一、电子商务环境下企业物流配送模式的选择（论文文献综述）
胡慧荣[1]（2020）在《电子商务环境下农产品物流配送模式优化研究 ——以辛集市云大集农产品电商中心为例》文中研究表明现代通讯设备的普及,电商近些年的跨越式发展,农产品市场发展也找到了新的契机,农产品实现了“上网触电”,各类以农产品为主电商企业相继涌现,农产品电子商务发展迅猛,竞争激烈。之前比较传统的物流配送模式很难适应农产品在电商平台销售的发展和需要,新的配送需求不断出现,为了更好的解决农产品电商物流配送瓶颈问题,就需要新的物流配送模式。目前,在我国电子商务快速发展的大环境下农产品物流配送得到了飞快发展,出现了多种电商经营模式及物流配送模式,但物流周期长、损耗大、费用高的问题仍然没有得到根本解决。目前我国的农产品物流配送成本相对较高,供求信息不完全对称,同时呈现“多品种、小批量、多批次、短周期”的特点,难以满足顾客对农产品物流配送的要求。本文以辛集市旧城镇云大集农产品电商中心作为研究对象,在查阅大量相关文献资料的基础上,结合辛集市云大集农产品电商中心物流相关数据,对其消费者对于物流配送满意度,以及与第三方物流合作现状进行分析,指出当前云大集农产品电商中心物流配送存在的问题。通过相关理论研究方法探索影响辛集市云大集农产品电商中心物流服务的主要因素,包括配送质量、客户感知、可靠性和售后服务质量。结合前人研究成果和当前物流发展趋势,针对辛集市云大集农产品电商中心物流配送方面存在的问题,构建第三方物流评价指标体系,运用层次分析法对第三方物流公司进行综合评价,排序结果可作为辛集市云大集农产品电商中心第三方物流选择的依据。研究结果对于促进辛集市云大集农产品电商中心物流长远发展、提高客户满意度,进而提升企业综合竞争力具有一定的参考价值。
施胜男[2]（2020）在《基于订单可拆分的O2O物流配送优化研究》文中提出近年来,随着电商的高速发展,国内零售企业为了应对电商的冲击,纷纷实施O2O（Online To Offline,即将线下的商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的前台）转型策略。实体门店是实施O2O的关键环节,实体门店发货改变了以往客户在网上购买的商品只能从专属的电商仓库发出的模式,灵活地选择从商家附近的实体门店发货,在满足客户体验极速、精准物流的同时,又帮助商家降低了仓储成本。现实中的客户订单存在差异性,每个客户对不同商品有不同的需求量,并且各实体门店的库存容量以及各个实体门店所拥有商品种类存在差异,因此会出现单个实体门店无法单独满足订单的情况,此时就需要对客户订单进行拆分处理。故零售企业在实施O2O转型策略时,根据各实体门店商品库存情况先对订单加以拆分,再进行物流配送是很有必要的。因此,据各实体门店商品O2O物流配送问题具有重要的现实意义。本文针对O2O背景下零售企业物流配送优化面临的订单分配和物流配送问题,考虑到实体门店退货方便,提出将客户订单仅按商品类别加以拆分,从多家实体门店分别配送各类商品的策略,并以物流总费用最小构建基于订单可拆分的物流配送优化模型。本文通过对O2O零售企业门店发货模式下的一单多品订单分配及物流配送问题的研究发现,其与带时间窗的多车场车辆路径问题（Multi-Depot Vehicle Routing Problem with Time Window,MDVRPTW）具有很大的相似之处。而经过查阅大量文献发现,目前大规模MDVRPTW中,往往采用先将客户分配给车场,而后对每个车场求解VRP的优化策略。本文采用相同的策略,提出了一个两阶段启发式算法对问题进行求解。首先采用订单就近分配原则将所有客户订单分配至实体门店,随后设计禁忌搜索算法求解各实体门店最佳物流配送路径。最后通过构造算例验证了模型与算法的有效性。
钟香广[3]（2020）在《JA电子商务公司配送管理研究》文中指出物流配送管理是从系统化的角度,打造由仓储节点和运输路线所组成的货物从资源点到需求点的流通过程的空间管理结构。电商作为一种新兴行业,强化物流配送管理是当前电商平台公司发展亟待突破的重要课题。电商的核心就是物流,成败在于物流配送,电商公司选择合理的地方建设物流配送中心,并优化相应的运输网络路径,构建科学合理的物流配送管理网络,对提高电商公司的配送效率,节约配送成本具有重要意义。本文以JA电商平台公司配送管理为案例,采用文献研究法、案例分析法、定量分析法,对电商公司物流配送管理问题进行研究。首先论述了本课题的研究背景、研究意义、国内外研究综述、研究内容及创新之处;然后介绍了物流配送、电子商务物流及B2C模式下的物流配送等相关概念,及重心法选址、节约里程法优化路线等理论基础;接着论述了JA公司配送管理最重要的四个方面:配送模式、配送中心建设、配送路线规划情况、仓储管理的现状;分析了JA公司配送管理存在的问题:配送成本高效率低、配送中心数量不足、配送路线重复浪费、配送服务满意度低、配送仓库空仓率高;最后研究提出了JA公司配送管理的优化对策,即采用重心法研究提出了JA公司新配送中心选址的优化方案;在针对华中、华南区域优化确定新配送中心选址的基础上,采用节约里程法研究提出了JA公司在华中、华南区域物流配送路径的优化方案;提出了基于“最后一公里”的末端配送优化措施和基于“智能仓储”的仓库管理措施,最后对优化方案提出了保障措施。本文研究的创新之处在于,目前国内关于B2C电商平台公司物流配送管理的研究,主要是从某个角度切入进行的研究,缺乏比较完善、全面、系统的优化方案的研究,而本文以JA公司为案例,从物流配送管理的优化原则、优化思路到新配送中心选址优化、配送路径优化、末端配送环节优化、智能化仓储管理等角度进行了系统化的方案优化研究。本文研究提出JA电商平台公司物流新配送中心选址和物流配送路径优,及末端配送环节和“智能仓储”管理优化措施,以期能够对JA公司及同类型电商平台公司物流配送管理优化提供一定的参考。
屠满莉[4]（2020）在《供应链视角下电商物流模式研究》文中认为物流作为联系电商企业和消费者的纽带,是提高电子商务的运营效率以及服务水平首要考虑的因素。本文站在供应链的视角,系统的剖析了电商环境下供应链运营的构成要素,探讨了物流作为供应链的构成要素之一,对电子商务运营的影响。就电商环境下的物流发展现状以及运作特征提出了3种不同的物流模式并分析了电商企业入驻电子商务平台时选择物流模式的影响因素,构建了以电子商务平台为主导者的供应链博弈模型,量化分析不同物流模式下各个影响因素对电子商务运营的影响。通过对比分析不同物流方式下各个成员的行为决策和利润水平,本文研究结果如下:（1）不同物流方式下仓储成本和配送成本对供应链行为决策和利润水平的影响程度各不相同。在电商企业存在自有仓库的前提下,物流方式选择与物流服务提供商的性质无关,仅仅与物流服务提供商所承诺的配送时效有关,电商企业更倾向于选择配送时效更短的物流服务提供商。（2）企业入驻电子商务平台更倾向于选择“电商仓储+电商配送”的物流方式,因为该物流方式下的消费者感知物流服务水平最高,与此同时不仅可以提升企业的利润水平,还可以降低企业的运营风险。（3）消费者满意度与其是否承担配送费用无关,即无论消费者是否承担配送费用,其所感知的物流服务价值只与产品价格和物流配送时间相关。物流模式的选择对电子商务的运营起着十分重要的作用,选择适当的物流模式不仅可以帮助电商企业挖掘潜在市场需求,还可以提高电商企业的运营绩效,使得电子商务健康有序的发展,从而推动电子商务在供应链管理方面的创新。
唐玉[5]（2020）在《基于努力水平的生鲜电商平台供应链配送模式研究》文中研究表明自2012年以来,中国的生鲜电商产品进入快速发展的阶段。据《经济参考报》,2018中国生鲜产品电商市场交易已跃升至两千亿人民币的规模,2018-2020年的行业增速分别为41.2%、39.9%和36.3%。预测到了后年时,整个生鲜产品的电商交易市场规模将攀升至7054.2亿元,增长潜力无穷。经济增长和企业发展急速促进了生鲜产品的冷链物流的发展,但从当前形势来看,国内尚没有高效的冷链物流配送系统的出现,如何在注重产品保鲜努力水平、生鲜物流配送努力水平的同时选择适合企业的物流配送模式是每家生鲜电商企业都需要面对的难点问题。本文首先对生鲜电商平台现状进行了调查,通过文献调研确定研究方向,利用斯坦伯格博弈进行模型构建,并通过MATLAB软件进行数值仿真及分析,最终设计出选择流程图为生鲜电商平台进行配送模式选择提供帮助。具体工作如下:（1）模型构建。基于文献调研选定了研究对象,构建了生鲜电商平台主导、物流商跟随的二级生鲜供应链;基于斯坦伯格博弈分别构建了外包模式及自营模式下的决策模型,计算得出最优解;探讨保鲜努力水平、配送努力水平对供应链上各个成员决策的影响。（2）数值仿真及分析。运用MATLAB对最优解进行数值分析,通过画图探讨不同因素变化对供应链利润、产品销售价格、保鲜努力水平及配送努力水平的影响;对比分析外包配送模式与自营配送模式下的平台利润,得到结论为多数情况下自营物流模式下的生鲜电商平台利润大于外包物流模式,仅在物流配送成本较高、自营配送模式前期冷链体系建设不充足等具体条件下外包模式下的平台利润大于自营模式,并对结果进行了讨论分析。（3）设计了配送模式的选择流程图,并提出了最终的对策和建议。结合理论推导、数值仿真及分析、现有生鲜电商平台成本分析的结果设计选择流程图;以P平台为例对流程图进行了成果验证,确认其在生鲜平台的物流配送模式选择上为企业选择配送模式提供了依据;最后对电商平台的配送运营等问题提出了对策与建议,具有一定的实际意义。
夏侯嘉曦[6]（2020）在《电商物流末端共同配送网点选址与配送优化研究》文中认为近年来互联网与电子商务行业的迅速崛起、零散小件货物配送的爆发式增长,一方面推动了物流业的快速发展,另一方面也给物流服务和城市管理带来巨大压力。如何在满足快递物流服务需求的同时又进一步降低物流成本,是当今物流业普遍关心的问题。而面对电商环境下的末端配送问题,实现共同配送无疑是一种有利于社会资源优化的高效协同的合作运营模式,论文以电商环境下共同配送模式作为研究对象,探讨相关的模式选择、选址和配送问题,具有一定的理论意义和实践价值。本文的主要研究如下:首先,在总结末端配送的相关研究成果的基础上,分析并阐述了目前三大主流末端配送运营模式的优劣势,结合电子商务环境下各方对末端配送的要求,提出共同配送模式,该模式旨在通过整合两家及以上的第三方物流企业或电商物流企业,建立末端共同配送网点,对货物进行统一集散,降低运营成本,提升物流服务水平。之后,论文针对电商环境下物流末端共同配送网点的选址问题,运用k-means聚类算法求解共同配送营业网点的最佳个数与位置,并通过Python编程验证算法的有效性;然后,在此基础上,进一步研究了末端共同配送的车辆路径优化问题,基于消费者对电子商务发展的影响,引入以模糊时间窗为核心的客户满意度,构建基于满意度的多目标多中心车辆路径优化模型,采用改进编码方式的遗传算法进行求解。最后,以北京市中关村地铁站附近2-3km末端配送的真实数据为案例,产出该区域共同配送的网点选址与配送路径优化方案,并与原有中通、申通、百世汇通各自自营配送方案进行比较,计算结果表明:（1）以三通的满意度现状70%、75%、80%分别作为共同配送模式下的满意度阈值时,共同配送模式的网点选址及路径规划的最优解所对应的整体客户满意度均高于80%,共同配送的成本均低于三家物流企业各自配送的总成本之和,证明了共同配送在成本和客户满意度上产生的效益;（2）客户满意度阈值为80%时,采用共同配送模式虽有成本优势,但客户满意度相较于三家企业各自配送的客户满意度略有降低。总之,研究表明,物流末端的共同配送可以在保证客户满意度前提下降低物流成本,是一种值得推广的合作模式。本文包含图38幅,表9个,参考文献57篇。
李宏[7]（2019）在《电子商务领域的物流配送选址及运输路径集成问题研究》文中研究说明电子商务是二十世纪信息化、网络化快速发展的产物,在很大程度上改变了人们的消费模式。并且由于其不断快速迭代进化的特点引起了社会各界广泛的关注。世界经济一体化,信息技术快速发展,电子商务已经成为人们进行商务活动的新模式。越来越多的企业转型到电子商务,同时也渐渐认识到物流成为电子商务能否顺利、有效进行和发展的一个关键因素。如果没有科学、高效,合理,顺畅的物流系统,电子商务所具有的优势就难以得到有效的发挥。因此如何建立一个高效率、低成本运行的物流体系来保证电子商务的高效运行直到落地已成为我们需要考虑的一个非常重要的问题。配送网络是物流系统的基础,车辆调配及路径选择是物流配送的核心,如何平衡物流配送速度及配送成本之间的矛盾成为电商物流企业考虑的核心问题。选址-路径问题（LRP）同时解决了企业战略层的设施选址和运作层的车辆调度两种互相联系的复杂决策问题。现实物流配送网络中的多级配送要考虑在多个配送中心及中转站之间的选择问题,在模型设计中刻意弱化设施的建设成本后,多级配送实质上就是一种变相的多级LRP问题。本文聚焦于对单级、两级以及多级LRP问题的研究,对电子商务时代和绿色供应链环境下的物流配送网络规划、设计和运行具有重要的现实指导意义。大数据的出现解决了很多模型中复杂的参数确定问题。通过大数据对过往订单数据及区域内用户消费习惯,人口密度及时间消费特征,形成区域内电商配送热力图。对区域内可能产生的订单数量以及种类统计,可以帮助电商企业提前配置商品存货种类及数量,为仓库备货提供科学依据。也可以通过提前预测用户配送与集货需求,指导电商物流企业合理安排资源调度。在大数据的驱动下,不仅提高了各行各业以及整个价值链的运营效率,也极大提高了相关问题模型的应用可行性。在实际应用中,电商对于客户的需求预测,通常都会以模糊需求或者弹性需求的方式与实际发生的客户需求叠加形成新的模糊需求,其成为优化配送车辆装载的重要因素,也可以称为边际装载量,但带来的效用价值却非常明显。大数据分析可以方便提供诸如交通拥堵系数、订单热力系数,局部区域设施的服务能力预警等多个重要的模型输入参数及约束条件。大规模邻域搜索算法可以跟很多其它智能算法相结合,并能通过调整破坏因子、重组因子、局部搜索因子,使得算法有很好的跳出局部最优的性能,同时局部搜索也可以利用其它智能算法的优点。LNS算法具有很大的灵活性,该算法可针对解的特征、求解状态等信息,通过动态调整优化因子的组合及启用时机以获得出色的性能。智能算法的本质都是按照一定规则在解的邻域内随机移动、跳动,从而产生新解的过程。因此找到最优解的时间存在某种概率突变性。并行算法充分利用这种特征,在每个线程求解过程中通过记忆解的最优值并分析解的组合特征,通过邮箱机制对得到的最优值及解特征进行信息共享及交换,线程之间相互协同、相互借力,从而达到对整个寻优性能的进一步优化。对电子商务环境下的多级配送网络体系进行深入研究与优化,一方面在降低物流配送成本的同时还有助于改进电商物流企业的服务质量,提高客户对电子商务的信任及满意度;另一方面将有助于缓解电子商务环境中的基础物流配送瓶颈问题,也有利于物流配送的高效实施及运作。因此,具有较高的研究价值和实用价值。
孙圆[8]（2019）在《供应链视角下B2C电子商务企业物流成本控制研究 ——以京东为例》文中研究指明随着电子信息技术的不断创新,电子化商务交易方式应运而生,逐渐发展出电子商务企业。电子商务企业良好的经营效益对我国的经济发展产生了巨大的推动作用,如今已成为我国经济结构中非常重要的一部分。良好的经营效益吸引了更多的竞争者,越来越多的企业投入了电子商务行业,行业内利润空间被压缩使B2C电商开始研究如何增加自身利润。由于B2C电商独特的经营方式致使企业很难通过调整商品本身的价格和成本达到盈利目的,物流成本作为“第三利润源”吸引了管理者的关注,电商企业意识到对物流成本实施有效控制的重要性。而物流是连通供应链上各个节点使交易成功进行的重要组成部分,只有对供应链上各项物流成本组成进行全面的分析与合理的控制,才能真正达成降低物流成本的目标。京东是中国自营式电商企业,同时也为厂家和供应商提供电子销售平台,截止2018年11月22日,京东市值达到294亿美元,在我国电商零售企业中仅居于阿里巴巴之后,排名第二。京东一方面有效整合内部供应链,提高企业物流成本控制效率;另一方面加大研发投入,充分利用大数据优势,建立智能供应链平台和信息共享平台,综合优化物流成本。本文从B2C电子商务企业物流成本构成及特点开始逐步展开研究,概括了行业内在物流成本控制上普遍存在的问题并探究问题产生的原因,研究案例企业京东在物流成本控制中实施的优势措施,最后结合供应链管理思想,从上下游供应链和企业内部供应链两个视角出发,为B2C电子商务企业物流成本控制提出提高供应链整体控制效果、整合资源重视联盟、深化协同供应链各节点、加强信息平台建设、统一物流核算标准等优化建议。
马悦[9]（2019）在《电子商务环境下家电零售企业与第三方物流企业竞合行为的演化博弈分析与收益分配研究》文中提出随着电子商务在家电零售行业的迅猛发展,电子商务对家电零售企业的配送物流提出了高要求、新挑战。家电物流具有季节差异性明显、固定投入大、库存高的特点,并且电商环境下家电零售企业下游供应链物流配送环节中,配送范围不确定、配送地点多样化、用户分布零散、电器需求品种繁多、需求不确定性高等现象频繁发生。因而,家电零售企业物流成本居高不下,服务水平差强人意。面对这一现状,选择物流外包策略是电商家电零售企业降低物流成本、提高物流服务水平、提升企业竞争力的关键措施。基于该点,本文从竞争与合作共存的角度出发,对电商家电零售企业与第三方物流企业的竞合博弈关系进行论证与研究。首先,基于电子商务环境下家电零售企业的销售物流配送背景和研究现状,在回顾前人研究成果的基础上,结合管理学、博弈论、竞合理论、物流外包理论、收益分配理论,厘清研究的相关重要概念。通过分析电子商务环境下家电零售企业的物流特征,明确电商家电零售企业物流外包的重要性及必要性。其次,阐述了电子商务下的家电零售企业现状,对给电子商务环境下家电零售企业与第三方物流企业的竞合行为造成影响的相关因素进行分析。结合演化博弈理论,依据各影响因素与企业收益的关系,构建电子商务下家电零售企业与第三方物流企业合作竞争关系的演化模型,从动态的角度研究双方之间竞合行为的演化过程以及分析重要参数对该过程的影响。然后,对演化模型中所涉及到的参数进行赋值,在控制相关变量的基础上借助Matlab软件演示了不同情况下的电商家电零售企业与第三方物流企业选择合作或是竞争策略的演化过程。然后,将Shapley值收益分配法应用到电商环境下家电零售企业与第三方物流企业的合作模型中。首先,在该收益分配法中,基于Shapley法建立合作收益分配模型。其次,通过分析得出影响电商家电零售企业物流外包合作联盟共同收益分配的三个主要因素。然后,在确定影响收益分配因素的基础上,引入具体的数值算例,将层次分析法与专家打分法结合,计算出三大影响因素的综合权重。再根据每一因素的权重计算每家企业对合作的贡献度,依据贡献度调整原始收益分配方案,对共同收益进行修正并获得最终合理公平的收益分配方案。最后,选取行业内典型案例即电商家电零售企业A和第三方物流企业B。通过访谈并结合问卷调查,对75份有效问卷进行spss描述性统计分析,验证了第四章及第五章得出的结论,即收益分配的合理科学化、依赖度的提高、投入成本的降低、激励政策的积极采取有利于提高电商家电零售企业与第三方物流企业选择合作策略的积极性。最后,结合实际意义对案例进行分析,总结有利于促进双方合作的经验。
习小琪[10]（2019）在《B2C电子商务物流模式竞争力评价研究 ——以天猫为例》文中指出国内电子商务不断发展,电商市场不断开拓细化,由电子商务拉动的经济增量稳步上升,但是物流的发展还滞后于电子商务的发展。而物流是增强电子商务核心竞争力的基础环节。企业所选择的现有物流模式是否适用于长期发展战略,已成为研究人员和企业关注的焦点。2013年菜鸟网络的建立带来了天猫物流模式的重组,天猫已由原来单一的第三方物流外包模式转变为以第三方物流为主、物流联盟为辅的多元物流模式。但是学者对天猫现有物流模式的研究还比较少。天猫现有模式的竞争力水平如何、相较于京东自建物流有何优势、如何持续提高竞争力水平。针对以上核心问题,本文做了以下研究:首先,对国内外相关理论的研究现状进行文献梳理,对典型的物流模式进行归纳总结。综合分析影响电商企业选择物流模式的影响因素。然后采用SWOT分析法对天猫现有的第三方物流模式为主、物流联盟为辅的多元物流模式进行综合分析,讨论其面临的优势劣势和机遇挑战。接着采用AHP层次分析法建立竞争力评价体系,计算获得逐层元素的权重,通过各因子之间的相互关系进行层次化、条理化分析。对天猫现有物流模式的竞争力进行评价,根据权重值对其进行综合性评估。同时结合模糊综合评价法对天猫物流模式的竞争力的评价进行量化。然后以天猫在国内最大的竞争对手-京东作为对比研究对象,采用层次分析法和模糊评价对京东自营物流模式的竞争力进行研究。最后对比研究结果,指出天猫电商物流模式发展中存在的问题并针对性给出“发展多元物流模式、提高信息共享技术水平、完善物流网络布局、建立物流人才培养体系”等建议。本文的创新点主要有两方面:一方面是关于研究对象,本文综合研究了天猫新兴的第三方物流为主、物流联盟为辅的多元物流模式。并根据B2C电商天猫与京东实际情况进行了对比研究。另一方面在研究方法上,本文在学者研究的基础上,加入了“政策与环境因素”外部因素作为评价因素之一,以往研究评价指标多集中于企业自身因素,缺乏宏观层次的考量,本研究力求指标体系更加全面。但是由于本人学识水平有限,研究上还存在一些不足,比如指标体系的评判中,专家无法给出新的策略或者忽略的因素。研究也不适应于精度要求很高的决策评价问题。后期可以通过综合运用经济学、统计学等数学方法获取最接近物流市场现状的数据作为研究依据,扩大专家调查范围等方面展开深入研究。
二、电子商务环境下企业物流配送模式的选择（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电子商务环境下企业物流配送模式的选择（论文提纲范文）
（1）电子商务环境下农产品物流配送模式优化研究 ——以辛集市云大集农产品电商中心为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.2.1 国外研究概况 |
| 1.2.2 国内研究概况 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第二章 相关理论研究 |
| 2.1 现代物流与第三方物流 |
| 2.1.1 农产品物流 |
| 2.1.2 第三方物流及其发展 |
| 2.2 电子商务物流配送的相关理论 |
| 2.2.1 配送的定义 |
| 2.2.2 B2C电子商务平台概述 |
| 2.2.3 电子商务物流配送模式分类 |
| 2.2.4 农产品电商物流配送特点 |
| 2.3 评价方法概述 |
| 2.3.1 层次分析法 |
| 2.3.2 层次分析法基本步骤 |
| 第三章 辛集市云大集农产品电商中心配送模式发展现状及问题分析 |
| 3.1 辛集市云大集农产品电商中心的公司简介 |
| 3.1.1 辛集市云大集农产品电商中心的基本情况 |
| 3.1.2 辛集市云大集农产品电商中心的主要优势 |
| 3.1.3 辛集市云大集农产品电商中心的发展规划 |
| 3.2 辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式现状分析 |
| 3.2.1 辛集市云大集农产品电商中心的产品和服务 |
| 3.2.2 辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式现状分析 |
| 3.3 辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式的优势 |
| 3.4 辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式存在的问题 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 云大集农产品电商中心物流的消费者满意度实证分析 |
| 4.1 调查问卷的设计与实施 |
| 4.1.1 选择研究变量 |
| 4.1.2 调查问卷的设计与实施 |
| 4.2 调查问卷数据分析 |
| 4.2.1 描述性分析 |
| 4.2.2 因子分析 |
| 4.2.3 数据可信度分析 |
| 4.2.4 回归分析 |
| 4.3 调查问卷的结论与讨论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式优化 |
| 5.1 云大集农产品电商中心物流配送模式优化的方向 |
| 5.2 第三方物流评价指标体系设计 |
| 5.2.1 评价指标体系构建原则 |
| 5.2.2 评价指标体系构建及说明 |
| 5.3 第三方物流评价分析 |
| 5.3.1 构建第三方物流评价选择模型 |
| 5.3.2 确定指标权重 |
| 5.4 第三方物流公司选择 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 辛集市云大集农产品电商中心物流模式优化的保障措施 |
| 6.1 信息化保障 |
| 6.2 物流运作过程监控保障 |
| 6.3 物流配送人才保障 |
| 6.4 完善基础设施保障 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）基于订单可拆分的O2O物流配送优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 订单分配问题研究现状 |
| 1.2.2 物流配送问题研究现状 |
| 1.2.3 国内外相关研究小结 |
| 1.3 研究的主要内容及技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 相关理论概述 |
| 2.1 零售企业O2O物流配送 |
| 2.1.1 零售企业O2O物流配送概述 |
| 2.1.2 零售企业O2O物流配送模式 |
| 2.2 车辆路径问题简介 |
| 2.2.1 车辆路径问题的组成要素 |
| 2.2.2 车辆路径问题分类 |
| 2.2.3 车辆路径问题算法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 O2O物流配送优化模型 |
| 3.1 问题分析 |
| 3.1.1 订单分配问题分析 |
| 3.1.2 订单拆分影响要素分析 |
| 3.2 问题描述及模型构建 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 参数说明 |
| 3.2.3 变量表示 |
| 3.2.4 模型建立 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 算法设计 |
| 4.1 算法求解思路 |
| 4.2 两阶段算法 |
| 4.2.1 订单分配算法 |
| 4.2.2 物流配送算法 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 算例验证与分析 |
| 5.1 算例描述 |
| 5.2 结果分析 |
| 5.2.1 算例计算结果分析 |
| 5.2.2 库存对订单分配影响研究 |
| 5.2.3 与订单不可拆分对比 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（3）JA电子商务公司配送管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究意义 |
| 1.理论意义 |
| 2.现实意义 |
| (三)国内外研究综述 |
| 1.国外研究综述 |
| 2.国内研究综述 |
| 3.国内外研究评述 |
| (四)研究内容和方法 |
| 1.研究内容 |
| 2.研究方法 |
| (五)研究技术路线 |
| (六)创新之处 |
| 二、相关概念和理论基础 |
| (一)相关概念 |
| 1.物流配送 |
| 2.电子商务物流 |
| 3.B2C电子商务模式下的物流配送 |
| (二)理论基础 |
| 1.重心法理论 |
| 2.节约里程法理论 |
| 3.电子商务库存管理理论 |
| (三)本章小结 |
| 三、JA电商公司配送管理现状分析 |
| (一)JA电商公司简介 |
| (二)JA电商公司配送管理现状 |
| 1.配送模式选择现状 |
| 2.配送中心建设现状 |
| 3.配送路线规划现状 |
| 4.配送仓储管理现状 |
| (三)配送管理问题分析 |
| 1.配送成本高效率低 |
| 2.配送中心数量不足 |
| 3.配送路线重复浪费 |
| 4.配送服务满意度低 |
| 5.配送仓库空仓率高 |
| (四)JA电商公司配送管理问题的原因分析 |
| 1.配送模式选择不够合理 |
| 2.配送中心选址不够精准 |
| 3.配送路径设置不合理 |
| 4.未端配送管理未引起足够重视 |
| 5.仓储智能化程度低 |
| (五)JA电商公司配送管理优化的必要性分析 |
| (六)本章小结 |
| 四、JA电商公司配送管理的优化对策 |
| (一)物流配送模式的选择和优化 |
| 1.配送模式的设计原则和优缺点分析 |
| 2.配送模式的优化指标体系权重设计 |
| (二)基于重心法的新配送中心选址优化 |
| 1.配送中心选址及运输路径优化思路 |
| 2.新配送中心选址要参考的重要指标 |
| 3.基于重心法的新配送中心选址方案 |
| (三)基于节约里程法的配送路径优化 |
| 1.节约里程法模型应用程序 |
| 2.JA公司货物运输节约算法 |
| 3.新配送中心至各地市分仓库的距离计算 |
| 4.各地市分仓库之间的节约量计算 |
| 5.设计配送运输线路 |
| 6.得出运输网络图 |
| (四)“最后一公里”末端配送优化 |
| 1.JA公司“最后一公里”配送模式必要性 |
| 2.JA公司“最后一公里”配送模式选择 |
| 3.JA公司“最后一公里”配送措施 |
| (五)引进“智能仓储”管理系统 |
| (六)本章小结 |
| 五、保障措施 |
| (一)理念保障 |
| (二)人才保障 |
| (三)资金保障 |
| (四)制度保障 |
| (五)技术保障 |
| (六)本章小结 |
| 六、总结与展望 |
| (一)全文总结 |
| (二)未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）供应链视角下电商物流模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 电子商务发展现状 |
| 1.1.2 物流是制约电子商务发展的影响因素 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电子商务发展研究现状 |
| 1.2.2 供应链研究现状 |
| 1.2.3 电商物流研究现状 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究问题的目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 主要研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文创新 |
| 第2章 电商供应链物流模式研究 |
| 2.1 相关理论概述 |
| 2.2.1 电子商务平台 |
| 2.2.2 电商供应链相关概念阐述 |
| 2.2.3 电商物流模式相关概念界定 |
| 2.2.4 供应链视角下电子商务构成要素分析 |
| 2.2 供应链视角下电商物流发展现状及特征分析 |
| 2.2.1 供应链视角下电商物流发展现状 |
| 2.2.2 供应链视角下电商物流特征分析 |
| 2.3 电商供应链物流模式 |
| 2.3.1 “平台仓储+平台配送”模式 |
| 2.3.2 “商家仓储+平台配送”模式 |
| 2.3.3 “商家仓储+第三方配送”模式 |
| 2.4 供应链视角下电商物流模式选择影响因素分析 |
| 2.4.1 直接影响因素 |
| 2.4.2 间接影响因素 |
| 2.4.3 供应链视角下各影响因素的内在联系 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 电商供应链行为决策研究 |
| 3.1 模型描述与参数说明 |
| 3.1.1 模型描述 |
| 3.1.2 参数说明 |
| 3.2 “平台仓储+平台配送”模式 |
| 3.2.1 “平台仓储+平台配送”模式下的定价决策 |
| 3.2.2 “平台仓储+平台配送”模式下的供应链利润分析 |
| 3.3 “商家仓储+平台配送”模式 |
| 3.3.1 “商家仓储+平台配送”模式下的定价决策 |
| 3.3.2 “商家仓储+平台配送”模式下的供应链利润分析 |
| 3.4 “商家仓储+第三方配送”模式 |
| 3.4.1 “商家仓储+第三方配送”模式下的定价决策 |
| 3.4.2 “商家仓储+第三方配送”模式下的供应链利润分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 电商供应链物流模式选择研究 |
| 4.1 电商供应链成员行为决策与利润对比分析 |
| 4.2 物流模式选择影响因素对供应链成员行为决策影响 |
| 4.2.1 “平台仓储+平台配送”模式 |
| 4.2.2 “商家仓储+平台配送”模式 |
| 4.2.3 “商家仓储+第三方配送”模式 |
| 4.3 对末端消费者的行为决策影响 |
| 4.4 商家入驻电商平台物流模式选择及对策建议 |
| 第5章 案例分析 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.2 晨光文具电商物流模式选择影响因素分析 |
| 5.3 不同物流模式下晨光文具公司的行为决策与利润水平 |
| 5.3.1 不同物流模式下所支付的服务价格 |
| 5.3.2 不同物流模式下晨光文具的定价决策 |
| 5.3.3 不同物流模式下消费者感知晨光文具的物流服务水平 |
| 5.4 不同物流模式下晨光文具的利润分析 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
（5）基于努力水平的生鲜电商平台供应链配送模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 论文框架及研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 拟采取的研究方法 |
| 1.3.4 创新点 |
| 第2章 国内外研究综述与相关理论基础 |
| 2.1 国内外研究综述 |
| 2.1.1 生鲜供应链的研究现状 |
| 2.1.2 配送模式选择的研究进展 |
| 2.1.3 消费者生鲜产品需求影响因素的研究现状 |
| 2.1.4 文献评述 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 相关概念 |
| 2.2.2 相关方法 |
| 第3章 生鲜电商平台现状及物流配送分析 |
| 3.1 生鲜电商平台发展现状 |
| 3.2 现存生鲜电商平台运营情况分析 |
| 3.3 自营与外包物流配送的特征对比分析 |
| 第4章 考虑努力水平的供应链配送模式选择研究 |
| 4.1 问题描述与模型假设 |
| 4.2 外包配送模式对供应链影响研究 |
| 4.3 自营配送模式对供应链影响研究 |
| 4.4 最优解分析 |
| 4.5 配送模式选择分析 |
| 4.5.1 配送时间和配送成本对平台利润的影响 |
| 4.5.2 配送成本对产品销售价格的影响 |
| 4.5.3 配送成本对最优保鲜努力水平的影响 |
| 4.5.4 配送成本对最优配送努力水平的影响 |
| 4.5.5 对比分析 |
| 第5章 配送模式选择流程设计 |
| 5.1 配送模式选择现状 |
| 5.2 配送模式选择流程设计原则 |
| 5.3 配送模式选择流程图设计 |
| 第6章 案例分析及对策建议 |
| 6.1 案例分析 |
| 6.1.1 企业介绍 |
| 6.1.2 配送现状 |
| 6.1.3 两种配送模式下的最优解对比分析 |
| 6.1.4 流程图实际应用 |
| 6.2 配送模式选择与优化的对策建议 |
| 6.2.1 合理的企业规划及物流配送模式选择 |
| 6.2.2 注重保鲜努力水平及配送努力水平 |
| 6.2.3 优化新鲜度的措施 |
| 6.2.4 优化配送时效的措施 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
（6）电商物流末端共同配送网点选址与配送优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状总结 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 电商环境下物流末端共同配送模式的研究 |
| 2.1 电商环境下的末端配送及其运营模式 |
| 2.1.1 末端配送概念 |
| 2.1.2 电商环境下对末端配送的要求 |
| 2.1.3 电商环境下末端配送的运营模式 |
| 2.2 电商环境下末端共同配送模式分析 |
| 2.2.1 电商环境下末端共同配送的运营模式 |
| 2.2.2 末端共同配送效益分析 |
| 2.3 本章小节 |
| 3 基于聚类分析的物流末端共同配送网点选址 |
| 3.1 末端共同配送网点选址目标与原则 |
| 3.1.1 共同配送网络分析 |
| 3.1.2 选址目标 |
| 3.1.3 选址原则 |
| 3.2 常用选址方法综述 |
| 3.2.1 方法概述 |
| 3.2.2 方法比较 |
| 3.3 基于K-means聚类算法的共同配送网点选址 |
| 3.3.1 K-means聚类算法原理与改进 |
| 3.3.2 算法程序设计 |
| 3.4 本章小节 |
| 4 考虑客户满意度的物流末端多中心共同配送路径优化 |
| 4.1 单中心车辆路径优化问题概述 |
| 4.1.1 基本概念 |
| 4.1.2 VRP问题的建模与求解方法选择 |
| 4.2 客户满意度相关概述 |
| 4.2.1 满意度及模糊时间窗基本概念 |
| 4.2.2 时间满意度函数的表示 |
| 4.3 考虑客户满意度的末端多中心共同配送车辆路径模型构建 |
| 4.3.1 问题描述 |
| 4.3.2 模型基本假设 |
| 4.3.3 相关参数说明 |
| 4.3.4 目标分析 |
| 4.3.5 模型建立及转换 |
| 4.4 求解思路及算法设计 |
| 4.4.1 求解思路 |
| 4.4.2 算法设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 北京市中关村区域共同配送网点选址及配送优化方案 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.2 数据调研 |
| 5.2.1 客户点位置及需求量调研 |
| 5.2.2 “三通”企业现状调研 |
| 5.3 共同配送网点选址方案确定 |
| 5.4 共同配送选址与路径方案算例求解 |
| 5.4.1 参数设定 |
| 5.4.2 算例求解结果 |
| 5.4.3 结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 选址问题 Python 源代码 |
| 附录B 第五章部分源代码 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）电子商务领域的物流配送选址及运输路径集成问题研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究的目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 电商领域物流研究现状 |
| 1.3.2 车辆路径问题研究现状 |
| 1.3.3 设施选址问题研究现状 |
| 1.3.4 选址-路径集成问题研究现状 |
| 1.3.5 一体化集送货研究现状 |
| 1.4 论文结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 电子商务与物流配送理论综述 |
| 2.1 物流配送的基本理论 |
| 2.1.1 物流配送的模式及种类 |
| 2.1.2 物流配送的功能要素 |
| 2.2 电子商务与物流配送的关系 |
| 2.2.1 电子商务给物流配送带来的影响 |
| 2.2.2 物流配送给电子商务带来的影响 |
| 2.2.3 电子商务环境下物流配送的特征 |
| 2.3 电子商务环境下配送网络系统类型分析 |
| 2.3.1 集中型配送网络系统 |
| 2.3.2 分散型配送网络系统 |
| 2.3.3 混合型配送网络系统 |
| 3 带模糊时间窗的集配一体化的单级双目标选址-路径问题 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 集配一体化 |
| 3.3 客户模糊时间窗 |
| 3.4 模型构建 |
| 3.4.1 问题描述 |
| 3.4.2 模型假设 |
| 3.4.3 符号说明 |
| 3.4.4 数学模型 |
| 3.5 算法设计 |
| 3.5.1 算法思路 |
| 3.5.2 大规模邻域搜索策略 |
| 3.5.3 嵌入大规模邻域搜索的混合自适应遗传算法设计 |
| 3.5.4 编码设计 |
| 3.5.5 初始解的生成 |
| 3.5.6 模拟退火局部搜索 |
| 3.5.7 客户满意度模糊优化 |
| 3.6 数值实验分析 |
| 3.6.1 算法性能及有效性分析 |
| 3.6.2 模型有效性分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 考虑配送网点优化的两级选址-车辆路径优化问题 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 模型构建 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 模型假设 |
| 4.2.3 符号说明 |
| 4.2.4 数学模型 |
| 4.3 算法设计 |
| 4.3.1 算法思路 |
| 4.3.2 算法步骤 |
| 4.3.3 编码 |
| 4.3.4 初始化 |
| 4.4 数值实验分析 |
| 4.4.1 数据选取 |
| 4.4.2 算法初始默认参数 |
| 4.4.3 算法寻优组合动态自适应 |
| 4.4.4 实验结果对比分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 带有多模糊因素的多级选址-路径问题 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 大数据与用户需求预测 |
| 5.3 配送时效与用户满意度 |
| 5.4 模糊因素 |
| 5.4.1 模糊需求量 |
| 5.4.2 混合软时间窗 |
| 5.4.3 模糊车辆行驶时间 |
| 5.5 模型构建 |
| 5.5.1 问题描述 |
| 5.5.2 模型假设 |
| 5.5.3 符号说明 |
| 5.5.4 数学模型 |
| 5.6 算法设计 |
| 5.6.1 随机模拟算法 |
| 5.6.2 异步并行计算框架 |
| 5.6.3 分支算法SA-DLNS流程 |
| 5.6.4 算法实现 |
| 5.7 数值实验分析 |
| 5.7.1 算法有效性及性能检验 |
| 5.7.2 模型有效性检验 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 考虑混合模糊时间窗多目标集配一体化多级选址-路径问题 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 考虑变动系数的客户模糊时间窗 |
| 6.3 模型构建 |
| 6.3.1 问题描述 |
| 6.3.2 模型假设 |
| 6.3.3 符号说明 |
| 6.3.4 数学模型 |
| 6.4 算法设计 |
| 6.4.1 算法思路 |
| 6.4.2 主从并行计算框架 |
| 6.4.3 PA-AMOSA-TS算法流程 |
| 6.4.4 归档式接收准则 |
| 6.5 数值实验分析 |
| 6.5.1 数据选取 |
| 6.5.2 算法参数 |
| 6.5.3 实验结果对比分析 |
| 6.6 模型有效性检验 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 主要研究成果 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 论文模型及部分算法利用 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）供应链视角下B2C电子商务企业物流成本控制研究 ——以京东为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外文献评述 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 2 概念界定与相关理论 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 电子商务和B2C |
| 2.1.2 物流成本和物流成本控制 |
| 2.1.3 供应链 |
| 2.2 B2C电子商务企业物流运作流程、成本构成及特点 |
| 2.2.1 B2C电子商务企业物流运作流程 |
| 2.2.2 供应链下B2C电子商务企业物流成本的构成 |
| 2.2.3 供应链下B2C电子商务企业物流成本的特点 |
| 2.3 物流成本控制相关理论 |
| 2.3.1 冰山理论 |
| 2.3.2 二律背反理论 |
| 2.3.3 核心竞争力理论 |
| 3 B2C电商企业物流成本控制情况分析 |
| 3.1 B2C电子商务行业概况 |
| 3.1.1 B2C电子商务行业发展现状 |
| 3.1.2 B2C电子商务行业物流的特点 |
| 3.1.3 B2C电子商务企业现有的物流模式 |
| 3.2 供应链视角下B2C电子商务企业物流成本控制存在的问题 |
| 3.2.1 采购环节成本控制存在问题 |
| 3.2.2 仓储环节成本控制存在问题 |
| 3.2.3 配送环节成本控制存在问题 |
| 3.2.4 逆向物流环节成本控制存在问题 |
| 3.3 供应链视角下B2C电子商务企业物流成本控制问题的产生原因 |
| 3.3.1 缺乏完善的物流成本核算体系 |
| 3.3.2 供应链各环节管控不当 |
| 3.3.3 缺少对隐性成本的管控 |
| 3.3.4 物流平台的信息化建设程度不高 |
| 3.3.5 缺乏供应链成本管理的能力 |
| 4 京东物流成本控制案例分析 |
| 4.1 企业概况 |
| 4.1.1 企业简介 |
| 4.1.2 京东物流模式构成 |
| 4.1.3 京东与供应商合作模式 |
| 4.2 京东物流成本控制分析 |
| 4.2.1 采购成本分析 |
| 4.2.2 仓储成本分析 |
| 4.2.3 配送成本分析 |
| 4.2.4 人工成本分析 |
| 4.2.5 物流绩效非财务指标分析 |
| 4.3 基于供应链视角京东物流成本控制的优势措施 |
| 4.3.1 多种配送模式结合平衡物流成本 |
| 4.3.2 促进供应链上下游深度协同降低物流成本 |
| 4.3.3 合理规划内部供应链各环节降低物流成本 |
| 4.3.4 重视供应链下游配送渠道的构建降低配送成本 |
| 4.3.5 物流作业自动化智能化减少物流运营成本 |
| 5 供应链视角下B2C电商行业物流成本控制的启示及建议 |
| 5.1 从上下游供应链角度出发 |
| 5.1.1 提高供应链整体物流成本控制效果 |
| 5.1.2 重视战略联盟与物流地产联盟 |
| 5.1.3 加强供应链各节点信息与数据整合 |
| 5.1.4 深化协同整体供应链 |
| 5.2 从企业内部供应链角度出发 |
| 5.2.1 加强内部供应链各环节物流成本控制 |
| 5.2.2 加强供应链专业人才支撑体系建设 |
| 5.2.3 强化物流平台信息化建设 |
| 5.2.4 物流成本单独核算以测定物流成本的使用效率 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（9）电子商务环境下家电零售企业与第三方物流企业竞合行为的演化博弈分析与收益分配研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 电商企业与物流企业的关系 |
| 1.3.2 零售企业的物流配送现状研究 |
| 1.3.3 企业间竞合行为的相关研究 |
| 1.3.4 合作收益分配的研究现状 |
| 1.3.5 实现企业间价值共创、促进合作的相关研究 |
| 1.3.6 现有文献述评 |
| 1.4 研究框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 电子商务下的自营物流 |
| 2.1.2 电子商务下的第三方物流 |
| 2.1.3 电子商务下的家电零售企业物流 |
| 2.2 相关研究理论与方法 |
| 2.2.1 竞合理论 |
| 2.2.2 演化博弈论 |
| 2.2.3 Shapley值利益分配法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 电子商务环境下家电零售企业与第三方物流竞合行为的演化模型 |
| 3.1 电子商务环境下家电零售企业的现状分析 |
| 3.2 电子商务下家电零售企业与第三方物流竞合行为的影响因素分析 |
| 3.2.1 电商家电零售企业与第三方物流企业的竞合行为介绍 |
| 3.2.2 电商家电零售企业与第三方物流企业独立时的正常收益 |
| 3.2.3 电商家电零售企业对第三方物流企业的依赖度 |
| 3.2.4 电商家电零售企业所提供的激励政策 |
| 3.2.5 第三方物流企业的运作成本 |
| 3.2.6 企业参与合作带来的额外收益 |
| 3.2.7 合作双方的初始投入成本 |
| 3.2.8 企业的风险承担能力 |
| 3.2.9 企业的创新能力 |
| 3.3 演化模型构建 |
| 3.3.1 演化博弈条件假设 |
| 3.3.2 演化博弈模型的建立 |
| 3.4 演化模型分析 |
| 3.4.1 模型求解 |
| 3.4.2 模型稳定性分析 |
| 3.4.3 模型参数分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 电商家电零售企业与第三方物流竞合行为的演化博弈仿真分析 |
| 4.1 相关参数估计 |
| 4.2 基于Matlab软件的动态演化仿真分析 |
| 4.2.1 依赖度的变化对收敛过程的影响 |
| 4.2.2 激励因素的变化对收敛过程的影响 |
| 4.2.3 第三方物流企业投入的成本的变化对收敛过程的影响 |
| 4.2.4 收益额分配比例的变化对收敛过程的影响 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 引入影响因子的Shapley法收益分配分析 |
| 5.1 基于Shapley值的合作收益分配模型 |
| 5.1.1 电商家电零售企业与第三方物流合作收益合理分配的重要性 |
| 5.1.2 电商家电零售企业与第三方物流企业合作收益的分配原则 |
| 5.1.3 电商家电零售企业与第三方物流企业合作收益分配模型的建立.. |
| 5.2 引入影响因子的修正算法 |
| 5.2.1 电子商务环境下物流外包联盟收益分配的影响因素分析 |
| 5.2.2 基于层次分析法的修改因子的引入过程 |
| 5.2.3 引入修改因子的收益分配步骤 |
| 5.3 数值算例与分析 |
| 5.3.1 基于Shapley值法的初始收益分配过程 |
| 5.3.2 基于层次分析法的影响因素权重的确定 |
| 5.3.3 引入影响因素后的收益分配修正过程 |
| 5.3.4 结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 案例分析 |
| 6.1 A电商家电零售企业概况 |
| 6.1.1 A公司情况简介 |
| 6.1.2 A企业物流业务存在的问题 |
| 6.2 B第三方物流公司概况 |
| 6.2.1 B公司基本经营状况 |
| 6.2.2 B公司提供的主要物流服务 |
| 6.3 访谈问卷设计 |
| 6.4 访谈问卷分析 |
| 6.5 电商家电零售企业与第三方物流企业分析总结 |
| 6.6 本章总结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究的主要结论 |
| 7.2 研究的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间主要研究成果 |
| 附录 |
（10）B2C电子商务物流模式竞争力评价研究 ——以天猫为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 2 B2C电子商务物流模式相关研究 |
| 2.1 B2C电商及物流模式相关理论 |
| 2.1.1 B2C电子商务的概念 |
| 2.1.2 B2C电商物流模式的概念 |
| 2.1.3 B2C电商主要的物流模式 |
| 2.2 B2C电商企业选择物流模式的影响因素 |
| 2.2.1 物流运营成本 |
| 2.2.2 企业综合实力 |
| 2.2.3 物流服务质量 |
| 2.2.4 企业服务要求 |
| 2.2.5 政策环境因素 |
| 3 B2C电商天猫物流模式态势分析 |
| 3.1 天猫电商物流模式简介 |
| 3.1.1 天猫电商物流模式的构成 |
| 3.1.2 天猫电商物流模式的特点 |
| 3.2 B2C电商天猫物流模式SWOT分析 |
| 3.2.1 优势分析 |
| 3.2.2 劣势分析 |
| 3.2.3 机遇分析 |
| 3.2.4 威胁分析 |
| 3.2.5 B2C电商天猫物流模式SWOT分析结论 |
| 4 基于AHP的B2C电商物流模式竞争力评价研究 |
| 4.1 AHP层次分析法的基本原理与步骤 |
| 4.1.1 AHP层次分析法的基本原理 |
| 4.1.2 AHP层次分析法的步骤 |
| 4.2 基于AHP的B2C电商天猫物流模式竞争力评价 |
| 4.2.1 建立层次分析结构 |
| 4.2.2 构造两两比较判断矩阵 |
| 4.2.3 层次排序与一致性检验矩阵 |
| 4.2.4 模糊综合评价 |
| 4.2.5 结论与分析 |
| 4.3 基于AHP的B2C电商京东物流模式竞争力评价 |
| 4.3.1 建立层次分析结构 |
| 4.3.2 构造两两比较判断矩阵 |
| 4.3.3 层次排序与一致性检验矩阵 |
| 4.3.4 模糊综合评价 |
| 4.3.5 结论与分析 |
| 4.4 基于AHP的B2C电商物流模式竞争力分析对比结论 |
| 5 B2C电商天猫物流模式发展存在的问题与对策建议 |
| 5.1 B2C电商天猫物流模式发展存在的问题 |
| 5.1.1 物流配送的及时性与安全性欠佳 |
| 5.1.2 物流网络建设发展不平衡及边缘战略不健全 |
| 5.1.3 信息技术发展水平不高 |
| 5.1.4 物流配送团队综合素养不达标 |
| 5.2 对提升B2C电商天猫物流模式竞争力的对策建议 |
| 5.2.1 完善物流配送模式,发展多元化物流模式 |
| 5.2.2 完善物流网络建设,发挥“菜鸟网络”的数据平台价值 |
| 5.2.3 加大信息技术投资力度,提高信息共享技术水平 |
| 5.2.4 加强专业人才的培养,建立物流人才培养体系 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.1.1 研究结论 |
| 6.1.2 论文创新点 |
| 6.2 研究局限与展望 |
| 6.2.1 研究局限 |
| 6.2.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 附录C |
| 附录D |
| 附录E |
| 附录F |
| 附录G |
| 附录H 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
四、电子商务环境下企业物流配送模式的选择（论文参考文献）
- [1]电子商务环境下农产品物流配送模式优化研究 ——以辛集市云大集农产品电商中心为例[D]. 胡慧荣. 河北地质大学, 2020(06)
- [2]基于订单可拆分的O2O物流配送优化研究[D]. 施胜男. 大连海事大学, 2020(01)
- [3]JA电子商务公司配送管理研究[D]. 钟香广. 广西师范大学, 2020(06)
- [4]供应链视角下电商物流模式研究[D]. 屠满莉. 成都理工大学, 2020(04)
- [5]基于努力水平的生鲜电商平台供应链配送模式研究[D]. 唐玉. 成都理工大学, 2020(04)
- [6]电商物流末端共同配送网点选址与配送优化研究[D]. 夏侯嘉曦. 北京交通大学, 2020(03)
- [7]电子商务领域的物流配送选址及运输路径集成问题研究[D]. 李宏. 北京科技大学, 2019(06)
- [8]供应链视角下B2C电子商务企业物流成本控制研究 ——以京东为例[D]. 孙圆. 哈尔滨商业大学, 2019(01)
- [9]电子商务环境下家电零售企业与第三方物流企业竞合行为的演化博弈分析与收益分配研究[D]. 马悦. 江苏大学, 2019(02)
- [10]B2C电子商务物流模式竞争力评价研究 ——以天猫为例[D]. 习小琪. 杭州电子科技大学, 2019(01)