一、料罐运输车的设计与应用(论文文献综述)
杨海鹏,潘军[1](2017)在《港珠澳大桥混凝土连续梁施工期裂缝控制技术》文中研究说明港珠澳大桥珠澳口岸连接桥为(3×65+40)m预应力混凝土连续梁桥,主梁采用大节段现浇施工,每段混凝土浇筑量为1 2481 726m3。针对大体积预应力混凝土施工,结合该桥实际情况,分析了施工期4种裂缝(受力裂缝、温度裂缝、塑性裂缝、约束收缩裂缝)产生的主要原因。根据裂缝的不同成因及桥梁结构特点,通过支架合理设计、预压及合理的混凝土浇筑顺序控制受力裂缝;通过混凝土配合比、入模温度及合理的养护措施等控制温度裂缝;通过下料点及振捣点合理设置、二次抹压及大面积覆膜锁水技术控制塑性裂缝;通过部分预应力筋早期预张拉技术控制约束收缩裂缝。通过以上各种裂缝控制技术的实施,施工期的裂缝得到了良好控制,确保了结构耐久性。
贾源,黄坤程[2](2015)在《液压定位锁止装置设计》文中指出作为热料输送系统的组成部分之一,液压定位锁止装置对于提高系统运行的可靠性、安全性具有重要作用。本文阐述了该装置的工作原理,总结了其总体设计的要点,介绍了其液压原理图,并讨论了该型装置在其它设备中的应用实例。
申军和[3](2015)在《冶金企业安全生产预警系统研究》文中研究表明冶金企业作为典型的加工制造企业是我国经济的支柱,在其生产过程中存在大量的危险源,极易发生火灾爆炸、灼烫、中毒窒息、机械伤害等安全生产事故。因此,科学、合理地辨识生产系统中的隐患及薄弱环节,进行定量的预警分析,提前做出预报对于有效预防冶金企业事故的发生,具有十分重要的意义。本文以冶金企业生产系统为研究对象,旨在建立一套适用于我国冶金企业的预警模型和预警程序。本文在分析镍铁合金冶炼生产过程特点的基础上进行危险源辨识,得出其主要危险有害因素及可能发生的事故,并应用故障树分析方法挖掘其基本事件,为建立预警指标体系奠定了基础。以镍铁合金熔体遇水爆炸为例,进行故障树分析,得出其基本事件的结构重要度。通过分析安全生产预警指标体系的建立原则和建立程序,建立了包括人的因素、物的因素、环境因素、管理因素四方面因素的冶金企业安全生产预警指标体系。应用模糊隶属度函数对预警指标进行标准化处理,建立了基于危险隶属度函数的指标危险性评价方法。应用层次分析法对各层次指标的权重进行计算,建立了权重分析与危险隶属度函数相结合的指标危险性评价方法。在对国内外安全预警方法进行对比分析的基础上,构建了冶金企业安全生产预警支持向量机(SVM)模型,并建立了基于网格搜索与交叉验证法和基于粒子群算法与交叉验证法的两种模型参数寻优方法。结合冶金企业安全生产预警步骤及预警模型,设计了预警信息系统。应用MATLAB及辅助软件对层次分析法、基于网格搜索与交叉验证的参数寻优方法、基于粒子群算法与交叉验证的参数寻优方法和支持向量机建模算法进行了MATLAB程序化设计,并对预警信息系统的主界面及各模块进行了实现。该程序能够为冶金企业安全生产预警研究提供依据。以某镍铁合金冶炼企业为例,应用安全生产预警模型及预警信息系统对其生产状态进行预警分析,得出该企业的预警级别,并对其指标危险性进行了评价,得出对其安全生产影响最大的指标,并针对这些指标的危险因素提出了防控措施。
郝朋越[4](2013)在《大型高温焙砂料罐的设计》文中进行了进一步梳理结合镍铁冶炼项目,设计了大型高温焙砂料罐,解决了有色冶金工业中长距离、大运量、高温物料输送的难题料罐采用新材料和新结构,具有安全系数高、结构紧凑、保温性能好、节能降耗等优点,填补了国内相关行业的空白
邓鹏程[5](2011)在《基于数据的铅锌熔炼过程自适应在线监控与故障诊断》文中研究指明密闭鼓风炉铅锌熔炼过程是一个复杂的物理化学变化过程,具有多变量、非线性、强耦合、大滞后和不确定性等特点,由于机理反应复杂,原料成分多变及工作环境恶劣,导致铅锌熔炼过程工况频繁变化、多工作点运行、数学描述困难和故障时常发生,从而影响铅锌的产量和质量。目前,铅锌熔炼过程在线监控与故障诊断主要凭人工经验进行判断,无法及时发现和诊断故障,难以保证生产过程持续稳定运行。因此,研究铅锌熔炼过程在线监控与故障诊断新技术,对于保证生产安全稳定运行,提高企业经济效益具有重要的现实意义。本文针对铅锌熔炼过程工况频繁变化和多工作状态切换的特点,利用生产现场采集的大量工况数据,研究了基于过程工况数据的自适应在线监控与故障诊断新方法。针对铅锌熔炼过程在线监控与故障诊断存在的问题,提出了基于一阶扰动的递归动态主元分析方法、基于潜空间变换的自适应建模方法、基于多模型切换的自适应在线监控方法、基于奇异值分解的故障二次分离方法和基于极大似然估计的故障辨识方法。并将其应用于铅锌熔炼过程实际生产中,取得了较好效果。主要工作和创新点包括以下几个方面:(1)针对铅锌熔炼过程机理反应复杂、工况频繁变化和多工作状态频繁切换的问题,将铅锌熔炼过程每个加料周期划分为三个子过程,包括初始阶段,过渡阶段和稳定阶段。然后根据三个子过程工况变化的不同特点,采用静态主元分析方法建立正常工况下铅锌熔炼过程初始阶段静态监控模型,采用动态主元分析方法建立过渡阶段动态监控模型,提出一种基于潜空间变换的自适应建模方法提取稳定阶段正常工况变化的模型特征,建立稳定阶段自适应监控模型。(2)针对传统监控统计变量(如SPE)阈值计算不精确和在线计算复杂的问题,提出两个改进的监控统计量。首先深入分析传统监控统计量存在的问题,构造两个改进的监控统计量。然后比较各个监控统计量的故障敏感度,从理论上证明了改进的统计量具有更强的故障检测能力,同时在线计算方法简单、阈值确定更精确。(3)针对铅锌熔炼过程多工作状态运行和工况频繁变化引起的系统故障误报警的问题,提出了一种基于动态递归主元分析和多模型切换方法的铅锌熔炼过程自适应在线监控策略。采用基于标准主元分析的在线监控方法对铅锌熔炼过程初始阶段工况实行在线监控。然后提出一种基于一阶扰动的动态递归主元分析方法实时跟踪过渡阶段工况的缓慢变化,实现过渡阶段工况自适应在线监控。最后提出一种基于正常工况变化模型(工况漂移,工况扩大和工况突变模型)的多模型切换方法,实现稳定阶段工况自适应在线监控。实验结果表明,本文提出的白适应在线监控策略能有效跟踪铅锌熔炼过程工况的正常变化,消除系统故障误报警并有效检测故障。(4)针对铅锌熔炼过程不同类型故障引起相同状态变量异常而导致系统故障误诊断的问题,提出了一种基于奇异值分解的铅锌熔炼过程故障二次分离方法。首先根据异常状态变量和故障类型的对应关系,提出一种基于奇异值分解的故障分离方法初步确定故障类型。然后根据异常状态变量与故障类型的特殊对应关系实现故障的二次分离。实验结果表明,该方法能够有效分离故障,减少系统故障误诊断的发生。(5)针对铅锌熔炼过程故障辨识困难的问题,提出了一种基于极大似然估计和奇异值分解的故障辨识策略,实现故障发生程度的评价。首先从理论上将故障分为均值故障和方差故障两大类,然后采用多元正态分布均值和协方差假设检验方法判断故障类别(均值故障或方差故障)。最后采用极大似然估计方法辨识均值故障的大小,采用奇异值分解的方法辨识方差故障的大小。实验结果表明,本文提出的故障辨识策略能有效辨识均值故障和方差故障的大小。
瞿斌[6](2011)在《预拌砂浆监测与管理平台的软硬件设计与应用》文中研究说明为了推动预拌砂浆的使用和保证其生产质量,设计了预拌砂浆监测与管理平台,跟踪并采集砂浆生产中央控制机、充料车及储料罐等的信息,实现生产、运输及应用全过程的监督和管理,确保了产品质量,提高了运营效率,降低了成本。
杨小明[7](2009)在《忆天津——天津学习考察随记》文中提出天津,像一段美好的记忆,在离开该市之后,时常涌现在我的脑海心田,挥之不去。不是那鳞次栉比耸入云霄的高楼大厦使我过目不忘,不是那人流如织靓丽如画的花园式街道使我驻足不前,也不是"津门故里"、
戴贤江[8](2008)在《基于粗糙集与最小二乘支持向量机的密闭鼓风炉故障诊断方法研究》文中研究说明密闭鼓风炉是铅锌熔炼过程中的主要设备之一,其炉况稳定对整个熔炼过程的安全运行及提高铅锌产量起重要的作用。因此保持密闭鼓风炉炉况稳定,及时诊断并排除故障对于确保铅锌熔炼过程的稳定运行及提高企业的经济效益都具有重大意义。论文在分析铅锌熔炼密闭鼓风炉的工艺过程及相关的故障诊断理论的基础上,为了从铅锌熔炼过程数据中获得故障特征信息,针对铅锌熔炼过程中数据信息量大,故障诊断存在大量冗余信息的特点,将粗糙集理论应用于密闭鼓风炉故障诊断。首先采用基于属性依赖度的遗传属性约简算法及启发式属性值约简算法求得最简约简,去除冗余知识,然后运用混合策略方法提取诊断规则,最后将得到的诊断规则应用于密闭鼓风炉故障诊断。实例说明该方法具有一定的诊断效果。针对采用单一粗糙集理论进行故障诊断时容错性较差的不足,论文研究基于粗糙集理论与最小二乘支持向量机相结合的密闭鼓风炉故障诊断方法。首先用粗糙集对故障信息进行预处理,然后用最小二乘支持向量机对预处理后的故障信息进行学习训练及分类诊断。该方法不仅充分发挥粗糙集对知识的约简能力和支持向量机优良的分类能力优点,同时克服最小二乘支持向量机对冗余知识和有用知识识别的局限性,有效地降低支持向量机的输入信息空间维数,弥补粗糙集方法对输入信息中的噪声较敏感,抗干扰能力差的不足,进而达到提高诊断准确性的目的。最后通过实例验证,结果表明了该诊断方法的有效性。
唐朝晖[9](2008)在《铅锌生产过程密闭鼓风炉故障诊断技术及应用》文中研究指明密闭鼓风炉熔炼是铅锌火法冶炼中的主要生产工序,是一个非常复杂的高温、多相的物理化学变化过程,具有多变量、非线性、强耦合、大滞后、不确定性等特点,关键的过程参量无法直接检测,也无法采用精确的数学模型进行描述。目前,熔炼过程的操作参数大多由生产操作人员凭经验确定,难以实现生产过程的持续稳定运行,炉况波动大,故障较多,休风周期短,造成生产过程的工艺指标波动较大,影响铅锌生产的产量和质量。因此,保持密闭鼓风炉炉况稳定,减少休风的次数,避免故障出现,对于实现铅锌熔炼过程节能降耗、提高资源和熔炼设备利用率以及充分发挥熔炼过程生产潜力、提高熔炼过程的技术经济指标,实现企业的可持续发展,都具有重大意义。本文针对密闭鼓风炉熔炼过程,研究相关的故障诊断方法与技术,以期提高密闭鼓风炉的生产效率,达到节能降耗,优质高产的目的。论文首先综述了故障诊断技术的研究现状及密闭鼓风炉熔炼生产过程的特点,对密闭鼓风炉铅锌生产过程各种故障进行了详细分析和分类,运用统计学理论、数据挖掘技术和案例推理方法分别提出了基于主元分析的故障诊断方法、基于不完全数据集的故障诊断方法以及基于过程参量预报与案例推理集成的智能故障诊断方法,并将其应用于密闭鼓风炉铅锌熔炼过程故障诊断决策系统,取得了明显的效果。主要研究工作和成果如下:(1)详细深入分析了密闭鼓风炉熔炼过程的机理,深入探讨了密闭鼓风炉生产过程的故障特征,起因和处理办法,在此基础上将密闭鼓风炉的故障分为两大类,十六个子类。(2)针对密闭鼓风炉生产过程监测变量多、与故障关联复杂的特点,论文首先利用主元分析的方法提取与故障密切相关的主要监测变量。由于传统主元分析(PCA,Principal Components Analysis)方法只能监测过程是否发生了变化,不能提供引起这些变化的原因,难以对故障进行识别。论文通过引入与主元显着相关的过程变量的预测残差,计算过程变量与主元之间的复相关系数,挑选出与主元相关的变量,构成新的统计量以取代传统的平方预测方差(SPE,SquaredPrediction Error)统计量,构造了改进的PCA方法。这种方法能及时发现料钟故障、风口故障、漏风、漏水等10小类故障。该方法在密闭鼓风炉故障诊断中得到成功应用,为改进PCA方法的工程应用提供了一个成功范例。(3)悬料问题是密闭鼓风炉常出现的一类故障,根据该类故障的特点,论文提出了基于规则推理的故障诊断方法。首先针对悬料故障诊断知识发现面临变量连续型属性问题,提出了一种基于改进的减法聚类的属性离散化方法,并给出了连续型属性数据的硬离散和模糊离散算法;然后针对数据的不完整问题,根据粗糙集理论的等价类概念,提出了一种基于不完整数据集的知识获取方法,该方法解决了在提取规则的同时无法估计出训练事例属性的未知特征值问题。由该方法构造的密闭鼓风炉悬料规则库,可及时判断发生悬料的倾向及其炉体部位,以便及时采取相应措施防止其严重发展趋势。为不完整数据集知识获取技术的研究和应用提供了新的途径。(4)结瘤故障是是密闭鼓风炉生产过程的严重故障之一,论文分析了炉喉结瘤,烟道结瘤,炉身结瘤和冷凝器结瘤等炉体不同部位结瘤产生的原因及特点,提出了利用透气性和单位时间的锌产量变化趋势来描述结瘤状态,以及基于关键参量预报与案例推理集成的密闭鼓风炉结瘤智能故障诊断方法。该方法能利用神经网络和灰色理论,建立了透气性预报模型,实现了密闭鼓风炉透气性预测;利用知识向量机技术建立了密闭鼓风炉锌产量在线预报模型;以透气性和单位时间锌产量为特征值,利用历史故障数据,模拟领域专家处理故障的方式,建立基于参量预报与案例推理的密闭鼓风炉故障智能集成诊断模型。实践证明该方法非常适用于结瘤故障诊断和处理决策系统。(5)针对密闭鼓风炉的故障诊断的特点,提出了密闭鼓风炉生产过程智能集成故障诊断系统的结构框架,开发了智能集成故障诊断系统和处理决策系统。实现了对炉况运行状态和运行趋势的预报,对异常参数与异常炉况的报警与诊断,并提供操作指导,避免了炉况操作的盲目性,有利于提高铅锌产量和质量,获取更大的经济效益。现场应用效果表明,本文提出的故障诊断技术路线方法具有较强的实用性,可在类似的有色金属复杂熔炼过程中推广应用。
徐克华[10](2004)在《ISF鼓风炉影响因素分析及相关数模的建立》文中研究指明分析、总结了中国铅、锌冶炼技术及可持续发展,介绍了密闭鼓风炉炼铅锌技术在鼓风烧结、铅液冷却、节能、回收有价元素、自动化控制、配料顺序、备料冷焦的运输及环保等方面的一些技术进展。并结合韶冶二系统的设计和生产实践进行了论述。 基于密闭鼓风炉铅锌冶炼生产过程特点:物理化学反应十分复杂,操作条件比较严格,入炉物料的配比要求也非常精确,是典型的复杂连续生产过程;论文分析了炉内各带的温度变化:料预热带、再氧化带、还原带、炉渣熔化带;分析、总结了影响鼓风炉生产的因素:鼓风制度(富氧熔炼、预热鼓风熔炼)、炉料的性质对熔炼过程的影响(烧结块、焦炭的性质及消耗)、鼓风炉操作的影响因素(鼓风炉系统、鼓风量与风温调节、炉前操作、冷凝分离系统、煤气洗涤系统、电热前床)。 炉料的软化点和软化区间是影响鼓风炉熔炼的关键因素,它是衡量烧结块质量的一项比较综合的物理参数,可以用来考察烧结块在高温下的抗软化能力;而粗锌产出直接关系到产能和效率的问题。基于上述分析、总结,结合鼓风炉的内部因素,采集各种信息、加工和处理,选取烧结块软化点和鼓风炉粗锌生产,进行多元线性回归分析,建立相关数学模型: 1)烧结块软化点与成份的关系模型: T3=1574.2—5.1*S%+95.9*CaO/SiO2+3.3*Fe/SiO2—35.1*Pb% 2)ISF密闭鼓风炉粗锌产出模型 WZn=-1.720+2.739*V-3.362*Km+0.417*T3-2.669*As 相关显着性R=0.87,大于相关显着系数0.7的要求,回归方程是显着的。实际运行结果表明,各变量之间存在较显着的线性关系,与生产实践相吻合。
二、料罐运输车的设计与应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、料罐运输车的设计与应用(论文提纲范文)
(1)港珠澳大桥混凝土连续梁施工期裂缝控制技术(论文提纲范文)
1 概述 |
2 施工期裂缝成因分析及控制方案 |
2.1 裂缝成因分析 |
2.2 裂缝控制方案 |
3 施工期裂缝控制技术 |
3.1 受力裂缝控制技术 |
3.1.1 临时支撑结构 |
3.1.2 混凝土浇筑顺序 |
3.2 温度裂缝控制技术 |
3.2.1 混凝土配合比 |
3.2.2 混凝土入模温度 |
3.2.3 混凝土养护 |
3.3 塑性裂缝控制技术 |
3.3.1 混凝土下料、振捣点布置 |
3.3.2 二次抹压 |
3.3.3 大面积覆膜锁水 |
3.4 约束收缩裂缝控制技术 |
4 结语 |
(2)液压定位锁止装置设计(论文提纲范文)
0前言 |
1 总体结构及工作原理 |
2 机构总体设计 |
2.1 液压缸推力F |
2.2 推车速度v2 |
2.3 计算与分析 |
3 液压原理图 |
4 其它应用 |
5 结语 |
(3)冶金企业安全生产预警系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外安全生产预警研究现状 |
1.3 本文的主要研究内容及技术路线 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 本文技术路线 |
第2章 冶金企业安全生产预警系统的理论基础研究 |
2.1 安全生产预警理论 |
2.1.1 预警基础 |
2.1.2 常用预警模型介绍 |
2.2 系统安全工程理论 |
2.2.1 系统安全工程概论 |
2.2.2 系统安全分析方法 |
2.3 镍铁合金冶炼生产过程特点及其危害因素分析 |
2.3.1 工艺流程 |
2.3.2 物料的危险性分析 |
2.3.3 生产过程危险因素分析 |
2.3.4 职业危害因素分析 |
2.3.5 人的不安全行为分析 |
2.4 镍铁合金熔体遇水爆炸故障树分析 |
2.5 本章小结 |
第3章 安全生产预警指标体系的建立 |
3.1 建立预警指标体系 |
3.1.1 预警指标体系的建立原则 |
3.1.2 预警指标体系的建立程序 |
3.1.3 预警指标体系的确定 |
3.2 预警指标的量化处理 |
3.2.1 预警指标的标准化处理 |
3.2.2 预警指标的量化赋值标准 |
3.3 基于层次分析法的预警指标的权重确定 |
3.3.1 基于层次分析法的权重赋值方法 |
3.3.2 预警指标权重计算 |
3.4 本章小结 |
第4章 冶金企业安全生产预警模型的建立 |
4.1 预警模型的建立流程 |
4.1.1 综合预警流程 |
4.1.2 单一指标预警方法 |
4.2 支持向量机(SVM)模型理论 |
4.2.1 支持向量机原理介绍 |
4.2.2 支持向量机分类理论 |
4.2.3 核函数 |
4.3 模型参数寻优方法 |
4.4 模型的建立 |
4.4.1 基于GS-CV法的参数寻优 |
4.4.2 基于PSO-CV法的参数寻优 |
4.4.3 支持向量机模型 |
4.5 本章小结 |
第5章 安全生产预警信息系统设计 |
5.1 功能需求分析 |
5.1.1 预警信息系统总体架构 |
5.1.2 模块功能需求分析 |
5.1.3 设计基础 |
5.2 系统功能模块设计 |
5.2.1 主界面设计 |
5.2.2 数据采集模块设计 |
5.2.3 指标体系管理模块设计 |
5.2.4 预警模型训练模块设计 |
5.2.5 预警预报模块设计 |
5.2.6 防控措施数据库模块设计 |
5.3 实例应用研究 |
5.3.1 企业简介 |
5.3.2 指标数据采集 |
5.3.3 预警信息系统的应用 |
5.3.4 防控措施分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
(4)大型高温焙砂料罐的设计(论文提纲范文)
1 背景 |
2 料罐的功能及要求 |
3 料罐结构 |
3.1 罐体 |
3.2 提升装置 |
3.3 裙座 |
3.4 挡轮组 |
3.5 开/关罐盖装置 |
3.6 吊钩缓冲装置 |
4 结论 |
(5)基于数据的铅锌熔炼过程自适应在线监控与故障诊断(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 复杂工业过程故障诊断的主要方法及现状 |
1.2.1 基于模型的方法 |
1.2.2 基于信号处理方法 |
1.2.3 基于知识的方法 |
1.2.4 基于数据的方法 |
1.3 铅锌熔炼过程在线监控和故障诊断技术研究现状 |
1.4 本论文的研究内容和结构安排 |
第二章 铅锌熔炼过程工况及故障分析 |
2.1 铅锌熔炼工艺及特点 |
2.2 铅锌熔炼过程故障分析 |
2.3 铅锌熔炼过程在线监控与故障诊断系统框架 |
2.4 本章小结 |
第三章 基于主元分析的铅锌熔炼过程离线建模 |
3.1 基于主元分析的铅锌熔炼过程离线建模框架 |
3.1.1 铅锌熔炼子过程划分 |
3.1.2 铅锌熔炼过程离线建模框架 |
3.2 基于静态主元分析方法的铅锌熔炼过程初始阶段建模 |
3.2.1 主元分析建模方法 |
3.2.2 铅锌熔炼过程初始阶段建模 |
3.3 基于动态主元分析方法的铅锌熔炼过程过渡阶段建模 |
3.4 基于潜空间变换方法的铅锌熔炼过程稳定阶段建模 |
3.5 本章小结 |
第四章 基于递归主元分析与多模型切换的铅锌熔炼过程自适应在线监控 |
4.1 铅锌熔炼过程自适应在线监控框架 |
4.2 基于静态主元分析的初始阶段在线监控 |
4.2.1 传统统计变量 |
4.2.2 改进的统计变量 |
4.2.3 故障灵敏度分析 |
4.2.4 铅锌熔炼过程初始阶段在线监控策略 |
4.3 基于递归主元分析的过渡过程自适应在线监控 |
4.4 基于多模型切换的稳定阶段自适应在线监控 |
4.5 实验结果 |
4.6 本章小结 |
第五章 基于奇异值分解与极大似然估计的铅锌熔炼过程故障诊断 |
5.1 铅锌熔炼过程故障诊断框架 |
5.2 基于奇异值分解的铅锌熔炼过程故障二次分离 |
5.2.1 基于故障重构的故障分离方法 |
5.2.2 基于奇异值分解的故障分离方法 |
5.2.3 铅锌熔炼过程故障二次分离策略 |
5.3 基于极大似然估计的铅锌熔炼过程故障辨识 |
5.3.1 多元正态分布参数的假设检验 |
5.3.1.1 多元正态分布均值假设检验 |
5.3.1.2 多元正态分布协方差假设检验 |
5.3.2 故障分类和判断 |
5.3.3 故障辨识 |
5.3.4 铅锌熔炼过程故障辨识策略 |
5.4 实验结果 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间主要的研究成果 |
(6)预拌砂浆监测与管理平台的软硬件设计与应用(论文提纲范文)
1 预拌砂浆管理流程 |
2 预拌砂浆监测与管理平台硬件设计 |
2.1 储料罐智能跟踪设备 (见图3) |
2.2 充料车智能跟踪设备 (见图4) |
2.3 中央控制机数据采集及传输设备 (见图5) |
2.4 GPRS无线网络传输 |
3 企业版预拌砂浆监测与管理平台软件 |
3.1 系统软件总体结构 |
3.2 各类型基础数据的处理 |
4 结语 |
(8)基于粗糙集与最小二乘支持向量机的密闭鼓风炉故障诊断方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 故障诊断技术现状综述 |
1.3 粗糙集理论在故障诊断中的应用 |
1.4 支持向量机在故障诊断中的研究现状 |
1.5 本文的内容和安排 |
第二章 密闭鼓风炉熔炼工艺过程及故障分析 |
2.1 密闭鼓风炉熔炼工艺概述 |
2.2 密闭鼓风炉熔炼过程机理分析 |
2.3 熔炼过程故障分析 |
2.3.1 熔炼过程主要故障 |
2.3.2 熔炼过程炉况特征分析 |
2.4 本章小结 |
第三章 基于粗糙集的密闭鼓风炉故障诊断 |
3.1 前言 |
3.2 粗糙集的基本理论 |
3.2.1 知识与不可分辨关系 |
3.2.2 粗糙集定义 |
3.2.3 约简和核 |
3.2.4 属性的依赖性 |
3.2.5 属性的重要性 |
3.3 基于粗糙集理论的故障诊断方法 |
3.3.1 离散化处理 |
3.3.2 基于属性依赖度的遗传属性约简 |
3.3.3 启发式属性值约简 |
3.3.4 规则提取 |
3.4 基于粗糙集理论的密闭鼓风炉故障诊断 |
3.5 本章小结 |
第四章 最小二乘支持向量机及其诊断模型的设计 |
4.1 引言 |
4.2 支持向量机理论基础 |
4.2.1 VC维 |
4.2.2 期望风险 |
4.2.3 结构经验最小化 |
4.2.4 支持向量机原理 |
4.3 支持向量机与神经网络的比较 |
4.4 最小二乘支持向量机 |
4.5 最小二乘支持向量机诊断模型的设计 |
4.5.1 样本采集与预处理 |
4.5.2 核函数的选择 |
4.5.3 模型参数选择算法 |
4.6 本章小结 |
第五章 基于RS和LS_SVM的密闭鼓风炉故障诊断 |
5.1 前言 |
5.2 RS与LS_SVM方法融合的优势 |
5.3 基于RS与LS_SVM的密闭鼓风炉故障诊断 |
5.3.1 基于RS和LS_SVM的故障诊断方法 |
5.3.2 密闭鼓风炉故障诊断实例验证 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 |
(9)铅锌生产过程密闭鼓风炉故障诊断技术及应用(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 项目的背景与意义 |
1.2 故障诊断技术的发展与研究现状 |
1.2.1 基于数学模型的方法 |
1.2.2 基于信号处理的方法 |
1.2.3 基于知识的方法 |
1.3 密闭鼓风炉铅锌冶炼过程故障诊断难点 |
1.4 本文的研究内容和章节安排 |
第二章 密闭鼓风炉铅锌熔炼过程及故障分析 |
2.1 概述 |
2.1.1 铅锌生产过程与密闭鼓风炉工艺 |
2.1.2 密闭鼓风炉熔炼过程机理分析 |
2.2 密闭鼓风炉工况及故障分析 |
2.2.1 密闭鼓风炉熔炼过程工况条件 |
2.2.2 密闭鼓风炉熔炼过程主要故障 |
2.2.3 密闭鼓风炉主要故障特性分析 |
2.2.4 密闭鼓风炉故障诊断现状 |
2.3 本章小节 |
第三章 基于主元分析密闭鼓风炉炉况的故障诊断 |
3.1 主成份分析概述 |
3.1.1 主成份分析 |
3.1.2 主成份的计算方法 |
3.1.3 数据重构 |
3.1.4 主成份个数的选取 |
3.2 密闭鼓风炉的主元分析模型 |
3.2.1 主元分析过程统计监测模型 |
3.2.2 密闭鼓风炉的主元分析建模 |
3.3 故障诊断监测试验分析 |
3.4 改进 PCA密闭鼓风炉的主元分析 |
3.4.1 主元相关变量残差统计量 |
3.4.2 密闭鼓风炉熔炼过程及故障分析 |
3.5 本章总结 |
第四章 基于规则提取的密闭鼓风炉悬料故障的诊断方法 |
4.1 密闭鼓风炉悬料故障诊断知识的不完备性与对策 |
4.2 基于减法聚类的连续型属性数据离散化方法 |
4.2.1 问题的提出 |
4.2.2 改进的最近邻减法聚类 |
4.2.3 连续型属性数据离散化算法及应用 |
4.2.4 仿真实验 |
4.3 基于粗糙集的故障诊断知识提取方法 |
4.3.1 密闭鼓风炉不完整数据集的等价类定义 |
4.3.2 基于粗糙集方法的知识获取方法 |
4.3.3 知识提取与数值实验 |
4.4 本章小结 |
第五章 密闭鼓风炉结瘤故障分析与关键参数预报模型 |
5.1 密闭鼓风炉结瘤故障产生的原因、特点及描述 |
5.1.1 密闭鼓风炉结瘤故障产生的原因 |
5.1.2 密闭鼓风炉结瘤故障特点 |
5.1.3 密闭鼓风炉结瘤故障描述 |
5.2 密闭鼓风炉铅锌熔炼过程透气性预报模型 |
5.2.1 密闭鼓风炉铅锌熔炼过程透气性指数的描述 |
5.2.2 基于神经网络的透气预测模型 |
5.2.3 基于灰色理论的透气预测模型 |
5.2.4 自适应组合式透气预测模型 |
5.3 密闭鼓风炉单位时间锌产量预测模型 |
5.3.1 基于支持向量机的回归模型 |
5.3.2 单位时间锌产量预报模型 |
5.4 本章小结 |
第六章 密闭鼓风炉结瘤故障智能诊断方法 |
6.1 基于案例推理的故障诊断技术 |
6.1.1 案例的推理 |
6.1.2 基于案例推理的故障诊断技术 |
6.2 结瘤故障案例的表示方法 |
6.2.1 结瘤故障案例的规范化描述 |
6.2.2 案例的表示方法 |
6.2.3 密闭鼓风炉结瘤故障案例表示 |
6.2.4 密闭鼓风炉结瘤故障案例表示实例 |
6.3 密闭鼓风炉故障案例的结构和索引 |
6.3.1 结瘤故障案例的层次结构 |
6.3.2 故障案例的索引 |
6.4 基于案例推理的密闭鼓风炉结瘤故障诊断模型 |
6.4.1 案例推理的概念模型 |
6.4.2 基于案例推理的密闭鼓风炉结瘤故障诊断模型 |
6.4.3 密闭鼓风炉故障诊断实例分析 |
6.5 基于参量预报与案例推理的密闭鼓风炉结瘤故障预报模型 |
6.5.1 密闭鼓风炉铅锌熔炼过程主要故障描述 |
6.5.2 参量预报与案例推理的密闭鼓风炉熔炼过程结瘤故障预报模型 |
6.5.3 密闭鼓风炉结瘤故障案例的建立与案例分析 |
6.6 本章小结 |
第七章 密闭鼓风炉智能故障诊断系统的实现 |
7.1 密闭鼓风炉智能集成故障诊断系统 |
7.1.1 密闭鼓风炉铅锌熔炼生产控制系统整体结构 |
7.1.2 μXL集散控制系统 |
7.1.3 智能故障诊断系统的结构 |
7.2 密闭鼓风炉故障诊断系统炉况仿真和软件实现 |
7.2.1 软件功能 |
7.2.2 软件实现的关键技术 |
7.2.3 软件界面 |
7.3 本章小结 |
第八章 结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读博士学位期间发表及完成论文情况 |
攻读博士学位期间参加的科研项目情况 |
攻读博士学位期间获奖情况 |
(10)ISF鼓风炉影响因素分析及相关数模的建立(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
第一章 文献评述及本研究设想 |
1.1 我国铅锌冶炼现状 |
1.1.1 铅冶炼现状 |
1.1.2 锌冶炼现状 |
1.2 密闭鼓风炉炼铅锌的技术进展 |
1.2.1 工艺过程方面 |
1.2.2 装备及自动化控制方面 |
1.2.3 节能与综合回收方面 |
1.2.4 环境保护方面 |
1.3 本研究设想 |
第二章 韶关冶炼厂密闭鼓风炉特点及影响因素分析 |
2.1 韶关冶炼厂ISP熔炼基本原理与工艺流程 |
2.1.1 韶关冶炼厂ISP工艺发展 |
2.1.2 ISP工艺基本原理 |
2.2 影响鼓风炉生产的因素 |
2.2.1 鼓风制度 |
2.2.2 炉料的性质对熔炼过程的影响 |
2.2.3 鼓风炉操作的影响因素 |
2.3 小结 |
第三章 密闭鼓风炉建模与优化 |
3.1 数学模型建立理论基础 |
3.2 软化点线性回归模型的建立 |
3.2.1 烧结块荷重软化实验 |
3.2.2 数据分析 |
3.3 ISF密闭鼓风炉粗锌产出数模的建立 |
3.4 小结 |
第四章 总结 |
参考文献 |
致谢 |
附录: 攻读学位期间参加的项目和发表的论文、专着 |
四、料罐运输车的设计与应用(论文参考文献)
- [1]港珠澳大桥混凝土连续梁施工期裂缝控制技术[J]. 杨海鹏,潘军. 桥梁建设, 2017(02)
- [2]液压定位锁止装置设计[J]. 贾源,黄坤程. 有色设备, 2015(05)
- [3]冶金企业安全生产预警系统研究[D]. 申军和. 东北大学, 2015(01)
- [4]大型高温焙砂料罐的设计[J]. 郝朋越. 中国有色冶金, 2013(05)
- [5]基于数据的铅锌熔炼过程自适应在线监控与故障诊断[D]. 邓鹏程. 中南大学, 2011(12)
- [6]预拌砂浆监测与管理平台的软硬件设计与应用[J]. 瞿斌. 上海建设科技, 2011(02)
- [7]忆天津——天津学习考察随记[J]. 杨小明. 散装水泥, 2009(05)
- [8]基于粗糙集与最小二乘支持向量机的密闭鼓风炉故障诊断方法研究[D]. 戴贤江. 中南大学, 2008(01)
- [9]铅锌生产过程密闭鼓风炉故障诊断技术及应用[D]. 唐朝晖. 中南大学, 2008(12)
- [10]ISF鼓风炉影响因素分析及相关数模的建立[D]. 徐克华. 中南大学, 2004(04)
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