一、住宅小区智能化初探(论文文献综述)
周行[1](2022)在《关于住宅小区智能化系统规划的研究》文中进行了进一步梳理住宅小区智能化是将自动控制技术、信息技术、生活理念、建筑艺术相结合的产物,其目的是提高住宅的功能性,提供住宅居民舒适、快捷、安全、方便的信息化和智能化空间。文章根据住宅小区居民的实际需求提出小区智能化系统的规划设计原则,结合实践对智能化系统中的管理系统和安全防护系统的设计作了详细介绍。
郑俊钊[2](2021)在《住宅小区建筑电气智能化技术的应用》文中研究说明随着社会经济和文化的不断发展,人们的生活水平也不断提高。在这一基础上,人们对于居住的要求也不断提高,为改善居民的住宅环境,电气智能化技术的应用越发的广泛,智能化小区也成为了现代小区住宅的重要形式之一。电气智能化技术给人们的生活带来了极大的便利,但应用的过程中也存在着许多问题。成本增加、安全维护、服务体系等,都是电气智能化技术应用住宅小区中需要考虑的问题。
黄彩建[3](2020)在《物联网技术在老旧小区物业管理中的应用研究与评价 ——以滨河花园小区为例》文中研究指明随着我国房地产的发展和城镇化的推进,城市的小区变得越来越多,伴随着很多小区建成投入交付使用,小区人口流动性日益加剧、停车场的车流量持续增大、居民需求越来越多样化,传统的小区管理服务方式日渐无法适应新形势、新要求。解决现实难题,必须把科技作为第一生产力,通过依靠新小区建设和老旧小区的改造,普及使用物联网平台新技术,不断推进新技术的规模化落地运用,才能更好的改善民生和促进和谐社会的建设。目前我国互联网和建筑业新技术的进步为住宅小区的发展带来了新的机遇,住宅小区物业管理结合物联网技术不但可以提升自身功能,还可以推动智能技术进一步向纵深发展,进而推进智慧城市建设。论文首先针对国内外住宅小区物业服务研究现状及物联网技术发展,阐明了物联网技术在小区应用中的必要性和重要意义。其次,构建了住宅小区物联网技术应用评价模型,在此基础上以滨河花园老旧小区物业管理为研究对象,对物联网技术在老旧小区管理中的应用效果进行了实证分析,并得出了评价结论和存在的问题;最后,针对评价结论从应用系统、应用技术、应用管理三个方面提出了优化物联网技术在老旧小区管理中的对策建议。通过论文的研究,能够进一步提高滨河花园小区物业管理的效能和水平,提升老旧小区居民对物业管理的满意度,对我国其它住宅小区的物联网应用也会起到一定的理论指导和实践示范参考效应。
裴福金[4](2019)在《基于EVM和AHP下智能化项目成本和进度控制研究 ——以B住宅小区为例》文中研究说明近年来,建筑智能化市场在房地产产业蓬勃发展的背景下迅猛成长,居民对住房的需求已经由原有的居住属性向舒适性、安全性、便捷性等现代享受型需求方向延伸,与之相适应的是对物业管理在及时性、准确性、科学性和人性化方面有更高的要求。建筑智能化系统作为物业方管理小区的管理平台和工具,能有效的提高管理效率和节约成本,已经成为现代化住宅小区不可或缺的一部分。随着行业市场的发展,从业人员增长,新系统新产品的产生,企业间竞争激烈,因此在项目施工阶段进行成本控制,综合考虑工程质量、进度、成本,对提升企业效益和竞争力具有重要意义。本文以B住宅小区智能化项目为例,介绍了智能化系统和成本控制相关理论,结合挣值法(EVM)和层次分析法(AHP),对项目施工阶段的成本和进度进行控制。主要控制过程包括对项目进行工作分解结构和智能化系统分类,制定项目成本计划和进度计划,运用挣值法计算项目成本和进度偏差并分析造成偏差的因素,结合层次分析法计算偏差因素的相对重要性,采取相应力度的纠偏措施,实现对智能化项目成本和进度的精细化控制。挣值法与层次分析法相结合,充分发挥挣值法在项目管理中可以通过货币值同时测量项目成本和进度的优点,同时结合层次分析法可以将模糊现实问题转化为彼此相对重要性排序的思想,据此,可以对项目的成本和进度进行科学的控制。运用挣值法分析项目的成本和进度的偏差,分析导致偏差的原因和可采取的纠偏措施,采用层次分析法对偏差因素进行相对重要性排序,从而使管理者能通过量化数据来分清纠正偏差的措施的轻重缓急,高效的完成纠偏工作,最终达到项目成本和进度控制的目标。
朱奕霖[5](2018)在《新型住宅小区的智能化设计》文中提出随着物质生活的丰富,人们对于住宅更多的是追求其功能性和高效便捷性。为了满足人们的需要,智能化住宅小区逐渐走入人们的视线,它提供给人们以更好的生活保障与品质。首先介绍了智能化住宅小区的发展现状,然后对住宅小区的智能化系统组成进行设计。针对人们的需要,其智能化系统主要涉及到安全监防系统、网络建设、智能电网设计、汽车充电桩设计以及绿色化设计五个方面。最后指出智能化住宅小区的是未来住宅小区发展的趋势。
薛麦然[6](2017)在《住宅小区智能化系统综合评价研究》文中研究说明近年来,随着物联网信息技术的发展和城市化进程加快,如何将具有识别、管理、跟踪及定位功能的智能化系统与住宅小区合理地建立联系,是社会各界广泛关注的重点。住宅小区智能化将成为未来建筑设计中的新主题,其智能水平呈现抽象化、不可直接观测的特性,其设计理念主要依托先进的科技、将各功能系统与其子系统综合为一体化为客户服务,能够满足入住居民的不同生活需求。目前,我国很多城市中的住宅小区已经应用了智能化系统,但就目前的总体情况看,仍然存在许多弊端,客户入住的意愿和期望值也因此降低。因此,如何建立一个合理的对住宅小区智能化系统进行综合评价的体系是亟需解决的问题。在此背景下,本文尝试研究和建立住宅小区智能化系统的综合评价指标体系及其合理的评价方法。本文首先归纳了国内外住宅小区智能化相关的定义、发展和研究成果,阐述了我国住宅小区智能化目前的发展现状,按照评价指标体系建立的原则,从整个住宅小区智能化系统的功能、技术条件和经济性三个方面出发,选取18个指标,建立评价指标体系。然后,用层次分析法对评价指标体系的指标权重进行确定,并创新性地使用惩罚型变权方法对系数进行修正,采用层次分析法和惩罚型变权相结合的方法构建住宅小区智能化系统综合评价模型,并对桃花岛、秋实园和森林半岛三个智能化小区进行实证研究。结果表明,森林半岛小区的综合评价高于秋实园小区和桃花岛小区,这个结论与实际情况比较吻合,证实了本文所设计的研究方法与评价指标体系比较科学、合理。本文的创新点在于,(1)采用惩罚型变权方法对权重进行分析,使权重成为以指标为自变量的函数。也就是说,权重会随着指标的大小变化而做出相应的改变,只要有一个单因素评价值达不到基本标准,就会对其权重进行“惩罚”,使其总体评价的综合得分下降;(2)建立了一种新的住宅小区智能化系统评价指标体系,在AHP法的基础上,结合变权原理,引入惩罚型变权机制,得到了一种更能准确和客观地反映住宅小区智能化实际状态的量化评价方法。
胡雪晴[7](2017)在《住宅小区智能化系统的设计与开发》文中研究表明随着科技的快速发展,人们的生产和生活已经逐步的实现了智能化。本文探讨了住宅小区智能化系统,并根据现实生活的需要设计和开发了一个智能化系统。
刘仲原[8](2016)在《小区智能化发展中的问题探讨》文中研究表明城镇化建设的不断推进,城市居民人口数量在不断增加,对住宅小区的需求量在大大增加,为满足城市的发展需求,加强住宅小区建设成为必然要求。目前,为顺应时代的发展需求,在住宅小区建设中渗透智能化元素,将信息技术、智能化技术、数字化技术等应用到小区系统设计之中,大大提高了住宅小区的运行效果。然而,在小区智能化发展之中,还存在一定的缺陷,为此,文章就小区智能化发展中的问题予以分析与探讨。
葛自力[9](2015)在《住宅小区的智能化设计探究》文中研究表明现代住宅在面向大型化、高层化发展的过程中,向着智能化方向发展。我国的智能化建筑起步晚,和发达国家还有很大差距,其小区的智能化设计研究任重而道远。本文通过简要介绍了智能化住宅小区目前的发展现所存在的问题,并提出了住宅小区智能化设计措施,为我国住宅小区的智能化设计研究提供了一定的借鉴作用。
刘世全[10](2011)在《住宅小区智能化系统设计方案综合评价研究》文中进行了进一步梳理对住宅小区智能化系统设计方案进行综合评价,涉及到建筑物使用者舒适性、建筑物管理者管理的方便程度、在现有基础上进行扩充的可能性、建筑物的节能程度、整个智能小区的性能价格比等方面的问题。然而一项优秀的工程设计方案不仅要求在技术上安全可行,还要考虑到经济、环境等诸多影响因素,这其中既有定量指标,又存在大量定性指标,所以在这种评价中必须使用定量和定性决策相结合的方法。本文提出了应用模糊综合评价对住宅小区智能化系统设计方案进行综合评价。这种方法处理的最终结果能够比较科学而准确地表达项目评价的真实结论,对处理系统半定性半定量问题具有一定的现实意义。本文以本人所从事的“曹妃甸四海公寓”智能化系统设计方案为实例,研究了这种模糊综合评价方法在具体实践中的具体应用。本文主要内容如下:第一部分:论文的研究背景、目的和意义,论文的研究思路;第二部分:阐述住宅小区智能化系统以及综合评价的相关理论;第三部分:住宅小区智能化系统组成概述;第四部分:住宅小区智能化系统方案综合评价指标体系的建立;第五部分:住宅小区智能化系统方案综合评价模型构建;第六部分:以“曹妃甸四海公寓”智能化系统设计方案为验证对象,进行实例检验;最后是论文的结论部分,总结本课题的主要结论,分析课题研究中存在的问题并展望课题的研究方向,为今后对住宅小区智能化系统设计方案的策划和综合评价提供了宝贵的经验和科学、合理的依据。
二、住宅小区智能化初探(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、住宅小区智能化初探(论文提纲范文)
(1)关于住宅小区智能化系统规划的研究(论文提纲范文)
1 引言 |
2 住宅小区智能化管理系统的作用 |
2.1 提高住宅小区管理的便捷性和高效性 |
2.2 实现住宅小区的安全管理 |
3 住宅小区智能化系统规划设计原则 |
1)成熟性和先进性 |
2)标准性和开放性 |
3)实用性和适应性 |
4)稳定性和可靠性 |
5)保密性和安全性 |
4 住宅小区智能化系统规划的研究 |
4.1 安全防护系统规划 |
4.1.1 出入口控制和周界防范系统 |
4.1.2 视频监控系统 |
4.1.3 电子巡更系统 |
4.1.4 家庭安防系统 |
4.1.5 通讯系统 |
4.2 管理系统规划 |
4.2.1 智能家居系统 |
4.2.2 车辆管理系统 |
4.2.3 物业管理系统 |
5 住宅小区智能化系统的实现策略总结 |
5.1 构建系统平台和公共设计 |
5.2 功能模块的建立和系统测试 |
6 结语 |
(2)住宅小区建筑电气智能化技术的应用(论文提纲范文)
1 建筑电气智能化技术的特点 |
2 智能化住宅小区的特点 |
3 住宅小区建筑电气智能化控制系统的设计 |
3.1 照明设计 |
3.2 弱电规划设计 |
3.3 避雷系统的设计 |
3.4 消防系统的设计 |
4 住宅小区应用电气智能化技术中需要注意的问题 |
4.1 注意电子元器件的设计和选用 |
4.2 注意电气控制系统自动化设计中电子设备外部环境的不利因素 |
4.3 电气控制系统的自动化设计要符合实际情况 |
5 建筑电气智能化技术在住宅小区的应用 |
5.1 住宅小区的闭路监控系统 |
5.2 防盗报警系统 |
5.3 居家管理系统 |
5.4 住宅门禁的系统 |
5.5 通信智能化 |
6 智能化服务 |
6.1 计费计量系统 |
6.2 车辆管理服务 |
7 电气智能化技术的发展趋势 |
8 结语 |
(3)物联网技术在老旧小区物业管理中的应用研究与评价 ——以滨河花园小区为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 研究述评 |
1.3 研究内容和方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 技术路线 |
第2章 住宅小区物联网技术应用理论概述 |
2.1 物业管理概述 |
2.1.1 物业管理概念 |
2.1.2 物业管理服务体系 |
2.1.3 现代物业管理创新的趋势 |
2.2 物联网技术概述 |
2.2.1 物联网概念 |
2.2.2 物联网技术 |
2.3 物联网技术在住宅小区应用概述 |
2.3.1 智慧小区与物联网技术应用 |
2.3.2 物联网技术住宅小区应用的优势 |
2.3.3 物联网技术落地应用 |
2.4 AHP一模糊评价模型 |
2.5 小结 |
第3章 住宅小区物联网技术应用评价模型构建 |
3.1 评价原则 |
3.1.1 科学性原则 |
3.1.2 实用性原则 |
3.1.3 综合性原则 |
3.2 评价指标 |
3.2.1 评价指标体系的筛选 |
3.2.2 评价指标体系的建立 |
3.3 评价模型构建 |
3.3.1 建立递阶层次结构模型 |
3.3.2 计算指标权重 |
3.4 小结 |
第4章 实证研究 |
4.1 滨河花园小区现状 |
4.1.1 小区概况 |
4.1.2 小区发展现状 |
4.2 物业管理服务体系现状 |
4.2.1 滨河花园小区物业服务 |
4.2.2 物业管理服务存在的问题 |
4.3 物联网技术在滨河花园小区中的具体应用 |
4.4 分层次多级模糊评价 |
4.4.1 评价集和评价数据的建立 |
4.4.2 综合评价值计算 |
4.4.3 评价结论 |
4.5 小结 |
第5章 滨河花园小区物联网技术应用的优化举措 |
5.1 应用系统的优化举措 |
5.1.1 物业管理系统的优化 |
5.1.2 视频监控系统的优化 |
5.1.3 电子巡更系统的优化 |
5.1.4 停车管理系统的优化 |
5.1.5 电子围栏系统的优化 |
5.2 应用技术的优化举措 |
5.2.1 完善技术方案增加产品选型 |
5.2.2 提升系统集成性和设备先进性程度 |
5.2.3 提高网络安全性的水平 |
5.3 应用管理的优化举措 |
5.3.1 做好顶层设计和标准制定 |
5.3.2 建设专业化人才梯队 |
5.4 小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究不足和展望 |
参考文献 |
附录 滨河花园小区物联网技术应用调查问卷 |
致谢 |
(4)基于EVM和AHP下智能化项目成本和进度控制研究 ——以B住宅小区为例(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究综述 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 小结 |
1.3 研究的目标与内容 |
1.3.1 研究的目标 |
1.3.2 研究的内容及方法 |
1.4 研究的技术路线和创新点 |
1.4.1 研究的技术路线 |
1.4.2 研究的创新点 |
第2章 相关理论及方法综述 |
2.1 项目成本控制相关理论 |
2.1.1 项目成本控制概述 |
2.1.2 项目成本控制的步骤 |
2.1.3 项目成本控制方法 |
2.2 建筑智能化系统相关理论 |
2.2.1 建筑智能化系统概述 |
2.2.2 智能化系统组成 |
2.2.3 建筑智能化系统成本的特点 |
2.3 挣值法理论(EVM) |
2.3.1 挣值法原理 |
2.3.2 挣值法计算步骤 |
2.4 层次分析法理论(AHP) |
2.4.1 层次分析法原理 |
2.4.2 层次分析法步骤 |
第3章 B住宅小区智能化项目概况 |
3.1 B住宅小区智能化项目现状 |
3.2 工作分解结构 |
3.3 项目成本构成和计划 |
3.4 项目进度计划 |
3.5 项目实际成本 |
3.6 本章小结 |
第4章 基于EVM和 AHP方法下智能化项目的偏差分析 |
4.1 挣值法的实施 |
4.1.1 挣值法参数计算 |
4.1.2 费用偏差及费用绩效指标 |
4.1.3 进度偏差及进度绩效指标 |
4.2 成本偏差分析 |
4.3 进度偏差分析 |
4.4 层次分析法分析偏差因素 |
4.4.1 偏差因素的层次分析结构 |
4.4.2 判断矩阵和一致性检验 |
4.4.3 层次单排序和总排序 |
4.5 本章小结 |
第5章 基于EVM和 AHP方法下智能化项目成本和进度控制与措施 |
5.1 项目成本控制 |
5.1.1 成本偏差的纠偏措施 |
5.1.2 成本偏差的纠偏力度 |
5.2 项目进度控制 |
5.2.1 进度偏差的纠偏措施 |
5.2.2 进度偏差的纠偏力度 |
5.3 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(6)住宅小区智能化系统综合评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 导论 |
1.1 研究目的与意义 |
1.1.1 研究目的 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 住宅小区智能化概念 |
1.2.2 住宅小区智能化的发展 |
1.2.3 住宅小区智能化评价体系研究 |
1.2.4 国内外研究简评 |
1.3 研究内容与研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
第2章 住宅小区智能化及其系统构成 |
2.1 住宅小区智能化的功能与特征 |
2.1.1 住宅小区智能化定义及功能 |
2.1.2 住宅小区智能化的特征 |
2.2 我国住宅小区智能化发展的现状与前景 |
2.2.1 我国住宅小区智能化发展的现状 |
2.2.2 我国住宅小区智能化发展前景 |
2.3 住宅小区智能化系统及其构成 |
2.3.1 住宅小区智能化系统的发展 |
2.3.2 住宅小区智能化系统的构成 |
第3章 住宅小区智能化系统的评价指标体系及模型构建 |
3.1 住宅小区智能化系统评价指标的选取原则 |
3.1.1 科学性原则 |
3.1.2 可操作性原则 |
3.1.3 综合性原则 |
3.2 住宅小区智能化系统评价指标体系的建立 |
3.2.1 指标体系框架 |
3.2.2 各项指标的含义 |
3.3 住宅小区智能化系统综合评价模型的构建 |
3.3.1 静态权重的确定 |
3.3.2 惩罚型变权函数的设计 |
3.3.3 基于惩罚型变权的住宅小区智能化系统评价模型 |
第4章 住宅小区智能化系统综合评价实证研究 |
4.1 实证研究对象的基本情况 |
4.1.1 桃花岛小区 |
4.1.2 森林半岛小区 |
4.1.3 秋实园小区 |
4.2 住宅小区智能化系统综合评价体系静态权重 |
4.3 住宅小区智能化惩罚型变权确定 |
4.3.1 数据指标的规范化处理 |
4.3.2 指标局部变权的确定 |
4.4 住宅小区智能化系统综合评价结果 |
第5章 全文总结与研究展望 |
5.1 全文总结 |
5.2 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参研课题 |
(7)住宅小区智能化系统的设计与开发(论文提纲范文)
一、前言 |
二、住宅小区智能化系统技术要求 |
(一) 系统组成 |
(二) 系统结构 |
(三) 系统硬件 |
(四) 系统软件 |
(五) 系统集成 |
(六) 对系统功能的要求 |
三、安全防范子系统 |
(一) 出入口管理及周边防越报警系统 |
(二) 电子巡查系统 |
四、信息管理子系统 |
(一) 自动抄表及远传系统 |
(二) 车辆管理系统 |
(三) 公共设备监控系统 |
五、住宅小区智能化系统设计 |
六、结语 |
(8)小区智能化发展中的问题探讨(论文提纲范文)
1 住宅小区智能化的相关概述 |
2 小区智能化发展中存在的问题 |
2.1 对智能化小区定位不足 |
2.2 技术与服务滞后 |
2.3 设计时沟通不足 |
3 小区智能化系统运行的优化措施 |
3.1 加强安全防护设计 |
3.2 优化水电、煤气自动化抄收系统 |
4 结束语 |
(9)住宅小区的智能化设计探究(论文提纲范文)
0引言 |
1智能化住宅小区概述 |
2智能化住宅小区所存在的问题 |
3住宅小区智能化的设计原则 |
4住宅小区的智能化设计 |
4.1安全防范系统设计 |
4.2水电和气的自动集中抄收设计 |
5结束语 |
(10)住宅小区智能化系统设计方案综合评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文的主要研究内容 |
第2章 住宅小区智能化系统及综合评价的基础理论 |
2.1 住宅小区智能化系统设计理论 |
2.1.1 住宅小区智能化系统的定义 |
2.1.2 住宅小区智能化系统的设计原则 |
2.1.3 住宅小区智能化系统设计目标 |
2.1.4 住宅小区智能化系统构成 |
2.2 综合评价理论与方法 |
2.2.1 综合评价的定义 |
2.2.2 综合评价的内容 |
2.2.3 项目综合评价的理论与方法 |
2.3 本章小结 |
第3章 住宅小区智能化系统组成概述 |
3.1 安全防范系统管理 |
3.1.1 公共设施监控及周界防范报警系统 |
3.1.2 楼宇对讲与家庭安全防范系统 |
3.1.3 保安巡更管理系统 |
3.2 物业管理系统 |
3.2.1 抄表远传系统 |
3.2.2 一卡通管理系统 |
3.2.3 楼宇控制系统 |
3.2.4 背景音乐广播系统 |
3.2.5 物业管理计算机系统 |
3.2.6 电子广告牌系统 |
3.3 信息网络系统 |
3.3.1 综合布线系统 |
3.3.2 卫星有线系统 |
3.3.3 计算机网络系统 |
3.4 本章小结 |
第4章 住宅小区智能化系统方案综合评价指标体系的建立 |
4.1 建立指标体系的原则 |
4.1.1 科学性原则 |
4.1.2 实用性原则 |
4.1.3 定性指标与定量指标相结合的原则 |
4.1.4 综合性原则 |
4.2 住宅小区智能化系统方案综合评价指标体系 |
4.2.1 指标体系框架 |
4.2.2 指标的涵义 |
4.3 本章小结 |
第5章 住宅小区智能化系统方案综合评价模型构建 |
5.1 综合评价的常用方法简介 |
5.2 住宅小区智能化系统方案综合评价方法的确定原则 |
5.3 住宅小区智能化系统方案综合评价方法的确定 |
5.3.1 模糊综合评价方法概述 |
5.3.2 模糊综合评价的数学模型 |
5.3.3 权值的确定方法 |
5.4 一级模糊综合评价 |
5.5 二级指标模糊综合评价 |
5.6 本章小结 |
第6章 曹妃甸四海公寓智能化系统设计方案综合评价 |
6.1 案例背景 |
6.2 住宅小区智能化系统方案设计评价过程 |
6.2.1 评价指标体系的权重分析与确定 |
6.2.2 评价集的确定 |
6.2.3 住宅小区智能化系统设计方案模糊综合评价 |
6.3 评价结果分析 |
6.4 本章小结 |
第7章 结论与展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
作者简介 |
详细摘要 |
四、住宅小区智能化初探(论文参考文献)
- [1]关于住宅小区智能化系统规划的研究[J]. 周行. 智能建筑与智慧城市, 2022(02)
- [2]住宅小区建筑电气智能化技术的应用[J]. 郑俊钊. 居舍, 2021(15)
- [3]物联网技术在老旧小区物业管理中的应用研究与评价 ——以滨河花园小区为例[D]. 黄彩建. 扬州大学, 2020(04)
- [4]基于EVM和AHP下智能化项目成本和进度控制研究 ——以B住宅小区为例[D]. 裴福金. 南昌大学, 2019(02)
- [5]新型住宅小区的智能化设计[J]. 朱奕霖. 科教导刊(上旬刊), 2018(04)
- [6]住宅小区智能化系统综合评价研究[D]. 薛麦然. 武汉理工大学, 2017(02)
- [7]住宅小区智能化系统的设计与开发[J]. 胡雪晴. 电脑迷, 2017(03)
- [8]小区智能化发展中的问题探讨[J]. 刘仲原. 住宅与房地产, 2016(33)
- [9]住宅小区的智能化设计探究[J]. 葛自力. 电子测试, 2015(03)
- [10]住宅小区智能化系统设计方案综合评价研究[D]. 刘世全. 华北电力大学, 2011(04)