中国ai论文增长 万方数据

问：人工智能以后会长远吗？

1. 答：我认为人工智能是会长远的，人工智能是以后必定会一直发展下去的东西，人们想要活得更开心幸福，那么就离不开人工智能，所以肯定会长远的。
2. 答：人工智能的舞台有多大？中国《新一代人工智能发展规划》提出：到2030年，我国人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
   近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能产业规模逐年上升，据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平（约36%）。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。前瞻推算，2019年我国人工智能市场规模达到554亿元左右。
   
   把人工智能作为新的基础设施来建设，是一项立足长远的规划。“当前，我国正在加快推进新型基础设施建设，并非仅仅是为对冲全球性经济下滑、提振受疫情拖累的经济活力出台的救市之策，而是推动经济转型升级的主动谋划，是一项‘既应需求而建，也谋未来而建’的战略布局。”中国科学技术发展战略研究院研究员、科技部新一代人工智能发展研究中心副主任李修全说。
   “在新一轮科技变革中，人工智能是发挥‘头雁’效应的引领型技术，将人工智能列入‘新基建’，充分体现出稳增长和促创新并驾齐驱、远近结合、系统布局的特点。”李修全说。
   与人工智能产业相关的公司也都看好行业未来。“AI是行业发展的倍增器，通过高效挖掘数据价值，赋能各行业各领域智慧升级。
3. 答：人工智能最早在1956 年就提出了，简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是对人的意识、思维及特征的信息过程的模拟。
   随着经济环境、社会环境的变化和日益变化，各行业对安防的需求不断加强，这让推动着智能安防的发展，同时对于安防技术的应用性、智能化、人性化也提出了更高更好的要求，传统安防技术有着局限。
   人工智能发展趋势大致有以下几个方面：
   （1）、传统IT向智能基础设施转型。IT基础架构的智能化是各行各业实现智能化转型必不可少的基础设施。在传统数据中心，像云端的服务器、存储、网络这些架构是分离的，每需要做一个应用，企业需要分别够买服务器、存储和网络设备，效率非常低，硬件设备的利用率不到10%。而智能基础架构，是用软件定义，融合、超融合的技术来构筑的IT基础架构。
   （2）、物联网，简单理解就是万物互联， 过去联网的设备是像手机，电脑，未来天使机器人等一些智能产品，人工智能企业将通过嵌入智能的模块、芯片或者协议等方式，让家里的冰箱、空调，工厂里的机床，汽车、飞机引擎，以及医院里的X光机、CT机等传统设备，都能够变成智能设备，具备实时在线、与人交互等智能化能力。
   （3）、行业智能，生物识别就是人工智能的一个分支，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
4. 答：人工智能是未来科技的大型发展方向，日后肯定是十分长远的。
5. 答：新一代人工智能技术体系包括云计算、大数据两大基础技术平台和机器学习、模式识别、人机交互三大通用技术体系，涉及智能传感器、智能芯片、智能识别、智能机器人、智能制造、智能安防、智能驾驶等多个产业化方向。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能溢出带动性强，具有“头雁”效应。人工智能加速发展将带来生产过程自动化和机器人大规模使用，把人类从繁重的体力劳动、重复性的脑力劳动和繁杂的作业工作中解放出来，促进生产方式变革和生产效率大幅提升。比如，人工智能与大规模机械化生产深度融合，促进智慧农业和智能制造业发展，实现产业智能化；人工智能深度嫁接于现代金融、高端教育、远程医疗、信息服务等领域，促进智慧服务业发展；等等。
   
   随着人工智能产业发展、创新业态扩张和智能产品普及，人机深度互动将成为社会生产生活的常态，各类颠覆传统生产生活方式的新产品、新服务、新模式涌现出来，推动大众生产生活方式全面走向智能化，极大提升社会生产生活品质，使人们享受到更多的便利。在大数据和人脸识别等创新技术的支持下，刷脸乘车、刷脸支付和快捷身份认证正在走进社会生活，无人驾驶、智慧医疗、智能家居等领域都在孕育推出颠覆性、创新性产品。
   
   人工智能的发展为推进社会治理创新提供了新途径，能够极大提升海量数据处理的有效性、针对性，从而促进决策科学化、服务高效化、监管精准化。运用人工智能可以有效破解信息孤岛难题，充分把握公众诉求，精准模拟政策运行，系统防范重大风险，促进决策科学化；可以统筹政务信息资源，优化行政运行流程，提供“一站式”政务服务，精准满足经济社会主体多元化诉求，促进服务高效化；可以推进监管系统智慧化建设，整合公共信息资源，即时筛选分析海量数据，自动精准识别风险点，分类分级确立风险系数，促进监管效率提升和监管精准化。

问：人工智能，未来竞争压力大不大？

1. 答：人工智能是未来的发展的大趋势，未来的竞争压力是会有的，它包括:机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等，这恰恰体现了人工智能专业的热门，所以学习人工智能方面的专业是很不错的。
   一、就业方向：
   1、搜索方向，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向；
   2、计算机视觉和模式识别方向，其应用领域包括智能办公、智能交通、智慧城市等等；
   3、医学图像处理，医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术。
   4、无人驾驶领域，是人工智能重点应用领域之一；
   5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。
   二、人工智能发展前景
   1、智能化是未来发展的重要趋势之一。
   随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。
   2、产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。
2. 答：人工智能，未来竞争压力大我想起了有一次在节目上看到李开复说的一句话：未来50%的职业都将被人工智能取代。‍海底捞花巨资在北京开了这样的一家餐厅，在这家餐厅里面没有任何的服务员，从排队到上菜再到结账，全部都是自动化。不止餐饮行业，现在各行各业都在尝试着引用AI技术，想要通过AI技术来节省人力成本。我们的孩子会生活在一个充满了人工智能的时代，或者说我们现在已经面临这样的竞争，却浑然不觉。
   人工智能时代需要什么样的“工作者？”‍
   几年前还在职场时，有幸去参观了海尔的全自动化工厂，当时直接震惊到掉渣。我问同事，所以这个工厂里几千名员工，现在就只剩下这四五个人吗？那种被降维打击的感觉，让我觉得深深不安。也开始思考，人工智能时代需要什么样的“工作者。”？
   在几年前，我们或许会说，没事儿我是脑力工作者，人工智能总不会代替作家、作曲家或者艺术家的工作吧。但是随着机器学习、神经网络技术的发展，越来越多的创意类工作，也失去了“护城河”。例如机器人撰写财报、索尼的计算机科学家编写的DeepBach经过学习，可以模拟巴赫的创造。
   
   而我们的孩子，依旧在工业时代就产生的学校中上课，学习编订好的教材，被外部的评价体系衡量，用成绩来证明在自己，怎么能不让人担心。事实上，越来越多的教育者也发现了先行教育体系的不妥。作为父母如果还一门心思想着要提高孩子的成绩，不注重孩子的其他核心能力的发展，就有可能导致孩子在未来就业中，因无法适应多变的时代而遭到淘汰。正如报告中所说：人工技术的发展，将会取代现在我们所熟知的许多工作，但也会因为AI技术的发展衍生出更多的新工作。
3. 答：人工智能是未来的大趋势。机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。竞争压力是会有的，这恰恰体现了人工智能专业的热门，所以学习人工智能方面的专业是很不错的。

问：人工智能的发展前景如何？

1. 答：人工智能将从感知智能向认知智能演进
   当前，人工智能在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水平，但在逻辑推理和跨领域的知识迁移方面还处于初级阶段。未来，人工智能将朝着从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让机器更好地理解和运用知识，从而实现从感知智能到认知智能的关键突破。
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   多智能体协同的群体智能成为可能
   在开放动态环境下，传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知和决策。物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值：无人驾驶车利用大规模智能交通灯的动态实时调度数据实现全局路况规划，群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。
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   保护个人隐私数据的政策和技术将加速落地
   随着人工智能技术的快速发展及其在金融、商业、交通、医疗等领域的广泛应用，大数据蕴含的价值被不断的开发，与此同时，用户隐私数据的泄露、滥用、垄断等问题层出不穷。因此，保护个人隐私数据的政策，以及保护个人隐私数据的技术的开发必然是未来不可避免的趋势。
   供参考，谢谢
2. 答：目前，人工智能是一个快速发展的领域，对人才的需求很大。和其他技术岗位相比，竞争低，工资相对高。所以现在是进入人工智能领域的好时机。研究还表明，三项技能以上的人才对企业更有吸引力，而且趋势越来越明显。所以IT技术人员需要在掌握一门技术的同时掌握更多的技能！人工智能人才目前处于明显短缺状态，这种状况还存在扩大的趋势。当前社会技术环境下，需要兼顾扎实的专业技术和复合型背景的人才。在互联网企业中，人工智能的薪酬排在第三位，其中薪酬最高的是声音识别方向的从业者。
3. 答：各行各业都在使用人工智能技术
   传统的比如金融，交通，医疗等等
   还有很多业务需要进一步提升效率，人工智能大有可为
   很多细节还需要从信息化走向智能化
   现在入行刚刚合适
4. 答：[昱言]第三期人工智能第三部分：人工智能的发展前景
5. 答：人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展
6. 答：人工智能专业就业方向
   科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造。
   人工智能的人才培养以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口，可以考虑读一下研究生。
   选大学、选专业、查看分数线，都推荐使用蝶变志愿软件来进行填报模拟志愿，蝶变志愿系统根据考生添加的成绩，运用大数据智能算法呢，检索出所有该分数可填报的大学。
7. 答：人工智能专业发展前景怎么样？哪些高校适合报考？