一、建材:实现生产过程自动化（论文文献综述）
于茜[1]（2021）在《建材质量管理信息化追溯体系的研究》文中进行了进一步梳理随着我国城市化发展,城市中高楼大厦巍然耸立,各种宏伟建筑纷纷呈现在大众面前,由此也带动了建材业的快速发展。而建材质量决定了建筑安全问题,目前工程质量问题屡见报端,引发建材行业质量安全受到了广泛的关注,因此,建立有效的建材质量追溯管理系统,构建完整的建材生产到使用全链条监管体系,是解决建材质量安全问题的重要途径。本文从原材料生产加工到使用全流程的质量追溯管理机制为研究对象,以供应链管理理论、产业组织理论为基础,建立了信息化、智慧化的建材质量安全管控系统构架及追溯体系;并根据我国建材行业现状与存在问题,提出促进建材可追溯系统有效运行的方案。主要研究内容如下:（1）基于相关企业信息化技术运用现状调研设计了建材安全生产运营与智慧管控整体构架,建立了建材综合管理与追溯系统;在追溯系统设计中考虑了前期数据获取、过程中数据信息的收集存储与查询及后期追溯服务等功能,解决了6个不同层面建材的综合追溯管理问题,完善了北京市建筑节能与建材管理服务平台的升级改造与系统功能的扩充。（2）依据现有编码规则的规定,结合所选建材产品的特点及应用需求,创建建材质量追踪编码与追溯流通编码的规则,实现了企业与政府监管部门之间的有效衔接。（3）基于区块链技术的特点及建材行业产品质量等存在的问题,构建区块链追溯体系;各企业生产、加工及流通等环节作为独立的节点,各类数据信息通过二维码技术存入北京市建材管理服务平台及区块链数据库中,用户可实时查询所需信息,监管部门也可高效追溯监管。（4）基于CREAM法及层次分析法,创建建材追溯管理全流程影响质量安全的因素评估分析模型,并应用灰色系统理论建立建材生产与运营管理风险预测;找出全流程中最薄弱的环节与易引起失误风险的因素,为减少和规避风险的发生提供依据。
张越[2]（2020）在《绿色环保智能型混凝土搅拌站的建设和发展》文中研究表明随着工业智能制造的不断深入,预拌混凝土行业的"两化"融合已得到一定的发展,借助互联网+、物联网、大数据、人工智能等信息化技术,混凝土搅拌站在绿色、环保的基础上逐步向智能化制造方向发展探索。5 G网络也逐步应用于建筑技术,推动着预拌混凝土行业不断向绿色、环保发展。以上海某企业为例,介绍了智能型搅拌站创建的过程、步骤和关键技术,环保、健康、高效、智能型搅拌站可成为预拌混凝土最佳生产指挥服务系统,引领混凝土行业实现健康、有序、环保、节能的发展目标,并向可持续方向发展。
董豪,高欣东,付宇涵,许睿[3]（2020）在《原材料行业企业数字化转型路径研究——以江苏省为例》文中研究说明随着信息技术的溢出效应由消费领域向工业领域快速渗透,数字化转型为制造业跨越式发展提供了机遇。原材料行业企业有明显的行业属性特征,数字化转型实践也具有鲜明的特点,文章以江苏省为例,总结石化、冶金、建材行业企业实施数字化转型的做法及路径,丰富了企业数字化转型理论的内容并为我国企业实施数字化转型策略提供了理论参考。
孙国凤[4]（2020）在《创新驱动发展 推进转型升级——“二次码烧链板快速干燥室及节能环保资源综合利用现场技术交流会”侧记》文中研究指明2020年8月14～16日,由全国墙材科技信息网、《砖瓦》杂志社、中国硅酸盐学会房建材料分会、中国建筑学会建材分会联合主办的"二次码烧链板快速干燥室及节能环保资源综合利用现场技术交流会"在陕西眉县宝深瀚澜大酒店顺利召开。大会还同期召开了全国墙材科技信息网2020理事长工作会议、《砖瓦》杂志编委会工作会议。中国建材西安墙体材料研究设计院为本次大会提供技术指导。
陆梦瑶[5]（2020）在《水泥制造过程控制信息综合管理系统研发》文中认为随着工业和信息技术的发展,工业生产管理信息化、工业控制智能化已经成为一个趋势,水泥作为经济建设的重要原材料,水泥工业也必将向着信息化、智能化方向发展。但是当前水泥过程控制系统单环节控制较多,且与生产过程数据、产量数据、质量数据等缺少集成,使得大量的数据得不到有效的利用。利用OPC技术、数据库技术和Web Service等网页客户端开发技术,研发了水泥制造过程控制信息综合管理系统。该系统是水泥企业生产数据综合管理平台的一个子系统,系统共分为数据采集模块、数据存储模块和客户端功能模块三部分。完成的主要工作如下:（1）结合水泥过程控制系统和水泥生产工艺,从数据集成、数据监控和分析两个方面对过程控制信息综合管理系统进行需求分析,并根据系统需求对系统整体框架结构和功能结构进行设计。（2）根据现场环境软硬件配置要求,系统采用基于微软的.NET平台的B/S三层架构,数据库采用的是SQL Server 2012,编程环境是Visual Studio 2012。（3）对水泥过程控制系统数据特点进行分析总结,明确数据采集点,并给出具体的数据采集点信息,并对系统进行详细设计。数据采集采用自动采集和手动录入相结合的采集方式完成;根据各类数据的特点和分类,数据存储由系统管理数据库、生产过程信息数据库和过程控制系统数据库三类数据库组成;客户端功能模块由控制系统实时监控、数据查询、单环节数据分析、多环节数据分析和用户权限管理等模块组成,系统是以图表分析、数据查询等形式向用户展示水泥过程控制系统的各类信息。（4）编程实现了控制系统实时监控模块、数据通用录入模块、控制系统信息数据综合查询与分析功能模块、系统登录和权限管理模块。将水泥过程控制信息与生产过程数据、产量数据和质量数据等进行集成,实现对水泥生产控制过程中数据的有效管理和利用。该系统已在某水泥有限公司得到应用,系统运行正常。
张掖市人民政府办公室[6]（2020）在《张掖市人民政府办公室关于印发张掖市绿色化信息化智能化改造推进传统产业转型升级实施方案（2019-2022年）的通知》文中指出张政办发[2020]20号各县区人民政府,市政府有关部门,市直及省属驻张有关单位:《张掖市绿色化信息化智能化改造推进传统产业转型升级实施方案（2019-2022年）》已经市政府同意,现印发你们,请认真组织实施。2020年4月28日张掖市绿色化信息化智能化改造推进传统产业转型升级实施方案（2019—2022年）
周飞[7]（2020）在《郫县某新型智能化环保型骨料及混凝土一体化生产系统设计与示范》文中进行了进一步梳理混凝土及骨料是建筑市场最重要的材料,混凝土及骨料行业的发展对建筑业的发展起着重要作用。近年来,混凝土及骨料市场激烈的竞争以及环境保护的要求,行业及社会对企业智能化制造、环保以及高品质产品等方面提出高标准高要求。然而,混凝土及骨料行业属于传统的劳动密集型的粗放型产业,落后的生产工艺、较高的劳动成本、低下的生产效率导致行业整体水平不高,产品质量良莠不齐,特别是骨料市场表现尤为明显。本文主要围绕混凝土及骨料行业在生产工艺、产品质量、环境污染等方面的问题,依托郫都区建材产业建设项目的建设规划,通过设计智能、环保、绿色生产的混凝土及骨料一体化生产工厂,研究混凝土及骨料生产产业链设计与示范,以及方案的可行性,研究设计混凝土生产线系统、骨料生产系统,对混凝土及骨料一体化生产实施效果进行经济性指标分析总结,找到一条行业智能、环保、高品质绿色生产转型升级的道路。研究表明,项目实施建成了“三高两零一低”的新型智能环保、三星级预拌混凝土及预拌砂浆绿色建材和符合《DZT0316-2018砂石行业绿色矿山建设规范》砂石半干法绿色建材一体化生产线,混凝土及骨料一体化生产线可以达到智能环保绿色生产要求,具有良好的经济效益和社会效益,对混凝土及骨料产业整合以及行业转型升级具有一定的示范效果。
刘正超[8]（2020）在《面向分布式制造的建材装备集团绿色生产调度研究》文中研究表明建材装备制造业是建材工业的重要支柱,是为建筑材料及其相关制品提供生产设备及技术支持的基础性产业。近些年,我国建材装备制造业面临着规模型企业占比小、制造资源集中度低、局部产能过剩以及企业间无序竞争等问题。因此,该产业正逐步通过集团式重组、合并等方式进行发展,由此形成了集团分布式制造模式。与此同时,随着温室效应、资源枯竭以及环境恶化成为全球性的难题,我国建材装备制造业作为传统的高投入、高消耗、高排放行业,其节能减排和绿色发展问题已经迫在眉睫。但是,由于该产业正处于集团式发展的初级阶段,集团企业内部组织机构的功能分配不够完善、集团总部对下属企业的管理能力不足等缺陷,导致了集团内部制造任务与制造资源的匹配度偏低,以及集团下属企业的制造目标不统一、协同制造水平较差等问题的凸显,进一步增加了建材装备集团企业的绿色转型难度。因此,本文针对建材装备集团分布式制造模式的特点,主要从多主体制造任务分配、执行以及协同生产管理三个方面对建材装备集团的绿色生产调度问题展开研究与探索,具体研究内容包括:（1）结合建材装备集团分布式制造模式的特征,对建材装备集团分布式生产调度过程的决策重点进行了研究。在此基础上,进一步对建材装备集团的绿色生产调度关键问题进行提炼,建立了面向分布式制造的建材装备集团绿色生产调度体系,为下文的研究提供了理论基础。（2）针对建材装备集团总部在制造任务分配过程中的绿色制造需求和多目标组合分配决策问题,提出了一种新型的集成多目标优化和人工神经网络的绿色制造任务分配优化方法,首先通过多目标优化获取大量包含决策者偏好特征的绿色制造任务分配仿真数据,随后设计相关的人工神经网络结构,并使用仿真数据对其训练,最后使用受训的人工神经网络对候选制造任务分配方案进行绿色优选,实现了建材装备集团制造任务分配过程的绿色优化。（3）针对建材装备集团下属企业在制造任务执行过程中的车间生产资源浪费问题,重点研究了考虑车间内部加工过程和运输过程综合能耗的绿色集成调度优化方法,构建了集成加工机器和运输设备调度的绿色优化模型,并设计了一种新型的带有绿色运输调度启发式策略的改进遗传算法对模型进行求解,实现了建材装备集团制造任务执行过程的绿色优化。（4）针对建材装备集团在绿色生产调度过程中发生的多主体协作冲突问题,建立了集成多目标优化和非合作博弈理论的冲突协调模型,并提出了一种新型的基于NSGA-和纳什均衡的冲突协调求解算法,通过调度优化、冲突检测、冲突协调三个过程为建材装备集团的绿色生产调度提供配套的冲突协调方案,实现了建材装备集团分布式制造的绿色协同生产管理。（5）根据论文中提出的优化理论与方法,以国内某建材装备集团企业的实际应用需求为基础,设计开发了面向分布式制造模式的建材装备集团绿色生产调度平台原型系统,重点研究了平台系统的软硬件架构及功能框架设计,并结合开发实例对平台系统的主要功能和应用效果进行了相关的展示说明。
吴锐[9]（2019）在《面向建材装备制造企业的分布式柔性作业车间调度问题研究》文中认为近年来,由于行业产能过剩导致市场竞争激烈,我国建材装备制造企业经历了大范围的合并重组,逐渐形成了规模化、集团化、跨区域化的生产格局。建材装备制造企业一般都拥有多个制造工厂,产品生产由位于不同地域的制造工厂共同完成。在这种分布式制造模式下,通过合理配置多个工厂的制造资源可实现更高效的生产,而分布式车间调度优化技术是实现制造资源优化配置的关键。因此,本文针对几类不同应用需求下的建材装备制造企业分布式柔性作业车间调度问题,建立相应的调度优化模型,以人工蜂群算法为基础,通过改进蜂群搜索机制及设计高效的局部搜索策略,分别提出对应模型的求解算法,并进行实例验证研究。本文的主要工作包括:（1）针对建材装备制造企业频繁出现因设计延迟、设计变更导致的剩余工期压缩,车间生产紧张的情况,以最小化完工时间为目标建立了分布式柔性作业车间调度优化模型,并提出了一种改进离散人工蜂群算法用以求解。在所提算法中,针对问题特点设计了编码/解码方案及初始化策略,改进了蜂群搜索机制实现高效搜索,并设计了基于关键路径的局部搜索策略以增强算法局部搜索能力。最后,基于算例和建材装备制造企业实例进行对比实验,验证了算法的可行性和有效性。（2）迫于行业订单价格持续低迷,建材装备制造企业需在满足客户工期需求的基础上,降低成本以提升竞争力,基于此,建立了以最小化加权总延期和加工运输总成本为目标的分布式柔性作业车间调度优化模型,并提出了一种混合模拟退火算法作为局部搜索策略的人工蜂群算法用于求解。算法设计中,针对问题特点提出了多种混合初始化策略以提高搜索起点的质量,同时设计了基于拥挤度距离的档案集维护、更新策略以获得分布性更好的非支配解集。最后,通过算例仿真和建材装备制造企业实例进行了算法对比。（3）基于建材装备制造企业面临的用工成本攀升及用工短缺,工人资源逐渐成为生产瓶颈的现状,在考虑设备资源约束的基础上增加工人资源约束,建立了双资源约束下的分布式柔性作业车间调度优化模型,并提出了一种基于协同进化的多种群人工蜂群算法用于问题的求解。在所提算法中,根据增加的工人约束改进了编码/解码方案及初始化策略,同时设计了一种自适应邻域选择机制以实现动态有效的邻域搜索,并提出了两种个体信息交流机制用于实现多种群的协同进化。最后,通过算例及建材装备制造企业实例验证了算法的可行性和有效性。（4）建材装备制造企业车间实际生产过程中经常会出现如加工设备故障、新工件插入等动态事件,针对此种情形,研究了动态环境下的分布式柔性作业车间调度问题,建立了考虑重调度稳定性及工厂设备偏离度的多目标调度优化模型。采用基于分解的进化算法框架改进人工蜂群算法用于问题的求解,针对问题特点设计了混合初始化策略和多种邻域结构,并提出了一种基于禁忌搜索的自适应邻域选择机制以高效搜寻优良邻域解。最后,分别通过算例和建材装备制造企业实例将所提算法与其他算法进行了对比研究。（5）以上述理论研究为基础,结合某建材装备制造企业实际需求,设计并开发了一套建材装备制造企业分布式车间调度系统,介绍了系统主要功能模块,并对系统实际应用效果进行了展示和分析。最后对本文的主要研究内容和创新之处进行了总结,并展望了未来的研究方向。
龙嘉琳[10]（2019）在《北新建材广安公司成本领先战略选择及实施》文中研究表明随着人们经济生活水平的提高,环境保护意识也在加强,2017年习近平同志在十九大报告中指出,坚持人与自然和谐共生,必须树立并饯行节约资源和保护环境的基本国策。以工业副产品脱硫石膏为主材料的纸面石膏板,生产过程中不仅直接节省了石膏矿资源,还因为替代实心砖节省了黏土资源,同时消纳了工业废弃物,是典型的循环经济,符合国家产业导向。我国的石膏板行业处于快速发展期,房地产行业经过多年的快速发展后,装修和二次装修的需求很大,加上国家大力推进的城镇化建设和墙体改革制度,更是为纸面石膏板提供了广阔的发展空间。北新建材坚持以“绿色建筑未来”的品牌理念,为各类建筑提供绿色环保产品和建筑装修方案,目前已经发展成为全球最大的石膏板产业集团。北新建材广安公司1997年成立,多年来在北新建材总部和地方政府的帮助下实现跨越式的增长,在西南地区高端石膏板市场中占领领先地位。但建材行业是充分竞争行业,尤其在西南地区不光现有竞争者之间竞争激烈,潜在竞争者进入的动力也很强劲,北新建材广安公司如何在竞争中继续保持优势是亟待研究的课题。本文运用波特五力模型分析工具和SWOT模型分析工具对北新建材广安公司进行竞争态势分析,以战略管理和精益生产理论为基础,确定北新建材广安公司现阶段选择成本领先战略,采用精益生产的途径来实现,通过柔性生产、反复对标、技术革新、作业标准化、及时检验、5S管理、QC小组、减员增效等方面持续改进,消除浪费降低成本。同时为了保障市场需求提高产量,北新建材广安公司加强新市场的拓展开发,通过挖掘顾客深层次的、潜在的需求,开发价值创新的新产品,实现综合成本领先的目的。本文通过对北新建材广安公司竞争性战略的分析和研究,希望可以为新型建材行业类似公司在战略选择和实施方面提供借鉴思路。
二、建材:实现生产过程自动化（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、建材:实现生产过程自动化（论文提纲范文）
（1）建材质量管理信息化追溯体系的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 城市化发展与工程建设的需要 |
| 1.1.2 管理机制的不足 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 建设工程质量管理现状 |
| 1.2.2 相关行业追溯管理发展特点现状分析 |
| 1.2.3 产品追溯体系现状 |
| 1.2.4 区块链技术在质量管理追溯中的应用现状 |
| 1.2.5 建筑材料追溯管理技术研究现状 |
| 1.3 相关企业利用信息识别技术的特点与应用现状 |
| 1.3.1 河钢集团产品质量追溯体系建设特点 |
| 1.3.2 北京榆构集团产品质量追溯体系建设特点 |
| 1.3.3 燕通建筑构件产品质量追溯体系建设特点 |
| 1.3.4 北京建工新型建材产品质量追溯体系建设特点 |
| 1.3.5 东方雨虹防水产品质量追溯体系建设特点 |
| 1.3.6 联强远大及路德工程企业产品质量追溯体系建设特点 |
| 1.4 研究意义与研究内容 |
| 1.4.1 研究目的及意义 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 第二章 建材管理可追溯性研究 |
| 2.1 可追溯系统概述 |
| 2.1.1 可追溯性的含义 |
| 2.1.2 可追溯系统的目标 |
| 2.1.3 可追溯系统的特点 |
| 2.2 建材管理体系现状 |
| 2.2.1 建材生产管理体系 |
| 2.2.2 建材供应管理体系 |
| 2.2.3 建材检测管理体系 |
| 2.2.4 建材采购管理体系 |
| 2.2.5 建材使用管理体系 |
| 2.3 北京建材管理平台及监管现状 |
| 2.3.1 北京市建材管理服务平台介绍 |
| 2.3.2 政府及企业监管系统 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于信息化技术建材管理追溯机制研究 |
| 3.1 质量追溯体系研究 |
| 3.1.1 追溯对象研究 |
| 3.1.2 追溯过程研究 |
| 3.2 质量追溯系统信息识别关键技术 |
| 3.2.1 条码技术 |
| 3.2.2 RFID射频识别 |
| 3.2.3 无线传感网络 |
| 3.2.4 机器视觉 |
| 3.3 信息化技术对建材管理的促进作用 |
| 3.3.1 物联网在建材管理中的应用 |
| 3.3.2 区块链在建材管理中的应用 |
| 3.4 建材质量追踪体系编码规则设计 |
| 3.4.1 编码概述 |
| 3.4.2 建材质量追踪编码规则 |
| 3.4.3 追溯流程编码规则 |
| 3.4.4 建材全流程追溯核心编码串接 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 北京建材质量追溯管理系统设计 |
| 4.1 追溯系统信息化技术 |
| 4.1.1 建材安全生产运营与智慧管控整体构架设计 |
| 4.1.2 信息化技术应用特点 |
| 4.1.3 系统功能设计 |
| 4.1.4 系统构成 |
| 4.2 基于区块链技术的建材追溯方案设计 |
| 4.2.1 基于区块链的追溯流程 |
| 4.2.2 基于区块链的追溯体系架构 |
| 4.2.3 追溯系统实施方案 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 建材生产与运营管理对质量影响评估方法的研究 |
| 5.1 CREAM理论 |
| 5.1.1 HRA理论方法简介 |
| 5.1.2 CREAM法的认知行为理论基础 |
| 5.1.3 人的认知控制模式及失误概率 |
| 5.2 人因失效概率预测模型的建立 |
| 5.2.1 假设条件 |
| 5.2.2 CPC权重的确定 |
| 5.2.3 人因失效概率预测模型建立 |
| 5.3 案例分析 |
| 5.3.1 河钢集团事故案例列举 |
| 5.3.2 人为差错失误模式与前因分类 |
| 5.3.3 层次分析法 |
| 5.3.4 案例应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于灰色理论的建材生产与运营管理风险预测 |
| 6.1 灰色预测理论相关知识 |
| 6.1.1 灰色系统理论的提出 |
| 6.1.2 灰生成技术 |
| 6.1.3 GM(1,1)定义及建模步骤 |
| 6.2 建材生产与运营管理风险预测影响指标选取 |
| 6.2.1 指标选取原则 |
| 6.2.2 指标对象的确定 |
| 6.2.3 风险预测影响指标的初选 |
| 6.2.4 基于层次分析法的预测指标体系建立 |
| 6.3 基于GM(1,1)模型建立建材生产与运营管理风险预测 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 建议及展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（2）绿色环保智能型混凝土搅拌站的建设和发展（论文提纲范文）
| 1 混凝土环保型搅拌站成行业主流发展态势 |
| 1.1 绿色发展理念与政策导向指引着混凝土行业发展 |
| 1.2 绿色环保搅拌站的评价与认证推动着混凝土行业的发展 |
| 2 创建绿色、环保、智能型搅拌站 |
| 2.1 建设绿色、环保型搅拌站 |
| 2.1.1 废水的回收和处置利用 |
| (1) 拌机清洗水。 |
| (2) 运输车辆清洗水。 |
| (3) 生产区地面冲洗水。 |
| 2.1.2 粉尘的回收与处置利用 |
| (1) 粉料装卸产生的粉尘及粉料筒仓顶呼吸孔粉尘处理。 |
| (2) 砂石集料产生的粉尘处理。 |
| (3) 主机楼搅拌机粉尘处理。 |
| (4) 厂区内车辆运输粉尘处理。 |
| 2.1.3 固废的回收和处置利用 |
| 2.1.4 噪声的环保化处置 |
| 2.2 建设智能型搅拌站 |
| 2.2.1 管理智能化 |
| 2.2.2 生产智能化 |
| 2.2.3 配送智能化 |
| (1) 实时管理拌车状态。 |
| (2) 实时统计生产供应。 |
| 3 绿色、环保、智能型搅拌站实例 |
| 3.1 上海某搅拌站实现环保、健康生产 |
| 3.2 全流程的数字化智能搅拌站 |
| (1) 实现效率的智能。 |
| (2) 实现安全的可靠有效。 |
| (3) 实现用户的极致体验。 |
| 4 结 语 |
（3）原材料行业企业数字化转型路径研究——以江苏省为例（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 企业数字化转型与原材料行业信息化现状 |
| 1.1 企业数字化转型 |
| 1.2 原材料行业特点及信息化现状 |
| 2 原材料行业数字化转型路径分析 |
| 2.1 石化行业：建设智能化管控体系，提升互联网化集成和创新水平 |
| 2.2 冶金行业：以提升生产流程薄弱环节数字化率为重点实施数字化转型 |
| 2.3 建材行业：以建设智能车间和数字工厂为依托，提高过程控制数字化水平 |
| 3 原材料行业企业数字化转型方法与路径建议 |
| 4 结语 |
（4）创新驱动发展 推进转型升级——“二次码烧链板快速干燥室及节能环保资源综合利用现场技术交流会”侧记（论文提纲范文）
| 1 专题报告 |
| 1.1 固废资源化与生态建材研发新进展——中国硅酸盐学会房建材料分会理事长崔琪 |
| 1.2 烧结保温砌块国内外技术发展现状—中国建材西安院浮广明博士 |
| 1.3 煤矸石、页岩和一般固废生产高品质烧结砖——中国建材西安院副总工程师郑文衡 |
| 1.4 烧结砖厂的创新与发展——咸阳燕矿新型建材有限公司总经理吴林辛 |
| 1.5 链板式二次码烧快速干燥窑的应用和推广——全国墙材网专家委副主任闫开放 |
| 1.6 烧结砖原料问题与特征分析——功力机器有限公司总经理许允 |
| 1.7 烧结砖卸砖打包线的应用——襄阳誉德科技有限公司总经理何仕杰 |
| 1.8 源头预防末端治理烧结砖行业环保治理向纵深推进——临沂银笛机械制造有限公司总经理李涛 |
| 1.9 浅析我国工业固废综合利用的现状及进展——淄博捷达机械有限公司销售总监侯衍宾 |
| 1.1 0 能量飞轮锤磨机的性能与原理——山西科浩天科技有限公司董事长孙建华 |
| 1.1 1 干燥窑尾气代替自然空气回烧，降低烟气含量——全国墙材科技信息网专家刘照忠 |
| 2 生产线参观 |
| 2.1 宝深砖瓦实验有限公司生产线 |
| 2.2 咸阳燕矿新型建材有限公司全煤矸石制砖生产线 |
（5）水泥制造过程控制信息综合管理系统研发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要内容及特色 |
| 1.4 本文组织机构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 水泥过程控制信息综合管理系统需求和总体设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.1.1 控制系统数据整合需求 |
| 2.1.2 控制系统数据监控和分析需求 |
| 2.2 系统整体框架结构设计 |
| 2.3 系统功能结构设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统开发环境和关键技术研究 |
| 3.1.NET框架和C#开发语言 |
| 3.2 数据库SQL Server2012 |
| 3.3 B/S架构和C/S架构研究 |
| 3.4 AJAX模式数据传输和JSON数据格式 |
| 3.5 Web Servic和 CSS hack技术 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 水泥过程控制信息综合管理系统详细设计 |
| 4.1 水泥过程控制系统信息点选取 |
| 4.1.1 生料制备过程控制系统信息点 |
| 4.1.2 熟料煅烧过程控制系统信息点 |
| 4.1.3 水泥粉磨过程控制系统信息点 |
| 4.2 数据采集模块设计 |
| 4.2.1 水泥过程控制系统数据信息自动采集 |
| 4.2.2 水泥过程控制系统数据信息手动录入采集 |
| 4.3 数据库模块设计 |
| 4.3.1 数据库组成 |
| 4.3.2 过程控制系统数据库逻辑结构设计 |
| 4.3.3 生产过程信息数据库逻辑结构设计 |
| 4.3.4 系统管理数据库逻辑结构设计 |
| 4.4 客户端功能模块设计 |
| 4.4.1 控制系统实时监控模块设计 |
| 4.4.2 控制系统数据查询页面设计 |
| 4.4.3 控制系统单环节数据分析画面设计 |
| 4.4.4 控制系统多环节数据综合分析画面设计 |
| 4.4.5 用户权限管理模块 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 水泥过程控制信息综合管理系统具体实现 |
| 5.1 控制系统实时监控模块实现 |
| 5.1.1 综合监控 |
| 5.1.2 单环节监控 |
| 5.2 数据通用录入模块实现 |
| 5.2.1 数据库配置 |
| 5.2.2 通用表头 |
| 5.2.3 数据全屏编辑操作 |
| 5.2.4 数据存储 |
| 5.3 控制信息数据综合查询和分析功能模块实现 |
| 5.3.1 数据查询和导出功能 |
| 5.3.2 数据综合分析功能 |
| 5.3.3 数据报警分析功能 |
| 5.3.4 报表自动发送功能 |
| 5.4 系统登录和权限管理模块实现 |
| 5.4.1 系统登录管理 |
| 5.4.2 角色管理 |
| 5.4.3 权限管理 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 文章总结 |
| 6.2 课题展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（7）郫县某新型智能化环保型骨料及混凝土一体化生产系统设计与示范（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1.绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 混凝土及骨料一体化发展状况 |
| 1.2.2 混凝土及骨料行业环保发展状况 |
| 1.2.3 混凝土及骨料行业智能化发展状况 |
| 1.2.4 混凝土及骨料行业发展趋势 |
| 1.3 本课题研究设计目的及意义 |
| 1.4 本课题研究设计主要思路及目标 |
| 1.4.1 研究设计思路 |
| 1.4.2 研究设计目标 |
| 1.5 本课题研究内容 |
| 1.5.1 本项目的可行性分析 |
| 1.5.2 总体方案设计 |
| 1.5.3 混凝土生产线系统设计 |
| 1.5.4 骨料生产线系统设计 |
| 1.5.5 实施效果及经济指标 |
| 2.本项目的可行性分析 |
| 2.1 项目建设背景 |
| 2.2 可行性分析 |
| 2.2.1 符合区域发展战略需求 |
| 2.2.2 符合行业发展需求 |
| 2.3 本章小结 |
| 3.总体方案设计 |
| 3.1 设计理念 |
| 3.2 设计依据 |
| 3.3 总体方案 |
| 3.3.1 市场分析 |
| 3.3.2 项目拟建规模 |
| 3.3.3 主要产品及副产品品种 |
| 3.4 本章小结 |
| 4.混凝土生产线系统设计 |
| 4.1 混凝土生产线总体方案 |
| 4.1.1 混凝土生产线设计总体要求 |
| 4.1.2 设计技术要求 |
| 4.1.3 混凝土生产工艺流程 |
| 4.2 生产工艺原材料 |
| 4.2.1 水泥 |
| 4.2.2 粉煤灰 |
| 4.2.3 矿粉及其他矿物掺合料 |
| 4.2.4 外加剂 |
| 4.2.5 生产用水 |
| 4.2.6 砂 |
| 4.2.7 粗骨料 |
| 4.3 混凝土生产系统设计 |
| 4.3.1 主楼结构 |
| 4.3.2 搅拌主机 |
| 4.3.3 计量系统 |
| 4.3.4 骨料配料称量装置 |
| 4.3.5 粉料称量装置 |
| 4.3.6 水、液体外加剂称量装置 |
| 4.3.7 粉料风槽输送 |
| 4.4 混凝土生产线智能化系统设计 |
| 4.4.1 双机同步控制 |
| 4.4.2 高性能硬件配置 |
| 4.5 混凝土生产线环保系统设计 |
| 4.5.1 混凝土废水废渣处理系统 |
| 4.5.2 混凝土生产线防尘系统 |
| 4.5.3 混凝土生产线降噪处理 |
| 4.6 主要设备技术参数 |
| 4.7 本章小结 |
| 5.骨料生产线系统设计 |
| 5.1 骨料生产线设计要求 |
| 5.1.1 总论 |
| 5.1.2 设计条件 |
| 5.1.3 产能设计要求 |
| 5.1.4 机制砂产品工艺要求 |
| 5.1.5 碎石产品工艺要求 |
| 5.2 骨料生产线生产工艺 |
| 5.3 骨料生产系统设计 |
| 5.3.1 预处理及破碎 |
| 5.3.2 骨料精加工整形 |
| 5.3.3 骨料筛分系统 |
| 5.3.4 石粉收集系统 |
| 5.3.5 骨料成品库系统 |
| 5.3.6 骨料生产线水循环系统 |
| 5.4 骨料生产线智能化系统设计 |
| 5.5 骨料生产线环保系统设计 |
| 5.5.1 废水处理系统设备 |
| 5.5.2 骨料生产线防尘处理 |
| 5.5.3 骨料生产线降噪处理 |
| 5.6 本章小结 |
| 6.实施效果及经济指标 |
| 6.1 实施效果 |
| 6.1.1 实测产能 |
| 6.1.2 环保指标 |
| 6.1.3 智能化指标 |
| 6.2 经济指标 |
| 6.2.1 投资估算成本 |
| 6.2.2 砂石加工成本 |
| 6.2.3 混凝土单方成本 |
| 6.2.4 投资效益分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）面向分布式制造的建材装备集团绿色生产调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国建材装备制造行业的发展现状 |
| 1.1.2 建材装备制造企业集团式发展面临的挑战 |
| 1.2 课题的提出 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 相关领域国内外研究现状 |
| 1.4.1 分布式制造模式概述 |
| 1.4.2 分布式生产调度理论研究现状 |
| 1.4.3 绿色生产调度优化理论研究现状 |
| 1.4.4 生产调度冲突协调方法研究现状 |
| 1.5 现有研究存在的局限与不足 |
| 1.6 课题项目支撑 |
| 1.7 论文研究内容 |
| 第二章 面向分布式制造的建材装备集团绿色生产调度体系 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 建材装备集团分布式制造模式分析 |
| 2.2.1 建材装备集团分布式制造模式特点 |
| 2.2.2 建材装备集团制造任务特征 |
| 2.2.3 面向分布式制造的建材装备集团生产调度决策重点 |
| 2.3 面向分布式制造的建材装备集团绿色生产调度体系设计 |
| 2.3.1 建材装备集团绿色生产调度关键问题分析 |
| 2.3.2 面向分布式制造的建材装备集团绿色生产调度体系结构 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 面向分布式制造的集团总部绿色制造任务分配优化方法 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 绿色制造任务分配优化方法 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 优化方法总体流程 |
| 3.2.3 多目标优化执行过程 |
| 3.2.4 人工神经网络执行过程 |
| 3.3 相关执行算法设计 |
| 3.3.1 人工神经网络结构设计 |
| 3.3.2 动态步长萤火虫群优化算法设计 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 实例数据 |
| 3.4.2 神经网络训练集构建 |
| 3.4.3 人工神经网络训练 |
| 3.4.4 人工神经网络应用 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 面向分布式制造的集团下属企业绿色车间集成调度优化方法 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 绿色车间集成调度优化模型 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 车间集成调度环境影响分析 |
| 4.2.3 车间集成调度综合能耗优化模型 |
| 4.2.4 基于混合整数规划的绿色车间集成调度优化模型 |
| 4.3 模型求解算法设计 |
| 4.3.1 算法总体结构设计 |
| 4.3.2 编码方式 |
| 4.3.3 绿色运输调度启发式策略设计 |
| 4.3.4 遗传算法设计 |
| 4.3.5 萤火虫群优化算法设计 |
| 4.4 实例分析 |
| 4.4.1 实例数据 |
| 4.4.2 性能对比实验 |
| 4.4.3 能耗对比实验 |
| 4.4.4 综合对比实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 面向分布式制造的集团绿色生产调度冲突协调方法 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 绿色生产调度冲突协调模型 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 模型假设 |
| 5.2.3 多目标集团生产调度优化模型 |
| 5.2.4 多主体协作冲突检测模型 |
| 5.2.5 基于非合作博弈的冲突协调模型 |
| 5.3 基于NSGA-和纳什均衡的求解算法 |
| 5.3.1 多导向NSGA-算法 |
| 5.3.2 冲突协调算法求解过程 |
| 5.4 实例分析 |
| 5.4.1 实例数据 |
| 5.4.2 多目标优化性能分析 |
| 5.4.3 非合作博弈分析 |
| 5.4.4 冲突协调结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 面向分布式制造的集团绿色生产调度平台开发与应用 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 平台开发背景与运行环境 |
| 6.2.1 平台开发背景 |
| 6.2.2 平台开发相关软硬件工具 |
| 6.2.3 平台开发环境与架构分析 |
| 6.3 平台开发设计与实现 |
| 6.3.1 平台功能框架设计 |
| 6.3.2 集团分布式绿色生产调度功能设计 |
| 6.3.3 集团绿色生产调度冲突协调功能设计 |
| 6.4 平台应用实例 |
| 6.4.1 集团制造任务信息构建 |
| 6.4.2 集团总部级绿色制造任务分配 |
| 6.4.3 下属企业级绿色车间集成调度 |
| 6.4.4 集团绿色生产调度冲突协调 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A:攻读学位期间发表的学术论文 |
| 附录 B:攻读学位期间参与的科研课题 |
| 附录 C:项目验收报告 |
| 附录 D:论文相关符号定义 |
（9）面向建材装备制造企业的分布式柔性作业车间调度问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 课题的提出 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 相关领域国内外研究现状 |
| 1.4.1 柔性作业车间调度问题研究现状 |
| 1.4.2 分布式车间调度问题研究现状 |
| 1.4.3 人工蜂群算法求解车间调度问题研究现状 |
| 1.5 现状分析与问题总结 |
| 1.6 项目支撑 |
| 1.7 研究内容及总体结构 |
| 第2章 最小化完工时间的单目标分布式柔性作业车间调度问题研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 问题描述 |
| 2.2.1 变量定义 |
| 2.2.2 问题假设 |
| 2.2.3 数学模型 |
| 2.3 改进人工蜂群算法设计 |
| 2.3.1 编码/解码 |
| 2.3.2 初始化策略 |
| 2.3.3 雇佣蜂全局搜索 |
| 2.3.4 基于关键路径的跟随蜂局部搜索 |
| 2.3.5 侦查蜂搜索 |
| 2.3.6 算法框架 |
| 2.4 数值仿真与算法对比 |
| 2.4.1 测试算例 |
| 2.4.2 参数设置 |
| 2.4.3 结果分析 |
| 2.5 建材装备制造企业实例验证 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 考虑加工运输成本的双目标分布式柔性作业车间调度问题研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述 |
| 3.2.1 变量定义 |
| 3.2.2 问题假设 |
| 3.2.3 数学模型 |
| 3.3 混合人工蜂群算法设计 |
| 3.3.1 编码/解码策略 |
| 3.3.2 初始化策略 |
| 3.3.3 档案集维护策略 |
| 3.3.4 雇佣蜂搜索 |
| 3.3.5 基于模拟退火的跟随蜂搜索 |
| 3.3.6 侦查蜂搜索 |
| 3.3.7 算法框架 |
| 3.4 数值仿真与算法对比 |
| 3.4.1 算例生成 |
| 3.4.2 参数设置 |
| 3.4.3 性能评价指标 |
| 3.4.4 结果分析 |
| 3.5 建材装备制造企业实例验证 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 考虑工人约束的多目标分布式柔性作业车间调度问题研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题描述 |
| 4.2.1 变量定义 |
| 4.2.2 问题假设 |
| 4.2.3 数学模型 |
| 4.3 多种群协同进化人工蜂群算法 |
| 4.3.1 编码/解码 |
| 4.3.2 初始化策略 |
| 4.3.3 多种群协同进化策略 |
| 4.3.4 邻域结构及其选择机制 |
| 4.3.5 蜂群搜索策略 |
| 4.3.6 算法框架 |
| 4.4 数值仿真与算法对比 |
| 4.4.1 算例生成 |
| 4.4.2 参数设置 |
| 4.4.3 结果分析 |
| 4.5 建材装备制造企业实例验证 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 动态环境下的多目标分布式柔性作业车间调度问题研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题描述 |
| 5.2.1 变量定义 |
| 5.2.2 问题假设 |
| 5.2.3 数学模型 |
| 5.3 重调度策略 |
| 5.4 基于分解的多目标人工蜂群算法 |
| 5.4.1 权重向量生成及聚合方法 |
| 5.4.2 归一化方法 |
| 5.4.3 编码/解码 |
| 5.4.4 初始化策略 |
| 5.4.5 基于禁忌搜索的自适应邻域选择机制 |
| 5.4.6 蜂群搜索策略 |
| 5.4.7 算法流程 |
| 5.5 数值仿真与算法对比 |
| 5.5.1 动态事件产生 |
| 5.5.2 参数设置 |
| 5.5.3 结果分析 |
| 5.6 建材装备制造企业实例验证 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 建材装备制造企业分布式车间调度系统设计与应用 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 系统开发背景 |
| 6.3 系统功能模块 |
| 6.4 系统应用示例 |
| 6.4.1 正常排产优化 |
| 6.4.2 插单动态优化 |
| 6.4.3 停机动态优化 |
| 6.4.4 应用效果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A:攻读学位期间发表的学术论文 |
| 附录B:攻读学位期间获得的学术奖励 |
| 附录C:攻读学位期间参与的科研课题 |
| 附录D:项目验收报告 |
| 附录E:软件版权 |
| 附录F:建材装备制造企业实例数据 |
（10）北新建材广安公司成本领先战略选择及实施（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、北新建材广安公司基本现状 |
| 二、研究的背景及意义 |
| 第二节 研究思路及方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究过程 |
| 三、研究方法 |
| 第三节 研究框架及内容 |
| 一、研究框架 |
| 二、研究内容 |
| 第二章 理论回顾 |
| 第一节 竞争性战略相关理论 |
| 一、波特五力模型分析理论 |
| 二、SWOT模型分析理论 |
| 三、竞争性战略选择理论 |
| 四、成本领先战略理论 |
| 第二节 精益生产相关理论 |
| 一、精益生产理论 |
| 二、准时生产理论 |
| 三、5S现场管理理论 |
| 第三章 北新建材广安公司行业环境及竞争态势分析 |
| 第一节 石膏板行业发展现状 |
| 一、石膏板简介 |
| 二、全球石膏板行业概况 |
| 三、中国石膏板行业概况 |
| 第二节 北新建材公司发展现状 |
| 一、北新集团建材股份有限公司发展概况 |
| 二、北新建材广安公司发展概况 |
| 第三节 北新建材广安公司竞争态势的分析 |
| 一、运用波特五力模型分析 |
| 二、运用SWOT模型分析 |
| 三、成本领先战略选择 |
| 第四章 北新建材广安公司成本领先战略实施 |
| 第一节 成本领先战略实施途径 |
| 一、成本领先战略实施逻辑 |
| 二、北新建材广安公司经营现状分析 |
| 第二节 精益生产消除浪费 |
| 一、精益生产解决方案分析 |
| 二、基于柔性生产消除生产过剩和停工等待的浪费 |
| 三、基于反复对标和技术革新消除加工过程本身的浪费 |
| 四、基于作业标准化消除多余动作的浪费 |
| 五、基于5S管理消除库存过剩浪费和来回搬运的浪费 |
| 六、基于及时检验和多重检验消除制造不良的浪费 |
| 七、基于QC小组推动全员创新 |
| 第五章 北新建材广安公司成本领先战略实施保障措施 |
| 第一节 增加产量降低产品单位成本 |
| 一、新市场开拓背景 |
| 二、新市场开拓思路 |
| 三、顾客的需求层次分析 |
| 四、新市场开拓实施 |
| 第二节 减层级减冗员降低劳动力成本 |
| 一、基于减层级实现扁平式管理 |
| 二、基于减冗员降低劳动力成本 |
| 第三节 加强企业文化建设增强团队凝聚力 |
| 一、加强企业文化建设背景 |
| 二、加强企业文化建设实施 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 结论 |
| 第二节 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、建材:实现生产过程自动化（论文参考文献）
- [1]建材质量管理信息化追溯体系的研究[D]. 于茜. 北方工业大学, 2021(01)
- [2]绿色环保智能型混凝土搅拌站的建设和发展[J]. 张越. 建筑科技, 2020(05)
- [3]原材料行业企业数字化转型路径研究——以江苏省为例[J]. 董豪,高欣东,付宇涵,许睿. 中国管理信息化, 2020(19)
- [4]创新驱动发展 推进转型升级——“二次码烧链板快速干燥室及节能环保资源综合利用现场技术交流会”侧记[J]. 孙国凤. 砖瓦, 2020(09)
- [5]水泥制造过程控制信息综合管理系统研发[D]. 陆梦瑶. 济南大学, 2020(01)
- [6]张掖市人民政府办公室关于印发张掖市绿色化信息化智能化改造推进传统产业转型升级实施方案（2019-2022年）的通知[J]. 张掖市人民政府办公室. 张掖市人民政府公报, 2020(04)
- [7]郫县某新型智能化环保型骨料及混凝土一体化生产系统设计与示范[D]. 周飞. 西南科技大学, 2020(08)
- [8]面向分布式制造的建材装备集团绿色生产调度研究[D]. 刘正超. 武汉理工大学, 2020
- [9]面向建材装备制造企业的分布式柔性作业车间调度问题研究[D]. 吴锐. 武汉理工大学, 2019
- [10]北新建材广安公司成本领先战略选择及实施[D]. 龙嘉琳. 南开大学, 2019(04)