保险+期货”作用于价格调控机制的理论逻辑,即价格调控政策通过作用于调控对象以达到政策目标。若农产品“保险+期货”是一种价格调控政策,其调控对象包括国家、农产品市场、农产品生产者、消费者及保险公司、期货公司等,故从国家、农产品市场、农产品生产者与消费者、相关企业四个方面分析农产品“保险+期货”在价格调控机制中的可能作用。接着,通过比较农产品“保险+期货”与价格支持政策的实施效果,得出其可作为大宗农产品传统价格支持政策的重要补充、现代价格补贴政策的替代与鲜活农产品调控目录制度重要工具的政策定位。最后,从运行机制、方案设计与农产品适用范围三个方面,初步构建我国农产品“保险+期货”的总体方案。即从运行机制方面,中央财政给予资金补贴、财政部与农业农村部主导、银保监会监督指导、商业保险公司运作、期货公司提供技术支持、农业农村部与银保监会牵头设立专门的农业保险再保险管理机构提供再保险。从方案设计方面,坚持可复制、可持续与简单易懂的原则;短期方案仍采用与现有试点相似的三个环节的运作模式;长期方案采用两个环节的运作模式。从农产品适用规则与范围方面,本文研究认为养殖业适用于“价格保险+期货”方案,种植业适用于“收入保险+期货”方案;具体而言,农产品“保险+期货”适用于稻谷、小麦、棉花、玉米、大豆、鸡蛋等农产品。第6章,农产品“价格保险+期货”的方案设计与定价。本章设计的农产品“价格保险+期货”方案仍采用与现有试点类似的三环节模式,但每个环节的具体内容与现有模式不同,此方案具有显着降低农户基差风险与保险公司是风险承保主体两大特色。设计方案中农产品现货价格保险与场外看跌期权的本质是固定执行价格离散算术平均欧亚期权,本章主要运用期权定价模型厘定其费率。农产品价格波动呈现出明显的随机波动与跳跃特征,故采用随机波动率跳跃扩散Bates模型拟合其价格波动路径。首先,运用基于M-H算法的贝叶斯马尔科夫链蒙特卡洛模拟（MCMC）方法估计Bates模型的参数;其次,运用方差减少技术的Monte Carlo方法模拟农产品价格波动路径,最后,基于固定执行价格离散算术平均欧式亚式期权定价公式计算得出保费。本文选取河南、山东、河北、江苏、湖北、四川六大鸡蛋主产区价格数据厘定鸡蛋“价格保险+期货”方案的费率,实证结果发现:基于期货市场价格的鸡蛋价格保险不能满足养殖户价格下跌风险保障的需求;基于现货市场为农户提供价格保险,运用场外看跌期权为保险公司提供的再保险保障非常有限,远不能满足保险公司分散风险的需求,尤其是不能满足保险公司分散极端风险的需要;设计的鸡蛋“价格保险+期货”方案中保险公司承担的场外期权对冲风险较之现行“价格保险+期货”试点,有助于降低养殖户的基差风险。为确保期权定价法费率厘定结果的准确性,本章分别运用农业保险定价的参数法与非参数法厘定设计方案的费率。由实证结果可知,期权定价法的费率厘定结果均略高于非参数核密度估计法的费率厘定结果,但都小于0.01,可见,本文运用随机波动率跳跃扩散Bates模型厘定鸡蛋“价格保险+期货”方案的费率是可行的。第7章,农产品“收入保险+期货”的方案设计与定价。本章首先设计保险公司向农户提供的收入保险,且采用区域收入保险的形式,价格指数与产量指数分别是农产品省级现货价格与亩均产量;保险公司向期货公司购买分散部分价格风险的场外看跌期权产品;期货公司通过复制场内期权分散场外看跌期权的价格风险三个环节的基本运作模式。选取国内玉米七大主产区即河北、内蒙古自治区、辽宁、吉林、黑龙江、山东与河南,进行“收入保险+期货”方案定价的实证研究。首先选择Weibull（3P）、Burr（4P）、Log-Logistic（3P）、Logistic、Lognormal（3P）、Normal与Gamma（3P）七类分布分别模拟玉米七大主产区的价格对数收益率与产量波动率数据,以K-S、A-D与卡方检验三类方法选取七大主产区价格与单产风险的合适分布。接着以欧式距离最小为选择标准,在五种Copula函数中选出最优相关函数。最后依据收入保险费率厘定公式计算保费。由费率厘定结果,我们发现同一保障水平下,不同地区的区域收入保险费率差异较大,全国玉米七大主产区费率高低的排序与各地区价格、产量风险的相关性并不直接相关;同一地区不同保障水平下,区域收入保险的费率差异较大。第8章,研究结论、政策建议及展望。对全文进行总结,归纳出本文研究得出的七大基本结论,并对该领域未来的研究方向进行了展望。本文的创新之处包括以下四个方面:第一,尝试探讨了农产品“保险+期货”在价格调控机制中的作用及政策定位。首次基于我国农产品价格调控机制面临的困境,分析农产品“保险+期货”作用于价格调控机制的理论逻辑,即价格调控政策通过作用于调控对象以达到政策目标。农产品“保险+期货”作为价格调控政策的调控对象包括国家、农产品市场、农产品生产者、消费者及保险公司、期货公司等,故从国家、农产品市场、农产品生产者与消费者及相关企业四个方面初步分析农产品“保险+期货”在价格调控机制中的可能作用。通过比较农产品“保险+期货”与价格支持政策的实施效果,初步得出其可作为大宗农产品传统价格支持政策的重要补充、现代价格补贴政策的替代与鲜活农产品调控目录制度重要工具的政策定位。第二,从运行机制、方案设计、农产品适用范围三个方面,初步构建我国农产品“保险+期货”的总体方案。即从运行机制来看,本文认为需由中央财政给予资金补贴、财政部与农业农村部主导、银保监会监督指导、商业保险公司运作、期货公司提供技术支持、农业农村部与银保监会牵头设立专门的农业保险再保险管理机构提供再保险。就方案设计而言,本文认为应坚持可复制、可持续与简单易懂的原则;短期方案可采用与现有试点相似的三个环节的运作模式,但每个环节的具体内容较现行试点方案有所改进;长期方案则采用两个环节（即保险公司提供农产品价格或收入保险,再保险机构向保险人提供相应的再保险方案）的运作模式。从农产品适用规则与范围来看,本文研究认为养殖业适用于“价格保险+期货”方案,种植业适用于“收入保险+期货”方案;具体而言,农产品“保险+期货”适用于稻谷、小麦、棉花、玉米、大豆、鸡蛋等农产品。第三,基于农产品价格波动风险地区差异的评估结果,尝试探讨分地区承保农产品的价格波动风险。本文分别采用基于历史模拟和极值理论POT模型的Va R法,评估全国七大玉米主产区与六大鸡蛋主产区的价格波动风险,结果发现,玉米与鸡蛋价格波动风险均存在明显的地区差异,需分地区向农户提供价格风险保障。故设计的农产品“价格保险+期货”与“收入保险+期货”方案中价格保险与收入保险的农产品价格指数不再是现行试点方案的农产品期货价格,而是农产品的省级现货价格。省级现货价格与农户实际售卖价格的差异小于农产品期货价格与农户实际售卖价格的差异,可见,本文探讨的分地区承保农产品价格波动风险,可显着降低农户承担的基差风险。第四,尝试运用期权定价法,厘定农产品“价格保险+期货”方案的费率。本文初步设计的“基于现货市场的价格保险+对冲部分风险的场外期权+场内期货”的方案中,农产品现货价格保险与场外看跌期权的本质是固定执行价格离散算术平均欧亚期权,故尝试运用期权定价法厘定其费率。农产品价格波动呈现出明显的随机波动与跳跃特征,采用随机波动率跳跃扩散Bates模型拟合其价格波动路径。且分别运用农业保险定价的参数法与非参数法厘定设计方案的费率,以确保期权定价法费率厘定结果的准确性。由实证结果可知,期权定价法的费率厘定结果与非参数核密度估计法的费率厘定结果差异均较小,可见,农产品“价格保险+期货”期权定价法是可行的。
刘妮雅[6]（2018）在《供给侧结构性改革背景下中国枣产业经济发展问题研究》文中进行了进一步梳理枣树是我国第一大干果树种,而枣产业已经成为全国两千万农民的主要经济收入来源,发展枣产业对于带动贫困山区产业发展、提高农民经济收入、维护生态环境具有重要意义。根据我国发展木本粮油的战略,枣产业作为五大木本粮油产业的代表产业之一,其还具有保障国家粮油安全的战略作用。中国枣产业发展从迅速崛起到开始遭遇发展困境,仅仅用了十几年的时间。2000年后中国枣产业进入了快速发展时期,枣受到了消费者青睐,市场价格被推升至历史最高点;随着产量迅速增加,市场供不应求的状况得到了扭转,价格也随之急速下降,至此枣产业发展进入了瓶颈期。解决枣产业面临的经济发展问题对于促进产业转型升级、实现产业的经济效益和社会效益具有重要的理论意义和实践意义。本研究在供给侧结构性改革的战略背景下,以中国枣产业为研究对象,采用定量分析、定性分析、案例分析相结合的研究方法,从供给和需求两个角度,对枣产业的生产、加工、流通、消费等环节进行了全面系统分析,找出市场供求结构性失衡的原因并提出相应的对策建议,为今后中国枣产业可持续健康发展提供充分的决策依据。本研究系统梳理了中国枣产业市场供求变化情况,市场从供不应求变为供过于求,当前的供过于求本质上是供求结构性失衡,即低端产品供过于求、高端产品供不应求,而市场有效需求并未真正得到完全满足。究其原因,主要在于新疆枣产区带动下的产业规模迅速扩张使得消费者对枣产品的基本需求得到满足;但是,随着产量继续增加,消费需求结构开始升级,中高端需求显着增加,而供给结构并未发生改变,最终导致了市场供求结构性失衡。为了解决枣产业供求结构性失衡问题,首先需要从供给侧层面解决生产和流通中存在的问题。从中国枣产业生产情况看,生产呈现高度集中化和区域化的特点,生产重心已从传统枣产区转移至新兴枣产区新疆。通过对比分析不同枣产区的生产成本收益得出,新疆具有发展生产的绝对优势,但也存在品种结构单一、地区发展不均衡、人工成本偏高、土壤质量退化等问题。传统枣产区虽不具有发展生产的绝对优势,然而种植枣树仍具有比较优势,亟待以提质增效为目标,创新生产发展思路,通过特色发展实现传统枣产业生产的转型升级。另外,本研究通过分析中国枣产业的流通模式得出,当前枣产业存在组织化程度低、传统流通模式单一主导、流通效率不高、利润分配不均衡等问题,需要通过完善市场流通体系、创新流通模式提高流通效率和产业组织化程度,实现不同流通主体间利润的合理分配。在当前流通模式下,本研究采用季节调整法和HP滤波法深入剖析了枣的市场价格变化规律,得出市场价格呈现整体下滑、规律性波动的特征,季节性变化特征明显,周期性波动规律呈现出波动频率逐渐增高而波幅逐渐减少的特点。枣产业供给侧结构性改革要以市场需求为基础,本研究在实地调研的基础上,分析了消费者个体特征、消费行为和消费态度等需求特征,采用交叉因素法初步分析了消费者特征和偏好与枣产品消费之间的关系,进而采用有序多分类Logistic模型分析了影响消费需求主要因素,得出消费者年龄结构、受教育程度、职业、收入均会影响其对枣产品的消费,而知名品牌产品、精深加工品和绿色有机产品更加受到消费者的青睐。在分别研究中国枣产业供给和需求的基础上,本研究将枣产业供给和需求进行综合对比分析,采用情景分析法预测了不同消费结构下未来市场需求量,将其与供给量进行对比分析,得出中国枣产品消费仍具有较大发展潜力;通过对枣产业市场供求关系的理论分析得出,从根本上解决市场供求结构性失衡问题,最有效的措施即为枣产业供给侧结构性改革,具体而言,中国枣产业要通过“控制总量、调整结构、增加供给”三步走的战略逐步实现长期供求均衡。基于以上研究,本文主要提出以下对策建议:优化枣产业区域布局,各枣产区根据自身优势寻求特色发展;以提质增效为目标发展生产,加大对科技研发创新的支持力度;加大市场流通体制改革,提高产业组织化程度,完善利润分配机制,大力支持企业的品牌建设;开拓国际市场,弘扬中国传统枣文化;强化枣产业发展的政策支持力度,提高政策支持的效率。
王盛威[7]（2017）在《主要农产品价格波动分析及调控措施研究》文中提出农产品价格变化受到多种因素的影响,长期的价格变化主要受制于供求关系的影响,短期的价格波动往往是由于突发事件、偶发因素造成的。近年来,我国农产品价格经常性的大起大落对农业发展、社会经济稳定和人民生活福祉都产生了较大的影响,因此,研究和分析农产品价格变化现象,探讨农产品价格波动规律,开展农产品价格波动预测,采取有效的农产品市场价格调整措施,对于稳定我国农产品市场价格、保护农产品生产者与消费者利益、促进农业供给侧结构性改革都具有重要的理论意义和实际价值。开展农产品价格波动及调控措施研究,既是当前农业管理的迫切需要,也是发展农业信息分析学科迫切需要突破的重要研究内容。农产品价格波动表现为一种复杂的市场变化现象。在过去30多年的市场经济发展过程中,许多学者都曾对各个阶段的农产品价格从不同方面,如波动现象、波动特征、波动测定方法等进行过研究,但系统分析农产品价格波动规律、发现引发波动主因、定量化测定波动率仍然是重要的研究课题。本文系统收集、清洗、处理了我国近15年来主要农产品价格日度、月度、年度数据,结合决定农产品价格供给侧及消费端的影响因素,对2000年以来我国主要农产品价格特征和规律进行了系统研究;开展了影响农产品价格波动的生产、消费、气象、政策及国际因素等因素分析;通过价格稳定性评价、价格波动率相关性分析,揭示了蔬菜、猪肉两种典型农产品价格波动与变量因素的影响关系;进行了农产品批发价格波动率预测最小二乘支持向量机建模分析,开展了农产品价格波动分析实证建模与农产品价格波动率预测分析,得出了以下结论:1、我国农产品价格总体上进入不同品种类型的波动特征变化期。粮食、小麦、玉米、肉类、蔬菜、水果年度数据比较发现,由计划经济时代的政府管理决定价格向市场决定价格转变,价格波动的频率、幅度加大,市场对农产品价格产生了决定性影响与作用。近16年来蔬菜价格波动明显大于肉类产品,肉类产品价格波动大于粮食类价格波动,显示出我国农产品市场调控政策特征,即粮食市场国家适度控制与蔬菜、肉类等基本放开的政策调控效应反应。2、研究得出了部分农产品2000年至2015年192个月的批发价格波动频度排次。蔬菜价格波动频度最大,显着波动与剧烈波动频次为73次;水果价格波动次之,显着波动与剧烈波动频次为64次;其后为水产品41次,鸡蛋17次,猪肉7次。用HP滤波法进行趋势分解,得出在过去16年中,猪肉、牛肉、羊肉、鸡蛋、蔬菜、水果价格波动周期。所有品种的分析都显示,我国在2000年以后的7-8年时间里,农产品价格总体上呈稳定状态,而近5年来我国农产品价格处于最不稳定的时期,变化周期缩短,波动频率加快。3、农产品价格波动因素及特征分析显示,近年农产品价格上涨中生产成本推动是重要原因,其他因素影响也较大。近16年中,粮食生产成本增加了2.11倍,谷物增加了2.09倍,小麦增加了2.03倍,玉米增加了2.14倍,蔬菜增加了3.22倍,散养生猪增加了2.09倍。消费因素表现为节假日前后,明显有农产品价格波动现象出现。农产品生产直接影响农产品供给量,进而影响农产品价格发生变动,鲜活农产品价格受气候等环境影响因素大。4、研究提出了农产品价格波动识别区概念并提出了识别区设定方法与应用途径。根据分区理论设定,提出了一种基于生产量与生产水平条件下的农产品产量维度分区,在产量分区地理空间的基础上,再基于核密度估计方法测算农产品价格预警阈值,研究完成了大白菜、菠菜、茄子、西红柿等11个品种各区概率密度分布图,对多个品种进行了价格波动识别区预警阈值划定,为农产品价格波动的政策调控工具应用提供了有效的针对性工具。5、研究提出了农产品价格波动分析及波动率分析预测模型。进行了农产品价格波动分析模型功能、变量选择分析,开展了农产品价格波动率预测最小二乘支持向量机建模分析,用此方法进行农产品价格波动率分析具有参数变量少、计算效率高的特征,具有较好的预测性能。6、对农产品价格波动调控政策进行了研究。针对不同类农产品进行相应的调控政策研究,对粮棉油类农产品实行价格支持政策,在充分发挥政府作用的同时努力发挥好市场的作用,对鲜活农产品应加强市场信息引导,及时发布权威信息,更多地发挥市场资源配制作用。本文主要创新点:一是较为系统地分析总结了近15年来我国农产品价格波动特征,进行了多个品种价格波动周期、波动频次的测算,给出了农产品价格变化的因素分析,提出了我国过去15年中前期农产品价格相对稳定、后期价格波动频率大、农产品变化周期缩短等结论,可供农产品市场价格监测预警和政策工具应用提供有效参考。二是研究提出了农产品价格波动分析及波动率预测模型,进行了农产品价格波动率预测最小二乘支持向量机建模,将复杂的优化问题变换为易于求解的线性方程,适合小样本的数据智能分析。三是探索性地提出了农产品价格波动识别区概念,基于核密度估计方法分别测算出农产品价格预警阈值,研究完成了大白菜、菠菜、茄子、西红柿等11个品种各区概率密度分布图,进行了价格波动识别区预警阈值划定,为农产品价格波动的政策调控工具应用提供了重要的基础方法。
高群[8]（2016）在《蔬菜产业发展政策效应研究》文中认为迅速发展的蔬菜产业已成为我国农业、农村经济发展的支柱产业。从国际经验来看,世界上多数国家都根据国情对蔬菜产业实行不同程度和不同方式的调控或监管。面对国内外的现实压力与大众舆论,我国中央及地方各级政府相继出台了一系列的蔬菜产业宏观调控政策。那么,针对蔬菜产业政府与市场之间的关系究竟应该是怎么样的?国内蔬菜产业调控政策的主要内容、演变历程及影响因素都有哪些?面对市场价格的波动,政府的产业调控政策真的对稳定菜价有影响吗?若存在影响,其影响的正负导向作用与持续时间又是怎么样的?未来,为确保蔬菜产业良性运营,政府调控是否有必要由行政手段向市场化手段转变?新形势下,修缮国内蔬菜产业政策调控机制的相关建议有哪些?这些,均是现有的文献研究未能深入解决的问题。基于此,本研究试图展开国内蔬菜产业调控政策发展及评价研究,主要的研究内容和结论如下:一、梳理总结了国内外蔬菜产业调控政策的发展概况（1）系统梳理与评价了国内蔬菜产业调控政策主要内容。按照产业调控政策执行主体—中央与地方政府、产业链所处环节—生产环节、流通环节及其他环节两个视角,从调控政策实施背景、演变历程、相关内容、具体措施等方面对蔬菜产业调控政策进行系统归纳与梳理,同时,对蔬菜产业调控政策实施过程中存在的困难与问题展开定性评价。（2）系统回顾与总结了国内蔬菜产业调控政策的历史演进过程与影响因素。系统回顾了新中国成立以来国内蔬菜产业调控政策的演变历程,并将其总结为八大阶段,依次为:菜品自由购销阶段、国家统一制定菜品价格、调整不合理菜价体系、放开菜价管制权限、蔬菜类产品连续增进、新一轮“菜篮子”工程、提升蔬菜类产品质量新阶段及统筹新一轮“菜篮子”工程阶段。与此同时,从政策制定和政策执行两个维度解析了蔬菜产业调控政策的影响因素。（3）展开国际蔬菜产业调控政策的评述与借鉴。从蔬菜产业基本情况、调控政策背景与发展历程、政策概览、效果评价四个维度对美国、欧盟及日本等农产品市场化程度相对较高国家蔬菜产业先进调控政策进行系统梳理、总结,评价这些国家蔬菜产业调控政策的运行效果;并与中国进行对比,从而探寻、归纳出对国内蔬菜产业良性运营具有借鉴性意义的重要启示。二、基于事件分析法和案例研究科学评估蔬菜产业调控政策的效果（1）基于事件分析法展开国内月度蔬菜产业调控政策对市场价格影响的实证分析。借鉴金融学与社会学研究领域中经典的事件分析法,通过与目标分析法相结合的方式,按生产环节、流通环节及其他环节分门别类的展开产业历次调控政策对市场价格作用效果的评估,用并不直接受到蔬菜产业政策影响的肉类及其制品价格作对比研究,重点考察蔬菜产业调控政策对价格影响机制的正负导向作用及持续时间,并按类别的不同对历次调控政策干预措施的外生性进行检验。研究发现:蔬菜产业调控政策按照其针对产业链环节的不同,对蔬菜市场价格的影响效果也不尽相同。其中,与生产环节相关的调控政策对菜价具有四个月左右的正向提价作用;与流通环节相关的调控政策对菜价具有三个月左右较低程度的正向提价作用;与其他环节相关的调控政策作用程度太低尚不足以将菜价拉至正常水平。（2）基于差分模型展开年度产业调控政策对蔬菜市场价格影响的案例分析。利用差分模型,测算蔬菜市场价格真实走势与假设未启动调控政策条件下的菜价模拟值之间的差额,将差额绝对值较大的年份纳入案例库。从政策背景、政策效果、政策解读等维度展开分析,综合评估蔬菜产业调控机制的有效性。研究发现:在样本考察区间内,国内蔬菜产业价格调控政策对菜价的正负导向不尽相同,且绝大多数年份的产业调控政策并没有对稳定蔬菜类产品价格起到明显的改善效果;与此同时,2000年以来国家对蔬菜产业调控政策的干预较之以往也明显增多,干扰了市场机制在蔬菜类产品价格形成中的作用。综合而言,无论是事件分析法的研究,还是基于差分模型的案例分析,均在一定程度上暗示着21世纪以来蔬菜产业调控政策并未很好的实现政策初衷,虽然,政府在引导蔬菜市场改革、维护生产者福利及促进消费等方面的确承担着不可比拟的重要作用,然而,直接的政策干预手段对蔬菜类产品价格的维稳能力有限。三、提出完善国内蔬菜产业调控政策的建议（1）建议变革调控方式,建立以市场机制为主的蔬菜产业政策体系。贯彻“市场机制对价格形成的决定性功效”、“政府宏观调控不能退出”、“进一步规范政府行为”的指导思想,坚持四项原则—稳定性和连续性、长期性和针对性、整体性和协调性、立足国内和学习国外相结合,建议重点强化四个方面的工作:一是界定政府与市场边界,强化政府在蔬菜产业公益性、基础性和服务性环节的功能;二是毫不放松国内蔬菜类产品生产,缓解价格持续上涨的压力;三是综合供需双重因素,科学构建蔬菜类产品市场价格波动预警体系;四是要增强居民蔬菜消费意识及维稳蔬菜类产品价格,加强政策创新。（2）建议进一步规范并完善蔬菜产业调控政策,实现行政手段逐步向市场化手段转变,重点推行蔬菜市场化调控制度。并从内涵界定、国内外实践经验及启示三个维度解读了当前主流的两大市场化调控举措一调控目录制度和蔬菜价格保险制度,以期为国内蔬菜产业调控机制由行政手段向市场化手段转变提供借鉴。论文可能的创新点有:（1）给出了一种新的评估鲜活农产品调控政策效果的方法与思路,在研究方法上具有一定的新意。为科学解析21世纪以来国内蔬菜产业调控政策对市场价格的影响效应,引入了金融学、社会学领域中运用较广的事件分析法和基于差分模型的典型案例研究,以期为未来蔬菜产业良性运营与相关政策的制定提供理论依据与决策支持。（2）构建了涵盖蔬菜全产业链的政策发展与效果评价体系,研究视角较为新颖。本研究打破了以往学者侧重于对产业链的某一环节或某一品种进行效果评估的逻辑,试图构建涵盖生产环节、流通环节及其他环节的全产业链的蔬菜产业调控发展过程与政策效果的完整逻辑体系。
肖小勇[9]（2015）在《蔬菜价格形成及传递机制研究》文中进行了进一步梳理民以食为天,蔬菜占半边。蔬菜在人们的饮食中占据举足轻重的地位。近30年来,我国蔬菜产业得到长足的发展。蔬菜总面积由1978年的3371千公顷增长到2013年的20899千公顷,增长了 5倍。蔬菜产业在“保供、增收、创汇”等方面创造了巨大的效益。中国蔬菜产业在创造巨大效益、高速发展的同时,也出现了一系列的问题。其中,牵涉面最广、关注度最高的是蔬菜的价格问题,表现在三个方面:一是蔬菜价格暴涨暴跌现象频发;二是蔬菜生产者难以分享价格上涨收益;三是蔬菜产销价差扩大。蔬菜价格问题关系着民生和三农,也是政府政策关注的重点,因而,研究蔬菜价格形成和传递具有重要意义。本文主要研究内容和结论如下:一、本文总结了中国蔬菜价格特征,厘清了中国蔬菜价格面临的问题及原因我国蔬菜价格的季节性波动特征明显,蔬菜价格在波动中呈上升趋势,且蔬菜生产价、批发价和零售价波动较为同步。我国蔬菜价格存在暴涨暴跌、蔬菜生产者获利较少以及蔬菜产销价差拉大等三个问题。异常气候、近郊菜地减少和信息不对称是蔬菜价格暴涨暴跌的主要原因。蔬菜生产成本上升、蔬菜生产者缺少定价权和蔬菜产能过剩三个因素导致蔬菜生产者难以分享价格上涨收益。蔬菜产销分离、传统模式下中间流通环节过多等原因导致蔬菜流通成本上升,使得蔬菜产销价差拉大。二、本文从理论上分析了我国蔬菜价格形成机制。1.提出了我国蔬菜价格形成机制的理论分析框架。在该理论分析框架中,本文界定了我国蔬菜价格形成机制的概念、厘清了我国蔬菜价格形成机制的内涵、阐述了我国蔬菜价格形成机制的组成部分及其运行机理。本文将我国蔬菜价格形成机制界定为:蔬菜价格形成机制是指蔬菜交易过程中确定蔬菜价格的各种关系的总和。我国蔬菜价格形成机制的内涵为:短期内,蔬菜价格取决于蔬菜供求关系,长期内,蔬菜价格取决于行业平均成本,而且,短期均衡价格围绕行业长期平均成本波动。我国蔬菜价格形成机制包括动力系统、传导系统、工作系统和调控系统四部分,其运行机理为:在蔬菜供求关系的作用下,蔬菜市场充分竞争而形成蔬菜价格,看不见的手与看得见的手共同调节,以保障蔬菜价格的合理性。2.构建了蔬菜价格形成的一般均衡系统。该系统中有蔬菜产量、中间投入量、蔬菜生产者价格、中间投入品价格、蔬菜消费量、蔬菜消费者价格6个内生变量,并纳入蔬菜生产中的劳动力价格和资本价格、中间投入品的劳动力价格和资本价格、消费市场上替代品价格、居民消费支出等外生变量。该系统刻画了蔬菜生产者价格和蔬菜消费者价格的形成机制,并刻画出外生冲击对蔬菜生产者价格和蔬菜消费者价格的作用机制。3.通过实地调查,发现和总结了蔬菜流通的三种模式,并分析了三种流通模式的价格形成机制。寿光本地菜外销的流通模式归纳为三种:一是大型批发市场流通模式;二是地头市场流通模式;三是“农超对接”模式。三种流通模式及其蔬菜价格形成机制具有共性和个性。金乡大蒜价格形成有5月中旬新蒜上市、7月初新蒜入库、8月底封库三个时间节点,三个时间节点将大蒜价格形成分为三个阶段。三、本文对我国蔬菜价格的传递机制进行了理论和实证分析。1.厘清了蔬菜价格传递机制的概念及模式。蔬菜价格传递是指某类蔬菜价格变化引起其他类蔬菜价格变化,其变动关系及变动过程称为蔬菜价格传递机制。按研究对象分类,将我国蔬菜价格传递机制分为蔬菜品种间价格传递机制、蔬菜产业链各环节间价格传递机制和蔬菜价格空间传递机制三类。2.从品种视角分析了我国蔬菜价格传递机制,发现蔬菜各品种间存在价格传递关系。①蔬菜市场是一个内生系统。格兰杰因果检验验证大白菜、黄瓜、菜椒和西红柿四类蔬菜所构成的蔬菜市场是一个内生系统。②脉冲响应函数和方差分解法表明系统内各蔬菜存在替代关系。除西红柿外,来自蔬菜价格的冲击对其他三类蔬菜价格的冲击绝大多数为正向影响,而且,其他三类蔬菜价格受到冲击后依靠自身消化外生冲击的贡献度均较大。来自菜椒价格的冲击对蔬菜市场内其他各类蔬菜价格的影响最大。西红柿对大白菜、菜椒和黄瓜等其他蔬菜的替代作用相对较弱。③VAR-BEKK-GARCH（1,1）模型表明各品种蔬菜价格间存在溢出效应。具体地,菜椒和黄瓜价格对大白菜和西红柿价格存在单向均值溢出效应,而大白菜和西红柿价格之间存在双向均值溢出效应;蔬菜价格间存在显着的双向波动溢出效应。3.从产业链视角分析了我国蔬菜价格传递机制,发现蔬菜产业链各环节间价格传递存在非对称性。①无论蔬菜生产者价格还是零售价格,对正向冲击的调整速度大于负向冲击。②无论正向冲击还是负向冲击,蔬菜零售价格的调整幅度大于生产者价格。价格传递非对称性的原因主要有如下:市场力量、调整成本和菜单成本、政府干预、信息不对称等。4.从空间视角分析了我国蔬菜价格传递机制,发现我国蔬菜价格存在空间传递效应。①蔬菜价格存在明显的空间集聚现象。大白菜、茄子、西红柿和尖椒四种蔬菜价格均有不同程度的集中连片区域。总体来说,东部地区的蔬菜价格低于中西部地区。除西红柿价格外,大白菜、茄子、尖椒价格均有明显的“西高东低”特征。②我国蔬菜价格存在空间相关性。大白菜、黄瓜、西红柿和尖椒价格的Moran值分别为0.31、0.40、-0.11和0.27,这说明我国各地的蔬菜价格不是独立的,大白菜、黄瓜、尖椒价格存在空间正相关,而我国各地西红柿价格存在空间负相关。③我国蔬菜价格存在空间异质性。空间异质性突出表现在蔬菜价格存在高-高集聚、高-低集聚、低-高集聚和低-低集聚四种集聚类型。④空间杜宾模型表明我国蔬菜价格在各省之间存在显着的空间效应,而且,增加本地区蔬菜产量能够降低邻近地区蔬菜价格。⑤通过对“南菜北运”背景下国内蔬菜市场整合度的研究发现:“南菜北运”背景下北京与广西蔬菜市场整合度越来越高;南北蔬菜市场间的整合度低于北方蔬菜市场和南方蔬菜市场内部,而且北方蔬菜市场整合度高于南方。论文可能的创新点有:①提出了我国蔬菜价格形成机制的理论分析框架。在该理论分析框架中,界定了我国蔬菜价格形成机制的概念、厘清了我国蔬菜价格形成机制的内涵、阐述了我国蔬菜价格形成机制的组成部分及其运行机理。②构建了我国蔬菜价格形成的一般均衡模型。该模型刻画了蔬菜生产者价格和蔬菜消费者价格的内在形成机理,并刻画出外生冲击对蔬菜生产者价格和蔬菜消费者价格的作用机制。③从品种、产业链和空间三种视角研究我国蔬菜价格传递机制,研究视角较为新颖。以往研究侧重于从产业链视角研究价格传递机制,对从品种和空间视角研究蔬菜价格形成机制缺少关注。
向玉林[10]（2015）在《我国水果价格波动特征、规律及影响因素研究》文中进行了进一步梳理近年来我国水果市场行情却复杂多变,价格波动较为频繁并且十分剧烈。水果价格一方面关系到广大城镇居民的“果盘子”,另一方面又关系到广大果农的“钱袋子”,水果市场价格的波动不仅仅是一个经济问题,更是一个关系到广大消费者和果农群体基本利益的民生问题,对水果价格波动问题进行研究具有重要的现实意义。本文的主要研究内容和结论如下:第一,本文在梳理国内外关于农产品价格波动问题现有研究成果的基础上,分析了常见的苹果、香蕉和橙子价格波动的基本特征,并运用ARCH类模型探析了多种因素综合作用下的我国水果价格波动的短期特征。研究发现:近年来水果市场价格波动十分频繁,总体上呈现出波动上涨的趋势,且呈现出明显的品种结构特征和区域特征。苹果、香蕉和橙子三类水果的价格呈现出明显的波动集簇性,但是三类水果的价格波动都没有明显的非对称性效应。水果市场具有明显的风险报酬特征,水果价格的波动与水果市场的不确定性程度相关,为了降低水果市场的风险,有必要进一步加强水果市场价格和供求信息平台的建设。第二,本文通过X-12-ARIMA方法和Hodrick-Prescott滤波方法、非线性非均衡蛛网模型以及可变参数模型总结了水果价格的季节性波动和循环波动规律及趋势。研究发现:苹果、香蕉和橙子的价格都呈现出明显的季节性波动特征,苹果价格季节性波动剧烈程度有减缓的趋势、而香蕉价格季节性波动幅度有加大趋势,橙子价格季节性波动幅度则较为平稳。需要注意的是:苹果价格季节性波动矛盾有减缓的趋势,而香蕉价格季节性波动矛盾却有增大的趋势。可能的原因有两个:一是苹果相对于香蕉而言不易腐烂,贮藏时间长;二是相对于苹果而言,香蕉生产集中度较高,上市时间也较为集中。另外,苹果、香蕉和橙子的价格波动都呈现出循环波动规律,苹果价格循环波动周期逐渐缩短,香蕉和橙子价格循环波动波动幅度明显扩大,三类水果价格的循环波动均呈现加剧趋势,但苹果和橙子相对而言价格波动有一定的收敛趋势,而香蕉价格循环波动不确定性增强甚至有发散的趋势。为了减缓季节性和循环性波动矛盾,需要加强道路、冷库等基础设施建设,加大水果生产和贮藏及流通技术的投入,充分利用国内外市场通过进出口调节国内市场水果的供需,并避免政策调控“调高不调低”的倾向。第三,探究水果价格波动的原因是本文研究的重点,水果价格波动是多种因素共同作用的结果,本文主要从外生影响因素的角度以修正序列相关的线性回归模型和半对数回归模型分析了以货币供应量为代表的宏观经济政策、水果生产成本、流通成本及需求因素对水果价格波动的影响。研究表明水果价格波动与流通中货币供应量的增加、水果生产和流通成本及需求因素紧密相关。货币供应量的发行可以作为水果价格长期变化趋势的预警指标,若货币供应量一直维持较高的增长速度,大宗水果价格仍将会继续上涨。生产成本是水果价格上涨的重要推动因素,而生产成本后面更深层次的成本因素是人工成本。农民进城务工收入为果农人工的机会成本,在进城务工收入上升背景下,苹果价格仍有上涨的趋势,进城务工收入应该纳入水果价格变化的重要监测指标体系。化肥和农药在水果物质与服务费用中所占比例大,化肥和农药价格变化显着影响水果生产价格。流通成本中,柴油价格变化会显着推升水果价格。另外,需求因素对水果价格的拉动作用也不容忽视,城镇化背景下,城镇人口迅速增加,城镇鲜瓜果消费量有明显上涨趋势,这些因素共同作用于水果总需求。总需求上涨势必会拉动水果价格,长远来看城镇化进程加快背景下保障水果供给任重而道远。总体上来看为了更好地促进水果市场价格的良性波动,需要加大对化肥、农药等农资生产企业的政策支持力度,创新水果流通模式,提高流通效率,降低流通成本,并合理规划各类大宗水果主产区,逐步稳定水果供给。
二、2003年12月份全国农产品集贸市场价格涨势减弱（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、2003年12月份全国农产品集贸市场价格涨势减弱（论文提纲范文）
（1）国际能源价格对中国农产品价格波动的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 文章创新点和不足之处 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第二章 国际能源价格影响农产品价格波动的理论分析 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 能源的相关概念 |
| 2.1.2 国际能源价格 |
| 2.1.3 农产品价格的相关概念 |
| 2.2 农产品价格波动理论 |
| 2.2.1 供求均衡价格理论 |
| 2.2.2 经济波动理论 |
| 2.2.3 马克思生产价格理论 |
| 2.3 国际能源价格影响中国农产品价格波动的内在机理 |
| 2.3.1 成本驱动效应 |
| 2.3.2 供求驱动效应 |
| 第三章 国际能源价格影响中国农产品价格波动的现状分析 |
| 3.1 国际能源价格的波动现状 |
| 3.1.1 国际能源价格波动的整体特征 |
| 3.1.2 国际能源价格波动的季节性特征 |
| 3.1.3 国际能源价格波动的随机性特征 |
| 3.1.4 主要能源的价格波动特征 |
| 3.2 中国农产品价格的波动趋势及特征 |
| 3.2.1 中国农产品价格的波动特征 |
| 3.2.2 季节性特征 |
| 3.2.3 农产品价格的随机性特征 |
| 3.2.4 中国主要农产品价格的波动特征 |
| 3.2.5 中国农产品价格波动的结构特征 |
| 第四章 国际能源价格对中国农产品价格波动的动态影响研究 |
| 4.1 实证模型建立与变量选取 |
| 4.1.1 指标的选取与数据来源 |
| 4.1.2 模型的建立 |
| 4.2 模型的检验 |
| 4.2.0 变量的描述性统计 |
| 4.2.1 国际能源价格与中国农产品价格的波动规律 |
| 4.2.2 单位根检验 |
| 4.2.3 协整检验 |
| 4.2.4 格兰杰因果检验 |
| 4.2.5 脉冲响应函数以及方差分解 |
| 4.3 实证结果分析 |
| 第五章 国际能源价格对中国农产品价格影响的通径分析 |
| 5.1 变量的选取与模型建立 |
| 5.1.1 指标的选取 |
| 5.1.2 通径分析法 |
| 5.1.3 变量的描述性统计 |
| 5.2 实证分析 |
| 5.2.1 显着因素识别 |
| 5.2.2 相关性检验 |
| 5.2.3 直接通径系数 |
| 5.2.4 间接通径系数 |
| 5.3 实证结果分析与本章小结 |
| 第六章 研究结论及对策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 |
（2）中国苹果价格波动研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 苹果价格波动影响消费者福祉 |
| 1.1.2 苹果价格波动的空间溢出效应值得深入研究 |
| 1.1.3 苹果“买难卖难”可能放大价格波动的蛛网效应 |
| 1.1.4 鲜苹果期货市场对苹果市场价格和风险平滑效果有待实证检验 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述与评价 |
| 1.3.1 农产品价格波动机理及其影响因素 |
| 1.3.2 支撑农产品价格波动研究的主要方法 |
| 1.3.3 农产品价格波动的微观影响 |
| 1.3.4 农产品价格波动的宏观影响 |
| 1.3.5 文献评价 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 技术路线、研究方法、数据来源 |
| 1.5.1 技术路线 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 数据来源 |
| 1.6 可能的创新点 |
| 第二章 苹果价格波动机理分析 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 苹果及鲜苹果期货 |
| 2.1.2 苹果价格 |
| 2.1.3 苹果价格波动 |
| 2.1.4 苹果价格波动的测量 |
| 2.2 苹果价格波动理论基础 |
| 2.2.1 局部均衡理论 |
| 2.2.2 蛛网理论 |
| 2.2.3 货币供应量与物价关系理论 |
| 2.2.4 期货价格发现功能 |
| 2.3 苹果产业系统内和系统外因素对苹果价格波动影响的理论构型 |
| 2.3.1 理论构型 |
| 2.3.2 供需因素的影响 |
| 2.3.3 金融因素的影响 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 苹果价格波动特征分析 |
| 3.1 苹果价格的时间特征分析 |
| 3.1.1 数据来源与说明 |
| 3.1.2 苹果价格的年度波动统计性分析 |
| 3.1.3 苹果价格的季度波动特征分析 |
| 3.1.4 苹果价格的月度波动特征分析 |
| 3.2 苹果价格的空间特征分析 |
| 3.2.1 数据来源及分析思路 |
| 3.2.2 分析结果 |
| 3.3 苹果不同品种价格波动相关分析 |
| 3.3.1 苹果不同品种生产者价格指数波动相关性分析 |
| 3.3.2 苹果不同品种集贸市场价格指数波动相关性分析 |
| 3.4 苹果与其他替代水果价格波动的相关性结构分析 |
| 3.4.1 Copula函数方法 |
| 3.4.2 苹果和香蕉价格及波动描述性统计 |
| 3.4.3 苹果和香蕉价格波动的相关性结构分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 苹果消费者价格波动影响因素实证研究 |
| 4.1 苹果消费者价格影响理论模型构建 |
| 4.2 空间面板计量模型分析 |
| 4.2.1 模型方法 |
| 4.3 模型估计及结果分析 |
| 4.3.1 变量说明及数据来源 |
| 4.3.2 实证研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 苹果生产者价格波动影响因素实证研究 |
| 5.1 苹果生产者价格波动影响理论模型设定 |
| 5.2 生产技术效率测算 |
| 5.2.1 测算方法选择 |
| 5.2.2 三阶段DEA模型 |
| 5.2.3 变量选择和数据来源 |
| 5.2.4 实证结果分析 |
| 5.3 苹果生产者价格波动影响模型估计 |
| 5.3.1 面板数据回归分析方法 |
| 5.3.2 面板回归分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 国内苹果市场价格波动传导机制分析 |
| 6.1 文献回顾 |
| 6.2 苹果产业链条环节 |
| 6.3 非对称价格波动传导的基本原理 |
| 6.4 苹果价格波动产业链传导实证分析 |
| 6.4.1 苹果产业链各环节价格指标选取及数据说明 |
| 6.4.2 苹果价格波动产业链传导分析模型选择 |
| 6.4.3 苹果产业链传导模型检验 |
| 6.4.4 GARCH模型估计 |
| 6.4.5 DCC-MVGARCH和 CCC-MVGARCH模型估计 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 金融因素对苹果价格波动的影响分析 |
| 7.1 协整理论的模型基础 |
| 7.2 货币供应量对苹果消费价格波动的影响 |
| 7.2.1 货币供应量对苹果消费价格波动的作用机理 |
| 7.2.2 苹果价格及相关变量走势图 |
| 7.2.3 数据的平稳性检验 |
| 7.2.4 协整分析及结果 |
| 7.2.5 Granger因果关系检验 |
| 7.2.6 脉冲响应函数 |
| 7.3 鲜苹果期货价格波动对现货价格波动的影响 |
| 7.3.1 鲜苹果期货价格波动对现货价格波动的作用机理 |
| 7.3.2 鲜苹果期货价格波动特征 |
| 7.3.3 期货价格波动和成交量波动之间的影响关系 |
| 7.3.4 期货价格波动和现货价格波动之间的影响关系 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 结论与政策启示 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（3）大蒜价格与产业链利益主体行为影响关系研究 ——以山东省为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 关于农产品价格波动特征的研究 |
| 1.2.2 关于农产品价格波动影响因素的研究 |
| 1.2.3 关于农产品价格波动传递效应的研究 |
| 1.2.4 关于农产品价格与产业链利益主体关系的研究 |
| 1.2.5 关于大蒜价格的研究 |
| 1.2.6 研究述评 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点与不足之处 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.2.1 大蒜价格 |
| 2.2.2 大蒜产业链利益主体 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 经济周期理论 |
| 2.2.2 均衡价格与蛛网理论 |
| 2.2.3 产业链理论 |
| 2.2.4 利益相关者理论 |
| 2.2.5 计划行为理论 |
| 3 大蒜产业发展分析 |
| 3.1 大蒜生产供给情况分析 |
| 3.1.1 我国大蒜生产供给情况 |
| 3.1.2 山东省大蒜生产供给情况 |
| 3.2 大蒜市场需求情况分析 |
| 3.2.1 大蒜国内市场需求情况 |
| 3.2.2 大蒜国际市场需求情况 |
| 3.3 大蒜价格波动的特征规律分析 |
| 3.3.1 大蒜价格波动的统计性分析 |
| 3.3.2 大蒜价格波动的实证分析 |
| 3.4 大蒜种植成本收益分析 |
| 3.4.1 问卷设计和数据来源 |
| 3.4.2 种植成本分析 |
| 3.4.3 种植成本收益率分析 |
| 3.4.4 大蒜种植收益影响因素分析 |
| 3.5 小结 |
| 4 大蒜价格与生产者行为的影响关系分析 |
| 4.1 大蒜价格对生产者行为的影响分析 |
| 4.1.1 大蒜价格对生产者行为的影响机理分析 |
| 4.1.2 大蒜价格对生产者行为影响的实证检验 |
| 4.2 生产者行为对大蒜价格的影响分析 |
| 4.2.1 生产者行为对大蒜价格的影响机理分析 |
| 4.2.2 生产者行为对大蒜价格影响的实证检验 |
| 4.3 小结 |
| 5 大蒜价格与中间商行为的影响关系分析 |
| 5.1 问卷设计与样本情况 |
| 5.2 大蒜价格与收购商行为的影响关系 |
| 5.2.1 大蒜收购商盈利模式的理论分析 |
| 5.2.2 大蒜价格对收购商行为的影响分析 |
| 5.2.3 收购商行为对大蒜价格的影响分析 |
| 5.3 大蒜价格与存储商行为的影响关系 |
| 5.3.1 大蒜价格对存储商行为的影响分析 |
| 5.3.2 存储商行为对大蒜价格的影响分析 |
| 5.4 大蒜价格与加工企业行为的影响关系 |
| 5.4.1 大蒜价格对加工企业行为影响分析 |
| 5.4.2 加工企业行为对大蒜价格的影响分析 |
| 5.5 小结 |
| 6 大蒜价格与消费者行为的影响关系分析 |
| 6.1 大蒜价格对消费者行为的影响分析 |
| 6.1.1 基于描述性统计数据分析 |
| 6.1.2 大蒜消费行为影响因素的实证分析 |
| 6.2 消费者行为对大蒜价格的影响分析 |
| 6.2.1 基于描述性统计数据分析 |
| 6.2.2 大蒜价格影响因素的实证分析 |
| 6.3 小结 |
| 7 结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 |
（4）抗战时期重庆金融市场研究（1937-1945）（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 导论 |
| 一、相关概念的辨析 |
| (一)金融市场与近代重庆金融市场的概念辨析 |
| (二)研究时间的概念辨析 |
| 二、研究现状与研究意义 |
| (一)研究意义 |
| (二)研究现状 |
| 三、研究资料与方法 |
| (一)研究资料 |
| (二)研究方法 |
| 四、研究内容与创新 |
| (一)研究内容 |
| (二)研究创新点 |
| 第一章 全面抗战爆发后重庆金融市场的动荡 |
| 第一节 1937 年之前重庆金融市场的发展 |
| 一、货币市场从混乱向统一与规范发展 |
| 二、以申汇交易为主的重庆内汇市场 |
| 三、重庆证券市场的建立与发展 |
| 四、全面抗战之前尚未充分发展的市场 |
| 第二节 公债风潮与重庆证券市场的动荡 |
| 一、重庆公债风潮的爆发 |
| 二、公债风潮的最终解决 |
| 第三节 全面抗战爆发后的重庆比期风潮与利率市场的动荡 |
| 一、全面抗战前期重庆利率市场的动荡 |
| 二、1938 年-1940 年利率市场的平稳发展 |
| 三、1941 年重庆利率风潮与比期的废除 |
| 四、日拆制度时期的重庆利率市场 |
| 第四节 重建后方证券交易所的筹备与争论 |
| 一、重建后方证券交易所的必要性 |
| 二、筹备重建后方证券交易所及其引发的论争 |
| 小结 |
| 第二章 重庆传统金融市场在战时的变革 |
| 第一节 重庆向法币发行中心的转型 |
| 一、1937-1938 年国民政府法币发行中心的内迁 |
| 二、1939-1942 年重庆法币发行中心的建立与巩固 |
| 三、1942 年之后的重庆法币发行中心 |
| 第二节 全面抗战时期的重庆票据市场 |
| 一、重庆票据交换的曲折发展 |
| 二、重庆票据承兑贴现的快速发展 |
| 第三节 全面抗战时期重庆内汇市场变迁 |
| 一、1937-1941 年的重庆内汇市场 |
| 二、1942-1945 年的重庆内汇市场 |
| 小结 |
| 第三章 战时重庆金融市场的发展 |
| 第一节 战时重庆外汇市场的崛起 |
| 一、追随上海时期的重庆外汇市场 |
| 二、独立发展时期的重庆外汇市场 |
| 第二节 战时重庆黄金市场与黄金风潮 |
| 一、黄金统制初期的重庆黄金市场 |
| 二、黄金统制成熟期的重庆黄金市场 |
| 三、开放黄金自由交易时期的重庆黄金市场 |
| 第三节 战时重庆的保险业与保险市场 |
| 一、全面抗战爆发与重庆保险市场兴起(1937-1941) |
| 二、战时重庆保险市场的发展与兴盛(1942-1945) |
| 三、战时重庆保险市场的主要保险业务 |
| 小结 |
| 第四章 战时重庆金融市场的监管 |
| 第一节 国民政府对重庆金融市场的监管 |
| 一、国民政府对重庆金融市场的政策与法令监管 |
| 二、国民政府对重庆金融市场监管的主要机构 |
| 第二节 地方政府对重庆金融市场的监管 |
| 一、地方政府对重庆金融市场监管的开端 |
| 二、四川省政府对重庆金融市场的监管 |
| 三、重庆市政府对重庆金融市场的监管 |
| 第三节 重庆金融业对重庆金融市场的自律监管 |
| 一、重庆市银钱业同业公会对金融市场的自律监管 |
| 二、重庆市保险业同业公会对保险市场的自律监管 |
| 三、重庆市银楼业同业公会对黄金市场的自律监管 |
| 小结 |
| 第五章 重庆金融市场在抗战大后方的中心地位 |
| 第一节 重庆货币市场在大后方的网络辐射 |
| 一、法币在抗战大后方各主要金融市场的推广 |
| 二、重庆票据市场在大后方的延伸 |
| 三、重庆利率市场对于大后方的影响 |
| 第二节 重庆黄金与外汇市场在大后方的网络辐射 |
| 一、重庆黄金市场在大后方各地的拓展 |
| 二、以重庆为核心的抗战大后方外汇市场网络的构建 |
| 第三节 重庆保险市场在大后方的网络辐射 |
| 一、战时保险市场在西南的网络构建 |
| 二、战时保险市场在西北的网络构建 |
| 小结 |
| 结语 |
| 一、全面抗战时期重庆金融市场的双重性 |
| 二、全面抗战时期重庆金融市场的作用分析 |
| 三、全面抗战时期重庆金融市场的特点分析 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 攻读博士学位阶段发表文章 |
（5）农产品“保险+期货”的方案设计与定价 ——基于农产品价格调控机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 基本概念界定 |
| 1.2.1 农产品“保险+期货”的相关概念 |
| 1.2.2 农产品价格调控机制的相关概念 |
| 1.2.3 农产品价格风险及其管理的相关概念 |
| 1.3 研究思路、主要内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究思路及主要内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 历史研究与比较研究相结合 |
| 1.4.2 规范研究与实证研究相结合 |
| 1.4.3 随机模拟与仿真研究相结合 |
| 1.5 研究的创新点与不足之处 |
| 1.5.1 研究的创新点 |
| 1.5.2 研究的不足之处 |
| 2.文献综述与理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 农产品价格风险管理与价格调控政策的相关文献 |
| 2.1.2 农产品“保险+期货”的相关文献 |
| 2.1.3 农业保险定价的相关文献 |
| 2.1.4 国内外研究简评 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 农产品价格波动的蛛网理论 |
| 2.2.2 农产品风险管理与价格调控的相关理论 |
| 2.2.3 农产品“保险+期货”的相关理论 |
| 2.2.4 新制度经济学的制度变迁理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3.农产品价格风险及“保险+期货”的引出 |
| 3.1 农产品价格风险的特征及影响因素 |
| 3.1.1 农产品价格风险的特征 |
| 3.1.2 农产品价格风险的影响因素 |
| 3.2 农产品价格风险地区差异的VaR度量:以玉米和鸡蛋为例 |
| 3.2.1 农产品价格风险评估模型:历史模拟法与极值理论POT模型 |
| 3.2.2 数据来源与描述性统计 |
| 3.2.3 农产品价格风险地区差异评估的结果与分析 |
| 3.3 中国农产品价格风险管理工具的演进 |
| 3.3.1 农产品价格风险管理工具:农产品期货(1990) |
| 3.3.2 农产品价格风险管理工具:农产品价格保险(2011) |
| 3.3.3 农产品价格风险管理工具:农产品期权(2013) |
| 3.3.4 农产品价格风险管理工具:农产品“保险+期货”(2015) |
| 3.4 农产品“保险+期货”的引出:比较优势及可行性 |
| 3.4.1 农产品“保险+期货”的优势:与期货、期权及价格保险的比较 |
| 3.4.2 农产品“保险+期货”的可行性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4.中美农产品“保险+期货”的实践方案及比较借鉴 |
| 4.1 美国农产品“保险+期货”实践方案及启示 |
| 4.1.1 牲畜“价格保险+期货”的实践方案及启示 |
| 4.1.2 农作物“收入保险+期货”的实践方案及启示 |
| 4.1.3 牲畜利润保障项目(MPP)的实践方案及启示 |
| 4.2 中国农产品“保险+期货”的试点方案与问题 |
| 4.2.1 农产品“保险+期货”试点实践:“大连”方案 |
| 4.2.2 农产品“保险+期货”试点实践:“北票与法库”方案 |
| 4.2.3 农产品“保险+期货”试点实践:“桦川”方案 |
| 4.2.4 农产品“保险+期货”试点实践:“重庆”方案 |
| 4.2.5 农产品“保险+期货”试点方案的共同点与问题 |
| 4.3 农产品“保险+期货”实践方案的中美比较及借鉴 |
| 4.3.1 中美农产品“保险+期货”实践方案的比较分析 |
| 4.3.2 农产品“保险+期货”实践方案中美比较的启示借鉴 |
| 4.4 本章小结 |
| 5.农产品“保险+期货”在价格调控机制中的政策定位与总体方案 |
| 5.1 中国农产品价格调控机制的现状及困境 |
| 5.1.1 中国现行农产品价格调控机制概况 |
| 5.1.2 中国农产品价格调控政策的实施现状 |
| 5.1.3 中国农产品价格调控机制面临的主要困境 |
| 5.2 农产品“保险+期货”在价格调控机制中的作用分析 |
| 5.2.1 农产品“保险+期货”在价格调控机制中作用的理论逻辑 |
| 5.2.2 农产品“保险+期货”在价格调控机制中的可能作用 |
| 5.3 农产品“保险+期货”在价格调控机制中的政策定位 |
| 5.3.1 作为大宗农产品传统价格支持政策的重要补充 |
| 5.3.2 作为大宗农产品现代价格补贴政策的替代 |
| 5.3.3 作为鲜活农产品调控目录制度的重要工具 |
| 5.4 农产品“保险+期货”的总体方案 |
| 5.4.1 农产品“保险+期货”的运行机制 |
| 5.4.2 农产品“保险+期货”的短期与长期方案 |
| 5.4.3 农产品“保险+期货”的种植、养殖业适用规则及范围 |
| 5.5 本章小结 |
| 6.农产品“价格保险+期货”的方案设计与定价 |
| 6.1 农产品“价格保险+期货”的方案设计 |
| 6.1.1 农产品“价格保险+期货”方案设计的运作模式 |
| 6.1.2 农产品“价格保险+期货”方案设计的特色 |
| 6.2 农产品“价格保险+期货”的期权定价方法 |
| 6.2.1 农产品“价格保险+期货”期权定价模型的选择:随机波动率跳跃扩散模型 |
| 6.2.2 随机波动率跳跃扩散Bates模型 |
| 6.2.3 随机波动率跳跃扩散Bates模型的参数估计:MCMC法 |
| 6.2.4 方差减少技术的Monte Carlo模拟定价 |
| 6.3 农产品“价格保险+期货”期权定价法的实证研究:以鸡蛋为例 |
| 6.3.1 数据来源与描述性统计 |
| 6.3.2 随机波动率跳跃扩散Bates模型的参数估计结果 |
| 6.3.3 鸡蛋“价格保险+期货”方案的核心内容 |
| 6.3.4 鸡蛋“价格保险+期货”的定价结果与分析 |
| 6.4 农产品“价格保险+期货”期权定价法的稳健性检验:基于参数法与非参数法 |
| 6.4.1 农产品“价格保险+期货”定价的参数法:基于GARCH类模型 |
| 6.4.2 农产品“价格保险+期货”定价的非参数法:核密度估计 |
| 6.4.3 农产品“价格保险+期货”三类定价方法的比较 |
| 6.5 本章小结 |
| 7.农产品“收入保险+期货”的方案设计与定价 |
| 7.1 农产品“收入保险+期货”的方案设计 |
| 7.1.1 农产品“收入保险+期货”的基本运作模式 |
| 7.1.2 农产品“收入保险+期货”方案设计的具体内容 |
| 7.1.3 农产品“收入保险+期货”方案设计的特色 |
| 7.2 农产品“收入保险+期货”的定价模型 |
| 7.2.1 农产品价格与单产风险相关性测度的Copula函数 |
| 7.2.2 农产品“收入保险+期货”的费率测算过程 |
| 7.3 农产品“收入保险+期货”定价的实证研究:以玉米为例 |
| 7.3.1 数据来源与处理 |
| 7.3.2 玉米单产与价格风险分布模型的选择 |
| 7.3.3 玉米单产与价格风险联合分布的选择 |
| 7.3.4 玉米“收入保险+期货”的定价结果与分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 8.研究结论、政策建议及展望 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间科研情况 |
（6）供给侧结构性改革背景下中国枣产业经济发展问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导言 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究目的和研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.3.4 技术路线图 |
| 1.4 研究特色与创新说明 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 3 中国枣产业发展现状分析 |
| 3.1 中国枣产业发展概况 |
| 3.1.1 发展历史 |
| 3.1.2 产量和面积 |
| 3.1.3 品种结构 |
| 3.1.4 区域布局 |
| 3.1.5 市场流通 |
| 3.1.6 产品加工 |
| 3.1.7 国际贸易 |
| 3.2 传统枣产区发展现状分析 |
| 3.2.1 产量波动增长 |
| 3.2.2 种植面积稳定 |
| 3.2.3 具有生产优势 |
| 3.2.4 品种资源丰富 |
| 3.2.5 栽培区域集中 |
| 3.3 新兴枣产区发展现状分析 |
| 3.3.1 新疆各地市发展现状分析 |
| 3.3.2 新疆生产建设兵团发展现状分析 |
| 3.3.3 新疆各地市和生产建设兵团比较分析 |
| 3.4 传统枣产区与新兴枣产区的比较分析 |
| 3.4.1 资源禀赋优势比较分析 |
| 3.4.2 专业化程度比较分析 |
| 3.4.3 组织管理方式比较分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 中国枣产业发展问题分析 |
| 4.1 供大于求结构失衡 |
| 4.2 缺乏科技创新引领 |
| 4.3 品种结构单一,亟需更新换代 |
| 4.4 加工产品初级,技术水平落后 |
| 4.5 流通效率较低,利润分配不均衡 |
| 4.6 组织化程度较低,缺乏龙头企业引领 |
| 4.7 国际市场亟待开发 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 中国枣产业生产成本和收益分析 |
| 5.1 调研设计与数据说明 |
| 5.1.1 调研方法 |
| 5.1.2 数据来源说明 |
| 5.1.3 调研问卷设计 |
| 5.2 不同枣产区生产成本收益分析 |
| 5.2.1 成本比较分析 |
| 5.2.2 收益比较分析 |
| 5.3 与其他农作物的比较分析 |
| 5.3.1 新兴枣产区的比较分析 |
| 5.3.2 传统枣产区的比较分析 |
| 5.4 影响中国枣产业成本收益的因素分析 |
| 5.4.1 自然因素 |
| 5.4.2 技术因素 |
| 5.4.3 经济因素 |
| 5.4.4 政策因素 |
| 5.5 案例分析:酸枣产业 |
| 5.5.1 酸枣产业发展概述 |
| 5.5.2 酸枣产业成本收益分析 |
| 5.5.3 酸枣产业成本收益影响因素分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 中国枣产业的流通与市场价格分析 |
| 6.1 中国枣产业的流通现状分析 |
| 6.1.1 流通主体 |
| 6.1.2 流通渠道 |
| 6.1.3 流通模式 |
| 6.1.4 主要流通模式对比分析 |
| 6.1.5 主要流通模式案例分析 |
| 6.2 流通环节的利益分配 |
| 6.2.1 传统流通模式的利润分配 |
| 6.2.2 “合作社+农户”模式的利润分配 |
| 6.2.3 “龙头企业+基地+农户”模式的利润分配 |
| 6.2.4 网络平台模式的利润分配 |
| 6.3 市场流通特征分析 |
| 6.4 市场价格波动分析 |
| 6.4.1 数据来源 |
| 6.4.2 市场价格水平描述性分析 |
| 6.5 基于HP滤波法的市场价格波动特征分析 |
| 6.5.1 研究方法 |
| 6.5.2 季节调整法下的价格特征分析 |
| 6.5.3 基于HP滤波法的长期趋势和周期性分析 |
| 6.6 市场价格波动规律及主要影响因素分析 |
| 6.6.1 市场价格波动规律 |
| 6.6.2 市场价格波动主要影响因素分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 中国枣产业的消费需求分析 |
| 7.1 调研设计与数据说明 |
| 7.1.1 调研方法 |
| 7.1.2 数据来源说明 |
| 7.1.3 调研问卷设计 |
| 7.2 枣产品的消费现状与特征分析 |
| 7.2.1 人口统计变量分析 |
| 7.2.2 消费行为变量分析 |
| 7.2.3 消费态度变量分析 |
| 7.3 枣产品的消费影响因素分析 |
| 7.3.1 实证模型构建 |
| 7.3.2 交叉因素分析 |
| 7.3.3 变量选择说明 |
| 7.3.4 模型结果分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 中国枣产业市场供求均衡分析 |
| 8.1 有效需求分析 |
| 8.1.1 市场需求现状与需求特征分析 |
| 8.1.2 基于情景分析法的市场需求量预期 |
| 8.1.3 市场需求潜力分析 |
| 8.2 市场供给分析 |
| 8.2.1 供给总量激增,增速呈放缓趋势 |
| 8.2.2 低端初级加工品供应过多 |
| 8.2.3 高端精深加工品供应严重不足 |
| 8.3 市场供求均衡理论分析 |
| 8.3.1 市场供求关系变化分析 |
| 8.3.2 供给侧结构性改革后的市场供求关系分析 |
| 8.4 市场供求均衡路径分析 |
| 8.4.1 市场供求的差距分析 |
| 8.4.2 市场供求均衡的路径分析 |
| 8.5 本章小结 |
| 9 主要结论与对策建议 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 发表论文和承担科研情况 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
| 详细摘要 |
（7）主要农产品价格波动分析及调控措施研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 农产品价格波动监管及调控成为农业管理的重点内容 |
| 1.1.2 农产品价格波动测定是农业监测预警的技术难点 |
| 1.1.3 国内外学者已做了大量的农产品价格波动研究工作并取得了重要进展 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 为发挥市场配置资源作用提供技术支撑 |
| 1.2.2 为引导农产品生产与市场匹配提供有效市场信息 |
| 1.2.3 为进行农业监测预警和农业展望提供技术参数 |
| 1.2.4 为做好农业预警分析提供方法依据 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.3.1 分析总结农产品价格变化特征 |
| 1.3.2 深度探索价格波动规律 |
| 1.3.3 提出价格波动分析新方法 |
| 1.3.4 研究提出农产品价格调控新措施 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 系统分析法 |
| 1.4.2 因素分析法 |
| 1.4.3 模型分析法 |
| 1.5 研究数据来源 |
| 1.5.1 国家统计局数据 |
| 1.5.2 CAMES数据库 |
| 1.5.3 全国分县农业农村经济基础数据 |
| 1.5.4 农业部批发市场数据库数据 |
| 1.6 研究结论与创新 |
| 1.6.1 主要结论 |
| 1.6.2 创新点 |
| 第二章 农产品价格波动状况及特征分析 |
| 2.1 时间维波动现状 |
| 2.1.1 年度波动 |
| 2.1.2 季度波动 |
| 2.1.3 月度波动 |
| 2.1.4 日度波动 |
| 2.2 产品维波动现状 |
| 2.2.1 粮食类 |
| 2.2.2 蔬菜水果类 |
| 2.2.3 肉蛋奶类 |
| 2.2.4 水产品类 |
| 2.3 农产品价格波动周期分析 |
| 2.3.1 研究方法——HP滤波法 |
| 2.3.2 实证分析 |
| 2.4 农产品价格波动特征 |
| 2.4.1 产品类波动特征分析 |
| 2.4.2 波幅类特征分析 |
| 2.4.3 成因类特征分析 |
| 2.4.4 效应类特征分析 |
| 第三章 影响农产品价格波动因素研究 |
| 3.1 生产因素 |
| 3.1.1 生产规模因素分析 |
| 3.1.2 生产成本因素分析 |
| 3.2 消费因素 |
| 3.2.1 消费需求因素 |
| 3.2.2 消费结构因素 |
| 3.3 政策因素 |
| 3.4 外生因素 |
| 3.4.1 天气因素影响 |
| 3.4.2 安全事件因素影响 |
| 3.5 国际因素 |
| 第四章 农产品价格波动率分析模型的建立与应用 |
| 4.1 价格分析模型功能 |
| 4.2 模型变量选择 |
| 4.2.1 农产品供给量类因素变量 |
| 4.2.2 需求量类因素变量 |
| 4.2.3 偶发类因素变量 |
| 4.3 农产品价格波动率分析 |
| 4.3.1 价格稳定性评价统计方法 |
| 4.3.2 农产品价格波动率相关性分析 |
| 4.4 农产品批发价格波动率预测最小二乘支持向量机建模分析 |
| 4.4.1 最小二乘支持向量机理论 |
| 4.4.2 实证建模与农产品价格波动率预测结果 |
| 第五章 农产品价格波动识别区的研究 |
| 5.1 价格波动识别区的概念与内涵 |
| 5.1.1 识别区的概念 |
| 5.1.2 识别区的内涵 |
| 5.2 农产品价格波动识别区的功能 |
| 5.2.1 分析功能 |
| 5.2.2 认识功能 |
| 5.2.3 预判功能 |
| 5.3 农产品价格波动识别区的建立 |
| 5.3.1 识别区的研究方法 |
| 5.3.2 识别区品种研究 |
| 5.3.3 识别区地域研究 |
| 5.3.4 识别区的值域研究 |
| 5.3.5 品种、地域、值域基础上的区域建立 |
| 5.4 波动识别区的应用 |
| 第六章 农产品价格波动调控政策建议研究 |
| 6.1 粮棉油等大宗农产品的调控政策研究 |
| 6.2 蔬菜水果等鲜活农产品调控政策研究 |
| 6.3 农产品市场管理调控措施研究 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（8）蔬菜产业发展政策效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 ABSTRACT 1 导论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景与问题的提出 |
| 1.1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2 概念的界定与研究对象 |
| 1.2.1 概念的界定 |
| 1.2.2 研究对象 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法、技术路线与拟解决的关键问题 |
| 1.4.1 研究的方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 1.4.4 拟解决的关键问题 |
| 1.5 可能的创新与不足 |
| 1.5.1 可能的创新 |
| 1.5.2 主要的不足与展望 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 发达市场经济条件下的均衡价格理论 |
| 2.1.2 市场失灵与公共财政职能理论 |
| 2.1.3 准公共物品与福利经济学理论 |
| 2.1.4 农业的弱质性与城乡反差协调理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国外有关蔬菜产业调控政策的研究进展 |
| 2.2.2 国内蔬菜产业调控政策的相关研究 |
| 2.2.3 文献简评 |
| 2.3 理论分析框架 3 中国蔬菜产业调控政策概况 |
| 3.1 国内蔬菜产业运行基本概况 |
| 3.2 中央财政支持蔬菜产业良性运营的主要措施 |
| 3.2.1 与蔬菜产业生产环节相关的调控政策 |
| 3.2.2 与蔬菜产业流通环节相关的调控政策 |
| 3.2.3 与蔬菜产业其他环节相关的调控政策 |
| 3.3 我国地方政府财政支持蔬菜产销经营活动的政策措施 |
| 3.3.1 对菜品生产环节的扶持政策 |
| 3.3.2 对菜品流通环节的支持政策 |
| 3.4 各级财政支持体系的成效与不足 |
| 3.4.1 各级财政支持体系的成效 |
| 3.4.2 各级财政支持体系的不足 |
| 3.5 本章小结 4 中国蔬菜产业调控政策发展与影响因素分析 |
| 4.1 国内蔬菜产业调控政策演变历程 |
| 4.2 国内蔬菜产业调控政策影响因素分析 |
| 4.2.1 影响蔬菜产业调控政策制定的因素 |
| 4.2.2 影响蔬菜产业调控政策执行的因素 |
| 4.3 本章小结 5 基于事件分析法的国内蔬菜价格调控政策效应分析 |
| 5.1 实证模型介绍 |
| 5.1.1 事件分析法的基本原理 |
| 5.1.2 Hodrick-Prescott Filter分析的基本原理 |
| 5.2 数据来源与变量选择 |
| 5.3 蔬菜产业调控政策对相关价格影响的模型估计 |
| 5.3.1 2000年以后蔬菜生产环节政策效应的模型估计 |
| 5.3.2 2000年以后蔬菜流通环节政策效应的模型估计 |
| 5.3.3 2000年以后其他环节政策效应的模型估计 |
| 5.4 蔬菜产业调控政策的外生性检验——“目标定位分析法” |
| 5.5 研究小结 6 基于差分模型的案例分析—产业调控政策对蔬菜价格走势影响 |
| 6.1 理论框架与模型介绍 |
| 6.2 基于差分模型的典型案例选取 |
| 6.2.1 实施调控政策条件下的蔬菜市场价格真实走势 |
| 6.2.2 假设未实施调控政策条件下的蔬菜市场价格走势预测 |
| 6.2.3 典型调控政策的选取 |
| 6.3 政策发生对菜价影响的政策案例分析 |
| 6.3.1 2006年调控政策缺位、助推菜价上昂 |
| 6.3.2 2008年为确保蔬菜消费、政府平抑菜价 |
| 6.3.3 2010年为促进蔬菜生产、政策助推菜价 |
| 6.4 本章小结 7 国际蔬菜产业调控政策评述与借鉴 |
| 7.1 美国蔬菜产业调控政策及评价 |
| 7.1.1 蔬菜产业基本情况 |
| 7.1.2 蔬菜产业调控政策背景与发展历程 |
| 7.1.3 政策概览 |
| 7.1.4 政策效果及评价 |
| 7.2 欧盟蔬菜产业调控政策及评价 |
| 7.2.1 蔬菜产业发展现状 |
| 7.2.2 蔬菜产业调控政策出台背景与发展历程 |
| 7.2.3 具体的调控政策 |
| 7.2.4 政策效果 |
| 7.3 日本蔬菜产业调控政策及评价 |
| 7.3.1 蔬菜产业基本现状 |
| 7.3.2 蔬菜产业调控政策发展历程 |
| 7.3.3 具体的调控政策 |
| 7.3.4 政策效果 |
| 7.4 本章小结 8 研究结论与政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 转变调控方式:建立以市场机制为主的蔬菜产业政策体系 |
| 8.2.2 革新调控手段:重点推行蔬菜市场化调控制度 参考文献 附录1 蔬菜产业相关的调控政策概览 附录2 攻读博士学位期间参与的相关课题与研究成果 致谢 |
（9）蔬菜价格形成及传递机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景、问题的提出与研究意义 |
| 1.1.1 中国蔬菜产业:创造巨大效益的产业 |
| 1.1.2 中国蔬菜价格:问题与挑战 |
| 1.1.3 研究问题提出与研究意义 |
| 1.2 研究对象、思路、目的及主要内容 |
| 1.2.1 研究对象界定及使用范围 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 1.2.3 研究目的及主要内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 可能的创新与不足 |
| 1.4.1 可能的创新 |
| 1.4.2 不足与展望 |
| 2 相关理论及研究综述 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 价格形成理论 |
| 2.1.2 价格传递理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 价格形成的文献回顾 |
| 2.2.2 价格传递的文献回顾 |
| 2.2.3 简评 |
| 2.3 蔬菜价格形成及传递的理论分析框架 |
| 3 中国蔬菜价格特征及问题 |
| 3.1 中国蔬菜价格总体特征 |
| 3.1.1 中国蔬菜价格在波动中上升 |
| 3.1.2 中国蔬菜价格波动剧烈 |
| 3.1.3 中国蔬菜价格波动频繁 |
| 3.1.4 中国蔬菜价格季节性波动特征 |
| 3.1.5 中国蔬菜价格周期性波动特征 |
| 3.2 中国蔬菜价格具体特征 |
| 3.2.1 分环节蔬菜价格特征 |
| 3.2.2 分品种蔬菜价格特征 |
| 3.2.3 分地区蔬菜价格特征 |
| 3.3 中国蔬菜价格存在的问题及原因 |
| 3.3.1 中国蔬菜价格存在的问题 |
| 3.3.2 中国蔬菜价格存在问题的原因 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 我国蔬菜价格形成机制 |
| 4.1 我国蔬菜价格形成机制理论框架 |
| 4.1.1 蔬菜价格形成机制概念界定 |
| 4.1.2 蔬菜价格形成机制的构成及其运行机理 |
| 4.1.3 现阶段我国蔬菜价格形成机制内涵及影响因素 |
| 4.1.4 现阶段我国蔬菜价格形成机制的问题 |
| 4.2 完全竞争市场下蔬菜价格形成的理论模型 |
| 4.2.1 蔬菜生产者市场均衡 |
| 4.2.2 蔬菜消费市场均衡 |
| 4.2.3 蔬菜中间商市场均衡 |
| 4.2.4 蔬菜生产者市场、中间商市场和消费者市场的均衡 |
| 4.3 非完全竞争市场下蔬菜价格形成的理论模型 |
| 4.4 中国蔬菜价格形成机制参数拟合 |
| 4.4.1 理论模型的参数拟合 |
| 4.4.2 外生冲击对蔬菜价格、产量和消费量的影响 |
| 4.4.3 外生冲击对蔬菜生产者价格与消费者价格传递的影响 |
| 4.4.4 关于蔬菜价格放大效应的验证 |
| 4.5 我国蔬菜价格形成案例研究:以山东寿光和金乡为例 |
| 4.5.1 山东寿光蔬菜价格形成:基于蔬菜产业链跟踪调查 |
| 4.5.2 山东金乡大蒜价格形成机制案例 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 我国蔬菜价格传递机制 |
| 5.1 蔬菜价格传递机制内涵及模式 |
| 5.2 品种视角下蔬菜价格传递 |
| 5.2.1 品种间蔬菜价格传递的内涵及特征 |
| 5.2.2 品种间蔬菜价格传递效应研究方法:BEKK模型 |
| 5.2.3 品种间蔬菜价格传递效应的实证研究 |
| 5.3 产业链视角下蔬菜价格传递 |
| 5.3.1 蔬菜产业链各环节价格传递的内涵及特征 |
| 5.3.2 蔬菜产业链各环节价格传递的研究方法 |
| 5.3.3 蔬菜产业链各环节价格传递的实证研究 |
| 5.4 空间视角下蔬菜价格传递 |
| 5.4.1 蔬菜价格空间传递的运行机理及价格空间分布特征 |
| 5.4.2 蔬菜价格空间传递的研究方法:空间计量模型 |
| 5.4.3 蔬菜价格空间传递的实证研究 |
| 5.4.4 “南菜北运”背景下我国蔬菜市场空间整合 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 研究结论与对策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 关于蔬菜价格形成机制研究结论 |
| 6.1.2 关于蔬菜价格传递机制研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 完善蔬菜价格形成机制 |
| 6.2.2 整合蔬菜价格传递机制 |
| 参考文献 |
| 附录1 寿光产业链跟踪调研问卷 |
| 附录2 2003-2015年有关蔬菜调控政策一览表 |
| 附录3 攻读博士学位期间发表论文和参与科研情况 |
| 致谢 |
（10）我国水果价格波动特征、规律及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景、问题的提出与研究意义 |
| 1.2 研究内容、研究目标及技术路线 |
| 1.2.1 研究内容与研究目标 |
| 1.2.2 本研究的技术路线 |
| 1.3 研究方法及数据来源及选择 |
| 1.3.1 本研究拟采用的研究方法 |
| 1.3.2 本研究的数据来源与数据选择 |
| 1.4 可能的创新与不足 |
| 1.4.1 可能的创新 |
| 1.4.2 本研究的不足 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 经济波动理论 |
| 2.1.2 供给需求理论 |
| 2.1.3 蛛网理论 |
| 2.2 文献综述及述评 |
| 2.2.1 关于农产品价格波动的特征及规律研究 |
| 2.2.2 关于农产品价格波动的原因或影响因素的研究 |
| 2.2.3 农产品价格波动研究方法 |
| 2.2.4 关于水果价格波动的研究 |
| 3 水果价格波动的现状与特征 |
| 3.1 我国水果价格波动的基本趋势 |
| 3.2 水果价格波动的品种特征 |
| 3.3 水果价格波动的区域特征 |
| 3.3.1 苹果价格波动的区域特征 |
| 3.3.2 香蕉价格波动的区域特征 |
| 3.3.3 橙子价格波动的区域特征 |
| 3.4 水果价格波动的短期特征 |
| 3.4.1 大宗水果价格序列平稳性检验 |
| 3.4.2 水果价格波动短期特征探析——基于ARCH类模型的分析 |
| 3.4.3 主要结论 |
| 4 水果价格季节性、循环波动规律 |
| 4.1 水果价格波动的季节性规律 |
| 4.1.1 苹果价格季节性波动规律 |
| 4.1.2 香蕉价格季节性波动规律 |
| 4.1.3 橙子价格季节性波动规律 |
| 4.2 水果价格波动的循环规律 |
| 4.2.1 苹果价格循环波动规律 |
| 4.2.2 香蕉价格循环波动规律 |
| 4.2.3 橙子价格循环波动规律 |
| 4.2.4 水果价格循环波动趋势 |
| 5 水果价格波动的影响因素研究 |
| 5.1 货币供应量对水果价格波动的影响 |
| 5.2 生产成本上涨对水果价格的影响 |
| 5.3 流通成本变化对水果价格的影响 |
| 5.4 需求因素的拉动作用 |
| 6 主要结论与政策建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、2003年12月份全国农产品集贸市场价格涨势减弱（论文参考文献）
- [1]国际能源价格对中国农产品价格波动的影响研究[D]. 樊海利. 长沙理工大学, 2019(06)
- [2]中国苹果价格波动研究[D]. 胡炜童. 西北农林科技大学, 2019(08)
- [3]大蒜价格与产业链利益主体行为影响关系研究 ——以山东省为例[D]. 邹嘉琦. 山东农业大学, 2019(01)
- [4]抗战时期重庆金融市场研究（1937-1945）[D]. 张格. 西南大学, 2019(01)
- [5]农产品“保险+期货”的方案设计与定价 ——基于农产品价格调控机制[D]. 李亚茹. 西南财经大学, 2018(02)
- [6]供给侧结构性改革背景下中国枣产业经济发展问题研究[D]. 刘妮雅. 河北农业大学, 2018(04)
- [7]主要农产品价格波动分析及调控措施研究[D]. 王盛威. 中国农业科学院, 2017(02)
- [8]蔬菜产业发展政策效应研究[D]. 高群. 华中农业大学, 2016(04)
- [9]蔬菜价格形成及传递机制研究[D]. 肖小勇. 华中农业大学, 2015(04)
- [10]我国水果价格波动特征、规律及影响因素研究[D]. 向玉林. 华中农业大学, 2015(06)
标签：农产品论文; 农产品期货论文; 生产者消费者问题论文; 价格发现论文; 价格政策论文;