一、集装箱班轮运输企业核心业务流程改造（论文文献综述）
冯文嘉[1]（2021）在《基于CRM的D轮船青岛公司客服工作流程再造》文中研究指明集装箱航运企业作为经济全球化的重要纽带,在经历一系列技术变革之后,面临的内部、外部环境也越来越复杂多样,航运企业的客户服务工作模式与内外部环境的矛盾也日益突出,亟需对内部工作流程进行重新评估和再造研究。后疫情时期,随着制造行业逐渐恢复正常生产,航运业的行情持续升温。航运企业势必需要使用信息系统的帮助调整现有的客服工作流程,从而应对不断增加的订舱需求和客户业务问询,为客户提供更加优质的服务。根据以上背景,本文基于新上线的CRM系统环境,对D轮船青岛公司客服工作的流程再造进行了研究。本文首先通过综合考评国内外对客户关系管理以及流程再造理论的研究和发展状态,根据D轮船青岛公司的实际情况,分析总结出目前客服工作存在的问题,并且结合“以客户为中心”的客户关系管理的理念,提出了本次客服工作流程再造的四个目标,即:提高服务水平;规范服务流程;提高工作效率;构建团队工作方式。并通过再造目标分析,明确了客服工作流程的功能。再造目标和工作流程功能确定后,本文通过借鉴其他航运企业对相关业务流程再造的实施经验,使用PDCA循环,明确D轮船青岛公司客服工作流程再造的实施步骤和阶段。最后,在本次客服工作流程再造项目完成后,本文以Eastbound航线客服工作为例,通过电话或拜访调研的方式,对项目实施过程中的客户满意度以及员工体验度进行了调查和评估,从而得到了最终客服工作流程再造实施效果的结论,同时也提出了 D轮船应该在本次客服工作流程再造的基础上累积经验,对公司内部的流程进行不断优化,能够逐渐形成一套常态化的流程再造体系的未来展望。
陈鹏[2]（2020）在《M公司集装箱周转业务客户信用管理研究》文中研究指明
王延辉[3]（2020）在《集成装卸顺序的拼箱路径优化与应用》文中指出随着集装箱拼箱业务的不断发展,拼箱作业导致的交通、成本问题逐渐显现。面对“一带一路”战略带来的国际贸易增量,以及AI、区块链等新技术发展带来的应用升级,航运业、特别是集装箱拼箱行业在“互联网+”转型后,正在寻求对业务模式的进一步优化、对运营成本的进一步控制。本文选择航运业中更具有改进需求的集装箱拼箱平台为研究对象,通过引入循环取送货作业、整合取送货流程的方法,从门到门全流程的视角改进集装箱拼箱平台的业务流程,以解决拼箱仓库附近交通拥堵、车辆利用率低、流程浪费及平台粘性差的问题。本文首先对当前行业现状及集装箱拼箱平台的功能生态进行挖掘,对目前集装箱拼箱平台作业进行流程梳理,分析该流程中的主要问题并提出改进建议,提出引入循环取送货作业的拼箱业务流程改进方案。然后针对改进后流程,结合拼箱作业装卸成本特征提出集成装卸顺序的拼箱路径优化模型。调用邻域搜索算法对该模型进行求解,并结合长三角地区的拼箱集运需求进行算例分析。通过讨论不同参数条件下的总成本情况,发现在拼箱业务中集成优化装卸顺序和取送路径将有效减少门到门服务的总成本,并获得其他管理启示,为拼箱平台业务流程创新提供理论依据。
孙锡锋[4]（2019）在《D集装箱航运企业的客户细分方法及管理启示》文中研究表明近十年以来,随着国际金融市场和国际贸易市场的跌宕起伏,航运市场的风雨变换也异常激烈,在经历了航运联盟重组和各大航运企业的兼并重组后,航运市场也进行了一次较为彻底的洗牌,充分发挥着重组后的协同效益。各大航运公司升级船舶类型,向联盟航线投入大量的大型集装箱船舶,以此进一步降低企业航线的运营成本。但是,以上的措施只是在当前航运市场的情况下稳定了基本盈利的基础,仍旧没有突破持续盈利的能力。近年来,回归航运服务本质,提升客户服务的理念随着大数据应用和CRM理论的进一步应用,也重新回到了航运企业的战略范围内。本文运用聚类分析技术和客户服务管理方法,结合D集装箱航运企业提升服务能力的战略依托,研究将现有客户进行客户细分的方法,从聚类结果中得出正确的客户划分,结合航运业务流程的特征和客户基于业务反馈的“痛点”,给予卓有成效的关键业务节点量化管理和量化指标的质量管理策略,以便提升客户服务感受度,从而促使集装箱航运企业提升市场占有率和企业盈利能力。本文通过第一部分着重对当前全球的国际形势以及国际航运市场形势进行分析,目的是阐述本文论点的背景情况及其研究意义。第二部分归纳聚类分析技术和客户服务管理策略方法的文献综述。主要是依托聚类分析应用在客户细分方面的主要方法进行理论的研讨,同时,运用客户服务管理策略中的等级管理概念,提出差异化服务管理策略,进而对服务过程中的质量管理概念进行研讨。第三部分以集装箱运输市场特点和D集装箱航运企业客户管理问题为出发点,结合客户细分、聚类分析技术,在具有D集装箱航运企业战略代表性的航线上进行分析与应用,从而得出客户细分的结果。第四部分基于客户细分等级的结果,运用客户服务管理策略概念,对已划分等级客户进行针对性的服务策略制定。最后,根据实行新的客户服务管理策略后的企业效益值和货量市场占有率来佐证本文的研究内容。
李晗[5]（2019）在《考虑碳排放的集装箱班轮航线配船研究》文中提出在低碳经济背景下,班轮航线配船的方法是航运公司目前面临的实际问题之一,如何有效的响应政府号召,减少碳排放,改善运营方案和经营理念,已成为航运公司能够持续发展的必要条件。本论文研究了考虑碳排放的集装箱班轮的多船型航线配船优化问题,在已知不同船型的闲置成本、各船型的燃油消耗量和港口使费等情况下,构建了以船公司效益最大的决策优化模型,船公司需要考虑的碳排放的影响因素主要有政府征收的碳税、港口岸电配置和低硫油排放控制区。本文首先分析了航运公司面临的低碳经济形势下的未来发展方向,并介绍了论文研究的现实意义与理论意义;然后,介绍集装箱班轮运输的相关理论知识,以及船公司的主要运营成本,以及低碳航运的相关理论;其次,构建了是否考虑碳排放的低碳集装箱班轮航线配船优化模型,设计了改进型智能算法PSO-SA算法,对模型进行求解;最后,使用实际案例验证了模型的合理性和算法的有效性。通过研究,本文的主要结论有以下三点:首先,发展低碳航运是每个航运公司未来发展的必然选择,如何在低碳政策环境下在航线合理配备不同船型及航速优化,是船公司亟待解决的重要问题。其次,在考虑碳税、碳排放配额可交易的情况下,班轮公司的效益高于没有配额的情况,但航线配船没有变化,三条航线的航行速度均高于没有配额的情况。随着碳税的不断增加,班轮公司效益将不断下降。最后,政府对航运公司征收碳税、港口岸电建设和低硫油排放控制区的设置都会对航运公司的航线配船计划产生重要影响,政府在决策中应充分考虑航运公司的实际情况,合理制定低碳政策。
王晓倩[6]（2019）在《货主价格参照效应下集装箱班轮运输动态定价问题研究》文中研究表明如今,世界经济在不断的向前发展,集装箱班轮运输业出现了船舶大型化、航线网络化、经营联盟化等趋势,集装箱班轮运输业的行业竞争形势已经越来越严峻,想要利用提高运价来增加收益,其实已经不太可行了。由于两地的贸易需求并不相同,由此导致的两地之间的空箱调运会令集装箱班轮运输企业损失大量的人力,物力以及财力。因此,对于班轮运输公司来说不能单独思考使得收益最大的决策方法,还需要找到一种结合增加公司收益、降低空箱调运成本综合来考虑的决策方法。这就为企业思考把收益管理引入集装箱班轮运输业埋下了伏笔。将收益管理引入集装箱班轮运输业之后,其收益管理思想,可以描述为:将舱位的定价和分配同收益管理进行综合考虑,利用对舱位的合理分配,或者承运一些运价较高的货物,来增加公司收入。或者是利用对细分市场进行差别定价,利用对市场的分类采用不同定价策略,以实现其增加收益的目的。本文内容主要包括以下部分:首先,文章大致介绍了收益管理的概念,同时描述了收益管理的相关特征,根据特征,引入了集装箱班轮运输收益管理的概念,通过与航空运输业的对比,分析了在集装箱班轮运输业考虑收益管理的可能性以及可行性。其次,从客户需求、合同客户的管理、现货市场客户的管理这三个方向对集装箱班轮运输企业收益的影响因素进行了分析,并分析了对其进行管理的方法。再次,对比讨论考虑和不考虑货主价格参照效应时,承运商及货运代理的定价决策问题。然后,将集装箱班轮运输市场细分为合同市场以及现货市场,以对不同市场分别应用不一样的定价决策方案为着眼点,以收益管理的思想作为基础,考虑货主价格参照效应,建立集装箱班轮运输的分两个阶段的定价模型。对所建立的基础舱位分配模型和第一阶段舱位分配模型利用机会约束规划方法进行求解,对第二阶段的动态定价模型采用稳健优化方法进行求解。经过算例求解分析,对比分析分两阶段的动态定价模型其有效性和适用性,以及货主价格参照效应对集装箱班轮运输公司收益的影响。最后,总结分析本文研究的主要内容,并说明了有待下一步研究的问题。本文结论及观点为:对集装箱班轮运输企业来说1.分两阶段建立动态定价模型,都会使收益比只考虑舱位分配的基础舱位分配模型的收益更高。2.在考虑货主价格参照效应时,其收益会随着参照效应的增大而减小。3.在进行决策时最好是对市场和客户都进行细分,考虑多种情况,使得公司能够获得最大利润。
柯德峰[7]（2019）在《Z跨国航运公司集团管控的案例研究》文中认为跨国航运公司是在全球范围内经营海洋运输业务的跨国公司,子公司覆盖全球各主要国家,分支机构遍布全球各主要港口。跨国航运公司总部与各子公司和分支机构共同构成了跨国经营的集团。如何高效地管理与控制遍布在全球的子公司和分支机构,确保整个集团的战略与运营保持一致,成为跨国航运公司经营取得成功的关键。本文主要采用案例研究的方法,以Z跨国航运公司为研究对象。从跨国公司和集团管控的文献研究出发,分析研究跨国公司集团管控的模式和体系。通过研究Z公司全球统一的信息管理系统,阐明跨国公司如何依靠先进的互联网技术和信息管理系统进行实时集团管控,实现全球一体化运作。接着具体分析Z公司的全球海运费收款流程与海运操作费用采购管理流程,研究跨国公司如何运用流程控制实时、有效地管控全球分支机构的日常经营业务。最后从Z公司所构建的愿景、使命和价值观的文化战略体系,研究跨国公司如何运用文化战略体系的集团管控来确保整个集团的发展目标和方向。文章结合跨国航运公司的经营模式与特点,通过分析研究Z公司一系列的集团管控方式与存在的问题,进而总结出跨国航运公司依靠集团管控来实现全球一体化经营管理的经验和方法。为国内航运企业实现全球化经营,依靠集团管控对子公司和分支机构进行实时有效管控,实现跨国经营管理提供一些思路与方向。同时也对国内大型企业与集团公司在跨境经营中的集团管控起到一定的借鉴作用。
万程鹏[8]（2018）在《集装箱海上运输网络运营风险评价方法研究》文中指出海上运输是国际贸易中货物运输的主要方式之一。其中,集装箱海上运输因其运输方式便捷、运输效率高、效益高等特点,在现代海上运输中已经占据越来越重要的地位。集装箱海上运输网络（Maritime Container Shipping Network,MCSN）通过整个集装箱物流系统中各方参与者的积极协作,从而在全球范围内将货物安全、准确、高效的运送到目的地。作为一个多部门、多环节、多层次的复杂网络,MCSN难免会受到各个方面风险（如自然环境、政策、管理等）因素的威胁,日益激烈的商业竞争和复杂的外部环境使得保障MCSN运营的可靠性变得更加具有挑战性。考虑到当前对MCSN综合运营安全水平系统性评价的研究尚不成熟,本文围绕MCSN的风险相关问题,从该网络的功能（集装箱海上运输）和结构（集装箱班轮运输网络）两方面分别开展了一系列研究工作,旨在提出一套灵活、高效、系统的风险评价方法,为MCSN的安全和可靠性研究提供理论基础,为集装箱海上物流行业从业者风险管理和决策提供参考,从而保障集装箱海运的可持续发展。尽管本文在风险评价方法方面的相关工作主要是针对集装箱海运网络开展的,但本研究涉及的风险建模技术、分析理论和评价方法同样可应用于其他运输方式（特别是在不确定环境下）的风险评价和管理。本文的主要研究工作如下:首先,在国内外文献综述的基础上对MCSN中可能存在的风险源及相应的风险因素进行了全面识别与分类,并利用德尔菲法（Delphi method）对风险因素的识别结果进行了验证。此外,还进一步通过问卷调研和风险矩阵（Risk matrix）对所识别出的风险因素进行半定量分析,从而筛选出对MCSN运营安全影响较大的关键风险要素;其次,针对集装箱海上运输复杂性和不确定性的特点,提出了一种基于模糊置信规则和贝叶斯推理的风险评价方法。该方法在传统风险定义的基础上,进一步考虑了风险可视性的影响,并根据集装箱海运的特征从时间延误、额外成本以及运输服务质量三个方面对风险后果进行了分类,从而实现了在数据缺失情况下对关键风险因素的定量分析和评价;另一方面,基于集装箱运输公司的班轮服务信息建立了全球集装箱海上运输网络模型,利用复杂网络理论对该运输网路的静态统计特征和拓扑结构进行了分析,并结合多种中心性指标（Centrality measures）和波达计数法（Borda count）设计了一种能全面评价集装箱运输网络节点重要性的指标,并在此基础上提出了航运线路权重的计算方法;在上述研究基础上,基于本文提出的风险评价模型和方法,运用证据推理法构建了MCSN综合运营安全水平评价框架。该评价框架既能针对不同集装箱航线的运营安全风险状态进行评价,亦能度量不同运输线路对整个MCSN可靠性影响,从而更加客观、全面的反映MCSN的综合运营安全水平,为系统韧性评价研究奠定基础。
易黎立[9]（2018）在《长江航运集装箱班轮运输网络优化设计》文中研究说明传统的集装箱班轮网络优化中,通常仅从运营者获得最大收益或者最小成本为目标进行航线优化设计,但是随着全球变暖、环境污染问题变得严重,航运业的碳排放越来越引起人们的关注。针对这一问题,本文提出了同时考虑运营者收益、碳排放量以及政府补贴额的集装箱班轮运输网络优化设计模型,设计更加合理的运输网络是本文的主要问题。以长江集装箱班轮运输系统为研究对象,首先阐述其发展的历程、特点、存在问题以及优化设计的重要性;其次,介绍其港口、市场以及经营状况,应用时间序列法和指数平滑法预测2020年的长江集装箱的吞吐量将达到2248.32万TEU;然后分析设计应考虑的指标,建立多目标的混合0—1整数线性规划模型;最后,应用LINGO9.0优化软件进行实例论证,获得低碳经济视角下的长江集装箱班轮运输网络。结果表明:为满足泸州港到南通港十个港口一周下行的运输需求量,共需要300TEU的船舶170艘,有21种航线,总盈利15251866元,总成本58762623元,政府补贴58956元,二氧化碳排放量低于政府强行低碳的情景（24.2 kg/千吨公里）。改进后的优化模型显然更加符合低碳经济社会发展的要求,为班轮公司进行集装箱班轮运输网络设计提供了较为合理的决策支持。
唐雯[10]（2017）在《C公司集装箱班轮运输成本控制问题研究》文中研究指明成本控制问题是企业战略中不可忽视的一部分,成功的成本控制方案,不仅有利于改善船企业的发展状况,还有利于降低企业的运营成本,扩大企业的市场竞争力。反之,则不利于公司的营运以及经济效益。特别是集装箱运输企业这样的重资产型企业,船舶,集装箱的购买和管理以及燃油的消耗,占了集装箱运输企业七成的成本比例。在2008年金融危机到现在,集装箱运输企业承受长期的因世界经济下行起伏,运力供过于求,运价低迷,竞争激烈的状态。因此本文试图在集装箱运输的成本特点和构成的层面上（第二章）,以C集装箱运输公司为研究对象,去分析其在集装箱运输成本管理控制上的现状以及存在的问题（第三章）。并且在第四章中,本文尝试提出相应的解决方案:倡议建立航运联盟实现规模效益,引入改善集装箱船运输成本的思路—COSO框架,提出燃油套期保值,经济航速的使用等对策,希望能够对国际集装箱运输企业在成本控制方面有所建树。本文主要研究成果包括:以C集装箱运输公司为研究背景,分析和总结现行船舶运输成本控制的问题;引入COSO框架,从改进控制成本模式与理念,探索增大企业综合实力的渠道,以及持续降低成本的方法;在船舶运输成本中重要的出项的相关问题,不断深入探索,并提出相应的成本控制措施。
二、集装箱班轮运输企业核心业务流程改造（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、集装箱班轮运输企业核心业务流程改造（论文提纲范文）
（1）基于CRM的D轮船青岛公司客服工作流程再造（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 预期创新点 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 客户关系管理理论基础 |
| 2.1.1 客户关系管理的产生与内涵 |
| 2.1.2 客户关系管理的主要内容 |
| 2.1.3 客户关系管理对企业的作用 |
| 2.1.4 CRM系统分类与实施条件 |
| 2.2 业务流程再造理论基础 |
| 2.3 相关文献综述 |
| 2.3.1 客户关系管理相关文献综述 |
| 2.3.2 业务流程再造相关文献综述 |
| 2.3.3 客户关系管理与业务流程再造 |
| 第三章 D轮船公司客服工作现状与流程问题分析 |
| 3.1 D轮船公司简介及业务概述 |
| 3.2 D轮船青岛公司经营环境分析 |
| 3.2.1 外部环境分析——全球航运市场基本情况分析 |
| 3.2.2 内部条件和能力分析 |
| 3.3 D轮船青岛公司客服工作现状及存在问题 |
| 3.3.1 客服工作流程现状 |
| 3.3.2 客服工作流程存在的问题分析 |
| 第四章 CRM平台支持下航运客服工作流程功能确定 |
| 4.1 集装箱班轮公司服务内容分析 |
| 4.2 基于CRM理念客服工作流程再造目标 |
| 4.3 客户服务工作业务流程功能确定 |
| 4.3.1 针对提升服务水平的工作流程功能的确定 |
| 4.3.2 针对规范服务流程的客服工作流程功能确定 |
| 4.3.3 针对提高工作效率的客服工作流程功能确定 |
| 4.3.4 针对构建团队工作方式的工作流程功能确定 |
| 第五章 CRM平台下客服工作流程再造的实施 |
| 5.1 D轮船公司CRM系统的主要功能 |
| 5.2 客服工作流程再造的实施 |
| 5.2.1 准备计划阶段 |
| 5.2.2 布局执行阶段 |
| 5.2.3 效果监测阶段 |
| 5.2.4 持续改进阶段 |
| 5.3 流程再造效果分析——以EB航线为例 |
| 5.3.1 基于提升服务水平的再造效果分析 |
| 5.3.2 基于规范服务流程的再造效果分析 |
| 5.3.3 基于提高工作效率的流程再造效果分析 |
| 5.3.4 基于构建团队工作方式的流程再造效果分析 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录一 D轮船青岛公司客户满意度调查 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（3）集成装卸顺序的拼箱路径优化与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 集装箱拼箱业务概述 |
| 1.2.1 集装箱拼箱的定义及特征 |
| 1.2.2 拼箱业务的互联网改造 |
| 1.2.3 集装箱拼箱行业现状 |
| 1.2.4 拼箱平台功能生态 |
| 1.3 研究内容与研究意义 |
| 1.4 文献研究综述 |
| 1.4.1 集装箱拼箱业务研究 |
| 1.4.2 路径优化相关研究 |
| 1.4.3 相关算法研究 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第二章 拼箱平台集成装卸顺序取送货作业方案 |
| 2.1 集装箱拼箱平台当前作业模式 |
| 2.2 拼箱作业痛点分析 |
| 2.2.1 现有业务流程问题 |
| 2.2.2 业务流程再造机会 |
| 2.3 集成装卸顺序取送货模式概述 |
| 2.3.1 循环取送货技术方案 |
| 2.3.2 集成取送路径问题概述 |
| 2.3.3 集成装卸顺序问题概述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 集成装卸顺序的拼箱路径优化 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.1.1 问题一般描述及假设条件 |
| 3.1.2 问题约束条件及决策目标 |
| 3.1.3 相关参数说明 |
| 3.2 模型构建 |
| 3.2.1 目标函数 |
| 3.2.2 约束条件 |
| 3.2.3 解法初探 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 邻域搜索算法求解 |
| 4.1 算法综述 |
| 4.2 数值试验 |
| 4.2.1 数据集 |
| 4.2.2 算法性能 |
| 4.2.3 运算结果 |
| 4.3 参数敏感性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 完成的主要工作 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（4）D集装箱航运企业的客户细分方法及管理启示（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外客户细分的研究现状 |
| 1.2.2 航运企业客户管理现状 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节结构安排 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 章节结构安排 |
| 2 相关的理论基础 |
| 2.1 客户服务管理方法 |
| 2.1.1 客户服务的概念 |
| 2.1.2 客户服务的等级管理 |
| 2.1.3 客户服务的质量管理 |
| 2.2 客户细分方法研究 |
| 2.2.1 客户细分概念 |
| 2.2.2 客户细分的原则 |
| 2.3 聚类分析理论 |
| 2.3.1 聚类算法的步骤 |
| 2.3.2 聚类分析的度量方法 |
| 2.3.3 聚类算法的分类 |
| 3 D集装箱航运企业的客户细分方法研究 |
| 3.1 集装箱航运企业概述 |
| 3.1.1 集装箱航运企业的主要业务 |
| 3.1.2 集装箱航运业务的特点 |
| 3.2 D集装箱航运企业客户管理现状 |
| 3.2.1 D集装箱航运企业现状 |
| 3.2.2 D集装箱航运企业客户管理中存在的问题 |
| 3.3 基于聚类的D集装箱运输企业客户细分方法应用 |
| 3.3.1 集装箱航运业的指标特征选取 |
| 3.3.2 K-means算法的客户聚类过程 |
| 3.3.3 结果分析 |
| 3.3.4 相对动态客户细分方法 |
| 4 客户细分方法带来的管理启示 |
| 4.1 D集装箱运输企业客户细分管理方法 |
| 4.1.1 核心客户管理 |
| 4.1.2 高端客户管理 |
| 4.1.3 普通客户管理 |
| 4.1.4 潜在客户管理 |
| 4.2 D集装箱运输企业实施客户细分管理的措施与建议 |
| 4.2.1 规划普通客户的标准化服务内容 |
| 4.2.2 制定以客户为导向的服务标准 |
| 4.2.3 依据客户细分提供个性与差异化服务 |
| 4.2.4 加强服务过程的质量管理和控制 |
| 4.3 采用客户细分后客户服务管理效果 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（5）考虑碳排放的集装箱班轮航线配船研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.1.3 应用价值 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 低碳航运相关研究 |
| 1.2.2 航线配船优化研究 |
| 1.2.3 港口选择和岸电相关研究 |
| 1.3 研究思路与内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 2 相关理论概述 |
| 2.1 集装箱班轮运输相关理论 |
| 2.1.1 集装箱班轮概念及运输特点 |
| 2.1.2 集装箱班轮运输成本构成 |
| 2.2 低碳航运相关理论 |
| 2.2.1 航运碳税相关理论 |
| 2.2.2 低硫油排放控制区相关理论 |
| 2.2.3 港口岸电的推行与发展 |
| 2.3 航线配船相关理论 |
| 2.3.1 航线配船的类型 |
| 2.3.2 影响集装箱班轮航线配船因素 |
| 3 考虑碳排放的班轮航线配船模型 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 模型假设 |
| 3.3 参数说明 |
| 3.3.1 模型字母 |
| 3.3.2 符号说明 |
| 3.3.3 决策变量 |
| 3.4 不考虑碳交易的班轮航线配船模型构建 |
| 3.4.1 模型推导 |
| 3.4.2 模型构建 |
| 3.5 考虑碳交易的班轮航线配船模型构建 |
| 3.5.1 问题描述 |
| 3.5.2 模型构建 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 考虑碳排放的班轮航线配船模型求解 |
| 4.1 粒子群算法基本原理 |
| 4.2 模拟退火算法基本原理 |
| 4.3 粒子群-模拟退火算法 |
| 5 考虑碳排放的班轮航线配船算例分析 |
| 5.1 基本数据 |
| 5.2 不考虑碳交易的班轮航线配船模型结果分析 |
| 5.2.1 算法迭代计算结果 |
| 5.2.2 敏感性分析 |
| 5.3 考虑碳交易的班轮航线配船模型结果分析 |
| 5.3.1 计算结果 |
| 5.3.2 敏感性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（6）货主价格参照效应下集装箱班轮运输动态定价问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外班轮运输的研究综述 |
| 1.2.2 国内班轮运输的研究综述 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 本文研究思路及框架 |
| 第2章 影响班轮运输收益的相关因素 |
| 2.1 收益管理概述 |
| 2.1.1 收益管理的概念及内涵 |
| 2.1.2 收益管理引入的基础 |
| 2.1.3 收益管理引入的特征 |
| 2.1.4 收益管理的系统组成 |
| 2.1.5 收益管理的引入 |
| 2.2 需求预测 |
| 2.2.1 市场细分 |
| 2.2.2 需求预测的特点 |
| 2.2.3 需求预测的步骤 |
| 2.3 合同客户管理 |
| 2.3.1 合同客户的特点 |
| 2.3.2 合同客户的价值 |
| 2.3.3 合同客户的接收 |
| 2.3.4 将合同客户建立数据库 |
| 2.4 现货市场客户管理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 货主价格参照效应下的定价问题讨论 |
| 3.1 基本理论 |
| 3.2 不考虑货主价格参照效应的行为选择模型 |
| 3.2.1 货运代理的决策问题 |
| 3.2.2 承运商的决策问题 |
| 3.3 考虑货主价格参照效应的行为选择模型 |
| 3.3.1 货运代理的决策问题 |
| 3.3.2 承运商的决策问题 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 货运代理运力采购量分析 |
| 3.4.2 承运商的利润与定价策略分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 货主价格参照效应下集装箱班轮运输动态定价模型 |
| 4.1 基础舱位分配模型 |
| 4.2 动态定价模型引入 |
| 4.3 第一阶段舱位分配模型 |
| 4.4 第二阶段动态定价模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 集装箱班轮运输动态定价模型求解及算例 |
| 5.1 基础舱位分配模型求解 |
| 5.1.1 机会约束规划方法 |
| 5.1.2 模型求解 |
| 5.2 第一阶段舱位分配模型求解 |
| 5.3 第二阶段动态定价模型求解 |
| 5.3.1 稳健优化方法 |
| 5.3.2 模型求解 |
| 5.4 算例求解 |
| 5.4.1 基础舱位分配模型算例求解 |
| 5.4.2 第一阶段舱位分配模型算例求解 |
| 5.4.3 第二阶段动态定价模型算例求解 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 |
（7）Z跨国航运公司集团管控的案例研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究框架 |
| 第三节 研究方法 |
| 第四节 创新与不足 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 跨国公司理论 |
| 第二节 集团管控理论 |
| 第三章 Z跨国航运公司概况 |
| 第一节 Z跨国航运公司发展历史 |
| 第二节 Z跨国航运公司的发展现状 |
| 第四章 Z公司集团管控:文化战略体系 |
| 第一节 Z公司文化战略体系的现状 |
| 第二节 Z公司文化战略体系存在的主要问题 |
| 第三节 Z公司文化战略体系的改进建议 |
| 第五章 Z公司集团管控:信息管理系统 |
| 第一节 Z公司信息管理系统的现状 |
| 第二节 Z公司信息管理系统存在的主要问题 |
| 第三节 Z公司信息管理系统的改进建议 |
| 第六章 Z公司集团管控:全球海运费收款流程 |
| 第一节 Z公司全球海运费收款流程现状 |
| 第二节 Z公司全球海运费收款流程存在的主要问题 |
| 第三节 Z公司全球海运费收款流程的改进建议 |
| 第七章 Z公司集团管控:海运操作费用采购管理流程 |
| 第一节 Z公司海运操作费用采购管理流程现状 |
| 第二节 Z公司海运操作费用采购管理流程存在的主要问题 |
| 第三节 Z公司海运操作费用采购管理流程的改进建议 |
| 第八章 结论与启示 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）集装箱海上运输网络运营风险评价方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.2 相关术语的解释 |
| 1.1.3 课题来源 |
| 1.2 集装箱海运业务流程及特征分析 |
| 1.2.1 集装箱海运主要业务流程 |
| 1.2.2 集装箱海上运输特征分析 |
| 1.3 国内外相关研究现状 |
| 1.3.1 集装箱海运风险相关研究概况 |
| 1.3.2 集装箱海运复杂网络相关研究概况 |
| 1.3.3 研究问题描述 |
| 1.4 研究目的与思路 |
| 1.5 论文主要研究内容与技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 研究基础理论与方法 |
| 2.1 复杂网络理论及其在海运交通中的研究与应用 |
| 2.1.1 复杂网络理论及其发展 |
| 2.1.2 复杂网络拓扑统计特征 |
| 2.1.3 复杂网络中心性指标 |
| 2.2 风险评价方法相关研究 |
| 2.2.1 传统风险分析方法 |
| 2.2.2 不确定性评价方法 |
| 第3章 基于风险矩阵的MCSN运营风险因素识别实证研究 |
| 3.1 本章研究背景 |
| 3.1.1 数据来与及处理 |
| 3.1.2 研究方法的选择 |
| 3.2 风险相关数据采集、分析及验证方法 |
| 3.2.1 风险因素识别及结果验证 |
| 3.2.2 风险因素发生可能性及后果度量 |
| 3.2.3 风险信息的使用及验证 |
| 3.3 集装箱海上运输运营风险因素识别及分类 |
| 3.3.1 风险分类框架体系 |
| 3.3.2 集装箱海上运输运营风险因素识别 |
| 3.4 基于实证分析的集装箱海运运营风险因素筛选 |
| 3.4.1 调研参与者基本信息分析 |
| 3.4.2 风险因素调研结果及关键风险因素筛选 |
| 3.5 讨论与验证 |
| 3.5.1 风险因素问卷调研有效性及可靠性分析 |
| 3.5.2 与同类型研究结果的比较 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 不确定环境下MCSN风险建模及评价研究 |
| 4.1 本章研究背景 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 研究方法的选择 |
| 4.2 基于模糊置信规则的贝叶斯网络推理 |
| 4.2.1 FBRBN研究步骤 |
| 4.2.2 风险参数分析 |
| 4.2.3 置信规则库 |
| 4.2.4 贝叶斯网络 |
| 4.2.5 风险值量化方法 |
| 4.2.6 敏感性分析方法 |
| 4.3 集装箱海运运营安全关键风险因素评价案例研究 |
| 4.3.1 风险参数的确定 |
| 4.3.2 风险因素评价置信规则库的建立 |
| 4.3.3 风险因素评价 |
| 4.3.4 基于贝叶斯网络的风险推理 |
| 4.3.5 关键分析因素的排序 |
| 4.3.6 FBRBN模型的敏感性分析 |
| 4.4 讨论与验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 MCSN拓扑结构分析及航线重要性评价研究 |
| 5.1 本章研究背景 |
| 5.1.1 数据来源及处理 |
| 5.1.2 研究方法的选择 |
| 5.2 集装箱海上运输网络模型的构建 |
| 5.3 集装箱班轮运输航线权重计算方法 |
| 5.3.1 基于多中心性的港口重要性评价 |
| 5.3.2 集装箱运输航线重要性评价 |
| 5.4 集装箱海上运输网络案例研究 |
| 5.4.1 样本网络拓扑统计特征分析 |
| 5.4.2 样本网络拓扑结构中心性分析 |
| 5.4.3 综合中心性评价及航线权重计算 |
| 5.5 讨论与验证 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于证据推理法的MCSN韧性评价方法研究 |
| 6.1 本章研究背景 |
| 6.1.1 数据来源 |
| 6.1.2 研究方法的选择 |
| 6.2 集装箱海上运输网络韧性评价方法 |
| 6.2.1 研究步骤 |
| 6.2.2 MCSN综合运营安全水平层次模型 |
| 6.2.3 证据推理法 |
| 6.2.4 效用值计算方法 |
| 6.2.5 MCSN韧性评价指标 |
| 6.3 案例研究 |
| 6.3.1 区域运营网络安全水平层次模型的建立 |
| 6.3.2 航线风险状态分析 |
| 6.3.3 MCSN综合运营安全水平度量 |
| 6.3.4 MCSN韧性评价 |
| 6.4 讨论与验证 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究工作总结 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目 |
| 附录A |
| 附录B |
| 附录C |
| 附录D |
| 附录E |
| 附录F |
（9）长江航运集装箱班轮运输网络优化设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 长江航运的优势 |
| 1.1.3 集装箱水运的优势 |
| 1.1.4 研究目的 |
| 1.1.5 研究意义 |
| 1.2 国内外研究状况及趋势 |
| 1.2.1 国际集装箱班轮运输现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国外研究现状 |
| 1.2.4 国内外研究趋势 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构 |
| 第2章 长江集装箱班轮运输发展概况 |
| 2.1 长江集装箱班轮运输介绍 |
| 2.1.1 集装箱班轮运输定义 |
| 2.1.2 长江集装箱运输发展历程 |
| 2.1.3 长江集装箱班轮运输特点 |
| 2.1.4 长江集装箱班轮运输存在主要问题 |
| 2.2 长江集装箱班轮运输网络优化设计的重要性 |
| 第3章 长江水系集装箱港口状况分析 |
| 3.1 长江航道状况分析 |
| 3.2 长江水系集装箱港口概况 |
| 3.3 长江集装箱运输市场分析 |
| 3.3.1 长江集装箱运输市场 |
| 3.3.2 长江现有集装箱运输经营人 |
| 3.3.3 长江集装箱运输运营特点 |
| 3.4 长江沿线主要港口集装箱总吞吐量预测 |
| 3.4.1 长江水路集装箱吞吐量预测时间序列分析法 |
| 3.4.2 长江水路集装箱吞吐量预测指数平滑法 |
| 第4章 基于低碳经济的长江航运集装箱班轮运输网络分析 |
| 4.1 低碳经济的集装箱班轮运输网络设计的影响因素及设计原则 |
| 4.1.1 低碳经济的集装箱班轮运输网络设计的影响因素 |
| 4.1.2 集装箱班轮运输网络设计原则 |
| 4.2 基于低碳经济的长江集装箱班轮运输网络评价指标分析 |
| 4.2.1 船舶航次成本分析 |
| 4.2.2 船舶碳排放量分析 |
| 4.2.3 政府补贴分析 |
| 第5章 低碳经济的长江航运集装箱班轮运输网络优化设计模型与应用 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 模型假设 |
| 5.3 模型参数 |
| 5.3.1 决策变量 |
| 5.3.2 模型参数 |
| 5.4 长江集装箱班轮运输网络优化设计模型 |
| 5.4.1 目标函数 |
| 5.4.2 约束条件 |
| 5.5 长江集装箱班轮运输网络航线优化设计应用 |
| 5.5.1 数据准备 |
| 5.5.2 数据与模型结合 |
| 5.5.3 LINGO9.0 优化软件实例验证 |
| 5.6 长江集装箱班轮运输网络航线优化结果分析 |
| 第6章 结论及展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）C公司集装箱班轮运输成本控制问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 引言 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 集装箱船班轮运输成本的基本概念与理论 |
| 2.1 集装箱船班轮运输成本的基本概念 |
| 2.1.1 集装箱船舶运输成本的含义 |
| 2.1.2 集装箱船班轮运输成本的特点 |
| 2.1.3 集装箱船班轮运输成本研究的意义 |
| 2.2 集装箱船班轮运输成本构成 |
| 2.2.1 集装箱船班轮运输成本划分 |
| 2.2.2 集装箱船班轮运输成本的明细 |
| 2.3 现代成本控制理论 |
| 2.3.1 成本企划理论 |
| 2.3.2 作业成本管理理论 |
| 2.3.3 战略成本管理理论 |
| 2.3.4 现代成本控制体系 |
| 2.3.5 COSO框架理论体系 |
| 第3章 C集装箱运输公司集装箱班轮运输成本管理问题分析 |
| 3.1 C集装箱运输公司班轮运输成本管理外部环境问题分析 |
| 3.1.1 国际集装箱运输市场低迷 |
| 3.1.2 C集装箱运输公司长年亏损 |
| 3.2 C集装箱运输公司班轮运输成本控制组织问题分析 |
| 3.2.1 现行集装箱船班轮运输成本控制架构与流程 |
| 3.2.2 现行集装箱船班轮运输成本控制的体系 |
| 3.2.3 C集装箱班轮运输公司直线职能成本控制组织问题 |
| 3.3 C集装箱运输公司班轮运输成本管理范畴问题分析 |
| 3.3.1 C公司班轮运输成本管理范畴局限于过程控制 |
| 3.3.2 C公司班轮运输成本管理范畴局限于单项活动的成本控制 |
| 3.3.3 C公司班轮运输成本管理范畴只局限于运输领域 |
| 3.4 C集装箱运输公司班轮运输成本管理信息处理问题分析 |
| 第4章 C集装箱运输公司班轮运输成本改善方法 |
| 4.1 C集装箱运输公司针对外部环境问题的改善方法 |
| 4.1.1 建立行业联盟扩大规模效应 |
| 4.1.2 配置大型节能船舶 |
| 4.2 C集装箱运输公司针对成本管理组织问题改善方法 |
| 4.2.1 COSO框架的建立 |
| 4.2.2 COSO框架下的成本管理措施 |
| 4.2.3 总结 |
| 4.3 C集装箱运输公司针对成本管理范畴问题的改善方法 |
| 4.3.1 利用燃油套期保值降低成本 |
| 4.3.2 综合考虑航线需求设置合理航速 |
| 4.4 C集装箱船运输公司针对成本控制信息系统问题的改善方法 |
| 第5章 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、集装箱班轮运输企业核心业务流程改造（论文参考文献）
- [1]基于CRM的D轮船青岛公司客服工作流程再造[D]. 冯文嘉. 山东大学, 2021
- [2]M公司集装箱周转业务客户信用管理研究[D]. 陈鹏. 天津大学, 2020
- [3]集成装卸顺序的拼箱路径优化与应用[D]. 王延辉. 上海交通大学, 2020(01)
- [4]D集装箱航运企业的客户细分方法及管理启示[D]. 孙锡锋. 大连海事大学, 2019(07)
- [5]考虑碳排放的集装箱班轮航线配船研究[D]. 李晗. 大连海事大学, 2019(02)
- [6]货主价格参照效应下集装箱班轮运输动态定价问题研究[D]. 王晓倩. 重庆交通大学, 2019(06)
- [7]Z跨国航运公司集团管控的案例研究[D]. 柯德峰. 厦门大学, 2019(08)
- [8]集装箱海上运输网络运营风险评价方法研究[D]. 万程鹏. 武汉理工大学, 2018(07)
- [9]长江航运集装箱班轮运输网络优化设计[D]. 易黎立. 重庆交通大学, 2018(06)
- [10]C公司集装箱班轮运输成本控制问题研究[D]. 唐雯. 大连海事大学, 2017(03)