一、对2004年中国玉米进出口水平的探析（论文文献综述）
吴頔[1]（2020）在《“一带一盟”背景下中俄农业合作研究》文中提出中国庞大的人口基数与有限的耕地之间的矛盾长期存在,虽然我国可以通过进口解决一部分农产品供应不足问题,但在中美贸易摩擦背景下,重要农产品供应安全问题不得不再次作为我国农业产业发展战略被着重研究。习近平主席在《中俄睦邻友好合作条约》签署15周年之际明确表示,在经济合作成果的基础上,深入推进“一带一路”建设同欧亚经济联盟（成员国包括俄罗斯、哈萨克斯坦、白俄罗斯、亚美尼亚、吉尔吉斯斯坦）建设的对接合作。“一带一盟”的提出,为我国调整国际农业合作思路,调动海内外农业产业资源创造了机遇和渠道。研究“一带一盟”背景下中俄农业合作对中国农产品供应安全具有重要的现实意义。本文通过应用计量经济学、产业经济学以及国际贸易、系统工程等相关学科方法理论,定性、定量的分析研究“一带一盟”背景下中俄农业合作的必要性与可行性,探讨不同合作模式间的风险差异并提出合作战略。本文以我国农产品供需关系作为研究对象,运用近20年我国宏观经济数据、部分重要农产品供需数据,通过Verhulst模型相关理论,在宏观经济学、产业经济学的基础上,构建国内农产品消费需求模型,结合垄断优势理论、比较优势投资理论、农产品供应安全的PSR机理、区域产业合作理论等国际直接投资相关理论,分析国内外因素对我国农产品供给的影响,建立了国内重要农产品供给模型及进口需求模型;并对我国未来5年重要农产品供需情况进行预测,创新提出“农产品表观消费额”概念,并推演出未来5年,我国农产品市场消费额约在10311亿美元至10411亿美元之间。虽然受制于人口增速减缓、境内耕地利用趋于饱和、农产品出口增长、人民币兑美元汇率变动等因素,国内农产品消费价值量增长放缓,但整体上看,可以判断我国农产品消费市场仍呈现增长趋势。本文从“一带一盟”背景下中俄农业产业资源与政策的角度,对中俄双方开展农业合作的现实必要性与可行性进行了探讨。我国耕地资源相对匮乏,也由此产生了进口“虚拟耕地”、“虚拟林地”的巨大需求;在相关投融资政策上,我国也鼓励农业企业实施“走出去”战略,在企业海外投资过程中给予充分的金融政策和技术指导。俄罗斯在远东地区和西伯利亚地区耕地资源非常丰富,且大多处于“闲置”状态,俄罗斯对于引进外资“促开发,增出口”的行为在整体上是以认可和鼓励态度为主。借此也能够为推动中俄两国农业合作和农产品贸易开展更加深入的合作创造条件。在“一带一盟”背景下,中国与俄罗斯开展农业产业合作利弊并存,但无论对彼此哪一方,农业合作的正向效应是主流。因此,从中俄双方开展农业合作的需求与效应层面来分析,双方间的农业合作具备客观的必要性与可行性。本文对中俄农业产业合作中常见的纯贸易合作、投资参股合作、海外并购三种模式进行研究并分别建立风险评价模型。经研究,三种模式各具自身优缺点。利用模糊层次分析法对各模式进行评价,其中投资参股合作模式风险评价得分是三者最低的,也就是在“一带一盟”背景下,由中资企业在俄罗斯境内,与俄罗斯本地企业合资投资进行农业生产,并将农林牧渔等农产品向中国出口的合作模式是风险相对较小的合作方式。而三种模式中,海外并购合作模式风险评价得分最高,说明“一带一盟”背景下,中国农业企业赴俄罗斯并购本地农业生产企业的合作模式风险比较大。最后针对当前国内重要农产品供应现状及问题,提出“一带一盟”背景下中俄农业合作战略。宏观经济方面,加强中俄两国农业国际合作,除了对国内经济指标的直接影响外,还间接影响着区域发展的稳定,也能更好的满足国内各种消费群体多样化的消费需求,提升国内农产品质量,确保合理定价,有利于运输安全与战略储备安全。在我国重要农产品安全保障方面战略包括:国内重要农产品保障战略、“一带一盟”背景下海外重要农产品保障战略、“一带一盟”背景下重要农产品储备战略和“一带一盟”背景下“藏粮于地”发展战略。“一带一盟”背景下重要农产品供应安全的策略有:优势互补,投资促进口;建立农业自由贸易区;促进民营企业健康“走出去”。把国家粮食安全保障作为底线,坚持数量和质量并重,实行品种保证,增加供应总量,优化供应结构,扩大供应来源,提高供应质量,加强农产品储备、保障农产品加工业发展,完善农业支持和保护体系,努力建立科学,合理,安全,高效的重要农产品供应保障体系。
张玉胜[2]（2020）在《中国马铃薯产品国际竞争力及出口潜力研究》文中研究指明马铃薯在全球广泛种植,在中国也是重要的粮食和经济作物。在经济全球化的今天,中国马铃薯产品在满足国内市场需求的同时,也在积极参与国际贸易和国际竞争。本研究通过测算中国和其他贸易强国马铃薯产品的国际竞争力,并分析近20年（1999-2018）来马铃薯产品国际竞争力的动态演变特征,对中国马铃薯产品国际竞争力做出整体评价;通过实证分析探究近20年来中国马铃薯贸易增长的内在机理,剖析竞争力因素和其他因素对中国马铃薯产品出口贸易的作用机制;最后基于中国主要出口的4类马铃薯产品（鲜薯或冷藏马铃薯,冷冻马铃薯,非用醋方法制作的冷冻马铃薯,非用醋方法制作的未冷冻马铃薯）及其所对应出口国家的层面,揭示中国和出口对象国潜在供给和需求能力的影响因素,并以模型模拟的贸易值测度中国主要出口的4类马铃薯产品的实际贸易潜力。主要研究结论如下:1.中国马铃薯产品进出口贸易总额快速增长,但在世界市场所占份额较小,出口产品结构不合理。1999-2018年,中国马铃薯产品进出口贸易增速远超过世界贸易额的增速,但是与世界马铃薯产品贸易额相比,中国马铃薯产品出口额所占份额仍较小,2018年仅占2.03%。中国马铃薯产品出口结构与世界市场对马铃薯需求不一致,出口产品以初级产品为主,2018年鲜薯或冷藏马铃薯、冷冻马铃薯的出口额占全部马铃薯产品出口额的89.80%。进口产品则以加工品为主。2.过去20年,中国马铃薯产品国际竞争力虽然保持上升趋势,但与主要出口国家相比仍较弱。主要表现在就整体而言,国际市场占有率偏低,贸易顺差小,生产效率竞争优势微弱,由于马铃薯生产者的生产成本快速增加导致生产者价格大幅上升。中国4种主要马铃薯出口产品的竞争力表现和变化有所差异,自1999至2018年,鲜薯或冷藏马铃薯国际市场占有率0.67%增长到8.61%,显示性比较优势指数从0.07增长到0.94,竞争优势指数从0.86增长到1.00;冷冻马铃薯国际市场占有率从0.67%,增长到8.61%,显示性比较优势指数从0.48增长到1.11,竞争优势指数从-0.21增长到1.00,表明马铃薯初级产品在国际市场上具备了较强的竞争优势。非用醋方法制作的冷冻马铃薯、非用醋方法制作的未冷冻马铃薯国际竞争力仍然较弱。3.根据中国马铃薯产品出口贸易的发展历程和特点,可将1999-2018年划分为3个阶段:（1）1999―2006年为缓慢增长期。中国马铃薯产品出口总额增长7 466.78万美元,结构效应、竞争力效应、交叉效应都表现为正向效应,对中国马铃薯产品出口的贡献率分别为11.31%、55.51%、33.18%,其中马铃薯产品竞争力的提升,是引起出口贸易增加的最主要因素。（2）2007―2014年为快速增长期。中国马铃薯产品出口总额增长18 059.95万美元,结构效应、竞争力效应、交叉效应对中国马铃薯产品出口的贡献率分别为21.19%、75.69%、3.12%,竞争力效应贡献率进一步提高,但中国出口增长较快的产品与世界市场进口增长速度较快的产品不一致。（3）2015―2018年为波动增长期。中国马铃薯产品出口总额增长2 662.52万美元,结构效应、竞争力效应、交叉效应对中国马铃薯产品出口的贡献率分别为178.23%、-62.49%、-15.74%,竞争力大幅减弱,对中国马铃薯贸易产生了较大的阻碍作用,但国际市场对马铃薯产品需求的增长,出口额仍然保持增长。过去20年间,国际市场对马铃薯产品需求的持续快速增长,是促进中国马铃薯产品出口增长的重要因素,但出口结构并不符合世界市场的需求,亟待进一步调整和优化。4.中国不同类型马铃薯产品国际贸易的影响因素有所差异。（1）鲜薯或冷藏马铃薯国际贸易的影响因素包括:贸易国经济规模、两国人均收入、贸易国马铃薯产量、人民币汇率等,其中贸易国人均收入、贸易国马铃薯产量和人民币汇率3个因素与马铃薯国际贸易为负相关关系。（2）冷冻马铃薯国际贸易影响因素包括:两国经济规模、两国人均收入、两国空间距离、是否“一带一路”国家等。其中中国经济规模因素为正相关关系,其余均为负相关关系。（3）非用醋方法制作的冷冻马铃薯国际贸易的影响因素包括:贸易国经济规模、两国马铃薯产量、替代品进口额、人民币汇率等。其中贸易国经济规模、中国马铃薯产量和人民币汇率为正相关关系,其余为负相关关系。（4）非用醋方法制作的未冷冻马铃薯国际贸易的影响因素包括:贸易国经济规模中国马铃薯产量、两国空间距离等。其中中国马铃薯产量和两国空间距离为负相关关系,其余均为正相关关系。5.中国马铃薯的贸易潜力尚未充分发挥。近20年来4类马铃薯产品总体表现为贸易稳定,即中国马铃薯的贸易潜力没有充分体现出来,还有拓展空间。其中,鲜薯或冷藏马铃薯表现为由贸易稳定向贸易不足转变,贸易潜力巨大;冷冻马铃薯和非用醋方法制作的未冷冻马铃薯近10年均表现为总体贸易稳定,但仍有待挖掘的贸易空间;非用醋方法制作的冷冻马铃薯变现为由贸易过度向贸易稳定转变,未来也可进一步拓展贸易空间。
漆文婷[3]（2020）在《中国粮食产需与净进口预测研究》文中研究表明粮食,不仅为老百姓提供赖以生存的能量来源,更为一个国家的经济发展提供重要基础。加入WTO以后,中国与国际市场的联系日益密切,国内粮食市场和国际粮食市场间的交流也逐渐频繁。长期来看,全面推行“二孩政策”以后,一段时间内的人口持续增长成为不可否认的现实。中国经济保持平稳健康运行以及人口的增长将为我国未来粮食需求上升带来无限可能。从生产来看,与粮食生产有关的土地、技术、资本等要素也在发生变化,未来我国粮食产量能否满足日益增长的粮食需求,产需缺口是否会逐渐拉大,当出现产需缺口时是否需要通过粮食进口的方式弥补,净进口规模是否会扩大,对这些问题的研究将有助于审视未来我国粮食供需的长期趋势和粮食国际贸易的现实变化,将有助于粮食生产资源的合理配置,给相关政策的出台以理论支撑,对保证我国未来粮食安全具有重要的意义。本研究对国内外关于我国粮食需求、供给和粮食安全的文献进行了梳理,以西方经济学中生产环节的要素理论、商品供求理论、需求层次理论和要素禀赋理论为基础,深入分析中国粮食需求和产量的影响因素及其趋势,使用FAO数据库和中国统计年鉴中的相关数据,经理论分析和数据预处理,构建粮食需求和生产预测模型,对未来我国粮食需求、产量和进口总体趋势进行了拟合和预测,最后对我国粮食进口增加原因、进口对我国粮食市场影响和粮食进口集中对粮食安全的影响进行了深入分析。第一,构建未来我国粮食需求预测模型。本文借鉴粮食需求预测单因素模型,根据理论与实际提取人口因素和经济发展因素作为影响未来我国粮食需求的重要内容。首先构建未来我国人口预测的Leslie模型测算未来我国人口总数,考虑我国未来经济结构调整,将经济发展水平设为固定值。经测算可知未来我国粮食需求曲线呈现倒“U”型,预计2034年前后出现需求峰值,之后会出现需求回落情况。另外,未来我国粮食消费结构将进一步升级。第二,运用柯布—道格拉斯生产函数建立粮食产量预测模型。根据理论与实际选取播种面积、单位面积产量、化肥使用量、农业财政投入、农业机械化动力、和农林牧副渔从业人数作为影响因素,借助时间序列模型对未来我国粮食产量进行预测。研究表明未来我国粮食产量还将有进一步的提升,预计2020年粮食产量为66868万吨,2025年为69269万吨,2030年为70284万吨。第三,预测未来我国粮食净进口总量。根据供求平衡理论,粮食国内总需求等于粮食国内总产量与国外进口的总和,考虑到我国粮食存在出口,可用粮食需求与粮食产量的差值代表粮食净进口总量。经过测算,未来我国粮食产需失衡将导致粮食净进口进一步增加。到2025年,我国粮食净进口将达14013.35万吨,2030年前后达到顶峰14429.49万吨。根据当前粮食进口现状和未来预期,本文从产需失衡、关税、国内外粮食价格差异三个方面分析了我国粮食进口增加原因,并就进口对我国粮食市场的影响和粮食进口集中对粮食安全的影响进行了深入分析。最后,根据预测分析得出本文结论和政策建议。未来我国粮食需求进一步增加,但需求总量存在峰值,需求曲线将呈倒“U”型,而财政投入和单位面积产量等要素的变化将推动我国粮食产量的增加,由产需缺口带来的未来我国粮食净进口上涨,并于2030年前后出现峰值。因此,需要政府从管理粮食需求、不断提高粮食生产能力和加强宏观调控等三个方面入手,调节我国粮食总需求和总供给,保证我国粮食安全。
龚谨[4]（2020）在《我国大麦进口增长的原因、冲击及贸易政策研究》文中研究表明受中国大麦种植规模减少和啤酒消费需求持续旺盛的影响,一直以来国内大麦市场需要通过进口来弥补产需缺口。2004-2013年,中国大麦年均进口量为181.31万吨,进口量相对比较稳定。2014-2018年,大麦进口量出现大幅增长,年均进口量增加到736.24万吨,其中,2015年更是达到1073.23万吨的历史高点。受国内贸易政策干预的影响,大麦进口增长的同时年际波动明显加剧,这给国内大麦及其相关产业健康发展带来很大的不确定性;给大麦替代品——玉米市场化改革带来不小的扰动因素;给政府调控国内大麦市场供求、稳定价格带来一定困难;给特定地区的农户增收及脱贫攻坚战带来一定挑战。因此,理清大麦进口增长的原因及其影响,对于完善大麦贸易和产业政策具有重要的现实意义。本研究首先运用描述性统计方法梳理总结了贸易开放条件下的世界与中国大麦供需特征;其次,建立联立方程组模型分析大麦进口对国内玉米市场的替代效应,剖析大麦大量进口的原因;然后,重点分析大麦进口对大麦和关联产业贸易市场的影响,运用Armington模型分析进口大麦对国产大麦的替代弹性,运用剩余需求弹性模型分析中国大麦进口对其他大麦进口国进口来源的替代效应,运用空间杜宾模型分析大麦进口价格对中国啤酒国际贸易的影响;再次,运用logit模型分析大麦相对价格变化对农户种植结构调整行为的影响;最后,采用扩展的引力模型分析贸易政策对中国大麦进口的影响。论文主要结论如下:第一,中国大麦进口波动加剧并将趋于常态化。一方面,世界大麦市场供需维持“紧平衡”状态;另一方面,中国大麦进口受饲料消费需求旺盛和贸易政策调整的双重影响,大麦进口波动明显加剧,加之进口市场集中度过高,对中国大麦进口和产业发展带来严峻挑战。第二,进口大麦价格相对国内玉米和大麦价格更加低廉,导致大麦饲料消费需求剧增,是中国大麦进口增长的主要原因。大麦价格优势能够显着降低国内玉米饲用消费量,当大麦价格优势每吨增加100元,国内玉米消费量将减少284.2万吨;当进口大麦相对国产玉米和国产大麦的价格优势扩大时,大麦进口量会显着增加。第三,大麦进口增长对国内大麦及关联产业贸易带来显着冲击。具体体现在三个方面:进口大麦对国产大麦形成一定的替代效应;大麦进口增长对澳大利亚等世界主要大麦出口国带来外溢影响;进口大麦价格提高对国内啤酒进出口形成一定的冲击。第四,大麦进口增长对国内大麦种植规模形成明显的挤压效应。从宏观层面看,大麦进口量对国内大麦种植面积具有显着的负向影响,且存在一定的滞后性。即当上一年度的大麦进口量增加1%时,本年度的国内大麦种植面积将减少2.418%,这一定程度上表明进口大麦对国内大麦种植规模形成了明显的挤压。从微观层面看,大麦相对价格的提高能够显着增强农户种植大麦意愿。当大麦价格相对其他竞争性作物价格提高时,农户种植大麦意愿也会更高。第五,非关税措施的使用对中国大麦进口具有显着的抑制作用。其中,将大麦纳入自动进口许可管理货物目录对中国大麦进口产生了显着的负向影响,签订双边自由贸易协定并未显着增加中国大麦进口量。基于以上结论,提出如下政策建议:一是拓宽大麦进口渠道,降低进口市场集中度;二是强化应对大麦进口外溢冲击的政策储备;三是充分挖掘大麦优势产区的生产潜能;四是完善大麦进口监测预警和贸易救济制度。本研究的创新点主要包括:1.从替代效应的视角对中国大麦进口增长的原因进行了全面深刻的分析;2.系统地阐明了大麦进口增长的外溢冲击,为大麦和相关行业顶层设计的政策协同提供现实依据;3.定量评价了中国大麦贸易政策的使用效果。
汤智[5]（2020）在《中国大米市场价格时空特征与影响因素分析》文中提出中国是粮食地位占据明显优势的农业大国,而粮食是维持生物生命活动的基础,在日常生活中必不可缺。近年来,由于全球气候变暖、社会经济的发展以及科学技术的进步,中国大米市场价格的波动,将会影响社会乃至整个国家的经济发展。因此,将大米的市场价格稳定在一定范围内,是有利于促进中国大米产业的生产发展、保障中国的粮食安全。另外,大米的生产种植有着很强的地域性,因此,对其市场价格的空间研究不但可以深入了解中国大米市场价格的相关布局,而且在促进大米产业发展和增长以及制定国家政策方面发挥着重要的作用。目前对于大米市场价格的研究还比较少,但对粮食类价格的研究较多,主要集中于:粮食价格波动特征的研究、粮食价格影响因素的研究以及粮食价格预测的研究等。本文主要以中国大米的市场价格为研究对象,使用运用Census X12季节调整法和滤波分析法分析大米的市场价格的时间特征。然后使用空间分析方法对中国大米市场价格的空间特征进行分析,得到在空间上中国大米的市场价格存在什么样的特征。最后使用灰色关联度分析法对选取的影响因子进行分析,并按时段对计算出来的关联度进行排序和强弱性评价,接着结合DEMATEL（决策实验室分析）法对影响大米市场价格变化的影响因子进行深入探究。（1）从时间上来看,2006年-2015年未扣除和扣除通货膨胀后的中国大米市场价格的波动趋势相对一致:即总体上是上升的,可分为3个阶段:2006年-2009年为第一阶段,其趋势是缓慢上升的;2010年-2012为第二阶段,其趋势明显抬升;最后一阶段是2013年-2015年,这一阶段,大米的市场价格逐渐趋于平稳。通过季节指数调整和滤波分析,中国大米的市场价格是存在季节性和周期性特征的,每年的1月和7月都会发生较大的波动。从分解的循环波动趋势图来看,中国大米的市场价格会因为特殊事件而发生波动,且中国的3大种植生产区其市场价格随时间的变化特征和总体趋势一致。（2）从空间来看,2006年-2015年中国大米市场价格的高价区主要集中在北部地区,低价区则更集中于中国东部即华东地区的上海、浙江、江苏等地区。大米的市场价格在东西方向上呈倒“U”型分布,南北方向上则呈北高南低;经过对空间自相关的分析,中国大米市场价格呈现空间集聚性的特征,但总体来看并不显着。（3）从影响因素分析,大米市场价格受到自然因素、国际因素、科技因素、需求因素、供给（市场）因素、经济因素、替代品价格等诸多方面的共同影响,且这些影响因子内部之间也会相互影响。通过对2006年-2009年、2010年-2012年、2013年-2015年3个阶段和以及对2006年-2015年10年总体的灰色关联度的排序状况结果来看,最重要的影响因素是国际因素（汇率、大米的进口量）和供给（市场）因素（稻谷成本）;关联度强弱的结果表明,除了GDP的关联度最弱之外,其余影响因素都是强度关联;从影响度看,汇率、大米的进口量、稻谷成本对中国大米的市场价格影响最大,而GDP的影响度最小;从被影响度看,GDP的增加或减少不会对大米市场价格有较大的影响,但大米市场价格的变化一定会影响GDP;中心度的结果表明,大米的进口量、汇率、种植业总受灾面积这三种影响因素所占的地位十分重要,大米市场价格的变化与他们紧密联系。
杨雨辰[6]（2020）在《我国大豆生产效率评价及影响因素分析》文中进行了进一步梳理大豆是我国重要的农业作物和经济作物之一,在人民日常生活中占有重要地位,也与经济发展密不可分。总结我国大豆产业的发展过程不难看出,我国已经从历史几千年大豆的原产国转变为世界上最大的大豆进口国,进口的依赖程度高达80%。根据根国家统计局官网数据显示,2018年我国大豆产量仅为1729吨,而大豆需求量为12530万吨,占世界消费量比重约30%,为了满足这12530万吨的大豆消费量,需要从国外进口10801万吨大豆。近些年来,我国大豆单产、种植面积、生产技术均呈波动变动态势,总体上没显着的提升,由于我国耕地土地供给曲线是垂直的即土地供给有限,这样大豆的生产效率不仅关系到大豆的产量,还与农业产业结构、农民收入水平、农业环境污染等诸多问题息息相关,仅仅大量增加生产要素投入数量己经无法达到现代农业的生产需求。因此,我国大豆产量的提高、大豆产业的振兴是当前亟待解决的重要问题。本文主要从以下四个方面展开:（1）我国大豆生产变化特征分析。采用描述性统计方法分析大豆相关数据,结果表明:2004-2017年间,中国大豆的种植面积和大豆产量呈现不断波动的状态;我国大豆的单产相较于玉米的单产其一直徘徊在一个较低的水准一直没有产生明显的变化;我国大豆贸易呈现输入远大于输出的趋势;我国大豆供需缺口在一直扩大。（2）我国大豆全要素生产率测算。采用Malmquist指数法和Hicks-Moorsteen指数法,选取合适的指标,定量分析各影响要素的作用程度。结果显示:2004-2017年我国大豆全要素生产率总体下降,年均损失为1.5%-1.6%,另外长江流域的大豆全要素生产率有所增加,而黄河流域和松辽流域均出现负增长的情况。（3）我国大豆影响因素分析。采用Tobbit模型分析我国大豆产业的影响因素。结果表明:人均地区产业总值、灌溉率、农村劳动力人均受教育年限、城镇率、年平均气温均对大豆全要素生产率有显着影响,但也不应该忽视大豆播种面积和机械动力的作用。（4）我国大豆发展对策分析。针对我国大豆的发展现状,提出增设大豆优质生产区、更新大豆生产与种植技术、推进绿色生态型大豆生产、增强我国大豆国际竞争力等对策建议。
杨震[7]（2019）在《玉米进口解决我国玉米产需缺口研究》文中研究说明近年来,在科学技术的推动下,我国玉米生产总量、单产量仅次于美国,位居世界第二。但国内玉米消费增速已经超过玉米产量增速,需求量大于国内总产量,产需缺口出现,玉米进口成为常态。在此背景下,我国玉米行业的发展战略成为了备受关注的话题。本文从影响我国玉米进口贸易的因素分析入手。首先,在分析了我国玉米生产现状及增长潜力的基础上,以2008-2017年数据为基准,运用C-D生产函数模型、灰色预测模型GM（1,1）、基于C-D函数和灰色预测模型的组合模型,对我国2018-2027年十年期间玉米的产量进行预测。预测结果显示,未来十年我国玉米产量持续增加,到2027年玉米产量将会达到3.70亿吨。在对我国玉米消费现状分析的基础上,利用Holt指数平滑法、灰色预测模型,基于holt指数平滑法和灰色预测模型的组合模型,对我国2018-2027年的玉米需求量进行预测。结果显示未来十年我国玉米需求量将持续增加至2027年的3.77亿吨。接着,本文就国际市场解决我国玉米产需缺口的可行性进行了分析,分析结果显示,国际市场有较强的玉米供给能力和供应潜力,我国有充足的资金和政策体系,能够为我国获取国际市场玉米提供较大的可能性,通过玉米进口可以增加玉米出口国和我国的福利和经济。最后,针对研究结论,提出了我国未来玉米政策建议。
赵悦[8]（2019）在《吉林省种植业供给侧结构性改革及其优化研究》文中研究说明2004年以来,我国粮食生产出现了前所未有的增势。与此同时,也出现了“三量齐增”、农产品供求结构失衡、生态环境恶化、农民增收乏力等问题。为了缓解粮食生产出现的问题,2016年中央“一号文件”提出了“农业供给侧结构性改革”,迫切需要新一轮农业结构的调整。吉林省作为我国的粮食大省,玉米核心产区,一直是保障国家粮食安全的核心基地。然而,随着玉米临时收储政策的实施,玉米价格高位运行,吉林省玉米播种面积和产量呈刚性增长,大豆、杂粮等其它作物播种面积日益削减,形成了以玉米为主体的单一种植结构。这种结构带来的效应却是一方面玉米的高库存积压,下游加工企业生产成本上升、利益受损;另一方面大豆、水稻、玉米等农产品大量进口,形成了国内库存积压与国外进口并存的逆向市场困境。而造成这种结构困境的根本原因是忽视市场经济规律作用,用计划经济思维模式调控农业生产的结果。因此,只有运用改革的思路和市场经济的思维,对管理农业的体制、机制和手段进行改革,才能实现种植业供给结构的优化。本文以我国农业发展阶段特征的变化以及农业供给侧结构的现状与问题为背景分析,得出农业供给侧结构性改革的关键在于种植业供给侧结构性改革,进而厘清了我国种植业供给侧结构性改革的内涵与基本内容,得出种植业供给侧结构性改革,与以往种植业结构调整呈现出截然不同的特征。种植业供给侧结构性改革是深入到结构变化的制度变革,其要义绝非是一般意义上结构的加减法,而是要通过改革不合理的农业管理体制,来实现结构优化。在这一过程中,改革是手段,结构优化是目标。之所以提出种植业供给侧结构性改革就是要用改革的思路来推动种植业结构的优化。吉林省作为我国粮食生产的核心产区,种植业供给侧结构的矛盾表现的更为突出、更加尖锐。梳理1978年改革开放以来吉林省种植业结构演变历程发现,经过40年的发展,吉林省种植业粮、经、饲三元结构中以粮食作物内部结构变化为主,逐渐从20世纪80年代的玉米、大豆为主、水稻、高粱多元发展的作物结构,最终形成了以玉米为主体的“一粮独大”格局。然而,这种结构是否合理?本文从经济效益、社会效益和生态效益三个方面对其进行综合性评价。结果显示:虽然这种结构在宏观种植业投入产出上、在微观农民收入上具有一定的优势,但却拉大了作物间的比较收益,不利于结构的多元化发展;虽然吉林省在粮食商品率上为国家粮食安全与社会稳定发展做出了重大贡献,但过高的粮食进口依存度表明当前结构未能满足消费升级的需求,同时这种结构释放出的生态负效应令人堪忧。由此,吉林省种植业结构调整势在必行。但是,结构调整却面临着贸易格局复杂、农产品成本持续上涨的市场困境,农业用水资源紧缺、耕地质量与数量下降的生态困境以及农产品育种技术发展缓慢、农业技术推广供需不匹配的技术困境,从不同维度不同层面制约着结构的优化,以往调整的思路俨然无法破解,唯有用改革的手段才能推动结构的优化。2004年以来,国家政府出台了一系列惠农政策,使农业发展进入了一个新的发展时期。然而,惠农政策在实施方式上,政府过度干预市场,由此导致了市场的失灵和农业资源配置的扭曲。之所以要用改革的方式实现种植业供给侧结构的优化,就是因为不合理的农业管理体制是造成结构失调的首要原因。基于此,从资源配置方式、价格形成机制、粮食市场结构以及农村组织制度四个维度构建吉林省种植业供给侧结构性改革的基本框架。转变我国政府长期以来形成的计划经济思维,充分发挥市场经济规律在资源配置中的作用。建立市场价格机制,使粮食价格由市场决定。而粮食价格信息在粮食生产、收购、加工、销售产业链条中通过流通市场进行传递,以指导农民的种植行为。但是,当前国有粮食收储企业“一支独大”的局面,扭曲了粮食收储市场。提出市场化的改革方向,发挥国有粮食收储企业的政策性收储功能,与其它收储主体在收购市场中具有平等的经营地位,从而推动收储主体的多元化和社会化,实现粮食收储市场的顺畅。运行顺畅的粮食收储市场需要健全的农村组织制度作保障。我国目前的农村组织尚处于一种涣散状态,有序地将亿万农民的生产经营活动嵌入市场经济方面却效率甚微,并成为我国农业现代化进程中的一条软肋。以整合当前农村经济组织为路径,实现农村基层经济组织制度的创新。使市场的“无形之手”来指挥政府的“有形之手”,进而推动种植业结构的优化。基于上述制度改革框架,确立保障国家粮食安全、农民种粮合理收入、产业协调发展以及生态可持续为吉林省种植业结构调整的价值取向。之所以提出这四个方面的价值取向,原因如下:首先,在未来很长时期内,我国粮食供给压力仍然存在,人地关系趋紧的矛盾仍然存在,粮食主产区生产功能在日益下降。吉林省作为粮食生产的核心产区,其结构调整必须坚持国家粮食安全地位不动摇,必须保证种粮农民和粮食产区两个积极性,以巩固粮食主产区核心地位。其次,合理的种粮收入是保证农民种粮积极性持续的支撑条件。吉林省以玉米为主体的种植结构决定了合理种粮收入的主要指向是围绕玉米种植获取收入。而玉米支持政策的不稳定性造成了农民种植玉米收入的起伏与玉米种植积极性的不稳定,呼吁将玉米纳入主粮范围,与稻谷和小麦具有同等地位,使玉米具有一个主粮生产应有的利润空间,进而实现玉米种植的合理收入。作物间收益水平相当,从而实现相互替代的效应,促进种植业结构的优化。再次,玉米作为产业链条最长的作物,其饲用和加工用途与下游的加工业与畜牧业紧密衔接。因此玉米三元作物的属性决定了种植业结构调整以产业协调发展为价值取向。最后,种植业结构调整应尊重自然规律与比较优势原则进行布局。去除赤色产能、恢复玉米大豆轮作制度、种地养地有机结合以及科学施用化肥来实现农业可持续发展。遵从结构调整的价值取向,对种植业结构调整的方向进行选择。吉林省种植业结构不论怎样调整,保证粮食作物为主体的结构不可改变,保证玉米核心产区优势不可改变。现阶段粮食作物比例偏高是由于粮食作物内部玉米结构不合理造成的。玉米粮经饲三元作物结构属性,片面强调了玉米粮食作物品种的一元结构,忽视了玉米作为经济作物和饲料作物品种的结构。所以降低粮食作物用途的籽粒玉米比例,提高饲料作物青贮玉米比例,是粮食作物的调整方向,也表明吉林省种植业结构调整的重点在于粮食作物与饲料作物之间的调整。因此,建立玉米三元作物结构,呼吁核心产区推动“粮改饲”,以“种养”结合的微观农户经营结构为行动支点,从而促进粮食作物向饲料作物调整。大豆则在进行合理区划布局基础上,建立非转基因大豆保护区,保护传统大豆纯度,不受转基因大豆的侵犯。在中部地区适当进行转基因大豆种植,与玉米合理轮作,从而增加大豆的种植面积。水稻以扩大优质品种稻米的种植为调整方向,杂粮杂豆以建设优质杂粮基地为依托,发展精深加工。经济作物的调整方向以东中西区域划分,打造东部特产、中部蔬菜、西部多种作物的发展格局。饲料作物的调整以形成增加玉米核心产区与镰刀弯地区青贮玉米种植以及西部地区牧草种植,协调畜牧业发展的农牧格局。最终实现吉林省种植业结构由单一玉米种植向多元作物发展,由过分强调经济社会效益转向经济、社会、生态效益协调统一发展的种植业结构。
王秀鹃[9]（2019）在《农业节水的路径组合与绩效研究》文中指出我国是一个缺水国家,实行“最严格的水资源管理制度”是现阶段的国家意志和政策取向,其核心内容是对用水总量（包括农业用水总量）进行控制管理。农业用水总量管理的具体任务是节约农业用水,在保障农业正常发展的同时减少农业用水量,对此,国内实践已经在发展节水灌溉、优化农作物布局、调整农业结构、发展农产品（虚拟水）国际贸易等方面做了大量努力。本文采用常规统计分析方法,对农业节水的现实绩效进行了分析,得出如下研究结论:（1）近20年来中国节灌农业发展迅速,既促进了农业增产和农民增收,又产生了巨大的农业节水效应,通过采用喷灌、微灌、低压管灌和渠道防渗等节灌措施,节约了大量的农业生产用水。但是,节灌农业发展依然存在结构性偏差,输水环节的节水灌溉发展相对充分,田间节水灌溉特别是大田（相对于设施农业而言）节水灌溉发展不足。（2）近20年来中国农业生产的空间布局不断变化,本文使用“农作物空间布局与水资源禀赋拟合度”概念和“高耗水农作物在水资源禀赋地区的集中度”指标,来反映和测算农作物生产布局与水资源禀赋的匹配关系。对三种高耗水农作物（水稻、蔬菜、小麦）的测算结果表明:水稻布局与水资源禀赋的拟合度在80%以上,较好地利用了中国的水资源禀赋（降水）优势,节水型水稻生产空间布局基本形成;蔬菜布局与水资源禀赋的拟合度只有60%,没有很好地利用中国的水资源禀赋（降水）优势,节水型蔬菜生产空间布局尚不突出;小麦布局与其光热适合区域的水资源禀赋拟合度在85%左右,非常好地利用了这一适合区域的水资源禀赋优势,节水型小麦生产空间布局基本形成。（3）近20年来中国的农业生产结构一直在调整变化,其中,有促进农业节水的变化,也有增加农业水资源消耗量的变化。高耗水农作物蔬菜种植面积及其比重的大幅度增加,产生了巨大的节水负效应,增加了农业水资源的耗用量,节水型农业生产结构尚未形成清晰轮廓。（4）近20年来中国的大豆虚拟水进口节约了大量的农业生产用水,但是高耗水农作物蔬菜虚拟水的出口,与农业节水的总体目标不一致,节水型农产品（虚拟水）国际贸易格局尚不明朗。（5）敏感性分析表明,节水灌溉特别是大田节水灌溉（喷灌和微灌）对于农业节水具有较强的敏感性;其他因素（农业布局和结构调整、农产品虚拟水国际贸易等）与农业节水存在较强的相关性。影响节灌农业发展的核心因素是农地经营权的碎片式分割和农业组织结构的原子化,产生了普遍的“规模不经济”现象,致使包括节水灌溉在内的大量先进农业生产技术得不到应有的推广应用,严重降低了包括节水在内的先进技术的利用绩效。农作物空间布局和农业生产结构偏离水资源禀赋条件和农业节水目标的内在原因,是设施农业技术的发展应用和交通运输条件的改善,重组了农业内部的组织结构,强化了国内区域和农作物品种之间逐利竞争,加之产业规制失利,最终出现农作物空间布局和生产结构偏离水资源禀赋条件和农业节水目标的现象。农产品（虚拟水）国际贸易偏离农业节水目标的根源,是对农产品国际贸易比较优势的动态定位出现偏差,忽视了水资源禀赋比较劣势的内在作用。提升农业节水绩效的对策建议:（1）引导发展“规模化+专业化”的现代家庭农场,为推广大田节水灌溉创造基本规模条件;像稳定农地承包权那样稳定农地经营权,赋予各类经营大户可以期许的长久经营权益,培植农户采用节水灌溉技术的长期动力;针对农户节水的正外部性给予适当节水补贴;试验将农用水权界定给农户并允许农户“节余水”市场化流转,创造农业节水的剩余索取权激励机制。（2）将水稻生产空间布局进一步向南方水资源禀赋（降水）优势区域集中,提高水稻生产布局与水资源禀赋的拟合度;实施部分蔬菜品种（适合于南方种植和长途运输的蔬菜）的“北菜南移”战略,将蔬菜生产布局进一步向南方水资源禀赋（降水）优势区域集中,提高蔬菜生产布局与水资源禀赋的拟合度,同时保障蔬菜供给;把小麦生产进一步集中在500-800mm的水资源禀赋（降水）相对优势区域,提高小麦生产布局与水资源禀赋的拟合度。（3）压减高耗水农作物蔬菜的种植面积,特别是在山东、河南、河北三个缺水省份减少蔬菜种植面积,参考河北省的“稻改旱”和“冬小麦季节性休耕”经验,试行“菜改x”（x代表任何一种低耗水农作物）和“菜地季节性休耕”（降低菜地复种指数）制度。（4）适当增加原料性农产品虚拟水进口,节约该类农产品的国内生产用水;减少蔬菜等高耗水作物的虚拟水出口,消除农产品虚拟水出口的负向效应。
程琳琳[10]（2018）在《中国农业碳生产率时空分异：机理与实证》文中认为21世纪以来,如何更好地适应与应对气候变化是人类面临的全球性环境问题。在此境况下,各国普遍寻求绿色低碳发展之路。虽然工业部门是碳排放的主要部门,但是农业也在全球气候变化中扮演着至关重要的角色,为了推进的农业的可持续发展,“气候智慧型”农业应运而生。它的理念在于在降低农业温室气体排放的同时,持续提高农业系统的生产效率,增强农业适应气候变化的能力。农业碳生产率兼具“保增长”与“促减排”双重属性,应是新时期中国气候智慧型农业发展中关注的核心内容。那么,中国农业碳生产率的现实水平如何,其历史演变轨迹与发展趋势如何,其空间分布结构又是如何表现的,是否存在某种变化特征与规律,导致其时空分异的机理与决定机制何在?农业碳生产率在空间上是否存在外溢效应,此种外溢性又是由何种因素的空间相互作用所导致的;如果存在外溢特征,则意味着低碳农业发展中不能忽视空间地理因素可能的重要作用,而在农业结构优化与转型的背景下,需要确定什么样的政策来不断提升农业的整体碳生产率水平?深入系统的研究这些问题,将对发展低碳农业和实现农业绿色低碳发展意义重大。基于此,本研究从“碳生产率”概念出发,以“机理阐释-生产率测度-时空分析-实证检验”为逻辑主线,系统性分析了“相对减排”阶段中国农业低碳化发展的主要问题。研究布局如下:第一部分为研究缘起、理论渊源与分析框架构建（第1、2、3章）,旨在介绍本研究选题的国内外背景与目的、可能的贡献、基本思路、方法及可能的创新性;在此基础上,明确本研究核心概念及其内涵户,梳理相关领域研究动态;最后,以经典理论为支撑,剖释农业碳生产率时空分异的内在机理及决定因素。第二部分,主要部分为农业碳生产率时序演变与空间格局变迁特征刻画与揭示,即在明确本研究农业碳排放核算清单内容的基础上,从“相对减排”阶段低碳农业发展题中之义出发,以合适的方法测度农业碳生产率,并从时间和空间两个维度分析其分异特征（第4、5、6章）。第三部分,从空间地理视角实证检验农业碳生产率增长的决定机制,深入分析农业产业结构变迁中的农业碳生产率增长情况,并检验农业产业集聚在其中可能具有的门槛结构性效应;最后基于前文得到的结论的与发现,提出政策建议（第7、8章）。通过系统研究,主要形成了得到结论:第一,19932016年中国农业碳排放总量增加明显,但增速有所放缓;在各类气体中,甲烷的排放比例不断缩减,而二氧化碳的比例提高明显。同时,农业碳排放地域梯次分布特征明显,各地区碳排放总量排序为优先发展区>适度发展区>保护发展区,长江中下游>黄淮海>西南>西北>东北>华南>青藏;不同农业碳排放又存在结构差异性特征,畜牧业仍是农业第一大碳源。第二,中国农业碳生产率整体增长较快,但省际、区际间增长的非均衡性越发凸显;从收敛性来看,全国与任一地区均不存在σ收敛迹象,但全国、优先发展区、黄淮海地区和长江中下游地区存在明显的绝对β收敛和条件β收敛迹象。区域分布上,中国农业碳生产率整体形成了东部沿海外围高值区、西部内陆低值区的空间分布格局;其中,种植业碳生产率呈现“西高东低”“北高南低”的地域分布特征,而畜牧业则表现出“东高西低”的分布特点。而在全国农业碳生产率差距不断缩小的情况下,西北区和华南区内部省份之间的分化是农业碳生产率非均衡化发展的根源。第三,省域农业碳生产率存在空间依赖性,但其在不断弱化,这说明尽管中国农业碳生产率存在着聚类现象,但局部区域内省份间农业碳生产率的分化更加明显,与前文相关发现较为一致。考究农业碳生产率时空分异的影响因素后发现,空间地理因素在农业碳生产率增长中发挥着重要作用,本省区农业碳生产率不仅受到本地技术进步、农业产业集聚、国家财政支农投入、种植业结构、城镇化、工业化和自然灾害的显着影响,还受到邻域国家财政支农投入、工业化、农业对外开放度和农业产业集聚的外溢作用。在这其中,农业产业集聚对农业碳生产率的正向影响较大,且其在农业产业结构与农业碳生产率之间存在着明显的门槛效应。鉴于此,本研究提出如下建议:第一,各地区应根据自身农业的特点、优势主导产业以及功能地位,有区别、有重点的推进农业低碳转型。第二,如何进一步优化农业生产布局与空间结构、调整农业产业结构、强化科技与人才支撑、协调农业现代化与新型城镇化之间的关系,抑或成为新时期提高农业碳生产率、解决农业结构性矛盾以及推动农业低碳可持续发展的有效路径。第三,农业产业结构调整与优化是影响农业低碳转型的重要力量,但这种作用的发挥会因农业产业集聚度的差异而不同,应有区别地推进种植业和畜牧业的规模化与集群发展及其低碳转型。本研究可能的创新之处在于:一是对农业碳排放核算清单的范围界定更为全面与科学。农业碳排放核算内容的合适与科学与否,直接关乎相关问题研究的准确性与客观性。结合中国与世界权威机构农业碳排放核算体系,运用更符合中国实际的大田实验数据测度中国农业碳排放,对现有研究是一个较好的补充与拓展。二是视角的创新。从农业碳生产率的角度解释农业低碳发展问题,不仅符合当前阶段下中国社会经济发展碳强度降低的约束性发展目标,也更贴合农业减排的。同时,本研究基于新地理经济学理论,从空间地理视角分析了农业碳生产率分异的机理,并运用空间计量经济模型探讨农业碳生产率的决定因素,亦是对以往研究假设空间均质做法的改进与拓展。三是研究方法的创新。从空间地理视角,运用空间门槛效应模型探讨了农业产业结构和农业产业集聚与农业碳生产率的非线性关系,拓展了人们对农业产业结构在农业碳生产率增长中内在作用的认识。
二、对2004年中国玉米进出口水平的探析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、对2004年中国玉米进出口水平的探析（论文提纲范文）
（1）“一带一盟”背景下中俄农业合作研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献研究综述 |
| 1.3.1 “一带一路”与“欧亚经济联盟”对接 |
| 1.3.2 中俄自贸区 |
| 1.3.3 中俄农业国际合作 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法及技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 参考文献 |
| 第2章 “一带一盟”背景下中俄农业合作理论基础 |
| 2.1 “一带一路”倡议概述 |
| 2.1.1 “一带一路”倡议概念 |
| 2.1.2 “一带一路”沿线国家农业合作现状 |
| 2.2 “欧亚经济联盟”概述 |
| 2.2.1 欧亚经济联盟由来 |
| 2.2.2 欧亚经济联盟与“一带一路”对接的历史机遇 |
| 2.3 农业产业布局的影响因素 |
| 2.3.1 农业产业布局的国内影响因素 |
| 2.3.2 农业产业布局的国际影响因素 |
| 2.4 博弈论 |
| 2.4.1 博弈论理论模型 |
| 2.4.2 博弈过程 |
| 2.4.3 全球农产品供应的博弈 |
| 2.5 农业产业外商直接投资相关理论 |
| 2.5.1 垄断优势理论 |
| 2.5.2 比较优势投资理论 |
| 2.5.3 重要农产品供应的PSR机理 |
| 2.5.4 区域产业合作相关理论 |
| 2.6 相关分析模型 |
| 2.6.1 GM(1，1)灰色预测模型 |
| 2.6.2 Verhulst模型 |
| 2.6.3 贸易引力模型 |
| 2.7 小结 |
| 参考文献 |
| 第3章 中国农产品供需分析 |
| 3.1 中国宏观经济发展现状与趋势 |
| 3.2 中国农业产业现状及农产品需求预测 |
| 3.2.1 中国农业产业现状 |
| 3.2.2 基于Verhulst模型的中国农产品消费需求预测 |
| 3.3 中国国内农产品供需矛盾 |
| 3.3.1 国内农产品供给现状 |
| 3.3.2 中国国内农产品供给与需求矛盾 |
| 3.4 中国农产品对外需求分析 |
| 3.4.1 我国农产品贸易现状 |
| 3.4.2 基于灰色预测模型的大豆进口需求预测 |
| 3.4.3 基于灰色预测模型的小麦进口需求预测 |
| 3.4.4 基于灰色预测模型的木材进口需求预测 |
| 3.4.5 基于灰色预测模型的水产品进口需求预测 |
| 3.5. “一带一路”背景下中国农产品进口需求预测结果分析 |
| 3.6 小结 |
| 参考文献 |
| 第4章 中俄农业产业资源与政策 |
| 4.1 中国农业产业资源与政策 |
| 4.1.1 农业产业资源 |
| 4.1.2 我国对俄合作的鼓励措施 |
| 4.1.3 对外合作中的金融支撑 |
| 4.2 俄罗斯农业产业资源与开发政策 |
| 4.2.1 产业资源禀赋 |
| 4.2.2 俄罗斯投资环境 |
| 4.2.3 中俄两国农业产业等投资日益深化 |
| 4.3 俄罗斯农产品港口投资探究 |
| 4.3.1 俄罗斯农产品港口投资可行性 |
| 4.3.2 俄罗斯远东地区农产品港口现状 |
| 4.3.3 俄罗斯远东地区农产品港口开发思路 |
| 4.4 小结 |
| 参考文献 |
| 第5章 中俄农业合作效应分析 |
| 5.1 基于经济利益分析 |
| 5.1.1 中俄农产品贸易现状 |
| 5.1.2 部分农产品种植效益分析 |
| 5.1.3 中俄间物流效益分析 |
| 5.2 基于社会效益分析 |
| 5.2.1 虚拟耕地进口 |
| 5.2.2 “虚拟林地”进口 |
| 5.2.3 金融合作 |
| 5.2.4 区域发展 |
| 5.3 中俄农业合作面临的挑战 |
| 5.3.1 激化经济安全观念矛盾 |
| 5.3.2 加剧经济利益冲突 |
| 5.3.3 显露文化认知差异 |
| 5.4 正负效应下中俄农业合作可行性分析 |
| 5.4.1 基于博弈论的正负效应对比 |
| 5.4.2 基于交易成本的正负效应对比 |
| 5.4.3 基于比较优势投资理论的正负效应对比 |
| 5.5 小结 |
| 参考文献 |
| 第6章 “一带一盟”背景下中俄农业合作模式的风险评价 |
| 6.1 国家间农业合作的模式 |
| 6.1.1 纯贸易合作模式 |
| 6.1.2 投资参股合作模式 |
| 6.1.3 海外并购合作模式 |
| 6.2 纯贸易合作模式风险评价 |
| 6.2.1 宏观风险 |
| 6.2.2 主体风险 |
| 6.2.3 技术风险 |
| 6.2.4 基于模糊层次分析法的风险评价 |
| 6.3 投资参股合作模式风险评价 |
| 6.3.1 宏观风险 |
| 6.3.2 主体风险 |
| 6.3.3 技术风险 |
| 6.3.4 基于模糊层次分析法的风险评价 |
| 6.4 海外并购合作模式风险评价 |
| 6.4.1 宏观风险 |
| 6.4.2 主体风险 |
| 6.4.3 技术风险 |
| 6.4.4 基于模糊层次分析法的风险评价 |
| 6.5 小结 |
| 参考文献 |
| 第7章 “一带一盟”背景下中俄农业合作战略 |
| 7.1 中俄农业合作对中国农产品供应安全的意义 |
| 7.1.1 中俄农业合作对国民经济发展稳定的意义 |
| 7.1.2 中俄农业合作对我国农业产业发展稳定的意义 |
| 7.1.3 中俄农业合作对农业产业上下游发展稳定的意义 |
| 7.2 中俄农业合作中的重要农产品保障战略 |
| 7.2.1 国内重要农产品保障战略 |
| 7.2.2 “一带一盟”背景下海外农业资源开发战略 |
| 7.2.3 “一带一盟”背景下重要农产品储备战略 |
| 7.2.4 “一带一盟”背景下“藏粮于地”发展战略 |
| 7.3 “一带一盟”背景下重要农产品供应安全的策略 |
| 7.3.1 优势互补，投资促进口 |
| 7.3.2 建立农业自由贸易区 |
| 7.3.3 促进民营企业健康“走出去” |
| 7.4 小结 |
| 第8章 结论 |
| 8.1 主要成果与认识 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 不足与展望 |
| 8.3.1 不足 |
| 8.3.2 展望 |
| 博士期间取得的科研成果 |
| 一、 发表论文 |
| 二、 参加的科研项目 |
| 致谢 |
（2）中国马铃薯产品国际竞争力及出口潜力研究（论文提纲范文）
| 附件 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 马铃薯贸易研究 |
| 1.2.2 农产品国际竞争力研究 |
| 1.2.3 贸易潜力研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 竞争力与国际竞争力 |
| 2.1.2 国际贸易与贸易潜力 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 古典国际贸易理论 |
| 2.2.2 要素禀赋理论 |
| 2.2.3 国家竞争优势理论 |
| 第三章 世界与中国马铃薯生产与贸易分析 |
| 3.1 世界马铃薯生产现状分析 |
| 3.1.1 世界马铃薯生产的区域分布及变化趋势 |
| 3.1.2 世界马铃薯主要生产国 |
| 3.2 中国马铃薯生产分析 |
| 3.2.1 中国马铃薯种植面积、产量及单产分析 |
| 3.2.2 中国马铃薯的生产布局分析 |
| 3.2.3 中国马铃薯生产发展潜力分析 |
| 3.3 世界马铃薯贸易现状分析 |
| 3.3.1 世界马铃薯贸易的产品结构 |
| 3.3.2 世界马铃薯贸易的市场结构 |
| 3.3.3 世界马铃薯主要贸易国情况 |
| 3.4 中国马铃薯贸易分析 |
| 3.4.1 中国马铃薯贸易产品结构分析 |
| 3.4.2 中国马铃薯贸易市场分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 中国马铃薯产品国际竞争力比较分析 |
| 4.1 国际市场占有率 |
| 4.2 显示性比较优势指数 |
| 4.3 竞争优势指数 |
| 4.4 生产者价格与出口价格 |
| 4.4.1 生产者价格 |
| 4.4.2 出口价格 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 中国马铃薯出口贸易变动效应分解分析 |
| 5.1 恒定市场份额模型理论形式 |
| 5.2 恒定市场份额模型实证形式构建 |
| 5.3 数据选取及分段处理 |
| 5.4 测算结果及分析 |
| 5.4.1 第一层次测算结果分析 |
| 5.4.2 第二层次测算结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 中国马铃薯出口影响因素及出口贸易潜力测算 |
| 6.1 贸易引力模型的理论形式 |
| 6.2 贸易引力模型实证形式构建 |
| 6.2.1 模型构建 |
| 6.2.2 数据来源 |
| 6.3 中国主要马铃薯产品出口影响因素分析 |
| 6.3.1 鲜薯或冷藏马铃薯 |
| 6.3.2 冷冻马铃薯 |
| 6.3.3 非用醋方法制作的冷冻马铃薯 |
| 6.3.4 非用醋方法制作的未冷冻马铃薯 |
| 6.4 中国主要马铃薯产品出口贸易潜力分析 |
| 6.4.1 鲜薯或冷藏马铃薯 |
| 6.4.2 冷冻马铃薯 |
| 6.4.3 非用醋方法制作的冷冻马铃薯 |
| 6.4.4 非用醋方法制作的未冷冻马铃薯 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（3）中国粮食产需与净进口预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 粮食 |
| 2.1.2 粮食需求 |
| 2.1.3 粮食供求平衡 |
| 2.2 文献综述与评述 |
| 2.2.1 关于粮食需求影响因素的文献综述 |
| 2.2.2 关于粮食供给影响因素的文献综述 |
| 2.2.3 关于粮食供需预测方法的文献综述 |
| 2.2.4 关于粮食产需平衡与进口关系的文献综述 |
| 2.2.5 文献评述 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 供求理论 |
| 2.3.2 需求层次理论 |
| 2.3.3 生产要素理论 |
| 2.3.4 要素禀赋理论 |
| 第3章 中国粮食国际贸易及供求现状分析 |
| 3.1 中国粮食国际贸易发展 |
| 3.1.1 中国粮食国际贸易发展历程 |
| 3.1.2 中国粮食国际贸易特点 |
| 3.2 中国粮食消费现状分析 |
| 3.2.1 中国口粮消费现状分析 |
| 3.2.2 中国工业用粮现状分析 |
| 3.2.3 中国饲料用粮现状分析 |
| 3.2.4 中国种子用粮现状分析 |
| 3.3 中国粮食生产现状分析 |
| 3.3.1 东北产区供给现状分析 |
| 3.3.2 华北产区供给现状分析 |
| 3.3.3 长江中下游产区供给现状分析 |
| 第4章 中国粮食供需影响因素分析 |
| 4.1 中国粮食需求影响因素分析 |
| 4.1.1 人口 |
| 4.1.2 经济发展与居民收入 |
| 4.1.3 城市化水平 |
| 4.1.4 其他因素 |
| 4.2 中国粮食供给影响因素分析 |
| 4.2.1 中国粮食生产供给分析 |
| 4.2.2 中国粮食进口供给分析 |
| 第5章 中国未来粮食产需、净进口预测与分析 |
| 5.1 中国未来粮食需求预测 |
| 5.1.1 模型引入与变量选择 |
| 5.1.2 中国未来人口预测 |
| 5.1.3 中国未来粮食需求预测及结果分析 |
| 5.2 中国未来粮食产量预测 |
| 5.2.1 变量选择及预测 |
| 5.2.2 中国未来粮食供给预测及结果分析 |
| 5.3 中国未来粮食净进口预测及结果分析 |
| 5.4 中国粮食进口发展分析 |
| 5.4.1 中国粮食进口增加原因 |
| 5.4.2 粮食进口对中国粮食行业的影响 |
| 5.4.3 粮食进口高度集中对中国粮食安全的冲击 |
| 第6章 主要结论与政策建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.1.1 有关我国未来粮食需求量 |
| 6.1.2 有关我国未来粮食产量 |
| 6.1.3 有关我国未来粮食产需缺口与粮食进口 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 重视需求管理,倡导健康粮食消费理念 |
| 6.2.2 提高粮食生产能力,推进供给侧结构性改革 |
| 6.2.3 加强宏观调控,优化粮食进口结构和市场 |
| 6.3 有待进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 |
（4）我国大麦进口增长的原因、冲击及贸易政策研究（论文提纲范文）
| 博士学位论文评阅人、答辩委员会签名表 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 农产品进口原因研究 |
| 1.2.2 农产品进口影响研究 |
| 1.2.3 农产品进口需求研究 |
| 1.2.4 国际贸易措施研究 |
| 1.2.5 国内外研究评述 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究的创新性说明 |
| 第二章 基本概念界定和理论基础 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 替代效应 |
| 2.1.2 对外贸易政策 |
| 2.1.3 贸易救济措施 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 比较优势理论 |
| 2.2.2 要素禀赋理论 |
| 2.2.3 需求弹性理论 |
| 第三章 贸易开放条件下的中国大麦供需特征 |
| 3.1 世界大麦供求基本情况 |
| 3.1.1 世界大麦生产 |
| 3.1.2 世界大麦消费 |
| 3.1.3 世界大麦贸易 |
| 3.2 中国大麦生产和消费 |
| 3.2.1 中国大麦生产 |
| 3.2.2 中国大麦消费 |
| 3.3 中国大麦进口贸易 |
| 3.3.1 中国大麦进口规模与进口价格特征 |
| 3.3.2 中国大麦进口的市场结构特征 |
| 3.3.3 中国大麦贸易竞争力指数 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中国大麦进口增长的主要原因 |
| 4.1 玉米及其替代品消费概况 |
| 4.2 进口大麦替代国内玉米饲用消费的原因 |
| 4.2.1 大麦在玉米替代品中的功能和用途优势 |
| 4.2.2 大麦替代国内玉米的价格因素分析 |
| 4.2.3 不同替代品对国内玉米的实际替代量 |
| 4.3 中国大麦价格优势对玉米饲用消费的影响 |
| 4.3.1 模型构建和数据来源 |
| 4.3.2 实证结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 大麦进口增长对大麦及关联产业贸易的冲击 |
| 5.1 中国大麦进口对国内大麦的替代效应分析 |
| 5.1.1 模型构建和数据来源 |
| 5.1.2 实证结果及分析 |
| 5.1.3 中国大麦进口来源的可依赖性分析 |
| 5.2 中国大麦进口的“大国效应”分析 |
| 5.2.1 模型构建和数据来源 |
| 5.2.2 实证结果及分析 |
| 5.3 中国大麦进口对国内啤酒进出口的冲击 |
| 5.3.1 模型构建和数据来源 |
| 5.3.2 实证结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 大麦进口增长对国内大麦生产的冲击 |
| 6.1 中国大麦进口对国内大麦种植影响的宏观实证分析 |
| 6.1.1 理论基础 |
| 6.1.2 模型构建和数据来源 |
| 6.1.3 实证结果及分析 |
| 6.2 大麦相对价格对农户大麦种植意愿影响的微观实证分析 |
| 6.2.1 理论模型构建 |
| 6.2.2 数据来源和样本说明 |
| 6.2.3 变量设置和描述性统计 |
| 6.2.4 实证结果及分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 中国大麦进口贸易政策及其影响 |
| 7.1 主要大麦贸易国的贸易政策 |
| 7.1.1 澳大利亚大麦贸易监管机构与贸易政策 |
| 7.1.2 加拿大大麦贸易监管机构与贸易政策 |
| 7.1.3 法国大麦贸易监管机构与贸易政策 |
| 7.2 中国大麦进口贸易政策演变 |
| 7.2.1 平稳运行期(2001-2014年) |
| 7.2.2 动态调整期(2015年-至今) |
| 7.3 中国大麦进口贸易政策调整的原因 |
| 7.3.1 中国对澳大利亚大麦进口量和进口价格变化趋势 |
| 7.3.2 中国大麦产业损害的基本情况 |
| 7.3.3 澳大利亚大麦倾销与中国大麦产业损害之间的关联性分析 |
| 7.4 贸易政策干预对中国大麦进口的影响 |
| 7.4.1 模型构建和数据来源 |
| 7.4.2 实证结果及分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 研究结论和政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 中国大麦进口波动加剧并将趋于常态化 |
| 8.1.2 价格优势引起对玉米的替代是大麦进口增长的根源 |
| 8.1.3 大麦进口增长对国内大麦和啤酒产业贸易带来显着冲击 |
| 8.1.4 大麦进口增长对国内大麦生产形成一定的挤压效应 |
| 8.1.5 非关税措施能有效控制大麦进口的规模和节奏 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 拓宽大麦进口渠道,降低进口市场集中度 |
| 8.2.2 强化应对大麦进口外溢冲击的政策储备 |
| 8.2.3 充分挖掘大麦优势产区的生产潜能 |
| 8.2.4 完善大麦进口监测预警和贸易救济制度 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（5）中国大米市场价格时空特征与影响因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 价格波动特征的研究 |
| 1.2.2 价格波动的影响因素研究 |
| 1.2.3 价格预测研究 |
| 1.2.4 小结 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 数据说明、数据预处理及研究方法 |
| 2.1 数据说明 |
| 2.2 数据预处理 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 H-P滤波法 |
| 2.3.2 季节指数调整法 |
| 2.3.3 灰色关联度分析法 |
| 2.3.4 DEMATEL方法 |
| 第三章 大米市场价格的时间序列分析 |
| 3.1 中国稻谷种植区域规划 |
| 3.1.1 华南双季稻稻作区 |
| 3.1.2 华中单双季稻稻作区 |
| 3.1.3 西南单双季稻稻作区 |
| 3.1.4 华北单季稻稻作区 |
| 3.1.5 东北早熟单季稻稻作区 |
| 3.1.6 西北干燥区单季稻稻作区 |
| 3.2 稻谷的三大种植生产区 |
| 3.2.1 南部种植生产区 |
| 3.2.2 中部种植生产区 |
| 3.2.3 北部种植生产区 |
| 3.3 大米市场价格走势及波动特征 |
| 3.4 未扣除通货膨胀的大米市场价格波动特征 |
| 3.4.1 大米市场价格走势的状况 |
| 3.4.2 大米市场价格在各区域的时间变化特征 |
| 3.4.3 以2006年为基期的大米市场价格波动特征 |
| 3.5 扣除通货膨胀后的大米市场价格波动特征 |
| 3.5.1 以2006年为基期扣除通货膨胀的大米市场价格波动趋势 |
| 3.5.2 扣除通货膨胀后的大米市场价格波动特征分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 大米市场价格的空间分析 |
| 4.1 数据的描述性统计分析 |
| 4.2 空间自相关Moran’s I |
| 4.3 大米市场价格的空间分布 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 大米市场价格的影响因素分析 |
| 5.1 影响大米市场价格的重要因素 |
| 5.1.1 自然因素 |
| 5.1.2 国际因素 |
| 5.1.3 科技因素 |
| 5.1.4 需求因素 |
| 5.1.5 供给(市场)因素 |
| 5.1.6 经济因素 |
| 5.1.7 替代品价格 |
| 5.1.8 其他因素 |
| 5.2 中国大米市场价格的影响因素分析 |
| 5.2.1 大米市场价格影响因素的选取 |
| 5.2.2 相关性检验 |
| 5.2.3 灰色关联度分析及DEMATEL分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）我国大豆生产效率评价及影响因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究文献综述 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.5 可能的创新与不足 |
| 第2章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 第3章 大豆产业现状分析 |
| 3.1 中国大豆发产业发展现状 |
| 3.2 本章小结 |
| 第4章 我国大豆生产效率测算 |
| 4.1 模型构建 |
| 4.2 数据来源与变量选取 |
| 4.3 实证结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 我国大豆生产效率影响因素分析 |
| 5.1 模型构建与数量选取 |
| 5.2 计量结果分析 |
| 第6章 结论与建议 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
（7）玉米进口解决我国玉米产需缺口研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 导言 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状的启示 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文创新与不足 |
| 1.4.1 本文创新点 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 第2章 玉米进口的相关理论与影响因素分析 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 比较优势理论 |
| 2.1.2 要素禀赋理论 |
| 2.1.3 成本收益理论 |
| 2.2 影响我国玉米进口贸易的因素分析 |
| 2.2.1 需求与供给相关性因素 |
| 2.2.2 政策环境相关性因素 |
| 2.2.3 贸易环境相关性因素 |
| 第3章 我国玉米产量预测 |
| 3.1 我国玉米播种区域分布及产量 |
| 3.2 影响我国玉米产量的因素 |
| 3.3 我国玉米产量增长潜力分析 |
| 3.4 玉米产量预测 |
| 3.4.1 预测方法选择 |
| 3.4.2 基于C-D生产函数的预测 |
| 3.4.3 基于灰色预测模型GM(1,1)的预测 |
| 3.4.4 基于C-D函数和灰色预测模型GM(1,1)的组合预测 |
| 3.4.5 预测结果的确定 |
| 第4章 我国玉米产需缺口预测 |
| 4.1 我国玉米的消费现状 |
| 4.1.1 玉米消费总量 |
| 4.1.2 玉米消费结构 |
| 4.1.3 玉米消费项目 |
| 4.2 我国玉米需求量预测 |
| 4.2.1 基于Holt指数平滑法的预测 |
| 4.2.2 基于灰色预测模型GM(1,1)的预测 |
| 4.2.3 基于Holt指数平滑法和灰色预测模型GM(1,1)的组合预测 |
| 4.2.4 预测结果的确定 |
| 4.3 我国玉米产需缺口分析 |
| 第5章 玉米进口解决我国玉米产需缺口的可行性分析 |
| 5.1 国际市场的玉米可供性分析 |
| 5.1.1 国际市场的玉米供应能力分析 |
| 5.1.2 国际市场的玉米供应潜力分析 |
| 5.2 中国获取国际市场玉米的能力分析 |
| 5.2.1 充足的资金保障 |
| 5.2.2 优惠的政策体系 |
| 5.3 中国玉米资源国际配置的经济福利与挑战分析 |
| 5.3.1 经济福利分析 |
| 5.3.2 战略挑战分析 |
| 第6章 结论及政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 持续提高国内玉米产量 |
| 6.2.2 结合实际控制玉米进口量 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）吉林省种植业供给侧结构性改革及其优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.2 文献评述 |
| 1.2.1 我国供给侧结构性改革的理论基础研究 |
| 1.2.2 农业供给侧结构性改革的研究 |
| 1.2.3 关于种植业结构评价的研究 |
| 1.2.4 关于种植业结构调整的制约因素 |
| 1.2.5 关于种植业结构调整方向的研究 |
| 1.3 理论基础 |
| 1.4 基本概念界定 |
| 1.5 研究目标与研究内容 |
| 1.5.1 研究目标 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.6 研究方法与技术路线 |
| 1.6.1 研究方法 |
| 1.6.2 数据来源 |
| 1.6.3 技术路线图 |
| 1.7 本论文的学术贡献 |
| 第二章 种植业供给侧结构性改革的背景分析 |
| 2.1 改革开放以来我国农业发展的阶段及其特征 |
| 2.1.1 以粮食为主体的农产品供给快速增长(1978—1984 年) |
| 2.1.2 粮食供给呈多元化发展(1985-1998 年) |
| 2.1.3 推进农业供给战略性调整(1999-2003 年) |
| 2.1.4 农产品供给全面提升与结构性失衡(2004-2015 年) |
| 2.1.5 农业供给侧结构改革阶段(2016 年至今) |
| 2.2 我国农业供给侧结构:现状及问题 |
| 2.2.1 供求结构性矛盾凸显 |
| 2.2.2 粮食市场竞争力丧失 |
| 2.2.3 农业资源环境约束加重 |
| 2.3 种植业供给侧结构性改革的基本内涵与内容 |
| 2.3.1 种植业供给侧结构改革的内涵 |
| 2.3.2 种植业供给侧结构性改革的内容 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 吉林省种植业结构的演变 |
| 3.1 种植业结构快速调整阶段(1978-1984 年) |
| 3.2 种植业结构缓慢调整阶段(1985-1988 年) |
| 3.3 种植业结构调整徘徊阶段(1989-1998 年) |
| 3.3.1 第一阶段:1989-1993 年全面增长时期 |
| 3.3.2 第二阶段:1994-1998 年波动发展时期 |
| 3.4 种植业结构高速调整阶段(1999-2015 年) |
| 3.4.1 第一阶段:1999-2003 年粮食生产下滑 |
| 3.4.2 第二阶段:2004-2008 年粮食生产持续增长 |
| 3.4.3 第三阶段:2009-2015 年粮食生产超常增长 |
| 3.5 种植业供给侧结构性改革阶段(2016 年至今) |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 吉林省种植业结构的合理性评价 |
| 4.1 种植业结构合理性评价客观依据 |
| 4.2 种植业结构经济效益评价 |
| 4.2.1 种植业投入产出比分析 |
| 4.2.2 种植业结构变动对农民收入增长效应 |
| 4.2.3 不同作物间比较收益分析 |
| 4.3 种植业结构社会效益评价 |
| 4.3.1 粮食商品率 |
| 4.3.2 粮食进口对外依存度 |
| 4.4 种植业结构生态效益评价 |
| 4.4.1 不同农作制度的使用频率 |
| 4.4.2 化肥施用强度 |
| 4.4.3 秸秆还田率 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 吉林省种植业结构调整的困境 |
| 5.1 吉林省种植业结构调整的市场困境 |
| 5.1.1 国际贸易环境错综复杂 |
| 5.1.2 玉米临储价格政策逆向而行 |
| 5.1.3 农产品成本持续上涨 |
| 5.1.4 农产品收益增长乏力 |
| 5.2 吉林省种植业结构调整的生态困境 |
| 5.2.1 农业水资源不合理开发利用 |
| 5.2.2 耕地质量呈下降趋势 |
| 5.2.3 非耕地资源滥垦严重 |
| 5.3 吉林省种植业结构调整的技术困境 |
| 5.3.1 优良品种技术研发滞缓 |
| 5.3.2 农业技术推广与应用不匹配 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 吉林省种植业供给侧结构性改革的基本框架 |
| 6.1 农业资源配置方式的改革 |
| 6.1.1 我国农业资源配置方式分析 |
| 6.1.2 农业资源配置的改革方向 |
| 6.2 农产品价格形成机制的改革 |
| 6.2.1 农产品价格形成机制分析 |
| 6.2.2 建立目标价格形成机制 |
| 6.3 粮食市场结构的改革 |
| 6.3.1 粮食收购市场结构现状分析 |
| 6.3.2 粮食收购市场结构改革方向 |
| 6.4 农村经济组织制度的改革 |
| 6.4.1 农村组织制度的发展现状 |
| 6.4.2 农村组织制度的改革方向 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 吉林省种植业结构调整的价值取向 |
| 7.1 国家粮食安全的价值取向 |
| 7.1.1 国家粮食安全地位不可动摇 |
| 7.1.2 粮食主产区核心地位急需巩固 |
| 7.2 农民种粮合理收入的价值取向 |
| 7.2.1 合理收入是农民种粮积极性的支撑条件 |
| 7.2.2 保证玉米生产的合理收入 |
| 7.2.3 建立合理的作物比较收益结构 |
| 7.3 产业协调发展的价值取向 |
| 7.3.1 与下游产业结构相适应 |
| 7.3.2 有利于构建下游产业成本竞争优势 |
| 7.4 生态可持续的价值取向 |
| 7.4.1 退出“赤色”产能 |
| 7.4.2 恢复轮作制度 |
| 7.4.3 种地养地结合 |
| 7.4.4 科学施用化肥 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 吉林省种植业结构调整方向 |
| 8.1 吉林省种植业结构调整方向的选择 |
| 8.1.1 坚持粮食主产区应有的结构属性 |
| 8.1.2 积极发展经济作物 |
| 8.1.3 加快开发饲料作物 |
| 8.2 吉林省粮食作物结构调整的方向 |
| 8.2.1 优化玉米内部种植结构 |
| 8.2.2 逐步激发大豆种植活力 |
| 8.2.3 提升优质水稻种植比例 |
| 8.2.4 增加优质杂粮杂豆种植面积 |
| 8.3 吉林省经济作物结构调整方向 |
| 8.3.1 做强东部特产作物 |
| 8.3.2 做大中部蔬菜作物 |
| 8.3.3 开发西部多种经济作物 |
| 8.4 吉林省饲料作物结构调整方向 |
| 8.4.1 加快发展青贮玉米 |
| 8.4.2 建设优质牧草基地 |
| 8.5 本章小结 |
| 第九章 研究结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（9）农业节水的路径组合与绩效研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究文献回顾 |
| 1.2.1 农业节水总论性研究文献回顾 |
| 1.2.2 节水灌溉发展研究文献回顾 |
| 1.2.3 节水型农作物空间布局研究文献回顾 |
| 1.2.4 节水型农业生产结构研究文献回顾 |
| 1.2.5 节水型农产品虚拟水贸易研究文献回顾 |
| 1.2.6 对现有研究的简要述评 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.3.1 农业节水常规路径梳理 |
| 1.3.2 本文的内容体系 |
| 1.4 本文的研究方法 |
| 1.5 本文的创新点与不足之处 |
| 1.5.1 本文的创新点 |
| 1.5.2 本文的不足之处 |
| 2 相关技术概念与理论基础 |
| 2.1 节水农业和农业节水主要技术 |
| 2.1.1 节水灌溉主要技术 |
| 2.1.2 农业节水的作物栽培技术 |
| 2.1.3 农业节水的化学调控技术 |
| 2.2 农作物灌溉用水定额及作物分类 |
| 2.2.1 农作物灌溉用水定额 |
| 2.2.2 农作物耗水量分类：以灌溉用水定额为依据 |
| 2.3 农产品虚拟水及其贸易理论 |
| 2.3.1 农产品虚拟水 |
| 2.3.2 农产品虚拟水贸易 |
| 2.4 产权与产权制度理论 |
| 2.4.1 有效产权的基本条件 |
| 2.4.2 产权制度选择理论 |
| 2.5 外部效应(外部性)理论 |
| 2.5.1 外部负效应(负外部性)对资源配置效率的影响 |
| 2.5.2 外部正效应(正外部性)对资源配置效率的影响 |
| 2.5.3 外部效应(外部性)的校正 |
| 2.6 屠能的农业生产布局理论 |
| 3 农业节水灌溉发展绩效研究 |
| 3.1 中国农业用水与节水灌溉发展概况 |
| 3.2 中国农业节水灌溉发展的细目分析 |
| 3.2.1 喷灌发展分析 |
| 3.2.2 微灌发展分析 |
| 3.2.3 低压管灌发展分析 |
| 3.2.4 渠道防渗发展分析 |
| 3.3 中国农业节水灌溉的节水效应 |
| 3.3.1 农业节水灌溉的节水效应估算 |
| 3.3.2 节灌农业发展绩效分析结论 |
| 3.4 中国节水灌溉发展的非效率现象分析 |
| 3.4.1 案例分析样本介绍 |
| 3.4.2 大田(小麦)喷灌的比较收益：与畦灌相对照 |
| 3.4.3 大田节水灌溉(喷灌)发展的障碍因素 |
| 4 节水型农作物空间布局绩效研究 |
| 4.1 中国水资源禀赋(降雨)的空间分布 |
| 4.2 中国高耗水农作物的空间布局调整分析 |
| 4.2.1 高耗水水田作物(水稻)的空间布局调整分析 |
| 4.2.2 高耗水旱田作物(蔬菜)的空间布局调整分析 |
| 4.2.3 中高耗水旱田作物(小麦)的空间布局调整分析 |
| 4.3 高耗水农作物空间布局与水资源禀赋的匹配关系 |
| 4.3.1 高耗水农作物空间布局与水资源禀赋拟合度：概念介绍 |
| 4.3.2 水稻生产空间布局与水资源禀赋的配比关系 |
| 4.3.3 蔬菜生产空间布局与水资源禀赋的配比关系 |
| 4.3.4 小麦生产空间布局与水资源禀赋的配比关系 |
| 4.3.5 农作物布局节水绩效分析结论 |
| 4.4 中国农作物空间布局非节水效率现象分析 |
| 5 节水型农业结构调整绩效研究 |
| 5.1 中国的农业结构调整动态分析 |
| 5.1.1 主要农作物种植面积动态变动过程分析 |
| 5.1.2 主要农作物种植面积比例变动过程分析 |
| 5.2 农业结构调整对农业用水量的影响分析 |
| 5.2.1 主要农作物生产的用水量与节水量 |
| 5.2.2 农业结构节水绩效分析结论 |
| 5.3 中国农业结构调整的非节水效率现象分析 |
| 6 节水型农产品虚拟水国际贸易绩效研究 |
| 6.1 中国主要农产品进出口贸易分析 |
| 6.1.1 中国主要农产品出口贸易分析 |
| 6.1.2 中国主要农产品进口贸易分析 |
| 6.2 中国主要农产品虚拟水国际贸易分析 |
| 6.2.1 水稻(大米)虚拟水国际贸易分析 |
| 6.2.2 蔬菜虚拟水国际贸易分析 |
| 6.2.3 小麦虚拟水国际贸易分析 |
| 6.2.4 玉米虚拟水国际贸易分析 |
| 6.2.5 大豆虚拟水国际贸易分析 |
| 6.2.6 棉花虚拟水国际贸易分析 |
| 6.2.7 农产品虚拟水国际贸易节水绩效分析结论 |
| 6.3 中国农产品虚拟水国际贸易非节水效率现象分析 |
| 7 农业节水路径因素敏感性分析 |
| 7.1 分析模型与指标的选择 |
| 7.2 数据来源与初步分析 |
| 7.2.1 分析数据的来源 |
| 7.2.2 分析数据的初步处理与总体相关性分析 |
| 7.3 农业节水路径因素敏感性测算与检验 |
| 8 农业节水非效率现象校正对策建议 |
| 8.1 大田节水灌溉发展建议 |
| 8.2 农作物空间布局优化建议 |
| 8.3 农业生产结构调整建议 |
| 8.4 农产品(虚拟水)国际贸易结构优化建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的主要学术成就 |
（10）中国农业碳生产率时空分异：机理与实证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究目的与研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 农业碳排放研究 |
| 1.3.2 农业生产率研究 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 1.4 研究思路、内容与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容与技术路线 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 可能的创新 |
| 第2章 理论基础与分析框架 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 农业碳排放 |
| 2.1.2 农业碳生产率 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 经济增长理论 |
| 2.2.2 低碳经济理论 |
| 2.2.3 环境库兹涅茨曲线假说 |
| 2.3 碳生产率的特征 |
| 2.4 农业碳生产率时空分异的机理阐释 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 农业碳排放核算清单与农业碳生产率测度 |
| 3.1 农业碳排放测算及其时空演变特征 |
| 3.1.1 农业碳排放测算清单 |
| 3.1.2 农业碳排放时序演变趋势 |
| 3.1.3 农业碳排放空间差异特征 |
| 3.2 农业碳生产率测度方法及其结果 |
| 3.2.1 单要素农业碳生产率 |
| 3.2.2 基于随机前沿分析的农业碳生产率 |
| 3.2.3 基于数据包络分析的农业碳生产率 |
| 3.3 不同测算方法及其结果对比分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 农业碳生产率时序演变特征 |
| 4.1 农业碳生产率描述性统计分析 |
| 4.1.1 农业碳生产率变动趋势 |
| 4.1.2 省域农业碳生产率时序演变趋势 |
| 4.2 农业碳生产率动态演进轨迹 |
| 4.2.1 研究方法 |
| 4.2.2 研究结果及分析 |
| 4.3 农业碳生产率收敛性分析 |
| 4.3.1 σ收敛检验 |
| 4.3.2 绝对β收敛 |
| 4.3.3 条件β收敛 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 农业碳生产率空间变迁轨迹与格局分布 |
| 5.1 农业碳生产率空间分布格局 |
| 5.1.1 农业碳生产率省域分布及其差异 |
| 5.1.2 农业碳生产率区域格局及其差异 |
| 5.1.3 种植业碳生产率地域结构及特征 |
| 5.1.4 畜牧业碳生产率地域结构及特征 |
| 5.2 农业碳生产率空间演化轨迹 |
| 5.2.1 重心模型的由来及其应用 |
| 5.2.2 空间轨迹呈现与分析 |
| 5.3 农业碳生产率区域差异分解 |
| 5.3.1 研究方法 |
| 5.3.2 研究结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 农业碳生产率时空分异的实证分析 |
| 6.1 农业碳生产率时空分异的影响因素分析 |
| 6.1.1 农业发展的特征性事实 |
| 6.1.2 空间自相关性检验 |
| 6.1.3 模型设定与变量选取 |
| 6.1.4 实证结果及分析 |
| 6.2 农业产业结构演进中的农业碳生产率 |
| 6.2.1 农业产业结构变迁与碳生产率关系辨识 |
| 6.2.2 模型设置与变量选取 |
| 6.2.3 实证结果及分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 研究结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 7.3.1 研究不足 |
| 7.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
四、对2004年中国玉米进出口水平的探析（论文参考文献）
- [1]“一带一盟”背景下中俄农业合作研究[D]. 吴頔. 吉林大学, 2020(01)
- [2]中国马铃薯产品国际竞争力及出口潜力研究[D]. 张玉胜. 中国农业科学院, 2020(01)
- [3]中国粮食产需与净进口预测研究[D]. 漆文婷. 江西财经大学, 2020(12)
- [4]我国大麦进口增长的原因、冲击及贸易政策研究[D]. 龚谨. 中国农业科学院, 2020(01)
- [5]中国大米市场价格时空特征与影响因素分析[D]. 汤智. 南京信息工程大学, 2020(02)
- [6]我国大豆生产效率评价及影响因素分析[D]. 杨雨辰. 长江大学, 2020(02)
- [7]玉米进口解决我国玉米产需缺口研究[D]. 杨震. 首都经济贸易大学, 2019(07)
- [8]吉林省种植业供给侧结构性改革及其优化研究[D]. 赵悦. 吉林农业大学, 2019(03)
- [9]农业节水的路径组合与绩效研究[D]. 王秀鹃. 山东农业大学, 2019(01)
- [10]中国农业碳生产率时空分异：机理与实证[D]. 程琳琳. 华中农业大学, 2018