一、冷起动系统故障实例及分析（论文文献综述）
印健健[1]（2019）在《电控轿车常见故障检修实例分析》文中研究说明文章例举了电控轿车只能低速行驶、怠速不稳、排气管冒黑烟、加速无力、不能起动、冷起动困难、加速抖动等七个典型故障实例,通过科学系统的理论分析法,总结出一套维修这些故障的检修思路,是汽修人员不可多得的参考资料。
毕书祥[2]（2017）在《汽车电控燃油喷射系统故障分析及检修方法》文中研究说明本文基于汽车电控燃油喷射系统的概念、原理及分类,对其常见故障进行重点解析,并结合实例提出具体的检修方法及技术措施,以期解决一些系统运行过程中出现的常见问题,提高其稳定性和可靠性。
《中国公路学报》编辑部[3]（2017）在《中国汽车工程学术研究综述·2017》文中提出为了促进中国汽车工程学科的发展,从汽车噪声-振动-声振粗糙度（Noise,Vibration,Harshness,NVH）控制、汽车电动化与低碳化、汽车电子化、汽车智能化与网联化以及汽车碰撞安全技术5个方面,系统梳理了国内外汽车工程领域的学术研究进展、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。汽车NVH控制方面综述了从静音到声品质、新能源汽车NVH控制技术、车身与底盘总成NVH控制技术、主动振动控制技术等;汽车电动化与低碳化方面综述了传统汽车动力总成节能技术、混合动力电动汽车技术等;汽车电子化方面综述了汽车发动机电控技术、汽车转向电控技术、汽车制动电控技术、汽车悬架电控技术等;汽车智能化与网联化方面综述了中美智能网联汽车研究概要、复杂交通环境感知、高精度地图及车辆导航定位、汽车自主决策与轨迹规划、车辆横向控制及纵向动力学控制、智能网联汽车测试,并给出了先进驾驶辅助系统（ADAS）、车联网和人机共驾等典型应用实例解析;汽车碰撞安全技术方面综述了整车碰撞、乘员保护、行人保护、儿童碰撞安全与保护、新能源汽车碰撞安全等。该综述可为汽车工程学科的学术研究提供新的视角和基础资料。
朱宏[4]（2014）在《发动机电控系统故障模拟实验台的设计研究》文中研究指明随着全球汽车新技术的不断涌现和中国汽车产销量的不断增加，汽车后市场对汽车维修行业的从业人员需求也是越来越高，汽车维修行业不论从技术方面还是设备方面都在面临着革新和换代，维修车型种类繁多，科技含量越来越高，诊断设备越来越现代化，维修资料越来越重要，经验需求越来越低。近年来特别是私家车和公车保有量不断的增多，汽车市场的主体消费已经从购买向售后维修，汽车美容及装饰等汽车后市场消费状况转变，市场对于汽车维修行业的技术人才需求量越来越大，技术要求和素质要求也越来越高。目前国内汽车类职业院校和相关培训机构都需要大量的实训设备来支撑教学。由于高职汽车专业是一个专业性很强的专业，其教学和培训不可避免的需要投入大量的资金，因此高额的成本就成为了国内汽车类职业教育和培训机构发展的制约因素。如果利用PLC（可编程序控制器）电路控制传感器和执行器来开发各种故障检测和诊断实验台架，并将其广泛的应用到实训教学当中，那么在获得良好教学效果的同时，还能够节省大量的实训经费投入，可谓一举多得。本文在研究了国内外PLC控制电路技术发展状况的基础上，对汽车维修企业电控发动机常见故障进行调研分析，重点研究了电控发动机控制原理和检测诊断技术，通过PLC控制电路对故障进行模拟和恢复，然后通过测试，完成“发动机电控系统故障模拟诊断实验台”的制作。该实验台架主要是面向各类中高等职业院校汽车相关专业以及汽车维修类职业培训所开发设计的实训设备，主要功能为结构展示，部件测量和故障诊断，通过实验台可以看到电控发动机的结构组成和控制电路，还可以通过万用表和诊断仪对电控发动机主要部件进行数据测量，利用PLC电路控制技术切断或改变电控发动机各种数据参数来设置故障，让学生进行故障诊断和排除。该实验台具有较强的可操作性，能够充分调动学生的学习积极性，通过实验台进行故障模拟和检测时，便于使学生熟悉电控发动机各系统的故障诊断流程，激发学生探索发动机电控系统故障诊断的兴趣并能够形成一套完整的故障诊断思路，培养学生的自学能力。故障可以快速回复和重复设置，通过反复练习可以让学员掌握诊断流程和检测维修方法，为实践操作提供更真实的情境。所开发的发动机电控系统故障模拟实验台已经应用于教学实践，达到了预期的开发目标，取得了较好的教学效果。
刘瑞平[5]（2011）在《电控汽油机智能故障诊断系统》文中研究说明本文针对我国汽车工业及交通运输发展的特点及现状,结合计算机技术及控制理论科学飞速发展的成果,以上海大众生产的桑塔纳3000的电控汽油机作为研究对象,对其电控发动机的基本组成、工作原理和产生的故障类型及引起的原因进行了详细的剖析。在此基础上,首先设计了基于神经网络的电控汽油机故障诊断系统,但由于电控汽油机故障的模糊性,其次又引入了模糊逻辑的思想,将模糊逻辑与神经网络相结合,构建出了模糊神经网络电控汽油机故障诊断系统。另外,由于电控汽油机故障的复杂性和多变性,使得单级神经网络结构庞大,且不易于网络的重新学习,造成了网络训练效率不高和系统诊断的准确率低,再次提出一种两级模糊神经网络的改进方法,该方法简化了网络结构,而且易于得到合适的隐含层数和隐含层节点数,同时也节省了网络的训练时间,当出现新样本对时,有针对性地重新训练相应的子网络即可。实验结果表明,两级诊断的方法确实使得电控汽油机的故障诊断更加合理、更加优越。最后,将专家诊断的思想很好的融合到了两级模糊神经网络诊断系统中,构造出了基于模糊神经网络的两级故障诊断系统。本设计将神经网络、模糊逻辑以及专家系统的优点予以结合,设计出的两级智能诊断系统,界面具有良好的诊断能力和易操作性。
何淑英[6]（2007）在《故障模式与失效分析及其在我国汽车制造业中的实施方法研究》文中研究表明汽车产品的可靠性是指汽车产品（整车和零部件）在规定的使用条件下,在规定的时间里,完成规定功能的能力。汽车产品的可靠性是衡量汽车产品质量最基本、最重要的指标,也是用户在选择汽车产品时首要考虑的问题。对汽车制造业来说,可靠性不仅能提高产品信誉、减少废品、减少退赔、避免召回产品,而且还有现实的经济效益。故障模式与失效分析（FMEA）作为可靠性分析的一种工具,其目的是在产品交付顾客之前,帮助我们评价产品设计与生产工艺中潜在的缺陷及其影响,并在决策过程中采取措施加以消除。由于它的易操作性和强大的质量缺陷预防功能,现已在西方发达国家广泛应用于宇航、核工业、电子设备、机械制造业等领域。汽车产品约90%的质量问题都可以通过FMEA分析得到预防。目前FMEA已成为国外许多先进汽车企业的一项核心技术。在我国的汽车制造业中FMEA技术的运用还不是很普遍,只有有限的几家企业拥有部分自己产品的“设计FMEA”和“过程FMEA”,这些FMEA分析在这些企业规避风险方面发挥了重要的作用。鉴于以上原因,本论文的研究重点为:1.针对FMEA在复杂系统故障分析中存在的某些局限性,提出采用基于贝叶斯网络的FMEA方法对汽车复杂系统进行故障分析的观点,以此促进FMEA在我国汽车制造业中应用的广泛性和有效性,从而提高我国汽车产品的质量和市场竞争力。2.针对FMEA分析中风险顺序数确定方法存在的缺陷,提出一种基于概率推理的风险顺序数计算方法。3.在参考国内外相关文献和调查的基础上,给出我国汽车制造业企业应用FMEA的具体方法。
钟宝华[7]（2003）在《汽车发动机冷起动参数自动测试与诊断系统》文中进行了进一步梳理本文采用微处理器芯片AduC812研究发动机冷起动气缸压力的同步测试技术，讨论了基于信息融合技术的发动机冷起动故障诊断方法。通过对发动机冷起动气缸压力、转速、起动电流等参数的测试，根据测试数据和证据推理理论，借助故障专家系统，判定发动机气缸活塞组以及起动系的故障。最后研究了气缸压力等参数的遥测技术。 针对发动机运行一段时间后，部分车辆就会出现起动困难的故障现象，本文首先分析了发动机冷起动参数自动测试与诊断系统的实际意义，根据Dempster-Shafer证据理论的融合规则、要求，针对发动机冷起动故障诊断的具体实例，构造了基本概率分配函数，给出了决策层融合算法的具体实现方法，完成了发动机冷起动参数自动同步测试的软件硬件开发。对时代超人发动机起动系的故障做了较为详细系统的分析。最后完成了发动机冷起动参数无线传输软、硬件的设计工作。
林朝辉[8]（2010）在《基于“VR”的现代汽车电子系统故障诊断仿真实训系统开发》文中研究表明随着汽车向安全性、环保、节能方向的发展,汽车电子化的程度越来越高,对汽车检测维修市场提出了新的要求。但目前汽车维修市场人员的素质的低下已经成为困扰行业健康发展的重要因素。市场要求职业教育培养一大批有一定的文化基础,懂原理、懂电脑、懂电子技术、懂英语、懂利用专用仪器设备进行故障诊断人才进入市场。虽然近年国家非常重视职业教育的发展,增大了投入,但困扰职业教育教学质量提高的资金和师资问题依然严重。经常出现这样的场景“30甚至40个学生围着一辆或两辆汽车使用1个检测仪器,由老师在做演示实验”。本文在研究了国内外虚拟现实的研究现状的基础上,分析了现代汽车电子系统常见故障及检测诊断方法,着重探讨如何运用3Dmax建模、VRML、Java和.Net技术实现交互,系统的试验与测试等构建了“汽车电子系统仿真实训系统”,该系统可以充分利用职业院校现有机房和网络设备,让全班同学们同时进行故障诊断仿真实训。利用该系统,同学们可以通过鼠标旋转切换实验对象,通过鼠标控制检测仪器拆卸、安装、检测实验对象;实训系统按照企业工作流程编制,在仿真的场景（车间、工位、汽车、检测仪器）中操作;零件检测规范、方式多样,数据实时动态变化,能够充分的发挥学生的主观能动性,能够对汽车电子系统的故障深入探究、利用系统提供的资料深入学习,积极实训,提高其解决问题的能力。学生通过手中的鼠标可以完成汽车故障诊断操作的全过程,让学生清晰的掌握了故障诊断全过程的技术要领,达到“不在车间,胜似车间”实训的效果。
刘孟祥[9]（2008）在《三效催化转化器高效长寿低排放优化设计理论及方法研究》文中研究表明针对三效催化转化器转化效率低、起燃温度较高、工作寿命较短以及工作过程排放控制效率较低等现实存在的问题,将机理建模、数值模拟、多学科设计优化以及人工智能等理论应用于三效催化转化器的研发以及工作环境优化匹配过程中,以期探索一种更为有效、合理的高效长寿低排放三效催化转化器优化设计理论及方法,使三效催化转化器转化效率高、起燃温度较低、工作寿命较长以及工作过程排放控制效率高等性能,这对于提高汽车三效催化转化器的排放控制水平,探索新的三效催化转化器研发方法和技术都具有重要的理论意义和现实意义。本文以湖南大学“985”二期——汽车先进设计制造技术科技创新平台（动力排放与电控子项目）（教重函[2004]1号）及湖南省科技攻关重点项目“车用三效催化转化器理论方法、关键技术及应用”（湘科计[2002]87号）为依托,以成功研发转化效率高、起燃温度较低、工作寿命较长以及工作过程排放控制效率高的三效催化转化器为目的,采取理论分析与实验研究相结合的方法,创新研究一种高效长寿低排放三效催化转化器优化设计理论及方法,论文的主要工作及创新点如下:（1）建立了包括流动与传热、化学反应等子模型在内的多形状三效催化转化器性能数学模型,提出了用于流动与传热守恒方程组计算的控制容积逐面叠加法以及湍流流动压力场数值解法,以椭圆截面为代表的非圆柱形载体进行数值模拟,并分析了椭圆率、载体长度与载体截面积耦合、载体孔密度与孔壁厚耦合对三效催化转化器性能的影响,为多形状三效催化转化器性能研究提供了坚实的理论基础。（2）基于汽车三效催化转化器中气相和固相（载体表面）的质量平衡和能量平衡原理,建立了包括多基元催化反应机理、催化剂表面覆盖度变化、Ce储放氧的化学反应等子模型的多基元反应的三效催化转化器转化特性数学模型,模拟结果表明,转化效率模拟结果、气体组分分布与催化剂表面覆盖度变化模拟结果、三效催化转化器冷起动模拟结果以及助催化剂的储放氧能力模拟结果均与试验结果相吻合。（3）从烧结速率以及反应速率建立了包含劣化过程的三效催化转化器的劣化特性模型,对三效催化转化器老化特性进行数值仿真,结果表明:在老化过程中,Pt颗粒平均直径迅速增大,而失活因子在老化后迅速减小,催化剂的活性下降最大。在三效催化转化器100000km老化后, HC、CO、NOx三种气体的转化效率都降低20%以上。为此,从催化剂及其分布等方面提出了三效催化转化器的抗劣化措施,为三效催化转化器结构优化和性能改进提供了一定的依据。（4）首次提出了高效长寿三效催化转化器多学科优化设计方法,即以三效催化转化器转化效率、压力损失、质量以及抗热冲击性能为目标函数建立了多学科设计优化模型,系统研究基于多形状、多工况等几何、结构以及状态约束下高效长寿三效催化转化器的整体优化,采用高效长寿三效催化转化器多学科优化设计方法后,结果表明,三效催化转化器转化效率η提高了5.42%,压力损失Δp下降了6.99%,质量M减少了11.68%,位移变形Δε减少了20.91%,整体性能U提高了8.40%。这为高效长寿低污染三效催化转化器的优化设计提供了有力的理论指导。（5）采用最小二乘法和最小二乘支持向量机建立汽油机空气质量流量测量动态模型,基于椭圆齿轮油耗测量传感器测量原理建立了汽油质量流量测量模型,应用小波分析提取或者去除信号中的白噪声,分别采用剔除跳变信号算法及递推平均滤波算法剔除测量信号所出现的跳动性和波动性,并对去噪声处理后数据的进行函数链神经网络拟合,有效地消除采集数据时各种干扰的存在。并针对三效催化转化器工作环境参数信号特点,设计了模糊神经网络控制器和采用串行编程与ODBC技术相结合成功地开发了三效催化转化器工作环境热工状况监测系统,为确保三效催化转化器工作环境优化匹配提供有力的技术支持。汽油机三效催化转化器台架实验结果表明,本文研发的三效催化转化器的起燃温度大约在255℃左右。将三效催化转化器在国家汽车检测中心（襄樊）进行整车匹配后的排放检测实验,结果表明:本文研发的三效催化转化器对三种废气的转化效率均在92%以上,各项性能指标均满足欧IV排放标准限值。汽油机三效催化转化器与整车配套使用结果表明,本文研发的三效催化转化器与整车装车使用寿命长达120000km以上。
杨洪庆[10]（2007）在《传感器波形在电控发动机故障诊断中的应用研究》文中提出由于电控发动机故障的复杂性和信号的不确定性,给故障参数和信息的获得带来了很大的困难。论文在分析了国内外汽车故障诊断技术的现状与发展的基础上,分析了电控发动机故障诊断与维修界面临的问题,进行了基于示波器波形分析和小波分析电控发动机传感器故障诊断应用研究,以求寻找一种快速、准确识别故障的方法。论文分析了电控发动机常见故障的现象及产生原因,介绍了发动机电控系统故障的常用诊断方法和程序。在分析示波器故障诊断原理和小波分析故障诊断原理的基础上,利用数字存储示波器采集发动机电控系统的各传感器输出的正常和异常信号波形,同时观察和记录故障现象、发动机性能指标的定量变化,对传感器故障产生的机理进行了分析研究。通过实验采集的发动机氧传感器和转速传感器正常、异常信号波形,利用小波分析法对信号进行消噪,并计算出正常和异常信号的小波变换系数,通过小波系数的均方根、峰态因数和匀幅指标等参数,分析了正常和异常信号的差异,进而提出了利用小波分析法判断发动机缺缸故障的依据。研究证实了波形分析法是一种快捷、准确的诊断方法。而小波法可作为示波法的补充,对信号消噪,分析正常和异常信号差异,进而提出了小波分析法在判断发动机故障方面的可行性。
二、冷起动系统故障实例及分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、冷起动系统故障实例及分析（论文提纲范文）
（2）汽车电控燃油喷射系统故障分析及检修方法（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 汽车电控燃油喷射系统的概念、原理及分类 |
| 2 汽车电控燃油系统故障分析及检修程序 |
| 2.1 汽油机电控系统故障的诊断原则 |
| 2.2 汽油机电控系统故障诊断的一般程序 |
| 3 常见故障检修方法 |
| 3.1 燃油压力调节器故障检修 |
| 3.2 燃油泵故障检修 |
| 3.2.1 常见故障表象 |
| 3.2.2 故障检修方法 |
| 3.3 燃油供给系统的检测诊断 |
| 3.3.1 安装油压表 |
| 3.3.2 油压检测 |
| 3.4 喷油器的故障检修 |
| 3.4.1 常见故障表象 |
| 3.4.2 故障检修方法 |
| 4 案例解析———丰田汽车油路系统故障分析 |
| 5 结束语 |
（3）中国汽车工程学术研究综述·2017（论文提纲范文）
| 索引 |
| 0引言 |
| 1汽车NVH控制 (长安汽车工程研究院庞剑总工程师统稿) |
| 1.1从静音到声品质 (重庆大学贺岩松教授提供初稿) |
| 1.1.1国内外研究现状 |
| 1.1.1.1声品质主观评价 |
| 1.1.1.2声品质客观评价 |
| 1.1.1.3声品质主客观统一模型 |
| 1.1.2存在的问题 |
| 1.1.3研究发展趋势 |
| 1.2新能源汽车NVH控制技术 |
| 1.2.1驱动电机动力总成的NVH技术 (同济大学左曙光教授、林福博士生提供初稿) |
| 1.2.1.1国内外研究现状 |
| 1.2.1.2热点研究方向 |
| 1.2.1.3存在的问题与展望 |
| 1.2.2燃料电池发动机用空压机的NVH技术 (同济大学左曙光教授、韦开君博士生提供初稿) |
| 1.2.2.1国内外研究现状 |
| 1.2.2.2存在的问题 |
| 1.2.2.3总结与展望 |
| 1.3车身与底盘总成NVH控制技术 |
| 1.3.1车身与内饰 (长安汽车工程研究院庞剑总工程师提供初稿) |
| 1.3.1.1车身结构 |
| 1.3.1.2声学包装 |
| 1.3.2制动系 (同济大学张立军教授、徐杰博士生、孟德建讲师提供初稿) |
| 1.3.2.1制动抖动 |
| 1.3.2.2制动颤振 |
| 1.3.2.3制动尖叫 |
| 1.3.2.4瓶颈问题与未来趋势 |
| 1.3.3轮胎 (清华大学危银涛教授、杨永宝博士生、赵崇雷硕士生提供初稿) |
| 1.3.3.1轮胎噪声机理研究 |
| 1.3.3.2轮胎噪声计算模型 |
| 1.3.3.3轮胎噪声的测量手段 |
| 1.3.3.4降噪方法 |
| 1.3.3.5问题与展望 |
| 1.3.4悬架系 (吉林大学庄晔副教授提供初稿) |
| 1.3.4.1悬架系NVH问题概述 |
| 1.3.4.2悬架系的动力学建模与NVH预开发 |
| 1.3.4.3悬架系的关键部件NVH设计 |
| 1.3.4.4悬架NVH设计整改 |
| 1.4主动振动控制技术 (重庆大学郑玲教授提供初稿) |
| 1.4.1主动和半主动悬架技术 |
| 1.4.1.1主动悬架技术 |
| 1.4.1.2半主动悬架技术 |
| 1.4.2主动和半主动悬置技术 |
| 1.4.2.1主动悬置技术 |
| 1.4.2.2半主动悬置技术 |
| 1.4.3问题及发展趋势 |
| 2汽车电动化与低碳化 (江苏大学何仁教授统稿) |
| 2.1传统汽车动力总成节能技术 (同济大学郝真真博士生、倪计民教授提供初稿) |
| 2.1.1国内外研究现状 |
| 2.1.1.1替代燃料发动机 |
| 2.1.1.2高效内燃机 |
| 2.1.1.3新型传动方式 |
| 2.1.2存在的主要问题 |
| 2.1.3重点研究方向 |
| 2.1.4发展对策及趋势 |
| 2.2混合动力电动汽车技术 (重庆大学胡建军教授、秦大同教授, 彭航、周星宇博士生提供初稿) |
| 2.2.1国内外研究现状 |
| 2.2.2存在的问题 |
| 2.2.3重点研究方向 |
| 2.3新能源汽车技术 |
| 2.3.1纯电动汽车技术 (长安大学马建、余强、汪贵平教授, 赵轩、李耀华副教授, 许世维、唐自强、张一西研究生提供初稿) |
| 2.3.1.1动力电池 |
| 2.3.1.2分布式驱动电动汽车驱动控制技术 |
| 2.3.1.3纯电动汽车制动能量回收技术 |
| 2.3.2插电式混合动力汽车技术 (重庆大学胡建军、秦大同教授, 彭航、周星宇博士生提供初稿) |
| 2.3.2.1国内外研究现状 |
| 2.3.2.2存在的问题 |
| 2.3.2.3热点研究方向 |
| 2.3.2.4研究发展趋势 |
| 2.3.3燃料电池电动汽车技术 (北京理工大学王震坡教授、邓钧君助理教授, 北京重理能源科技有限公司高雷工程师提供初稿) |
| 2.3.3.1国内外技术发展现状 |
| 2.3.3.2关键技术及热点研究方向 |
| 2.3.3.3制约燃料电池汽车发展的关键因素 |
| 2.3.3.4燃料电池汽车的发展趋势 |
| 3汽车电子化 (吉林大学宗长富教授统稿) |
| 3.1汽车发动机电控技术 (北京航空航天大学杨世春教授、陈飞博士提供初稿) |
| 3.1.1国内外研究现状 |
| 3.1.2重点研究方向 |
| 3.1.2.1汽车发动机燃油喷射控制技术 |
| 3.1.2.2汽车发动机涡轮增压控制技术 |
| 3.1.2.3汽车发动机电子节气门控制技术 |
| 3.1.2.4汽车发动机点火控制技术 |
| 3.1.2.5汽车发动机空燃比控制技术 |
| 3.1.2.6汽车发动机怠速控制技术 |
| 3.1.2.7汽车发动机爆震检测与控制技术 |
| 3.1.2.8汽车发动机先进燃烧模式控制技术 |
| 3.1.2.9汽车柴油发动机电子控制技术 |
| 3.1.3研究发展趋势 |
| 3.2汽车转向电控技术 |
| 3.2.1电动助力转向技术 (吉林大学宗长富教授、陈国迎博士提供初稿) |
| 3.2.1.1国内外研究现状 |
| 3.2.1.2重点研究方向和存在的问题 |
| 3.2.1.3研究发展趋势 |
| 3.2.2主动转向及四轮转向技术 (吉林大学宗长富教授、陈国迎博士提供初稿) |
| 3.2.2.1国内外研究现状 |
| 3.2.2.2研究热点和存在问题 |
| 3.2.2.3研究发展趋势 |
| 3.2.3线控转向技术 (吉林大学郑宏宇副教授提供初稿) |
| 3.2.3.1转向角传动比 |
| 3.2.3.2转向路感模拟 |
| 3.2.3.3诊断容错技术 |
| 3.2.4商用车电控转向技术 (吉林大学宗长富教授、赵伟强副教授, 韩小健、高恪研究生提供初稿) |
| 3.2.4.1电控液压转向系统 |
| 3.2.4.2电液耦合转向系统 |
| 3.2.4.3电动助力转向系统 |
| 3.2.4.4后轴主动转向系统 |
| 3.2.4.5新能源商用车转向系统 |
| 3.2.4.6商用车转向系统的发展方向 |
| 3.3汽车制动控制技术 (合肥工业大学陈无畏教授、汪洪波副教授提供初稿) |
| 3.3.1国内外研究现状 |
| 3.3.1.1制动系统元部件研发 |
| 3.3.1.2制动系统性能分析 |
| 3.3.1.3制动系统控制研究 |
| 3.3.1.4电动汽车研究 |
| 3.3.1.5混合动力汽车研究 |
| 3.3.1.6参数测量 |
| 3.3.1.7与其他系统耦合分析及控制 |
| 3.3.1.8其他方面 |
| 3.3.2存在的问题 |
| 3.4汽车悬架电控技术 (吉林大学庄晔副教授提供初稿) |
| 3.4.1电控悬架功能与评价指标 |
| 3.4.2电控主动悬架最优控制 |
| 3.4.3电控悬架其他控制算法 |
| 3.4.4电控悬架产品开发 |
| 4汽车智能化与网联化 (清华大学李克强教授、长安大学赵祥模教授共同统稿) |
| 4.1国内外智能网联汽车研究概要 |
| 4.1.1美国智能网联汽车研究进展 (美国得克萨斯州交通厅Jianming Ma博士提供初稿) |
| 4.1.1.1美国智能网联车研究意义 |
| 4.1.1.2网联车安全研究 |
| 4.1.1.3美国自动驾驶车辆研究 |
| 4.1.1.4智能网联自动驾驶车 |
| 4.1.2中国智能网联汽车研究进展 (长安大学赵祥模教授、徐志刚副教授、闵海根、孙朋朋、王振博士生提供初稿) |
| 4.1.2.1中国智能网联汽车规划 |
| 4.1.2.2中国高校及研究机构智能网联汽车开发情况 |
| 4.1.2.3中国企业智能网联汽车开发情况 |
| 4.1.2.4存在的问题 |
| 4.1.2.5展望 |
| 4.2复杂交通环境感知 |
| 4.2.1基于激光雷达的环境感知 (长安大学付锐教授、张名芳博士生提供初稿) |
| 4.2.1.1点云聚类 |
| 4.2.1.2可通行区域分析 |
| 4.2.1.3障碍物识别 |
| 4.2.1.4障碍物跟踪 |
| 4.2.1.5小结 |
| 4.2.2车载摄像机等单传感器处理技术 (武汉理工大学胡钊政教授、陈志军博士, 长安大学刘占文博士提供初稿) |
| 4.2.2.1交通标志识别 |
| 4.2.2.2车道线检测 |
| 4.2.2.3交通信号灯检测 |
| 4.2.2.4行人检测 |
| 4.2.2.5车辆检测 |
| 4.2.2.6总结与展望 |
| 4.3高精度地图及车辆导航定位 (武汉大学李必军教授、长安大学徐志刚副教授提供初稿) |
| 4.3.1国内外研究现状 |
| 4.3.2当前研究热点 |
| 4.3.2.1高精度地图的采集 |
| 4.3.2.2高精度地图的地图模型 |
| 4.3.2.3高精度地图定位技术 |
| 4.3.2.4基于GIS的路径规划 |
| 4.3.3存在的问题 |
| 4.3.4重点研究方向与展望 |
| 4.4汽车自主决策与轨迹规划 (清华大学王建强研究员、李升波副教授、忻隆博士提供初稿) |
| 4.4.1驾驶人决策行为特性 |
| 4.4.2周车运动轨迹预测 |
| 4.4.3智能汽车决策方法 |
| 4.4.4自主决策面临的挑战 |
| 4.4.5自动驾驶车辆的路径规划算法 |
| 4.4.5.1路线图法 |
| 4.4.5.2网格分解法 |
| 4.4.5.3 Dijistra算法 |
| 4.4.5.4 A*算法 |
| 4.4.6路径面临的挑战 |
| 4.5车辆横向控制及纵向动力学控制 |
| 4.5.1车辆横向控制结构 (华南理工大学游峰副教授, 初鑫男、谷广研究生, 中山大学张荣辉研究员提供初稿) |
| 4.5.1.1基于经典控制理论的车辆横向控制 (PID) |
| 4.5.1.2基于现代控制理论的车辆横向控制 |
| 4.5.1.3基于智能控制理论的车辆横向控制 |
| 4.5.1.4考虑驾驶人特性的车辆横向控制 |
| 4.5.1.5面临的挑战 |
| 4.5.2动力学控制 (清华大学李升波副研究员、李克强教授、徐少兵博士提供初稿) |
| 4.5.2.1纵向动力学模型 |
| 4.5.2.2纵向稳定性控制 |
| 4.5.2.3纵向速度控制 |
| 4.5.2.4自适应巡航控制 |
| 4.5.2.5节油驾驶控制 |
| 4.6智能网联汽车测试 (中国科学院自动化研究所黄武陵副研究员、王飞跃研究员, 清华大学李力副教授, 西安交通大学刘跃虎教授、郑南宁院士提供初稿) |
| 4.6.1智能网联汽车测试研究现状 |
| 4.6.2智能网联汽车测试热点研究方向 |
| 4.6.2.1智能网联汽车测试内容研究 |
| 4.6.2.2智能网联汽车测试方法 |
| 4.6.2.3智能网联汽车的测试场地建设 |
| 4.6.3智能网联汽车测试存在的问题 |
| 4.6.4智能网联汽车测试研究发展趋势 |
| 4.6.4.1智能网联汽车测试场地建设要求 |
| 4.6.4.2智能网联汽车测评方法的发展 |
| 4.6.4.3加速智能网联汽车测试及进程管理 |
| 4.7典型应用实例解析 |
| 4.7.1典型汽车ADAS系统解析 |
| 4.7.1.1辅助车道保持系统、变道辅助系统与自动泊车系统 (同济大学陈慧教授, 何晓临、刘颂研究生提供初稿) |
| 4.7.1.2 ACC/AEB系统 (清华大学王建强研究员, 华南理工大学游峰副教授、初鑫男、谷广研究生, 中山大学张荣辉研究员提供初稿) |
| 4.7.2 V2X协同及队列自动驾驶 |
| 4.7.2.1一维队列控制 (清华大学李克强教授、李升波副教授提供初稿) |
| 4.7.2.2二维多车协同控制 (清华大学李力副教授提供初稿) |
| 4.7.3智能汽车的人机共驾技术 (武汉理工大学褚端峰副研究员、吴超仲教授、黄珍教授提供初稿) |
| 4.7.3.1国内外研究现状 |
| 4.7.3.2存在的问题 |
| 4.7.3.3热点研究方向 |
| 4.7.3.4研究发展趋势 |
| 5汽车碰撞安全技术 |
| 5.1整车碰撞 (长沙理工大学雷正保教授提供初稿) |
| 5.1.1汽车碰撞相容性 |
| 5.1.1.1国内外研究现状 |
| 5.1.1.2存在的问题 |
| 5.1.1.3重点研究方向 |
| 5.1.1.4展望 |
| 5.1.2汽车偏置碰撞安全性 |
| 5.1.2.1国内外研究现状 |
| 5.1.2.2存在的问题 |
| 5.1.2.3重点研究方向 |
| 5.1.2.4展望 |
| 5.1.3汽车碰撞试验测试技术 |
| 5.1.3.1国内外研究现状 |
| 5.1.3.2存在的问题 |
| 5.1.3.3重点研究方向 |
| 5.1.3.4展望 |
| 5.2乘员保护 (重庆理工大学胡远志教授提供初稿) |
| 5.2.1国内外研究现状 |
| 5.2.2重点研究方向 |
| 5.2.3展望 |
| 5.3行人保护 (同济大学王宏雁教授、余泳利研究生提供初稿) |
| 5.3.1概述 |
| 5.3.2国内外研究现状 |
| 5.3.2.1被动安全技术 |
| 5.3.2.2主动安全技术研究 |
| 5.3.3研究热点 |
| 5.3.3.1事故研究趋势 |
| 5.3.3.2技术发展趋势 |
| 5.3.4存在的问题 |
| 5.3.5小结 |
| 5.4儿童碰撞安全与保护 (湖南大学曹立波教授, 同济大学王宏雁教授、李舒畅研究生提供初稿;曹立波教授统稿) |
| 5.4.1国内外研究现状 |
| 5.4.1.1儿童碰撞安全现状 |
| 5.4.1.2儿童损伤生物力学研究现状 |
| 5.4.1.3车内儿童安全法规和试验方法 |
| 5.4.1.4车外儿童安全法规和试验方法 |
| 5.4.1.5儿童安全防护措施 |
| 5.4.1.6儿童约束系统使用管理与评价 |
| 5.4.2存在的问题 |
| 5.4.3重点研究方向 |
| 5.4.4发展对策和展望 |
| 5.5新能源汽车碰撞安全 (大连理工大学侯文彬教授、侯少强硕士生提供初稿) |
| 5.5.1国内外研究现状 |
| 5.5.1.1新能源汽车碰撞试验 |
| 5.5.1.2高压电安全控制研究 |
| 5.5.1.3新能源汽车车身结构布局研究 |
| 5.5.1.4电池包碰撞安全防护 |
| 5.5.1.5动力电池碰撞安全 |
| 5.5.2热点研究方向 |
| 5.5.3存在的问题 |
| 5.5.4发展对策与展望 |
| 6结语 |
（4）发动机电控系统故障模拟实验台的设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 |
| 1.2 相关领域的国内外研究现状 |
| 1.2.1 发动机实验台的研究现状 |
| 1.2.2 发动机实验台在专业教学中的应用 |
| 1.3 本文研究的内容及基本思路 |
| 第2章 发动机电控系统常见故障及诊断方法分析 |
| 2.1 发动机电控系统常见故障 |
| 2.1.1 发动机电控系统故障类型 |
| 2.1.2 发动机电控系统诊断基本原则 |
| 2.2 发动机电控系统常见故障的检测方法 |
| 2.2.1 电路的诊断方法 |
| 2.2.2 传感器、执行器及控制单元的诊断方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 发动机电控系统逻辑关系研究 |
| 3.1 实验台发动机的选择及主要参数 |
| 3.1.1 发动机选择的主要原因 |
| 3.1.2 发动机主要参数 |
| 3.2 发动机电控系统逻辑关系研究 |
| 3.2.1 进气系统电路关系研究 |
| 3.2.2 点火系统电路关系研究 |
| 3.2.3 燃油供给系统电路关系研究 |
| 3.3 电控系统故障逻辑关系研究 |
| 3.3.1 进气系统故障逻辑关系研究 |
| 3.3.2 点火系统故障逻辑关系研究 |
| 3.3.3 燃油供给系统故障逻辑关系研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 发动机故障模拟诊断实验台的设计与制作 |
| 4.1 实验台制作的基本要求 |
| 4.2 实验台制作 |
| 4.2.1 实验台的整体结构设计 |
| 4.2.2 实验台的功能设计与实现 |
| 4.2.3 实验台控制柜的设计与制作 |
| 4.2.4 实验台显示面板电路设计与连接 |
| 4.2.5 实验台信号模拟系统开发 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 实验台功能测试 |
| 5.1 实验台故障模拟测试 |
| 5.2 实验台数据采集测试 |
| 5.2.1 正常运转相关测试 |
| 5.2.2 故障模拟数据测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 全文总结及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）电控汽油机智能故障诊断系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.2 国内外故障诊断技术的发展及研究现状 |
| 1.2.1 国外故障诊断技术的发展及研究现状 |
| 1.2.2 国内故障诊断技术的发展及研究现状 |
| 1.3 故障诊断技术的概念及应用 |
| 1.3.1 故障诊断技术的概念 |
| 1.3.2 故障诊断技术的分类 |
| 1.3.3 故障诊断技术的研究价值 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 第二章 发动机电控系统 |
| 2.1 电控发动机的基本组成及各部分的作用 |
| 2.2 电控发动机产生的典型故障类型及引起的原因 |
| 第三章 基于神经网络的电控汽油机故障诊断 |
| 3.1 人工神经网络的基本概念 |
| 3.2 人工神经网络的特点 |
| 3.3 BP神经网络的基本理论 |
| 3.3.1 BP神经网络的结构及其原理 |
| 3.3.2 BP神经网络学习算法存在的问题及改进方法 |
| 3.4 基于BP神经网络的建立及其故障诊断 |
| 3.4.1 基于BP神经网络的电控汽油机故障诊断系统的建立及仿真 |
| 3.4.2 应用训练好的BP神经网络进行电控汽油机的故障诊断 |
| 第四章 基于模糊神经网络的电控汽油机故障诊断 |
| 4.1 模糊逻辑基本理论 |
| 4.2 模糊神经网络结合的必要性 |
| 4.3 模糊神经网络的建立 |
| 4.4 应用学习好的模糊神经网络进行汽车发动机的故障诊断 |
| 第五章 基于模糊神经网络的两级故障诊断 |
| 5.1 单个网络诊断系统的缺陷 |
| 5.2 两级故障诊断的渊源 |
| 5.3 两级故障诊断的建立及故障诊断 |
| 5.3.1 一级主网络故障诊断的建立 |
| 5.3.2 二级子网络故障诊断的建立及故障诊断 |
| 5.4 应用两级模糊神经网络系统进行汽车发动机的故障诊断 |
| 第六章 基于模糊神经网络的故障诊断专家系统 |
| 6.1 专家系统的基本概念 |
| 6.2 模糊神经网络与专家系统的结合 |
| 6.3 人机交互界面的设计 |
| 6.4 电控汽油机智能故障诊断系统 |
| 第七章 总结及展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 论文展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 |
（6）故障模式与失效分析及其在我国汽车制造业中的实施方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外关于FMEA 的研究现状 |
| 1.2.1 国外的研究现状 |
| 1.2.2 国内的研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容及结构框架 |
| 1.4 论文的主要贡献 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 FMEA 的基础理论 |
| 2.1 FMEA 的概念、实施的意义和目的 |
| 2.1.1 FMEA 的概念 |
| 2.1.2 实施的意义和目的 |
| 2.2 FMEA 的分类及其分析步骤 |
| 2.2.1 FMEA 的分类 |
| 2.2.2 FMEA 的分析步骤 |
| 2.3 FMEA 的几个重要参数和基本要求 |
| 2.3.1 FMEA 的几个重要参数 |
| 2.3.2 FMEA 的两个基本要求 |
| 2.4 FMEA 的应用范围和注意事项 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 FMEA 方法的改进 |
| 3.1 在汽车复杂系统故障分析中基于贝叶斯网络的FMEA 方法 |
| 3.1.1 FMEA 在复杂系统故障分析中存在的局限性 |
| 3.1.2 在汽车复杂系统故障分析中基于贝叶斯网络的FMEA 方法 |
| 3.2 基于概率推理的风险顺序数计算方法 |
| 3.2.1 传统FMEA 风险顺序数确定方法的局限性 |
| 3.2.2 基于概率推理的风险顺序数计算方法 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 FMEA 在我国汽车制造业中的实施方法 |
| 4.1 FMEA 在汽车制造业中的实施方法 |
| 4.1.1 汽车企业应用FMEA 的原因和意义 |
| 4.1.2 建立实施FMEA 的支持体系 |
| 4.1.3 汽车企业应用FMEA 的类型及假定条件 |
| 4.1.4 汽车企业FMEA 的分析步骤及RPN 界值的确定 |
| 4.1.5 FMEA 在汽车企业产品全生命期间的质量活动 |
| 4.1.6 FMEA 在汽车企业产品全生命周期内的信息路线 |
| 4.2 FMEA 在东风汽车公司的应用 |
| 4.2.1 东风汽车公司应用FMEA 的目的和意义 |
| 4.2.2 FMEA 在东风汽车公司的运用及效果评价 |
| 4.2.3 不足之处及改进措施 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 5.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录：发表论文目录 |
（7）汽车发动机冷起动参数自动测试与诊断系统（论文提纲范文）
| 第1章 绪论 |
| 1.1 汽车发动机冷起动参数自动测试与诊断系统的实践意义 |
| 1.2 设备诊断技术的发展现状 |
| 1.3 发动机冷起动参数测试方法概述 |
| 1.4 汽车发动机冷起动参数自动测试与诊断系统研究的主要内容 |
| 1.5 小结 |
| 第2章 信息融合及证据推理 |
| 2.1 信息集成与融合的基本概念 |
| 2.2 信息集成融合的基本原理概述 |
| 2.3 基于Dempster-Shafer证据理论的决策层信息融合方法 |
| 2.3.1 证据理论的若干基本概念 |
| 2.3.2 Dempster-Shafer证据合成规则 |
| 2.3.3 不确定性表示 |
| 2.3.4 基本概率分配函数的算法研究 |
| 2.3.5 决策层信息融合的步骤 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 发动机冷起动参数自动测试系统的实现 |
| 3.1 AduC812微处理器 |
| 3.2 系统硬件的设计 |
| 3.2.1 系统硬件的性能 |
| 3.2.2 系统硬件的基本组成 |
| 3.2.3 测试前向通道的设计 |
| 3.3 测试系统软件 |
| 3.3.1 简介 |
| 3.3.2 汇编程序语言 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 发动机冷起动系统参数自动测试实验研究 |
| 4.1 信号的采集 |
| 4.1.1 检测参数的选择 |
| 4.1.2 测量位置选择 |
| 4.1.3 采样频率选取 |
| 4.2 发动机冷起动系统参数自动测试实例 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 发动机冷起动系统故障分析 |
| 5.1 发动机起动系统故障分析基础 |
| 5.1.1 起动系统的常见故障和检查 |
| 5.1.2 起动机的检查和试验 |
| 5.1.3 发动机起动困难或不能起动相关的因素 |
| 5.2 信息融合、证据推理在发动机冷起动系统故障诊断中的应用 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 发动机冷起动参数无线传输硬件、软件的设计 |
| 6.1 概述 |
| 6.1.1 无线传输的意义 |
| 6.1.2 本章涉及到的内容及主要任务 |
| 6.1.3 方案论证 |
| 6.2 无线遥测与数据通讯基础 |
| 6.2.1 无线遥测基础 |
| 6.2.2 数据通信基础 |
| 6.3 串行通信总线标准及接口技术 |
| 6.3.1 串行通信总线标准接口 |
| 6.3.2 通信速度和通信距离 |
| 6.3.3 RS--232C总线标准、芯片及接口电路 |
| 6.3.4 用RS--232C总线标准连接系统 |
| 6.4 PC机及其通信技术 |
| 6.5 无线数据传输硬件设计 |
| 6.5.1 TR100-S的功用及特性 |
| 6.5.2 TR100-S的性能指标 |
| 6.5.3 TR100-S的基本连接及传输数据包结构 |
| 6.5.4 无线传输硬件连线框图 |
| 6.6 无线数据传输软件设计 |
| 6.6.1 CVI的有关知识 |
| 6.6.2 设计界面实现功能 |
| 6.6.3 C程序语言 |
| 6.7 小结 |
| 第7章 结束语 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 参考文献 |
（8）基于“VR”的现代汽车电子系统故障诊断仿真实训系统开发（论文提纲范文）
| 提要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 |
| 1.2 相关领域的国内外研究现状 |
| 1.2.1 虚拟现实技术的研究现状 |
| 1.2.2 虚拟现实技术在实训教学领域的应用现状 |
| 1.3 本文研究内容与研究思路 |
| 第2章 现代汽车电子系统常见故障及检测诊断方法分析 |
| 2.1 现代汽车电子系统常见故障 |
| 2.1.1 汽车电气系统故障 |
| 2.1.2 汽车电子系统常见故障 |
| 2.2 汽车电子系统常见故障的检测诊断方法分析 |
| 2.2.1 总线故障诊断方法 |
| 2.2.2 电控系统故障诊断方法 |
| 第3章 汽车电子系统三维数字模型的设计与实现 |
| 3.1 三维数字模型制作效果的基本要求 |
| 3.2 三维数字模型的制作 |
| 3.2.1 建模的精度等级及建模工具 |
| 3.2.2 建模过程 |
| 3.2.3 三维仿真环境模型的建立 |
| 3.2.4 车辆三维模型的建立 |
| 3.2.5 车辆电子系统的三维建模 |
| 3.2.6 检测维修仪器及工具的三维建模 |
| 第4章 汽车电子系统仿真实训系统的设计与实现 |
| 4.1 建立汽车电子系统仿真实训系统的意义 |
| 4.2 汽车电子系统仿真实训系统设计 |
| 4.3 汽车物理逻辑引擎编制 |
| 4.3.1 起动系统物理逻辑的编制 |
| 4.3.2 电源系统物理逻辑的编制 |
| 4.3.3 照明系统物理逻辑的编制 |
| 4.3.4 安全气囊物理逻辑的编制 |
| 4.3.5 组合仪表物理逻辑的编制 |
| 4.3.6 适配车钥匙 |
| 4.4 基于VR 的汽车电子系统仿真实训系统表现层开发 |
| 4.4.1 虚拟现实开发工具VRML 的发展 |
| 4.4.2 虚拟场景建模 |
| 4.5 数据与表现层集成 |
| 4.5.1 虚拟场景交互的方法 |
| 4.5.2 数据与表现层.net 集成 |
| 4.6 交互效果 |
| 第5章 仿真系统的试验测试 |
| 5.1 单机测试 |
| 5.1.1 场景交互性测试 |
| 5.1.2 数据引擎测试 |
| 5.2 网络版测试 |
| 第6章 全文总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
（9）三效催化转化器高效长寿低排放优化设计理论及方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 汽车三效催化转化器研制的发展 |
| 1.1.1 载体的发展 |
| 1.1.2 催化剂的发展 |
| 1.2 汽车催化转化器性能研究现状 |
| 1.2.1 化学反应动力学研究 |
| 1.2.2 催化器内热质传递研究 |
| 1.2.3 催化器内气体流动研究 |
| 1.2.4 催化器瞬态行为研究 |
| 1.2.5 催化转化器失效研究 |
| 1.2.6 催化转化器模型研究 |
| 1.2.7 催化器的设计 |
| 1.2.8 快速起燃技术和低排放技术 |
| 1.3 汽车催化器数值模拟研究 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 汽车三效催化转化器老化数值仿真研究 |
| 1.4.1 国外研究现状 |
| 1.4.2 国内研究现状 |
| 1.5 汽车催化转化器工作状况检测技术研究 |
| 1.5.1 检测技术概况 |
| 1.5.2 检测技术国内研究现状 |
| 1.5.3 检测技术国外研究现状 |
| 1.6 课题背景和研究意义 |
| 1.6.1 课题背景 |
| 1.6.2 研究意义 |
| 1.7 本文主要研究内容 |
| 第2章 汽车三效催化转化器催化反应机理 |
| 2.1 汽车三效催化转化过程反应动力学 |
| 2.1.1 化学动力学 |
| 2.1.2 多相催化动力学 |
| 2.2 汽车三效催化转化器中的现象分析 |
| 2.2.1 现象概述 |
| 2.2.2 热质传递 |
| 2.2.3 气流分布 |
| 2.2.4 化学反应及其动力学 |
| 2.2.5 储放氧 |
| 2.2.6 催化剂中毒 |
| 2.3 汽车三效催化转化器转化率及其影响因素 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 多形状三效催化转化器性能仿真 |
| 3.1 三效催化转化器性能数学模型 |
| 3.1.1 流动与传热模型 |
| 3.1.2 化学反应模型 |
| 3.2 多形状三效催化转化器性能数值模拟 |
| 3.2.1 流动与传热守恒方程组计算方法 |
| 3.2.2 湍流流动压力场数值解法 |
| 3.2.3 几何结构和工况 |
| 3.3 多形状三效催化转化器性能模拟结果分析 |
| 3.3.1 流场与压力损失模拟结果分析 |
| 3.3.2 非圆柱形催化转化器结构影响因素分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 多基元反应的三效催化转化器转化特性 |
| 4.1 多基元反应的三效催化转化器转化特性数学模型 |
| 4.1.1 控制方程 |
| 4.1.2 多基元催化反应机理子模型 |
| 4.1.3 催化剂表面覆盖度变化子模型 |
| 4.1.4 Ce 储放氧的化学反应子模型 |
| 4.2 多基元反应的三效催化转化器转化特性数值模拟 |
| 4.2.1 转化特性数值解法 |
| 4.2.2 特性模型求解 |
| 4.3 多基元反应的三效催化转化器转化特性仿真结果分析 |
| 4.3.1 废气转化效率数值模拟结果和分析 |
| 4.3.2 气体组分分布与催化剂表面覆盖度变化仿真分析 |
| 4.3.3 三效催化转化器冷起动起燃特性分析 |
| 4.3.4 助催化剂储氧能力分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 三效催化转化器抗老化性能研究 |
| 5.1 三效催化转化器老化特性数学建模 |
| 5.1.1 传热传质模型 |
| 5.1.2 传热传质系数 |
| 5.2 三效催化转化器老化特性模型 |
| 5.2.1 反应速率 |
| 5.2.2 三效催化剂颗粒直径 |
| 5.2.3 烧结速率 |
| 5.2.4 老化过程化学反应模型 |
| 5.2.5 老化过程储放氧反应模型 |
| 5.3 三效催化转化器老化特性数值计算 |
| 5.3.1 老化特性数值仿真步骤 |
| 5.3.2 三效催化转化器老化过程仿真结果与分析 |
| 5.4 三效催化转化器老化影响因素研究 |
| 5.4.1 扩张角的影响 |
| 5.4.2 温度的影响 |
| 5.5 三效催化转化器抗老化措施 |
| 5.5.1 催化剂的改进 |
| 5.5.2 催化剂分布优化 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 高效长寿三效催化转化器多学科设计优化 |
| 6.1 多学科设计优化技术概述 |
| 6.1.1 国内外研究现状 |
| 6.1.2 多学科设计优化的方法与策略 |
| 6.1.3 多学科设计优化体系研究 |
| 6.1.4 多学科设计优化技术在工程上的应用 |
| 6.2 高效长寿三效催化转化器多学科设计优化技术 |
| 6.2.1 总体思路 |
| 6.2.2 优化模型 |
| 6.3 高效长寿三效催化转化器多学科设计优化应用实例 |
| 6.4 高效长寿三效催化转化器性能实验 |
| 6.4.1 实验台架 |
| 6.4.2 冷起动过程的试验研究 |
| 6.4.3 三效催化剂起燃特性的实验研究 |
| 6.4.4 三效催化转化器转化效率实验研究 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 三效催化转化器工作环境优化匹配测控技术 |
| 7.1 汽油机空气质量流量智能测量技术 |
| 7.1.1 汽油机空气质量流量测量动态模型 |
| 7.1.2 节气门的流通面积 |
| 7.1.3 节气门旋转角度支持向量机拟合 |
| 7.1.4 节气门的流出系数拟合 |
| 7.1.5 测量精度对比 |
| 7.2 基于密度补偿的汽油机汽油质量流量测量 |
| 7.2.1 汽油机汽油体积流量计量模型 |
| 7.2.2 体积流量的密度补偿 |
| 7.2.3 汽油机汽油质量流量测量模型 |
| 7.2.4 汽油机汽油质量流量测量应用实例 |
| 7.3 三效催化转化器工作环境参数数据采集与处理 |
| 7.3.1 白噪声分离 |
| 7.3.2 突变信号分离 |
| 7.3.3 去噪声处理后数据的函数链神经网络拟合 |
| 7.3.4 气缸压力测量数据采集与处理应用实例 |
| 7.4 汽油机空燃比智能控制 |
| 7.4.1 模糊神经网络控制器设计 |
| 7.4.2 汽油机空燃比智能控制应用实例 |
| 7.5 三效催化转化器工作环境监测系统 |
| 7.5.1 热工状况监测系统 |
| 7.5.2 热工状况监测实验 |
| 7.6 三效催化转化器与整车匹配应用 |
| 7.6.1 三效催化转化器总体性能指标 |
| 7.6.2 三效催化转化器应用及推广 |
| 7.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读博士学位期间所发表的学术论文 |
| 附录B 攻读博士学位期间所从事课题和所获奖励 |
（10）传感器波形在电控发动机故障诊断中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 概述 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 研究的内容和研究方法 |
| 1.3.1 本文研究内容 |
| 1.3.2 本文研究方法 |
| 1.4 电控发动机故障诊断技术的现状与发展趋势 |
| 1.4.1 现代汽车故障诊断技术的特点 |
| 1.4.2 目前常用故障诊断方法存在问题 |
| 1.4.3 国内外汽车故障诊断技术的现状与发展 |
| 第二章 故障诊断的原理 |
| 2.1 示波器分析诊断故障的原理 |
| 2.1.1 示波法故障诊断的必要性 |
| 2.1.2 示波法故障诊断的原理 |
| 2.2 小波分析诊断故障的原理 |
| 2.2.1 小波分析的必要性 |
| 2.2.2 小波分析的原理 |
| 第三章 电控发动机的常见故障诊断分析 |
| 3.1 电控发动机的常见故障 |
| 3.1.1 发动机不能起动或起动困难故障 |
| 3.1.2 发动机怠速不良故障 |
| 3.1.3 发动机失速(转速忽高忽低)故障 |
| 3.1.4 混合气过浓或过稀故障 |
| 3.1.5 发动机加速不良 |
| 3.1.6 喷油器不喷油 |
| 3.1.7 爆燃 |
| 3.1.8 发动机油耗过高 |
| 3.2 发动机电控系统诊断维修时注意事项 |
| 3.2.1 在检修电控系统时的注意事项 |
| 3.2.2 电控系统故障诊断的程序 |
| 第四章 示波法及小波分析法故障分析诊断 |
| 4.1 示波法诊断发动机故障的应用研究 |
| 4.1.1 氧传感器波形分析 |
| 4.1.2 空气流量计波形分析 |
| 4.1.3 温度传感器波形分析 |
| 4.1.4 节气门位置传感器波形分析 |
| 4.1.5 爆震传感器波形分析 |
| 4.1.6 曲轴、凸轮轴位置传感器波形分析 |
| 4.1.7 进气压力传感器波形分析 |
| 4.1.8 点火系波形分析 |
| 4.2 小波分析的应用研究 |
| 4.2.1 小波消噪 |
| 4.2.2 小波分析发动机转速信号 |
| 4.3 采集波形信号的实验设备简介 |
| 4.3.1 示波器连线方式 |
| 4.3.2 示波器使用方法与步骤 |
| 4.3.3 示波器主菜单的功能 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、冷起动系统故障实例及分析（论文参考文献）
- [1]电控轿车常见故障检修实例分析[J]. 印健健. 电子制作, 2019(06)
- [2]汽车电控燃油喷射系统故障分析及检修方法[J]. 毕书祥. 内燃机与配件, 2017(23)
- [3]中国汽车工程学术研究综述·2017[J]. 《中国公路学报》编辑部. 中国公路学报, 2017(06)
- [4]发动机电控系统故障模拟实验台的设计研究[D]. 朱宏. 吉林大学, 2014(09)
- [5]电控汽油机智能故障诊断系统[D]. 刘瑞平. 太原理工大学, 2011(08)
- [6]故障模式与失效分析及其在我国汽车制造业中的实施方法研究[D]. 何淑英. 内蒙古工业大学, 2007(02)
- [7]汽车发动机冷起动参数自动测试与诊断系统[D]. 钟宝华. 大连理工大学, 2003(02)
- [8]基于“VR”的现代汽车电子系统故障诊断仿真实训系统开发[D]. 林朝辉. 吉林大学, 2010(05)
- [9]三效催化转化器高效长寿低排放优化设计理论及方法研究[D]. 刘孟祥. 湖南大学, 2008(08)
- [10]传感器波形在电控发动机故障诊断中的应用研究[D]. 杨洪庆. 长安大学, 2007(06)