一、1989～2003年儿科住院病例死因分析（论文文献综述）
哈米拉·拜合提亚尔[1]（2021）在《乌鲁木齐市某三甲医院儿科重症监护病房死亡病例临床分析》文中提出目的:本研究通过回顾性分析2011年至2019年新疆医科大学第一附属医院儿科重症监护病房（PICU）中的死亡病例,分析在PICU死亡患儿的年龄、性别、民族、居住地来源、死亡时间、死亡疾病、合并其他慢性疾病、住院天数等相关情况,综合分析其临床特征及变化趋势,以进一步总结经验,指导重症患儿的临床治疗及预后判定。方法:对在2011.1.1-2019.12.31期间我院儿科重症监护病房的226例死亡病例进行回顾性分析,根据死亡患儿的年龄、性别、居住地来源、死亡时间、死亡疾病、合并其他慢性疾病、住院天数等临床特征,分别对其统计分析,运用SPSS22.0软件做数据统计处理。结果:近9年我院PICU总体病死率为3.36%,2011-2019年病死率变化呈波峰样变化,2015年达最高为4.89%,此后呈逐年降低趋势,各年间的病死率差异无统计学意义（P?0.05,α=0.05）。入选病例中以小于5岁的患儿为主,占比75%;性别分布上来看,男性患儿占比较大,构成比为61.50%;入院1～7天内的死亡病例分布最多,构成比为63.72%。死亡病例在月份和居住地来源的分布上相差较小。我院PICU死因顺位中排名前五位的疾病分别为呼吸系统疾病（38.05%）、血液肿瘤性疾病（18.14%）、神经系统疾病（9.73%）、心血管系统疾病（8.85%）和意外伤害（6.20%）、脓毒症（6.20%）。呼吸系统疾病尤其重症肺炎是我院PICU过去9年内排名第1位死亡原因,因呼吸系统疾病死亡的病例数逐年下降,自2018年起,血液肿瘤性疾病变为排名第1位的死亡原因;呼吸系统疾病在5岁以下患儿中分布最多,血液肿瘤性疾病则在5岁以上患儿中分布较多。随年龄增长,因意外伤害死亡的患儿逐渐增多。合并其他慢性疾病中,最常见的疾病为心血管系统疾病,其次为内分泌及遗传代谢性疾病,均主要分布于1岁以内死亡患儿。结论:PICU近9年的病死率呈波峰样变化,死亡病例以5岁以下患呼吸系统疾病的患儿为主,尤其合并心血管系统疾病的死亡患儿占比较大,血液肿瘤性疾病在儿童患者中逐年增多,且病死率较高。
中华预防医学会,中华预防医学会疫苗与免疫分会[2]（2020）在《肺炎球菌性疾病免疫预防专家共识（2020版）》文中进行了进一步梳理肺炎球菌性疾病是全球严重的公共卫生问题之一,也是导致中国儿童及成年人发病和死亡的重要原因。肺炎球菌性疾病的临床治疗用药以抗生素为主,由于抗生素的广泛应用,肺炎球菌的耐药性问题日益严重。采用肺炎球菌疫苗预防肺炎球菌性疾病并减少细菌耐药性,尤为必要和迫切。本文在《肺炎球菌性疾病免疫预防专家共识（2017版）》基础上,结合WHO肺炎球菌疫苗立场文件（2019年）和国内外最新研究进展,对肺炎球菌性疾病的病原学、临床学、流行病学、疾病负担、疫苗学等方面进行系统综述,目的是为公共卫生和预防接种专业人员在科学使用疫苗与发挥疫苗最佳预防作用方面提供证据,提高肺炎球菌性疾病防控水平。
中华预防医学会,中华预防医学会疫苗与免疫分会[3]（2020）在《肺炎球菌性疾病免疫预防专家共识（2020版）》文中研究指明肺炎球菌性疾病是全球严重的公共卫生问题之一,也是导致中国儿童及成人发病和死亡的重要原因。肺炎球菌性疾病的临床治疗用药以抗生素为主,由于抗生素的广泛应用,肺炎球菌的耐药性问题日益严重。采用肺炎球菌疫苗预防肺炎球菌性疾病并减少细菌耐药性,尤为必要和迫切。本文在《肺炎球菌性疾病免疫预防专家共识（2017版）》基础上,结合WHO肺炎球菌疫苗立场文件（2019年）和国内外最新研究进展,对肺炎球菌性疾病的病原学、临床学、流行病学、疾病负担、疫苗学等方面进行系统综述,目的是为公共卫生和预防接种专业人员在科学使用疫苗与发挥疫苗最佳预防作用方面提供证据,提高肺炎球菌性疾病防控水平。
中华预防医学会,中华预防医学会疫苗与免疫分会[4]（2020）在《肺炎球菌性疾病免疫预防专家共识（2020版）》文中指出肺炎球菌性疾病是全球严重的公共卫生问题之一,也是导致中国儿童及成年人发病和死亡的重要原因。肺炎球菌性疾病的临床治疗用药以抗生素为主,由于抗生素的广泛应用,肺炎球菌的耐药性问题日益严重。采用肺炎球菌疫苗预防肺炎球菌性疾病并减少细菌耐药性,尤为必要和迫切。本文在《肺炎球菌性疾病免疫预防专家共识（2017版）》基础上,结合WHO肺炎球菌疫苗立场文件（2019年）和国内外最新研究进展,对肺炎球菌性疾病的病原学、临床学、流行病学、疾病负担、疫苗学等方面进行系统综述,目的是为公共卫生和预防接种专业人员在科学使用疫苗与发挥疫苗最佳预防作用方面提供证据,提高肺炎球菌性疾病防控水平。
张伟志[5]（2020）在《秦皇岛市某二甲医院2013-2018年住院死亡病例死因分析》文中研究表明目的随着我国科学技术水平的不断提高,推进了社会经济的高速发展和医疗卫生事业的不断进步,使居民的健康状况有了明显的改善,总的死亡率也在逐年降低,导致死亡的主要疾病也随之发生变化。通过描述秦皇岛市某二甲医院2013年至2018年住院死亡患者的疾病构成及其分布规律,找出严重影响住院病人健康的主要疾病。分析2013-2018年住院病例的死因构成和死因顺位的变化趋势,了解住院病人死亡谱的变化情况。分析2013-2018年住院病人病死率的动态变化。为医院加强诊疗工作,科学管理,合理医疗资源配置提供参考。方法以某二甲医院2013-2018年住院患者及住院死亡患者病例资料为样本,进行回顾性研究分析。从病案室病人信息查询系统和死亡病例登记上报系统及死亡统计报表收集近6年住院死亡患者病历资料,并与死亡病案逐一审查核实。死因分类根据《国际疾病分类》（ICD-10）标准进行分类,如有两个或两个以上的诊断以出院第一诊断作为死因统计。用Microsoft Excel 2010建立数据库,并利用此软件对该院死因构成,死因顺位及病死率统计描述分析。结果在1691例住院死亡患者中,死亡原因前五位分别是肿瘤（33.47%）、循环系统疾病（30.40%）、呼吸系统疾病（16.44%）、消化系统疾病（5.91%）、内分泌系统疾病（2.78%）,共占全部死亡原因的89.00%。肺癌、肝癌、胃癌是肿瘤的主要死亡原因,脑梗塞、脑出血、冠心病是循环系统的主要死亡原因,肺炎、慢性阻塞性肺疾病、呼吸衰竭是呼吸系统疾病的主要死亡原因。2013年至2018年该医院的死亡原因顺位发生了改变,2013年死亡原因顺序为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、泌尿系统疾病、消化系统疾病,2018年死亡原因顺序为肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病、消化系统疾病、内分泌系统疾病。肿瘤上升至第一位,内分泌系统疾病上升至第五位,泌尿系统疾病退出前五名。但是肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病一直是该医院的前三位的死亡原因。各年龄组死亡原因中,因该医院无新生儿科,仅有儿内科的特点,0-14岁死亡患者较少,无法进行统计分析。15岁～组、45岁～组、60～105岁以上组前三位死亡原因均为肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病,仅在第四、第五位上存在差别。从2013年至2018年的住院患者病死率为1.59%,2013年住院患者病死率为1.84%,2018年住院病死率为1.56%,总体来看是呈下降趋势。城镇居民住院患者病死率为2.01%,农村居民住院患者病死率为1.01%,城镇病死率高于农村。病死率随年龄的增加而增加,0～4岁组病死率最低为0.06%,60岁以上组病死率最高为2.83%。总的病死率为1.60%。病死率最高的一类疾病是肿瘤,高达8.84%,其次是呼吸系统疾病,病死率为3.38%,次之是循环系统疾病,其病死率为1.73%。虽然传染病和寄生虫这类疾病在死因顺位上排在第十位,但是在病死率中已高居在第五位。结论1 2013年至2018年该医院的住院患者病死率呈下降趋势。2死亡原因顺位为肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病、消化系统疾病、内分泌系统疾病。死亡原因顺位发生变化,均为慢性非传染性疾病。3在前三位死亡原因中,肿瘤中肺癌为主要死亡原因,循环系统疾病中,脑梗塞为主要死亡原因,呼吸系统疾病中肺炎为主要死亡原因。4年龄、性别、季节、住院天数的变化引起住院死亡患者死亡原因顺位及构成也随之变化。年龄越大,病死率越高,60岁以上死亡人数占全部人数的83.92%。在所有住院死亡患者中仅内分泌系统中男性少于女性,其余各系统疾病中男性均多于女性。住院天数分组中,大于20天的住院死亡患者人数较多,1天之内住院死亡患者人数次之。冬季患者的病死率比春、夏、秋均高。表20个;参52篇。
刘洋[6]（2020）在《新生儿败血症诊断的优化和预测模型构建研究》文中研究表明研究目的:通过新生儿败血症诊断的优化和预测模型的构建,来应对近年来新生儿败血症发病率和病死率逐渐增加的趋势和临床医生早期确诊存在不足的现状,以提高各级医师的早期识别能力,加强专科的临床诊断和处置能力。研究方法:第一部分:新生儿败血症临床特点分析。通过回顾性分析2016年1月至2018年12月,天津市儿童医院新生儿内科住院确诊的新生儿败血症的707例患儿的病例信息（患儿母亲自然、社会和人文信息,母婴流行病史,患儿临床表现、炎症相关检查指标、免疫功能检查、病原学检测及药敏等多维度信息）,总结病例特点,并按照早发与晚发新生儿败血症、早产儿与非早产儿、是否合并新生儿化脓性脑膜炎的条件进行分组比较,提出优化诊断信息。第二部分:新生儿败血症诊断预测模型的构建研究。通过将对照组228例新生儿和病例组707例新生儿的临床资料,按照7:3的比例分为训练集和测试集,进行单因素logistic回归分析,筛选有统计学意义的变量,并通过LASSO回归对数据进行降维,结合文献复习及临床工作特点,确定建模所需变量。利用logistic回归构建预测模型,建立了模型A和模型B,其中模型A的预测变量包含有母亲居住地区、母亲先兆流产史、母乳喂养、母亲产前抗菌素治疗、患儿体温、精神反应弱、原始反射、患儿就诊前抗菌素治疗、患儿就诊时体重与出生体重差共9个变量,主要涉及患儿母亲病史及患儿临床表现两部分;模型B的预测变量在模型A的基础上,加入了各级医疗机构均可以完成的实验室检查指标,即外周血白细胞计数异常和C反应蛋白升高。建立列线图,最后,利用区分度和校准度两方面对预测模型的性能进行评估。第三部分:β-内酰胺酶培养瓶对含抗菌素模拟菌血症标本检测能力研究。选择儿科常见病原菌和常用抗菌药物配对分组后,将菌液、抗菌素（中点和峰血药浓度）、新鲜无菌血、β-内酰胺酶依次注入各培养瓶后,立即放入全自动细菌培养仪进行培养,记录120小时内的各培养瓶的检出阳性率和阳性报菌时间,进行比较。通过比较含树脂培养瓶:BACTEC Peds Plus血培养瓶（BD-F瓶）、含木炭颗粒培养:BACT/ALERT PF血培养瓶（BT-C瓶）、添加β-内酰胺酶后的普通培养瓶:BACTEC FX血培养瓶（BD-S瓶）和Bac T/ALERT SA血培养瓶（BT-S瓶）对模拟含抗菌药物血标本中细菌的检测能力（检出阳性率和阳性报菌时间）,验证含β-内酰胺酶培养瓶的检验效能。研究结果:第一部分:1.全部新生儿败血症患儿重要信息:（1）母亲信息:分娩时年龄以35岁以下女性为主（92.93%）,受教育程度以大专及本科、初中为主（32.53%、31.97%）;（2）分娩地区:居住地农村（53.61%）多于城市（46.39%）,分娩医院以二级医院（64.07%）为主;（3）患儿情况:足月儿为主（86.14%）,存在羊水情况异常、脐带情况异常的比例高,各占19.52%,2500克≤出生体重<4000克的患儿占83.59%,母乳喂养占62.09%,26.17%存在明确的感染接触史,53.32%的患儿入院体重低于出生体重;（4）入院临床表现:体温（肛温）异常和呼吸频率异常多见,比例分别为28.57%、23.20%,黄疸表现、脐部残端渗出、肌张力异常、原始反射异常比例分别为47.95%、23.34%、21.08%、19.66%;（5）实验室特征:白细胞计数异常的患儿占31.68%,中性粒细胞占比>60%、白介素-6>7pg/m L、C-反应蛋白≥8mg/L、前降钙素≥0.5mg/L的患儿占比分别为31.54%、79.49%、49.93%、21.48%,血标本病原学检查结果主要病原菌为革兰氏阳性菌占91.40%。2.分成不同的组比较:（1）早发新生儿败血症组1（EOS1,≤72小时）与晚发新生儿败血症组1（LOS1,>72小时）。结果显示,LOS1组患儿母亲的年龄,及先兆流产、居住在城市、产前应用抗菌药物治疗的比例均大于EOS1组母亲（P<0.05）;LOS1组患儿的胎龄、出生体重、抢救复苏比例均小于EOS1组患儿（P<0.05）,LOS1组患儿的剖宫产、就诊前在家中、母乳喂养、感染接触史、住院前应用抗菌素治疗的比例大于EOS1组患儿（P<0.05）;LOS1组患儿入院体重≥出生体重、体温异常、心率异常、黄疸的比例大于EOS1组患儿（P<0.05）,LOS1组患儿精神弱、吃奶差、肌张力异常、原始反射不健全的比例小于EOS1组患儿（P<0.05）;LOS1组患儿血中性粒细胞占比>60%、血IL-6>7pg/ml的比例,及血乳酸、Ig G,CD3+、CD4+、CD8+淋巴细胞百分比,均小于EOS1组患儿（P<0.05）,LOS1组患儿合并新生儿化脓性脑膜炎的比例,及血小板平均体积、血小板压积和血小板平均分布宽度、前白蛋白、CD19+淋巴细胞百分比、CD16+、56+淋巴细胞百分比、Ig M、Ig A、Ig E、均大于EOS1组患儿（P<0.05）。（2）早发新生儿败血症组2（EOS2,≤7天）与晚发新生儿败血症组2（LOS2,>7天）。与第一种分组方法比较,结果显示比较结果基本相同,两组在母亲年龄、居住在城市、多胎妊娠、黄疸、呼吸系统感染灶、血小板减少、C-反应蛋白≥8mg/L等方面有差异。（3）早产儿组（<37周）与非早产儿组（≥37周）。结果显示,非早产儿组患儿母亲的年龄、年龄≥35岁的比例、妊娠高血压的比例均小于早产儿组母亲（P<0.05）;非早产儿组患儿多胎妊娠、抢救复苏的比例小于早产儿组患儿,非早产儿组患儿的出生体重、就诊前在家中的比例大于早产儿组患儿（P<0.05）,非早产儿组患儿体温异常、呼吸频率异常、心率异常、精神弱、肌张力异常、原始反射不健全的比例均小于早产儿组患儿（P<0.05）;非早产儿组患儿Ig G、血培养革兰氏阳性菌的比例大于早产儿组患儿（P<0.05）,合并新生儿化脓性脑膜炎的比例小于早产儿组患儿（P<0.05）。（4）非化脓性脑膜炎组与化脓性脑膜炎组。结果显示,化脓性脑膜炎组患儿母亲产前应用抗菌药物治疗的比例大于非化脓性脑膜炎组母亲（P<0.05）;化脓性脑膜炎组患儿胎龄、足月儿比例,小于非化脓性脑膜炎组患儿（P<0.05）;化脓性脑膜炎组患儿住院前应用抗菌素治疗比例大于非化脓性脑膜炎组患儿（P<0.05）;化脓性脑膜炎组患儿体温异常、心率异常、前囟张力异常、惊厥、呼吸系统感染灶的比例大于非化脓性脑膜炎组患儿（P<0.05）。第二部分:模型的性能评价结果为,模型A在训练集上的灵敏度和特异度分别为0.725和0.768,测试集上的灵敏度和特异度分别为0.717和0.735,模型B在训练集上的灵敏度和特异度分别为0.753和0.862,测试集上的灵敏度和特异度分别为0.805和0.736;模型A训练集和测试集上的ROC曲线下面积分别为0.817和0.764,模型B训练集和测试集上的ROC曲线下面积分别为0.884和0.824。模型的校准度,Hosmer-Lemeshow检验的结果显示模型A的训练集和测试集的P值分别为0.1143和0.9024,模型的拟合优度较好;模型B的训练集和测试集的P值分别为0.9602和0.4169。校准曲线的结果显示模型A和模型B的校准曲线均良好。第三部分:金黄色葡萄球菌-青霉素钠组和大肠埃希菌-头孢呋辛钠组中,当峰血药浓度的抗菌素时,BD-F瓶及BD-SE瓶（含β-内酰胺酶的BD-S瓶）检出阳性率均优于BD-S瓶（P<0.05）,仅当峰血药浓度的头孢呋辛钠时,BT-C瓶及BT-SE瓶（含β-内酰胺酶的BT-S瓶）检出阳性率均优于BT-S瓶（P<0.05）;当中点和峰血药浓度的抗菌素时,BD-F瓶与BD-SE瓶的检出阳性率一致（P>0.05）,BT-C瓶的检出阳性率多高于BT-SE瓶,但两组间无统计学差异（P>0.05）。当中点和峰血药浓度的抗菌素时,BD-F瓶及BD-SE瓶的TTP均优于BD-S瓶（P<0.001）,BT-C瓶及BT-SE瓶均优于BT-S瓶（P<0.001）,当中点血药浓度的青霉素钠,BD-SE瓶优于BD-F瓶（P<0.05）,峰血药浓度的青霉素钠,BD-F瓶优于BD-SE瓶（P<0.05）,中点和峰血药浓度的头孢呋辛钠时,BD-F瓶及BD-SE瓶TTP间无统计学差异（P>0.05）;当中点和峰血药浓度的青霉素钠时BT-C瓶TTP均优于BT-SE瓶（P<0.001）,当中点和峰血药浓度的头孢呋辛钠时,BT-C瓶与BT-SE瓶无统计学差异（P>0.05）。研究结论:1.通过广泛、多维度的对新生儿败血症患儿的临床病例资料的整理、分组比较,有助于优化新生儿败血症的诊断,以提高广大临床医生对于新生儿败血症的诊疗能力,同时,也有助于为卫生行政管理部门提供政策制定的参考。分别以72小时和7天为截点的早发与晚发新生儿败血症患儿临床特点比较结果基本相同。早产、低体重、围产期的异常等因素应该在临床工作中予以重点关注,对于可疑新生儿败血症,尤其是可疑合并新生儿化脓性脑膜炎的患儿,宜尽快住院或转往新生儿专科病房,酌情完善腰穿脑脊液等相关检查,及时确诊,尽早给予规范、合理的抗菌治疗,以有效降低本病的病死率和致残率。2.首次建立的能够覆盖0-28天全日龄段新生儿败血症的,由患儿家属和基层临床医生可以简便易得的病史、临床表现和实验室指标构成的诊断预测模型,具有简便易行、操作性强、灵敏度和特异度高的优点,便于在基层新生儿医疗和保健机构推广和应用。3.首次验证的通过添加β-内酰胺酶来清除儿童血培养标本中的抗菌药物残留的方法,达到了缩短阳性报菌时间和提高阳性检出率的效果,含β-内酰胺酶培养瓶的检验效能与含树脂或木炭颗粒的培养瓶相接近。优化了细菌性脓毒症（包含新生儿败血症）的病原学诊断方法,也为中低收入国家的医务人员,尤其是仍然采取手动血培养检测的医务人员,解决儿童血培养标本中抗菌素残留问题,提供了新的思路和选择。
杨广娣[7]（2020）在《422例住院新生儿死亡病例分析》文中研究说明背景新生儿（newborn）系指从脐带结扎到生后28天内的婴儿,是胎儿的延续,当其从宫内向宫外环境过渡时,由于各器官系统发育不成熟,新生儿的死亡率与发病率均居人的一生之首[1].绝大多数新生儿死亡报告来自于发展中国家[2]。我国是世界最大的发展中国家,根据国家卫生健康委员会统计公报,2007-2018年新生儿的死亡率依次为 10.7%、10.2%、9.0%、8.3%、7.8%、6.9%、6.3%、5.9%、5.S4%、4.9%、4.5%、3.9%,整体呈下降趋势。新生儿死亡率不仅是衡量一个地区乃至一个国家医疗水平的重要指标之一,也是衡量该社会的经济、文化、妇幼保健水平的重要指标之一[3]。由于不同区域、不同医院的经济、医疗卫生水平发展不平衡,新生儿死亡率不同。降低新生儿死亡率任重道远,需要社会、政府、医疗卫生保健者、孕产妇及其家庭长期共同努力。目的回顾性调查2007年1月1日至2018年12月31日佛山市妇幼保健院住院新生儿死亡病例,分析住院新生儿的死亡率、死亡原因。探讨早产的高危因素,为今后降低新生儿死亡率提供更科学的依据。方法1)对2007年1月1日至2018年12月31日佛山市妇幼保健院新生儿科422例死亡新生儿行临床流行病学调查,并进行回顾性分析。2)采用SPSS 23.0软件进行统计分析。计数资料采用频数、构成比和率表示,组间比较采用χ2检验。单因素分析筛选出相关因素后,结合临床情况选取部分相关因素,进一步采用多因素Logistic回归分析筛选早产的高危因素。P<0.05为差异有统计学意义。结果1)2007-2018年共有35028例住院新生儿,其中422例于生后28天内死亡,死亡率是1.20%;新生儿死亡率整体呈下降趋势。2)死亡新生儿构成比中,低出生体重儿是正常出生体重儿的2.20倍;早产儿是足月儿的2.33倍;男婴是女婴的1.67倍;早期新生儿是晚期新生儿的4.15倍。3)死亡新生儿的日龄越小,死亡率越高,死亡构成比也越高。4)新生儿前5位的主要死亡原因依次是NRDS（23.9%）、新生儿窒息（14.7%）、出生缺陷（14.2%）、新生儿肺炎/败血症（9.2%）、早产儿（8.5%）。5)NRDS是早产儿、低出生体重儿、早期新生儿死亡原因的首位;新生儿窒息、出生缺陷居新生儿死亡原因前3位。6)影响早产的高危因素有:胎膜早破、妊娠高血压综合征、妊娠期合并糖尿病、胎盘早剥、双胎妊娠、宫内感染、母亲携带乙肝病毒、脐带绕颈。结论1.我院2007-2018年间住院新生儿死亡率为1.20%,整体呈下降趋势;新生儿死亡原因的前5位依次为NRDS、新生儿窒息、出生缺陷、新生儿肺炎/败血症、早产儿。2.低出生胎龄、低出生体重儿、早期新生儿的救治是目前本地区降低新生儿死亡率的重点内容。3.规范产检,早期发现、早期处理胎膜早破、妊娠高血压综合征、妊娠期合并糖尿病、胎盘早剥、双胎妊娠、宫内感染、母亲携带乙肝病毒、脐带绕颈等妊娠期并发症降低早产儿发生率,提高存活率的重要措施。
王书平[8]（2019）在《基于微观模拟模型的卫生资源配置研究 ——以辽宁省为例》文中指出研究背景卫生资源规划是政府调节资源配置、实现卫生公平高效发展的一种重要手段。卫生资源规划的核心是优化卫生资源配置。我国中央和地方政府已经开展了大量的卫生资源规划工作,这些工作对于优化卫生资源配置发挥了重要作用。但是由于现有卫生资源规划缺少合理的理论框架和模型,从而带来卫生资源配置跟着卫生管理者的感觉走,脱离居民的实际需求。这也导致卫生服务体系中存在着卫生资源配置不均衡和卫生服务提供不能满足健康需求等问题。如何利用卫生资源规划更好的深化医药卫生体制改革和促进“健康中国”建设,仍然需要在规划制定的科学性、规划实施的有效性等方面做出更大努力。健康需求是卫生资源优化配置的基础,对健康需求总量和结构进行更为科学的分析和预测的工作意义重大。现有相关研究表明需求预测方法主要是三类,分别有趋势外推法、回归模型方法和微观模拟模型。趋势外推法很少涉及未来健康需求影响因素,并且也因需要长时间的数据而影响预测效果。回归模型方法不能考虑参数之间互相影响关系。微观模拟模型能在个体层面上整合需求影响因素的有效信息,能够有效克服趋势外推法和回归模型方法的缺点,能够较为准确的预测未来需求的总量及结构。现有卫生资源配置研究主要是基于供方资源现状及趋势分析,这些研究对居民健康需求的研究不足,因而影响了卫生资源配置与居民健康需求的衔接,不利于医药卫生体制改革的继续深化,也不利于医疗卫生服务供给侧的改革和“健康中国”的建设。因此如何在需方的基础进行卫生资源配置是未来需要进一步深化的研究领域。未来大量与卫生相关的宏观环境将会发生很大改变,如城镇化、人口老龄化、生活方式改变、与之相适应的经济政策、生育政策、医保政策及分级诊疗政策等也会调整完善。个体的微观因素也在发生改变,如年龄、教育、婚姻等。这些宏观政策层面的因素和个体层面的因素的改变都会影响着居民需求总量和结构。本研究要回答的问题是:如何量化这些宏观政策层面的因素和微观个体层面的因素给居民需求总量和结构带来的影响;为了满足居民健康需求总量与结构的变化,确保居民需求与卫生资源有效衔接,应该如何配置不同类型的卫生资源总量及结构;基于当前卫生资源现状,不同类型卫生资源调整的策略有哪些。回答好上述三个问题,旨在为我国优化卫生资源配置提供相关核心信息和参考。研究目的本研究的总目标是预测2020-2030年健康需求总量及结构,为合理制定卫生资源规划提供核心信息,从而满足居民健康需求和促进居民健康水平提高。具体研究目的:（1）分析辽宁省居民健康需求和卫生服务体系的现状;（2）构建健康需求的微观模拟模型;（3）利用微观模拟模型预测辽宁省2020-2030年健康需求总量及结构;（4）基于微观模拟模型预测出需求总量及结构的基础上,预估辽宁省2020-2030年卫生资源总量及结构;（5）基于当前卫生资源现状,量化不同类型卫生资源调整策略措施及建议。研究方法本研究资料来源主要分为三部分现场调查数据:主要包括居民家庭卫生服务调查、医生工作效率调查和患者合理流向调查数据。居民家庭卫生服务调查采用多阶段分层随机抽样方法,随机选取辽宁省内9区和6县,每个区（县）选取4-6个街道/乡镇,每个街道/乡镇选取2个居委会/村,每个居委会/村选择60-70户居民,共计选择78个街道/乡镇、158个居委会/村、9434户和27477个居民。医生工作效率调查采用典型抽样方法,选取5个地市,每个城市选择1家省办/市办医院和1家县办医院,共选取3家省办医院、3家市办医院和5家县办医院。省办医院/市办医院按照工号随机选取调查当天在岗职工20%医生,县办医院抽取调查当天在岗全部医生,共调查2984名医生。患者合理流向调查是从参与医生效率调研医院按照省办医院、市办医院和县办医院每类随机抽取2家,共计6家医院。病例抽取是按照分阶段随机抽取,首先随机化抽取4个季度中一个季度,其次,利用随机函数抽取5%的病案号,共选择4619个病例。本研究分析方法主要采用的是微观模拟模型,即模型构建分为四步,第一,明确出模型中主要参数与结果指标。第二,利用相关数据来获取主要参数的未来变化概率函数。第三,在现有2014年卫生服务调查数据基础上,确定主要参数与结果之间关联函数,然后利用主要参数的变化概率函数与关联函数预测2015-2030年的结果指标数值,并用通过R语言编程实现。第四,利用2015-2017年现有统计年鉴数据及辽宁省慢性病调查数据进行模型校验。其次,该研究利用时间序列模型、混合logit回归模型和列联表函数来明确微观模拟模型中主要参数的未来变化概率函数。并且还利用Logistic回归、Possion回归、负二项回归来确定微观模拟模型中主要参数与结果指标之间关联函数。最后,该研究利用卫生服务需求法把模型预测出需求的总量与结构转化为卫生资源总量与结构。研究结果1.构建微观模拟模型。根据微观模拟模型目的和研究概念框架明确出模型中主要参数和主要结果指标。基于其它调查数据库、各类统计年鉴中数据和宏观政策的目标数据,利用多种方法计算出主要参数2014-2029年概率变化函数或者概率变化具体数值。在2014年辽宁省卫生服务调查个体数据的基础上,利用抽样权重,扩大样本数量。对比抽样样本与扩大样本之间居民两周患病率和年住院率之间无统计学差异。基于2014年数据利用多种方法建立主要参数与主要结果指标之间关联函数。在构建关联函数时,利用90%的样本数据,剩余10%的样本用于关联函数校验,并且明确出关联函数的预测临界值和准确性。然后利用主要参数概率变化函数更新主要参数,把更新后的2015-2030参数数值带入到主要参数与结果指标之间关联性函数,根据关联函数的临界值,确定个体结果事件是否发生,最后计算出2015-2030年结果指标。利用2015-2017年的慢性病调查数据结果和统计年鉴数据对模型进行校验。校验的结果显示模拟数据与校验数据之间无统计学差异。综上所述,构建的微观模拟模型在预测需求时是有效的。2.利用构建出的微观模拟模型,预测出2020-2030年需求的总量。根据模型中死亡率两种不同的参数获取方式和主要参数与结果指标的两种不同的关联函数,构建出四种不同模拟情景。按照四种不同情景下,模型分别预测出2020-2030年居民两周就诊率和年住院率总量和分城乡、分年龄组的两周就诊率和年住院率。2020年、2025年和2030年城乡居民两周就诊率分别为15.2%-17.6%、15.6%-19.0%和17.1-21.1%。2020年、2025年和2030年城乡居民年住院率分别为 1 2.9%-15.1%、14.6%-18.8%和 18.7%-20.6%。3.需求结构按照患者就诊现状保持不变、患者向基层机构分流和患者向大医院聚集等情景计算。患者就诊现状保持不变的患者流向情景分别为情景1和情景2,其分别来源于2014年需方调查和2017年供方提供患者就诊现状。需求结构合理的患者流向情景分别为情景3和情景4,情景3是在情景2基础上患者由大医院向基层下转1 0%;情景4是指2009年供方患者就诊现状,并在其基础上患者由大医院向基层下转10%。需求结构进一步恶化的患者流向情景分别为情景5和情景6,情景5是指在情景2基础上患者由基层向上大医院上转5%,情景6是指在情景2的基础上患者由基层向大医院上转10%。4.千人口床位数和执业（助理）医师数总量在2020-2030年间呈现出增长趋势,与现状相比,床位数与执业（助理）医师数呈现处相反趋势。以需求向基层机构分流患者流向情景为例。对于需求结构合理的患者流向情景下,2020年每千人口床位数和执业（助理）医师分别为4.04-5.49张和2.34-4.05人、2025年分别为 4.38-6.48 张和 2.27-4.42 人、2030 年分别为 5.11-6.92 张和 2.684.95 人。床位数和执业（助理）医师的结构以患者流向情景3为例展示。2030年每千人口基层医疗机构床位数和执业（助理）医师数分别为0.98-1.16张和1.58-1.82人;每千人口县办医院床位数和执业（助理）医师数分别为1.24-1.37张和0.45-0.52人;每千人口市办医院床位数和执业（助理）医师数分别为1.30-1.54张和0.61-0.68人;每千人口省办医院床位数和执业（助理）医师数分别为0.56-0.66张和0.33-0.38人。5.与现状相比,2030年需要减少每千人口床位数为0.39-1.75张,减少量占比约为5%-20%;而需要增加执业（助理）医师数为0.22-1.17人,增加量占比约为10%-40%。在同一门诊/住院情景下,患者合理流向情景下需要减少床位数的数量最小,而在此情景下需要增加执业（助理）医师数的数量是最大的。6.就不同类型机构的床位数与执业（助理）医师来说,患者流向的情景对其影响比较大,在不同患者流向情景下呈现出的趋势各不相同。以2030年患者流向情景3为例展示。2030年,需要增加基层机构床位数和和增加基层机构、县办医院和市办医院的执业（助理）医师数。需要减少每千人口市办医院和省办医院床位数和减少省办医院的执业（助理）医师数。2030年,需要增加每千人口基层机构床位数和执业（助理）医师数,增加量分别为0.11-0.36张和0.87-1.09人。2030年需要增加每千人口县办医院执业（助理）医师数,增加量为0.05-0.13人。对于市办医院来说,2030年需要减少每千人口床位数,减少量为0.33-0.57张,需要增加每千人口执业（助理）医师数,增加量为0.03-0.13人。需要减少省办医院床位数和执业（助理）医师数,减少量分别为0.10-0.20张和0.01-0.05人。结论与政策建议本研究的主要结论:（1）辽宁省居民2020-2030年两周就诊率和年住院率呈现出上升趋势;（2）辽宁省2020-2030床位数的主要任务是控制总量和调整结构,而执业（助理）医师的主要任务是增加总量和调整结构;（3）患者向基层分流带来的资源的调整有利于分级诊疗政策有效实施,也是未来卫生政策发展的方向。本研究提出以下建议:（1）通过量化不同级别医院功能的考核指标来确保医院功能定位落实;（2）发挥财政投入在引导医院落实功能定位中作用;（3）发挥医保在促进患者合理流向中的作用;（4）提升基层医疗机构能力,促进分级诊疗政策的落实;（5）基层医疗卫生机构床位数转型为家庭病床和医养结合病床;（6）加强不同层级医院间及医院与基层医疗卫生机构间的合作。研究的创新（1）目前大部分国内卫生资源配置研究都是基于供方数据为基础。本论文是国内较少的基于需方的健康需求来配置卫生资源,首先构建微观模拟模型预测居民未来的健康需求,然后利用卫生服务需求法把健康需求转为卫生资源。（2）本研究是国内首次较系统在卫生资源配置领域应用微观模拟模型。国外微观模拟模型应用表明该模型能够解决卫生资源配置过程中核心技术,即能够利用基于需方个体数据预测居民未来的需求总量和结构。该模型在预测需求过程中能够对需求的因素进行多层次、多因素、非线性的动态整合,并且能够在个体基础上有效整合个体层面需求影响因素和宏观政策层面需求相关的影响因素。（3）本研究测算出患者合理流向的情景下卫生资源配置总量及不同类型卫生资源配置数量,促进分级诊疗政策的有效实施。同时也为卫生资源规划的实施提供可以操作性的指标和规划的考核提供了细化指标。研究不足和展望（1）受到资料限制,微观模拟模型的个别参数获取概率函数利用的数据来源于全国或全省相关资料。这些参数变化概率函数不能更好反映出每个地市、城乡、不同年龄人群之间差异。未来在辽宁省开展这些参数的相关调查,从而获取该参数相应的概率函数变化函数。（2）本研究在基于微观模拟模型的需求基础上,利用卫生服务需求法把需求转化为资源时,需要利用各类卫生资源的效率指标,但是效率指标获取方式主要为结合卫生资源效率的变化趋势、现状和专家咨询等,因此卫生资源效率指标相对比较主观。
王佳[9]（2019）在《当代俄罗斯人口危机问题研究》文中认为当代俄罗斯人口危机自20世纪90年代初爆发以来,影响一直持续至今。其最突出的特征包括出生率持续偏低、死亡率居高不下和外来移民人口补偿能力显着减弱三个方面。受此影响,俄罗斯人口持续多年出现负增长,全国人口总数逐年下滑。此次人口危机因其范围之广,持续时间之久,影响程度之深,已经成为事关俄罗斯国家前途和民族命运的战略性问题,引起了俄朝野各界的普遍高度关注。当代俄罗斯的人口形势是在全球人口向现代化发展模式转变的大背景下形成的。随着工业化和城市化的发展,以欧美国家为首的世界各国人口纷纷向低出生率、低死亡率和低自然增长率的现代化发展模式转变,传统的多子女大家庭模式逐步被少子女的现代家庭模式取代,居民生育意愿显着下降,人口生育水平降至自然更替水平以下,人口增长趋缓甚至步入负增长阶段。在全球人口转变的背景下,俄罗斯的人口发展也同样面临着向现代人口模式转变的必然趋势。当代俄罗斯人口危机的产生有着多方面的复杂原因,它既受到了俄人口发展历史上形成的年龄结构和性别比例差异等传统人口因素的影响,与苏联解体以来俄罗斯的政治、经济和社会发展状况也有着直接的联系。其中,转型时期的激进改革对俄罗斯政治、经济和社会文化的冲击则是此次人口危机的助推器,不仅加快了危机爆发的进度,也增强了危机蔓延的速度、广度和深度,并加重了它的灾难性后果。为摆脱日益严峻的人口形势,俄政府出台了包括鼓励居民生育、降低人口死亡率和吸引外来移民在内的一系列应对人口危机的配套措施,旨在扭转持续多年的人口负增长趋势,同时增强外来移民对人口再生产的补偿能力。上述措施的实施取得了较为明显的成效,俄罗斯人口总数自2010年起恢复增长。2013年,出生人数超过死亡人数,人口出现了自苏联解体以来的首次自然增长。尽管近年来人口危机的状况有所缓和,但就目前人口形势来看,俄罗斯未来面临的人口问题依旧严峻。居民生育意愿仍然偏低,无法保证维持人口数量稳定所需的出生率水平。随着上世纪90年代人口危机最严峻时期出生的女性逐渐步入生育年龄,在相当长的一段时间内,俄育龄女性数量将面临显着减少的局面,人口出生率预计仍将维持在较低水平;人口死亡率水平尽管有所回落,但与大部分欧美国家相比依然处于高位。随着人口老龄化程度的不断加深,人口死亡率难以出现较明显的下降,俄罗斯人口自然负增长的规模很可能将持续扩大。在外来移民对人口自然损失的补偿能力难有实质性提升的背景下,当代俄罗斯面临的人口形势依然严峻,人口增长的前景仍不容乐观。本论文的研究以当代俄罗斯人口问题的严峻形势为切入点,系统分析人口危机形成的主要原因及俄政府应对危机的主要措施,并对其实施成效和不足进行评价。同时,通过比较并借鉴世界同类国家应对人口问题的经验,为俄罗斯摆脱人口危机提出可行建议,并对俄未来人口发展的趋势做出预测。论文由绪论、四章和结语组成。绪论部分主要阐述了论文选题的缘起及研究意义、与论文选题相关的国内外研究现状、论文的思路结构、研究方法与创新之处;第一章对俄罗斯的人口发展历史进行回顾,论述了旧俄时期和苏维埃时期俄罗斯人口的主要发展阶段;第二章重点分析了当代俄罗斯人口危机的严峻形势,从低出生率、高死亡率和日益减弱的移民人口补偿能力三个方面,着重对人口危机的具体表现进行了论述;第三章从人口结构、社会经济和文化价值观等因素入手,详细探讨了当代俄罗斯人口危机产生的原因；第四章重点分析了俄罗斯政府实施的提高出生率、降低死亡率和增强移民吸引力等应对人口危机的主要措施,并对相关措施的成效和不足进行了评价。结语部分论述了俄罗斯人口的发展前景,并就当代俄罗斯人口危机的解决尝试提供可行性建议。人口危机的解决是一项长期而艰巨的任务,难以一蹴而就。一方面,受人口现代化发展进程的影响,单纯依靠人口自身的再生产能力,已经很难维持人口数量的动态平衡。因此,俄罗斯应更加重视外来移民的人口替代效应,充分发挥移民的人口补偿能力,着力构建更加开放包容的移民环境,进一步加大引进外来移民的力度,秉承互利共赢的合作理念,加强与周边国家的人口交流,充分利用邻国的人口资源禀赋,实现双方资源的优势互补。在吸引外来国际移民的同时,优化整合国内人口资源配置,推动区域间人口流动同样可作为俄罗斯应对人口问题的可行途径。另一方面,当代俄罗斯人口危机产生的深层次原因,在于居民的家庭、婚姻和生育观念在文化多元化和价值观多样性影响下发生了现代化转变。因此,俄政府应从文化和价值观层面入手,健全有利于人口发展的长效机制,更加重视培养居民对待婚姻和家庭的责任感,提高家庭在社会舆论及居民思想观念中的威望,从根本上引导社会环境向有利于家庭和生育的方向转变。总体而言,鉴于俄罗斯未来依旧严峻的人口发展形势,俄政府有必要进一步加大对人口和移民政策的财政投入,为应对人口危机措施的落实提供稳定可靠的资金保障。因此,经济发展才是未来俄罗斯解决人口危机的最根本途径。
李小忠[10]（2019）在《20092018年新生儿科单中心死亡病例分析》文中进行了进一步梳理目的调查厦门大学附属第一医院新生儿科2009年1月1日2018年12月31日死亡病例的临床资料,分析10年中住院患儿的死亡率、主要死亡原因及其变化趋势,为降低新生儿死亡率、提高婴儿保健水平提供依据。对象与方法本研究为单中心回顾性研究,对2009年1月1日2018年12月31日期间厦门大学附属第一医院新生儿科的死亡病例进行统计分析,死亡原因统一以第一死亡原因为准,不考虑合并死因。统计分析内容包括:（1）死亡病例一般资料分析:死亡病例的死亡人数和死亡率、性别、日龄构成、胎龄及出生体重、死因构成、主要死亡原因顺位变化。（2）不同日龄、不同胎龄、不同体重分析:日龄分成3组:早期新生儿（07天）,晚期新生儿（828天）,>28天组;胎龄分3组:早产儿（<37周）,足月儿（3742周）,过期产儿（>42周）;出生体重分3组:低出生体重（<2500g）,正常体重（25004000g）,巨大儿（>4000g）。统计学软件应用SPSS21.0,计数资料用n,%表示,率的比较采用χ2检验,当P<0.05时,认为差异有统计学意义。结果1.10年间,我院新生儿科共收治患儿24167例,期间死亡427例,住院患儿死亡率为1.77%,总体上随时间呈现下降趋势（P<0.05）;死亡病例中男性明显多于女性,男女比例1.36:1;早期新生儿260例,占总死亡人数的60.9%,晚期新生儿109例,占总死亡人数的25.5%;>28天58例,占总死亡人数的13.6%。2.10年间早产儿死亡266例,占总死亡人数的62.3%,其构成比有升高趋势（P<0.05）;低出生体重儿273例,占总死亡人数的63.9%,且总体呈现上升趋势（P<0.05）;3.10年间住院病例主要死亡原因前五位依次是呼吸衰竭（39.8%）、感染性疾病（17.6%）、新生儿窒息（11.7%）、出生缺陷（11.5%）、先天性心脏病（6.6%）;4.呼吸衰竭始终居于住院病例死亡原因首位,其性别、母亲生育年龄、学历及分娩方式之间的死因构成比,差异无统计学意义（P>0.05）,而胎龄、出生体重、母亲妊娠合并症及死亡年龄之间的死因构成比,差异有统计学意义（P<0.05）。结论1.我院2009-2018年新生儿科年住院病人呈上升趋势,死亡病人数呈下降趋势,住院病人死亡率呈下降趋势;男性死亡多于女性;日龄越小,死亡率越高;胎龄越小,死亡率越高;出生体重越低,死亡率越高;2.早产儿和低出生体重儿在住院患儿死亡中所占比例呈上升趋势;3.我院新生儿科10年中住院患儿前5位死亡病因依次是呼吸衰竭、感染性疾病、新生儿窒息、出生缺陷和先天性心脏病;4.呼吸衰竭为住院患儿死亡首位病因;不同出生胎龄、不同出生体重、不同死亡年龄及其母亲是否患有妊娠合并症的病例,主要死亡原因及顺位不同。
二、1989～2003年儿科住院病例死因分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、1989～2003年儿科住院病例死因分析（论文提纲范文）
（1）乌鲁木齐市某三甲医院儿科重症监护病房死亡病例临床分析（论文提纲范文）
| 中英文缩略词对照表 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 研究对象与方法 |
| 1 研究对象 |
| 1.1 纳入标准 |
| 1.2 排除标准 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 采集资料 |
| 2.2 病例分组 |
| 2.3 技术路线图 |
| 2.4 统计方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 小结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 综述 儿童死亡病例特征及死因变化研究进展 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 导师评阅表 |
（5）秦皇岛市某二甲医院2013-2018年住院死亡病例死因分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 英文缩略表 |
| 引言 |
| 第1章 临床研究 |
| 1.1 对象与方法 |
| 1.1.1 研究对象 |
| 1.1.2 资料来源及调查方法 |
| 1.1.3 相关指标的操作性定义 |
| 1.1.4 资料处理与分析 |
| 1.1.5 质量控制 |
| 1.2 结果 |
| 1.2.1 医院概况 |
| 1.2.2 住院死亡患者社会人口学特征 |
| 1.2.3 住院死亡患者付费方式 |
| 1.2.4 住院死亡患者时间分布特征 |
| 1.2.5 住院死亡住院天数分布特征 |
| 1.2.6 病死率变化情况 |
| 1.2.7 住院死亡患者死因构成及顺位 |
| 1.2.8 住院死亡患者死因前三位的病因构成及顺位 |
| 1.2.9 各年度住院死亡患者死因构成及顺位 |
| 1.2.10 不同年龄住院死亡患者死因构成及顺位 |
| 1.2.11 不同性别住院死亡患者死因构成及顺位 |
| 1.2.12 不同居住地住院死亡患者死因构成及顺位 |
| 1.2.13 住院死亡患者前10位死因的病死率 |
| 1.2.14 住院死亡患者前10位死亡原因住院时间病死率比较 |
| 1.2.15 循环系统死亡患者病死率变化 |
| 1.3 讨论 |
| 1.3.1 住院死亡患者分布及病死率分析 |
| 1.3.2 死亡原因构成及顺位分析 |
| 1.3.3 死亡原因病死率分析 |
| 1.3.4 建议 |
| 1.4 小结 |
| 参考文献 |
| 结论 |
| 第2章 综述 我国居民死亡原因的变迁 |
| 2.1 概述 |
| 2.1.1 分析死亡原因的意义 |
| 2.1.2 国外死亡原因分析概况 |
| 2.1.3 国内死亡原因研究现状 |
| 2.2 死亡疾病谱的变化 |
| 2.2.1 第一次卫生保健革命 |
| 2.2.2 第二次卫生保健革命 |
| 2.3 我国居民主要死亡因素及顺位 |
| 2.3.1 我国城镇居民主要死亡原因及顺位 |
| 2.3.2 我国农村居民主要死亡原因及顺位 |
| 2.3.3 慢性非传染性疾病已经成为我国人民的主要死亡因素 |
| 2.3.4 意外伤害也成为威胁人们生命健康的重要因素 |
| 2.4 影响疾病死因变化的因素 |
| 2.4.1 自身因素 |
| 2.4.2 外部因素 |
| 2.4.3 其他因素 |
| 2.5 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间研究成果 |
（6）新生儿败血症诊断的优化和预测模型构建研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 缩略语/符号说明 |
| 前言 |
| 研究现状、成果 |
| 研究目的、方法 |
| 一、新生儿败血症临床特点分析 |
| 1.1 对象和方法 |
| 1.1.1 研究对象 |
| 1.1.2 研究对象分组方法 |
| 1.1.3 研究方法 |
| 1.1.4 统计软件及统计方法 |
| 1.2 结果 |
| 1.2.1 707例新生儿败血症一般情况分析结果 |
| 1.2.2 以 72 小时为截点的早发与晚发新生儿败血症分析结果 |
| 1.2.3 以 7 天为截点的早发与晚发新生儿败血症分析结果 |
| 1.2.4 早产儿组与非早产儿组新生儿败血症分析结果 |
| 1.2.5 化脓性脑膜炎组与非化脓性脑膜炎组新生儿败血症分析结果 |
| 1.3 讨论 |
| 1.3.1 新生儿败血症流行现状 |
| 1.3.2 新生儿败血症分类及临床特点分析 |
| 1.3.3 本研究的不足之处 |
| 1.4 小结 |
| 二、新生儿败血症诊断预测模型的构建研究 |
| 2.1 对象和方法 |
| 2.1.1 研究对象及分组 |
| 2.1.2 研究方法 |
| 2.1.3 统计软件及统计方法 |
| 2.2 结果 |
| 2.2.1 对照组和病例组临床资料的单因素logistic回归分析结果 |
| 2.2.2 新生儿败血症诊断预测模型的构建 |
| 2.2.3 新生儿败血症诊断预测模型的的性能评价 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 预测模型方法的概况 |
| 2.3.2 预测模型方法与新生儿败血症诊断 |
| 2.3.3 预测模型方法的应用 |
| 2.4 小结 |
| 三、β-内酰胺酶培养瓶对含抗菌素模拟菌血症标本检测能力研究 |
| 3.1 对象和方法 |
| 3.1.1 标本来源 |
| 3.1.2 仪器与试剂 |
| 3.1.3 方法 |
| 3.1.4 统计学分析 |
| 3.2 结果 |
| 3.2.1 金黄色葡萄球菌-青霉素钠组阳性检出结果及分析 |
| 3.2.2 大肠埃希菌-头孢呋辛钠组阳性检出结果及分析 |
| 3.2.3 金黄色葡萄球菌-青霉素钠组阳性检出时间统计分析结果 |
| 3.2.4 大肠埃希菌-头孢呋辛钠组阳性检出时间统计分析结果 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 脓毒症及血培养 |
| 3.3.2 体外模拟实验研究 |
| 3.4 小结 |
| 全文结论 |
| 论文创新点 |
| 参考文献 |
| 综述 新生儿败血症诊断现状与临床预测模型方法的应用 |
| 综述参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）422例住院新生儿死亡病例分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 新生儿死亡率 |
| 1.2 新生儿死亡原因 |
| 1.3 早产儿 |
| 1.4 新生儿呼吸窘迫综合征 |
| 1.5 新生儿窒息 |
| 1.6 出生缺陷 |
| 1.7 感染性疾病 |
| 第二章 研究对象与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究内容 |
| 2.3 相关定义 |
| 2.4 数据处理与统计学分析 |
| 第三章 结果 |
| 3.1 新生儿死亡率的整体变化 |
| 3.2 不同出生体重、出生胎龄、性别、日龄的死亡构成比 |
| 3.3 新生儿死亡原因的变化情况 |
| 3.4 早产影响因素的logistic回归分析 |
| 第四章 讨论 |
| 4.1 新生儿死亡率 |
| 4.2 新生儿死亡与出生体重、胎龄的关系 |
| 4.3 新生儿死亡与性别、日龄的关系 |
| 4.4 死亡原因分析 |
| 4.5 分析死亡新生儿中早产的影响因素 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
| 中英文缩略词对照表 |
| 攻读硕士期间发表论文 |
| 致谢 |
（8）基于微观模拟模型的卫生资源配置研究 ——以辽宁省为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究目的和内容 |
| 1.5 结构安排 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 卫生资源配置相关理论及应用 |
| 2.2 国内外卫生资源规划相关研究 |
| 2.3 居民健康需求的影响因素及预测相关研究 |
| 2.4 卫生资源配置方法及应用 |
| 2.5 微观模拟模型在卫生资源配置领域应用 |
| 本章小结 |
| 第三章 理论基础和研究方法 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.2 概念框架 |
| 3.3 技术路线 |
| 3.4 资料来源与抽样方法 |
| 3.5 分析方法 |
| 3.6 质量控制 |
| 本章小结 |
| 第四章 辽宁省居民健康需求和医疗卫生服务体系现状 |
| 4.1 辽宁省居民健康需求的现状 |
| 4.2 辽宁省居民的主要健康问题 |
| 4.3 辽宁省医疗卫生资源的现状 |
| 本章小结 |
| 第五章 微观模拟模型的构建及2020-2030年需求预测 |
| 5.1 微观模拟模型构建 |
| 5.2 辽宁省2020-2030年居民需求总量预测 |
| 5.3 辽宁省2020-2030患者就诊机构分布 |
| 本章小结 |
| 第六章 辽宁省2020-2030年卫生资源总量与结构的预测 |
| 6.1 辽宁省2020-2030年不同类型机构资源效率 |
| 6.2 基于微观模拟的辽宁省2020-2030年卫生资源预测 |
| 6.3 辽宁省2020-2030年资源目标实现差距 |
| 本章小结 |
| 第七章 讨论与政策建议 |
| 7.1 方法学讨论 |
| 7.2 居民需求变化为资源调整提供依据 |
| 7.3 2020-2030年床位数和执业(助理)医师数总量调整策略 |
| 7.4 实现患者合理流向下资源的调整有利于分级诊疗政策的有效实施 |
| 7.5 患者就诊继续向大医院聚集导致资源的调整 |
| 7.6 主要结论与政策建议 |
| 本章小结 |
| 研究中的创新点和不足 |
| 1. 研究的创新 |
| 2. 研究不足和展望 |
| 附录 |
| 1. 微观模拟模型参数更新概率 |
| 2. R语言实现的程序展示 |
| 3. 调查问卷和访谈提纲 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（9）当代俄罗斯人口危机问题研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| Автореферат |
| 绪论 |
| 一、选题缘起与研究意义 |
| 二、国内外研究现状 |
| 三、研究方法与创新之处 |
| 四、论文思路与结构 |
| 第一章 俄罗斯人口发展历史概述 |
| 第一节 旧俄时期人口发展的历史回顾 |
| 第二节 苏维埃时期的俄罗斯人口发展状况 |
| 一、苏维埃时期的俄罗斯人口发展概述 |
| 二、苏维埃时期俄罗斯人口发展的历史阶段 |
| 本章小结 |
| 第二章 当代俄罗斯人口危机的严峻形势 |
| 第一节 当代俄罗斯的人口发展概述 |
| 第二节 当代俄罗斯人口危机的具体表现 |
| 一、人口出生率持续偏低 |
| 二、人口死亡率居高不下 |
| 三、外来移民的人口补偿能力日益减弱 |
| 本章小结 |
| 第三章 当代俄罗斯人口危机的形成原因 |
| 第一节 人口发展的历史结构原因 |
| 一、育龄人口数量阶段性减少导致人口发展呈现周期性波动 |
| 二、人口性别构成严重失衡制约人口再生产的良性运行 |
| 三、人口年龄结构日益老化造成死亡率水平的控制难度增加 |
| 第二节 转型时期的社会经济原因 |
| 一、家庭生活水平下降抑制居民生育意愿 |
| 二、居民生活水平和医疗卫生条件降低导致人口健康状况恶化 |
| 三、经济实力衰退造成高技能人才大量流失 |
| 第三节 文化和价值观原因 |
| 一、家庭、婚姻和生育观念转变导致居民生育意愿下降 |
| 二、不良生活方式、民族性格和死亡观念成为高死亡率的重要诱因 |
| 三、民众普遍存在的排外情绪制约移民吸引力的提升 |
| 本章小结 |
| 第四章 俄罗斯政府应对人口危机的措施及绩效分析 |
| 第一节 刺激居民生育意愿提高人口出生率水平 |
| 一、出台刺激人口生育意愿的物质激励措施 |
| 二、为女性兼顾家庭责任与职业发展创造条件 |
| 三、协助家庭改善居住条件,为居民落实生育意愿提供住房保障 |
| 四、宣传重视家庭和生育的传统价值观 |
| 第二节 改善居民健康状况降低人口死亡率水平 |
| 一、提高医疗保健水平,改善医疗服务质量 |
| 二、推行控烟、限酒和禁毒等措施 |
| 三、宣传倡导健康的生活方式 |
| 第三节 提高移民吸引力增强外来移民的人口补偿能力 |
| 一、根据移民现状与移民需求,适时调整移民政策定位 |
| 二、刺激境外侨胞回归意愿,主动吸引侨胞回迁 |
| 三、大力吸引高技能移民 |
| 四、优先吸纳独联体地区移民 |
| 五、培育包容的移民环境,促进移民融合 |
| 第四节 人口危机应对措施的绩效分析 |
| 一、提高出生率措施的成效及不足 |
| 二、降低死亡率措施的成效及不足 |
| 三、增强移民吸引力措施的成效及不足 |
| 本章小结 |
| 结语 |
| 参考文献 |
（10）20092018年新生儿科单中心死亡病例分析（论文提纲范文）
| 缩略词表 |
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 前言 |
| 1.研究对象与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 研究方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 死亡病例的基本特征 |
| 2.2 2009-2018年住院患儿死亡数和死亡率变化 |
| 2.3 死亡病例各年份的性别特征 |
| 2.4 住院病例死亡日龄构成 |
| 2.5 死亡病例各年份胎龄、出生体重特征 |
| 2.6 死亡病例死因构成分析 |
| 2.7 2009~2018年住院患儿主要死亡原因顺位变化 |
| 3 讨论 |
| 3.1 2009-2018年死亡病例基本特征 |
| 3.2 住院患儿死亡率变化趋势 |
| 3.3 住院患儿死亡性别特点 |
| 3.4 住院患儿死亡日龄特点 |
| 3.5 死亡病例的胎龄、出生体重特点 |
| 3.6 住院患儿死因构成及顺位变化 |
| 3.7 本研究的优势与局限性 |
| 4 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、1989～2003年儿科住院病例死因分析（论文参考文献）
- [1]乌鲁木齐市某三甲医院儿科重症监护病房死亡病例临床分析[D]. 哈米拉·拜合提亚尔. 新疆医科大学, 2021(09)
- [2]肺炎球菌性疾病免疫预防专家共识（2020版）[J]. 中华预防医学会,中华预防医学会疫苗与免疫分会. 中华流行病学杂志, 2020(12)
- [3]肺炎球菌性疾病免疫预防专家共识（2020版）[J]. 中华预防医学会,中华预防医学会疫苗与免疫分会. 中华预防医学杂志, 2020(12)
- [4]肺炎球菌性疾病免疫预防专家共识（2020版）[J]. 中华预防医学会,中华预防医学会疫苗与免疫分会. 中华流行病学杂志, 2020(12)
- [5]秦皇岛市某二甲医院2013-2018年住院死亡病例死因分析[D]. 张伟志. 华北理工大学, 2020(02)
- [6]新生儿败血症诊断的优化和预测模型构建研究[D]. 刘洋. 天津医科大学, 2020(06)
- [7]422例住院新生儿死亡病例分析[D]. 杨广娣. 南方医科大学, 2020(01)
- [8]基于微观模拟模型的卫生资源配置研究 ——以辽宁省为例[D]. 王书平. 山东大学, 2019(03)
- [9]当代俄罗斯人口危机问题研究[D]. 王佳. 北京外国语大学, 2019(01)
- [10]20092018年新生儿科单中心死亡病例分析[D]. 李小忠. 福建医科大学, 2019(07)