一、规模经济与规模不经济内在因素分析及其案例（论文文献综述）
韩健鹏[1]（2021）在《中国商业银行经营效率比较研究》文中进行了进一步梳理商业银行的经营效率不仅对其自身的发展具有重要的意义,其对于一国的金融体系、乃至总体经济的发展也具有至关重要的影响。本文从当前我国商业银行的客观实际情况出发,根据我国主流商业银行的主要分类情况,将商业银行按照国有大型商业银行、股份制银行和城市商业银行进行分类研究。在对以往对商业银行效率的研究进行梳理的基础上,首次将模糊理论引入研究,发展出增强型Russell超效率DEA模型,即考虑模糊数的非径向超效率DEA模型。通过增强型Russell超效率DEA模型对我国不同类型商业银行经营效率分别进行测度,从负债效率、资本效率、人力资源效率、金融科技效率以及规模效率等多个角度对我国商业银行经营效率进行测度及比较研究,并对其宏观、微观影响因素进行比较分析,从多个角度提出提升我国商业银行经营效率的建议。本文主要从四个方面对我国不同类型商业银行经营效率进行研究。首先,本文对银行效率理论及目前国内外对银行效率的研究成果及研究方法进行了梳理与归纳,对现有研究的特点与不足进行分析,确定了本文的研究方法,首次引入模糊理论,建立增强型Russell超效率DEA模型;二是通过增强型Russell超效率DEA模型对当前我国商业银行经营效率总体情况进行测度,得出目前我国商业银行经营效率总体状况,并分析了存在的问题;三是对我国商业银行经营效率影响因素进行分析。从宏观和微观两个角度,分别分析了国内生产总值增长率、监管政策、货币增长率、银行业市场结构、盈利能力、成本管理、风险控制、资产质量、资产规模、公司治理、产权结构等因素对我国商业银行经营效率的影响;四是从负债效率、资本效率以及其他资源效率三个角度对我国国有大型商业银行、股份制银行和城市商业经营效率进行比较分析,从而得出如下结论:一是在目前如市场占有率、货币政策、监管政策等外部环境以及金融科技、数字技术等新兴科技高速发展的背景下,在三类商业银行中,股份制银行具有最优的发展潜力。城市商业银行无法超越股份制银行,但其在一定时期内,可通过其自身特有的优势赶超国有大型商业银行,但从长期角度来看,国有大型商业银行仍较城市商业银行更具备发展潜力;二是国有大型商业银行市场占有率的下降,即其垄断地位的下降,对其经营效率的提升具有显着的促进作用;同时,提出加强科技创新,将各类业务有效与科技结合,完善风险管理机制,不断提高资产质量,积极推进业务多元化均衡发展,稳健提升经营效率,优化产权结构,完善商业银行体制机制建设,进一步完善市场价格体系,积极推进利率市场化改革等角度提出进一步提升我国商业银行经营效率的策略。在研究方法方面,本文通过将实证分析与规范分析相结合、定性分析与定量分析相结合的方法,从理论和实证两个层面对我国不同类型商业银行经营效率进行了比较分析。在效率测度方面,以定量分析法确定了商业银行的经营效率值,通过增强型Russell超效率DEA模型对我国不同类型商业银行经营效率进行测度,并进行比较分析。在影响因素分析方面,通过定性分析法确定商业银行经营效率的影响因素,然后,采用定量分析法对各影响因素对其的影响程度进行量化。从理论层面的角度来看,本文主要运用了经济学、货币金融学、资产负债管理理论、数据包络分析理论、经济效率理论等相关理论的概念与方法,对商业银行经营效率进行深入剖析与研究,发现从负债效率、资本效率和其他资源效率三个维度考察商业银行经营效率最能充分体现商业银行的经营效率的真实情况。在综合运用上述相关理论的基础上,本文从我国不同类型商业银行经营效率存在明显差异性的现实情况出发,并基于我国不同类型商业银行在其经营发展中所面临的不同问题与挑战以及宏观经济状况的变化对不同类型商业银行的影响程度存在差异性的现实情况,从多个维度研究并分析了我国不同类型商业银行的负债效率、资本效率和其他资源效率的现实情况与内在差异。
李鹏程[2]（2021）在《养殖规模对生猪养殖业高质量发展的影响研究》文中指出高质量畜牧业是新时代不断满足人们对优质安全肉蛋奶需求的战略性产业,更是保障农牧民持续增收、实现乡村振兴的基础性产业。党的十九届五中全会关于国民经济和社会发展“十四五”规划及“2035年远景目标纲要”中明确提出,“农业要提高质量、效益和竞争力”。生猪产业作为中国畜牧业中第一大产业,一直受到政府及业界的广泛关注。2019年、2020年国务院先后出台了《稳定生猪生产促进转型升级的意见》《促进畜牧业高质量发展的意见》,明确提出要进一步提升生猪养殖规模化率,实现效率提升、环境友好、生产稳定的高质量发展。国外实践已经证明,散户的持续退出,及由此带来的生猪养殖规模化率的上升是推动生猪养殖业质量提升的重要动力。但这一过程在不同国家的具体实现路径却存在较大差异。那么什么样的规模化路径符合中国生猪养殖业高质量发展的需要就成为迫切需要解决的问题。而这一问题的解答,首先需要厘清养殖规模对中国生猪养殖业高质量发展的影响。本研究基于生产实践的大量一手数据资料,实证分析养殖规模对生猪养殖业高质量发展关键环节的具体影响,进而从规模化视角探寻高质量发展的路径,对于促进中国生猪养殖业高质量发展具有重要参考意义。本研究依托8个典型省份16个县市238个养殖场（户）的一手实地调研数据资料,并辅之以宏观统计数据资料,针对影响生猪养殖业高质量发展的三个关键环节——生猪饲养、粪污治理以及疫情应对,充分考虑规模变化所导致的的规模经济、范围经济变动以及养殖场（户）心理特征的变化,构建相关分析框架,在此基础上运用中介效应模型、OLS模型以及PSTR模型定量分析了养殖规模对于“降低饲养成本”、“治理环境污染”、“稳定生猪生产”这三个高质量发展主要目标的影响。并将上述分析结果纳入到开放条件下的经济剩余模型中,通过测度和比较当前过度追求单体大规模的规模化路径与设定的重点发展中规模养殖场（户）等不同路径情景下的经济福利变动情况,尝试性地对高质量发展背景下生猪养殖业的规模化路径进行优化。本研究最终得出如下主要结论:（1）饲养成本居高不下、环境约束及疫情冲击制约中国生猪养殖业高质量发展。基于Agri-benchmark的世界国代表性家生猪养殖典型场（户）基础数据,2017年中国生猪生产成本约为德国、西班牙等代表性国家的1.68倍,存在明显劣势。从全国8省调研数据来看,一方面,生猪养殖业发展与环境保护间的矛盾较为尖锐,2018年前后环保政策的趋紧使各地生猪存栏下降了5%～20%;另一方面,疫情冲击所致生猪生产的剧烈波动对产业健康发展造成巨大影响,45.37%的受访对象在2018、2019年间受到非洲猪瘟疫情冲击影响,其中约4/5的受访对象采取了恐慌抛售行为。（2）养殖规模的扩大通过直接、间接途径降低生猪饲养成本,但存在最优效率区间。回归结果显示,养殖规模扩大对于降低生猪饲养成本的边际效应呈现出先增后减的变化特征,当养殖规模为1571头时边际效应达到最大,即由小规模向中规模的扩张,是降低生猪饲养成本的最优效率区间。间接途径主要包括提升饲养技术水平、改善生猪饲养环境以及降低饲料采购价格三个方面,其中改善生猪饲养环境存在单体规模门槛,所以,改善饲养环境以降低饲养成本这条途径,必须通过规模的扩大来实现。（3）受周边可用土地数量限制,养殖规模的扩大将增加粪污污染治理难度,加剧污染风险。养殖规模的扩大将加剧粪污处理面临的现实约束,放大负外部性,加剧环境污染,特大规模养殖场（户）粪污污染所致环境成本约为小规模养殖场（户）的10倍。同时,规模扩大还将导致规模不经济,并削弱范围经济,造成粪污处理成本上升,特大规模养殖场（户）粪污处理成本约为小规模养殖场（户）的2倍。上述影响最终将致使粪污处理效率下降,加大污染治理难度。回归结果显示,养殖规模每扩大1%,粪污处理效率将下降0.09%。（4）养殖规模扩大将驱使受疫情影响的养殖场（户）以更大幅度调减生猪存栏量。尽管随着养殖规模的扩大,养殖场（户）疫病防控条件会得到改善,但受急于降低生产风险的心理因素影响,其在面对疫情冲击时,会以更大幅度调减存栏。回归结果显示,当养殖规模小于4952头时,受疫情影响养殖场（户）将主动调减44.52%的存栏;当养殖规模大于4952头时,存栏调减幅度将随着养殖规模的扩大而增大,最终将驱使存栏下降75.09%。（5）重点发展中规模养殖场（户）的规模化路径可实现经济福利最大化。特大规模养殖场的扩张是当前推动生猪养殖规模化水平提升的主要因素,这能够带来生产者剩余和消费者剩余的提升。但在综合考虑生猪粪污污染及疫情冲击所致经济福利损失的情况下,扩大中规模养殖场（户）的比重,才能在生猪养殖业高质量发展过程中实现经济福利的最大化。根据上述结论,本研究提出如下政策建议:一是引导中小养殖场（户）适度扩大规模,降低生猪饲养成本;二是引导生猪养殖规模有序扩张,降低粪污污染风险;三是针对不同规模出台差异化支持政策,夯实生猪养殖疫情应对能力;四是重点扶持中规模养殖场（户）,优化生猪养殖业结构。
马妍妮[3]（2020）在《审慎监管对商业银行经营效率影响研究》文中进行了进一步梳理商业银行经营效率的提升是推动银行业可持续发展的内在动力,也是优化金融资源配置与促进金融服务实体经济的关键所在。随着我国经济步入新常态,进一步深化金融供给侧结构性改革与增强商业银行服务实体经济能力,商业银行经营效率的重要性逐渐凸显。因此,商业银行未来如何进一步提高经营效率是学术界所关注的问题之一。值得注意的是,2008年全球金融危机爆发以后,我国金融监管部门充分意识到防范商业银行系统性风险与加强对商业银行审慎监管的重要性。十九大报告强调:“健全金融监管体系,守住不发生系统性金融风险的底线。”一直以来,我国金融监管部门对商业银行实施相对严格的审慎监管要求。审慎监管是商业银行稳健发展的必要条件,是商业银行开展经营活动所遵循的核心监管标准。审慎监管的实施能够有效地识别与遏制商业银行风险,确保商业银行在稳定的体系内合规开展各项经营活动。此外,商业银行监管目标不仅是防范金融危机,还包括促进金融资源的有效配置,即注重银行效率与发展。良好的审慎监管政策能够促进银行体系的有效运行,进而提升银行经营效率。鉴于此,在防范系统性金融风险、增强金融服务实体经济与推动经济高质量发展的背景下,当前审慎监管能否提升商业银行经营效率这一问题显得尤为重要。那么,在审慎监管背景下不同类型商业银行经营效率的变化趋势如何?审慎监管中相应的监管工具对商业银行经营效率产生促进还是抑制作用,审慎监管工具的微观影响效应是否一致?这些是本文探讨的主要问题。本文在众多学者研究成果的基础之上,形成了研究我国审慎监管对商业银行经营效率影响的理论框架,并且利用2011—2018年29家A股上市商业银行面板数据,从静态与动态的角度分别采用三阶段DEA模型与三阶段DEA-Malmquist模型来测算审慎监管条件下商业银行经营效率,并运用系统GMM估计方法与面板门槛模型实证考察了主要审慎监管工具对我国商业银行经营效率的影响。得出如下结论:（1）审慎监管政策逐渐完善并且商业银行相应监管指标均高于最低标准。随着审慎监管政策逐步发展,已形成相对完善的宏观审慎评估体系,进一步加强金融监管协调与维护金融稳定。目前,商业银行资本、杠杆率、流动性、贷款损失准备监管中相应指标基本达标,这对维护商业银行稳健经营起到积极作用。但商业银行仍需根据其创新行为以及潜在风险,持续遵循审慎监管要求。（2）基于财务角度审慎监管实施以来商业银行经营效率呈现下降趋势。基于财务指标法,研究发现审慎监管实施以来,商业银行的收益与成本、流动性、资产质量与安全以及发展能力等方面的部分财务指标呈现下降趋势,特别是收益及发展能力指标下降趋势较为明显,并且不同类型商业银行的单一财务指标存在显着差异。从收益与成本、流动性、资产质量与安全以及发展能力等方面,基于改进的熵值法评价模型,研究发现审慎监管实施之后不同类型商业银行经营效率水平均出现下降趋势,随后大型与城市商业银行经营效率有所提升。通过改进的熵值法评价模型,发现2018年大型、城市与农村商业银行经营效率水平差异不明显。基于经济（财务）角度,2018年不同类型商业银行中股份制商业银行经营效率相对较低。（3）审慎监管条件下不同类型商业银行经营效率存在较为明显差异。第二阶段SFA模型的回归结果表明,对环境变量与随机变量调整是十分有必要的。经调整后的三阶段DEA模型与三阶段DEA-Malmquist模型的效率值均发生一定变化。商业银行经营效率的静态结果表明规模效率的变动是影响商业银行经营效率的主要因素。基于三阶段DEA模型,不同类型商业银行经营效率的数值存在明显差异,综合技术效率排名为:大型商业银行>股份制商业银行>城市商业银行>农村商业银行。商业银行经营效率的动态结果显示,从截面分析,大多数商业银行全要素生产率大于1,其中技术效率基本未偏离生产前沿面,可见,商业银行全要素生产率的变动主要源于技术进步指数的变化。此外,大型与股份制商业银行的技术效率指数与技术进步指数之间差异并不明显,而城市与农村商业银行的技术效率指数明显高于技术进步指数,并且只有股份制商业银行技术进步指数大于1。从时间序列分析,2012-2018年不同类型商业银行的全要素生产率变化存在一定差异。股份制与城市商业银行的全要素生产率波动较为频繁,其他类型商业银行全要素生产率经历了上升-下降-上升的过程。进一步研究商业银行经营效率的演进分析。根据变异系数的变化并不能判断是否为σ收敛。但是根据绝对β收敛检验与条件β收敛检验,研究发现存在绝对β收敛与条件β收敛。（4）审慎监管对商业银行经营效率产生一定影响且存在多种影响机制。就整体回归结果而言,审慎监管工具中资本充足率、流动性比例以及贷款拨备率对商业银行经营效率的提升产生积极作用,而杠杆率与经营效率之间存在明显负相关关系。整体来看,审慎监管工具对商业银行经营效率的影响不具有一致性,但多数审慎监管工具对经营效率具有显着促进作用。对于异质性回归结果,将样本商业银行分为大中型商业银行与小型商业银行进行实证检验。研究发现资本充足率、流动性比例均对大中型商业银行经营效率起到显着的促进作用。对于小型商业银行而言,资本充足率对经营效率具有积极影响,而杠杆率、贷款拨备率对小型商业银行经营效率具有负效应。进一步通过面板门槛检验研究发现,审慎监管工具中杠杆率、流动性比例和贷款拨备率对商业银行经营效率的影响存在单一门槛,即杠杆率、流动性比例和贷款拨备率与商业银行经营效率之间存在非线性关系,而资本充足率与商业银行经营效率之间并未通过门槛检验,表明两者之间不存在非线性关系。此外,审慎监管对商业银行经营效率影响存在多种影响机制。稳定性机制是审慎监管促进商业银行经营效率提升的重要机制。资本充足率、流动性比例以及贷款拨备率能够通过稳定性作用于商业银行经营效率。从业务结构视角来看,杠杆率监管对商业银行业务结构产生约束效应。当业务结构优化程度降低时,杠杆率对商业银行经营效率的负面影响更加显着。此外,审慎监管中资本充足率、杠杆率通过盈利能力的改变导致商业银行经营效率发生变化,即随着盈利能力的下降,在一定程度上弱化了资本充足率对商业银行经营效率的正向作用,同时,杠杆率对商业银行经营效率的抑制效应显着增强。最后,为了进一步提升商业银行经营效率,基于商业银行视角,本文根据前文的定性与定量分析所得出的研究结论,提出相应的对策建议。商业银行应树立审慎经营理念、明确自身战略定位、科学调控审慎监管指标、重视金融科技发展、提高经营稳健性、推进业务转型与创新、增强信息披露力度、把握金融开放机遇与加强人才队伍建设。
石纯来[4]（2020）在《规模不经济情形下闭环供应链中制造商纵向整合策略研究》文中认为典型的闭环供应链由正向物流和逆向物流构成,即制造商通过零售商将产品销售给消费者,经回收商从消费者处回收旧产品以再制造。显然,在正向物流中,制造商和零售商存在经典的双重边际效应;在逆向物流中,制造商因需支付回收商旧产品转移价格,故制造商难以充分内化再制造所节约的成本。由已有研究可知,无论制造商整合正向物流还是整合逆向物流均扩大了产品需求量从而使得不同整合方向收益增加。学者们均假设制造商为固定边际生产成本,即制造商的边际生产成本与产量无关。但是规模不经济在企业经营管理中经常出现,即制造商的边际生产成本随着产量的增加而增加,那么制造商整合正向物流或逆向物流会使得制造商的生产成本呈非线性增加,因此在规模不经济背景下研究制造商纵向整合策略选择十分必要。全文从四个角度分析了不同供应链结构下制造商纵向整合策略选择。首先,研究了单渠道闭环供应链中制造商纵向整合策略,即制造商仅通过零售商销售产品,仅经回收商回收旧产品。研究发现:尽管制造商有动机正向整合零售商或逆向整合回收商,但是不同整合方向中制造商所增加净利润的大小关系与规模不经济系数和旧产品回收效率有关。具体而言:较大的规模不经济系数及较高的旧产品回收效率使得制造商整合逆向物流所增加的净利润高于其整合正向物流;否则,制造商整合逆向物流所增加的净利润低于其整合正向物流;此外,不同整合方向中供应链利润的大小关系依赖于规模不经济系数和旧产品回收效率。其次,分析了双渠道闭环供应链中制造商纵向整合策略,即制造商不仅通过零售商销售产品,而且通过自己的直销渠道销售产品。研究发现:虽然制造商利润因其选择不同整合方向而增加,但是不同整合方向中制造商所增加净利润的大小关系取决于渠道间竞争强度以及规模不经济系数。具体而言:（i）渠道间竞争较弱但规模不经济系数较大或（ii）渠道间竞争较强但规模不经济系数较小使得制造商整合逆向物流所增加的净利润高于其整合正向物流;否则,制造商整合逆向物流所增加的净利润低于其整合正向物流。此外,不同整合方向中供应链利润的大小关系同样取决于渠道间竞争强度以及规模不经济系数。再次,探究了混合回收闭环供应链中制造商纵向整合策略,即制造商不仅经回收商回收旧产品,而且经自有逆向物流回收旧产品。研究发现:制造商仍然有动机正向整合零售商或逆向整合回收商,但是不同整合方向中制造商所增加净利润的大小关系仅取决于规模不经济系数。具体而言:较大的规模不经济系数使得制造商整合逆向物流所增加的净利润高于其整合正向物流;否则,制造商整合逆向物流所增加的净利润低于其整合正向物流;类似地,不同整合方向中供应链利润的大小关系取决于规模不经济系数。最后,研究了链与链竞争闭环供应链中制造商纵向整合策略,即制造商通过排他性零售商销售产品,经排他性回收商回收旧产品。研究发现:制造商利润总会因其正向整合零售商或逆向整合回收商而增加,但是在不同整合方向中制造商所增加净利润的大小关系仍与规模不经济系数有关。具体而言:当规模不经济系数较大时,制造商整合逆向物流所增加的净利润高于其整合正向物流;否则,制造商整合逆向物流所增加的净利润低于其整合正向物流。就供应链利润而言,不同整合方向中供应链利润的大小关系同样依赖于规模不经济系数。
曹峥林[5]（2019）在《农业生产环节服务外包对规模经济的实现机理研究》文中指出在大量优质劳动力流失、非农就业持续增加、留守劳动力结构严重失衡的现实问题倒逼下,我国农业生产领域围绕农事作业环节的服务外包行为普遍出现、其市场迅速发展。环节服务外包在现行制度范畴与要素禀赋先天约束下找到了小农户和现代农业发展有机衔接的可能路径,逐步演化成为市场化改革深化与社会分工深化时代主题下农业规模经济发展的新方向。本研究基于农业分工深化条件下,农业生产环节服务外包可能有利于促进农业规模经济增长的基本假设,围绕分析回答以“分工社会化、服务市场化”为主要特点的农业生产环节服务外包是如何促进农业规模经济这一科学问题,旨在揭示农业生产环节服务外包对农业规模经济的促进作用,分析服务外包促进农业规模经济实现的可能路径。首先,搭建“服务外包——分工经济——规模经济”的基本分析框架,系统解析农业生产环节服务外包的演进逻辑及其经济效应,理论推导农业规模经济的准确衡量模型。其次,基于宏微观相结合的视角,分析环节服务外包和农业规模经济的特征事实与发展现状。然后,厘定“服务外包——行为能力——交易成本——规模经济”的逻辑线索,构建面板分位数回归和面板门限回归模型,实证环节服务外包对规模经济的影响及结构性差异。最后,立足组态视角,引入模糊集定性比较分析（fsQCA）技术探讨环节服务外包影响农业规模经济的因素组合及其实现路径。1.主要研究结论（1）我国环节服务外包的发展具有明显的宏微观特点与结构性差异。宏观上,环节服务外包遵循立足产权分割与技术可分的分工深化、基于技术进步与要素流动的资源配置两大主要演进逻辑,呈现整体时序上的渐进性、品种结构上的差异性、与农业特征的耦合性的特征。微观上,一是环节服务外包比例存在明显的区域结构性差异、作物结构性差异、环节属性结构性和时间动态性差异。三种作物平均的服务外包率均值为38.73%,收割、整地和播栽环节外包率位列前列,不同作物环节外包率有所差异,6个省（市）区域内部均表现出“水稻>小麦>玉米”的特征。全区域、不同区域、不同环节的农户选择生产环节服务外包的比率总体上基本呈现逐年微增的态势,全样本三种作物生产环节服务外包比率提高幅度最大的是劳动密集型环节,而劳动技术兼具型环节则最小。二是服务外包行为动因主要是家庭劳动力不够、相关农机设备缺乏和身体难以承受劳动强度。服务外包主要来源于组织型主体、个体型主体和公司型主体,其中劳动密集型环节服务外包主要来源于组织型和个体型主体,技术密集型环节则主要来源于政府型和公司型主体。三是服务外包四大供给主体的业务范围主要集中本乡镇区域,而跨县或跨省的跨区服务供给主体很少。四是无论是整体比例而言还是具体环节比例而言,农户的环节服务外包需求意愿比例均高于实际环节服务外包行为。五是服务外包的计价与支付方式比较复杂多样,但总体以现金支付为主。就具体价格而言,外包价格均价整体呈现“劳动技术兼具型环节>劳动密集型环节>技术密集型环节”的特征。六是环节服务外包水平总体均值为33.97%,呈现“劳动密集型>技术密集型>劳动技术兼具型”的环节属性差异、“东部>中部>西部”的区域发展差异、“水稻>小麦>玉米”的作物结构差异以及“中规模>大规模>小规模”的种植规模差异。（2）我国农业规模经济差异较大但总体上与环节服务外包呈正相关关系。宏观视角下,其一,粮食的总体农业规模经济平均水平达到1.045,处于规模经济状态,并呈现“玉米>小麦>粳稻>早籼稻>中籼稻>晚籼稻”的作物结构差异特征,整体呈现“西部>中部>东部”的区域结构特征。不同作物规模经济水平的区域差异明显:早籼稻呈现“东部>中部=西部”的特征、中籼稻和小麦呈现“西部>中部>东部”的特征、晚籼稻和玉米呈现“东部>中部>西部”的特征、粳稻呈现“中部>西部>东部”的特征。其二,19972017年间,全国粮食生产除在2013年外,在其余年份均处于规模经济状态,整体呈现波动状态,近年来略呈上升趋势。不同作物的规模经济性动态时序基本呈现波动态势但有所差异。微观视角下,其一,总体农业规模经济水平平均值为1.093,总体上看多数农户生产处于规模经济状态。而且农业规模经济水平呈现明显的作物结构性特征、区域结构性特征和时间动态性特征。其中,作物结构性特征表现在产品规模经济水平均值呈现“玉米>小麦>水稻”的特征;区域结构性特征表现在总体规模经济水平和水稻规模经济水平均值均呈现“东部>西部>中部”的特征,小麦和玉米规模经济水平呈现“东部>中部>西部”的特征;时间动态性特征表现为总体规模经济水平均值呈现逐年小幅递增的发展态势,水稻规模经济水平均值呈现逐年递增的特征,小麦规模经济水平均值表现出先降后升的波动特征,而玉米规模经济水平均值则逐年递减。其二,不同服务外包水平农户的农业规模经济表现出一定差异性,两者存在统计相关性。总体规模经济水平随着服务外包水平的提升而呈“U”型特征,总体呈现正向相关关系。不同作物的规模经济水平随环节服务外包程度的变化呈现不同的变化特征。（3）环节服务外包对规模经济的影响效应根源于专业分工和市场化。通过超边际均衡分析方法从理论上进一步深入解析了农业生产环节服务外包对规模经济的影响机理:（1）环节服务外包条件下,农产品交易效率改进,导致农业分工深化和劳动力向农业生产性服务部门转移,将增加生产性服务者人数而降低农产品生产者人数,从而引起农业生产部门劳动力份额下降,为土地流转集中和其它要素流动创造有利条件。这意味着农业生产要素人均量的扩大,尤其是土地的劳均单位面积扩大,有助于农业经营规模的适度扩大,从而促进农业规模经济的实现。（2）服务外包条件下,农产品生产者与生产性服务者实现分工与专业化,从而可从生产性服务生产率的提高中相互受益。基于农产品交易效率改进所带来的分工网络正效应,当服务外包市场发展时,农业生产性服务者和农产品生产者的生产率的提高可分别提升生产性服务和农产品的市场容量,而且两者的市场容量相互促进。农业生产性服务等中间产品尤其是农产品的市场容量的扩大,表明市场需求的提升,这将进一步刺激经营主体追加投入与扩大经营规模,增强其追求规模经济的动力。（4）环节服务外包对规模经济的正向影响具有多维度的差异性。无论是固定效应模型还是分位数回归模型均表明环节服务外包水平对规模经济的影响显着为正,并且规模经济低水平的农户越容易通过服务外包来提升规模经济水平。这预示着环节服务外包在规模经济水平或条件降低的农户群体中推广的积极意义。在控制其他变量的情况下,基于作物结构维度,各作物生产环节服务外包水平对农业规模经济水平的影响均显着为正,其影响程度呈现“水稻>小麦>玉米”的特征,而且水稻的影响程度远大于小麦与玉米的影响,而小麦与玉米之间差异较小;基于区域结构维度,东部的农业生产环节服务外包水平对规模经济水平的正向影响程度大于中部的农业生产环节服务外包的正向影响,而西部的影响效应则不显着;基于环节属性维度,各生产环节属性的服务外包水平对规模经济水平的影响均显着为正,其影响程度呈现“劳动密集性环节>技术密集型环节>劳动技术兼具型环节”的特征,劳动密集性环节和技术密集型环节的影响程度差异不大,但两者影响程度均远大于劳动技术兼具型环节的影响程度。（5）环节服务外包对规模经济具有门限效应且存在差异性。就总体样本而言,总体样本模型存在门限效应且有2个门限值,随着服务外包水平门限值的跨越,其对规模经济的正向影响程度呈现近似倒“V”特征。可见,农业生产环节服务外包水平应当有适度性,超过适度外包水平,如本样本研究定义下的0.76,其对农业生产经营及其规模经济的影响将减小甚至可能适得其反。就作物结构而言,水稻样本模型有1个门限值,随着门限值的跨越,水稻生产环节服务外包的正向效应将加强且幅度较大;小麦样本模型有1个门限值,随着门限值的跨越,小麦生产环节服务外包的正向效应加强幅度不大;玉米样本模型有1个门限值,随着门限值的跨越,玉米生产环节服务外包的正向效应将从无效转为有效。从区域结构来看,东部总体样本模型有1个门限值,随着门限值的跨越,东部地区服务外包的正向效应将显着增强;中部总体样本模型有1个门限值,随着门限值的跨越,中部地区服务外包的正向效应才开始显现;西部总体样本模型则不存在门限效应。（6）环节服务外包通过“六大传导机制”和“五条组合路径”促进规模经济实现。基于基准回归与分位数回归模型的分阶段估计,从分工专业化、学习能力、技术进步、物资资产专用性、处置能力与交易能力“六大传导变量”验证农业生产环节服务外包促进规模经济实现的传导机制,结果表明环节服务外包对规模经济具有分工专业化效应、人力资本效应、技术外溢效应、成本节约效应、资源配置效应与规模经济互补效应等传导机制。同时,利用fsQCA方法验证筛选出实现规模经济的“五条组合路径”:一是AOS*CA*AS*SC*LCA*TPR,即在强行为能力、低资产专用性和大规模性作为核心因果性条件缺失情况下,农户可以围绕高技术进步这一核心因果性条件,辅助于高环节服务外包水平和强学习能力,借助外部渠道获得外部规模经济的弥补,从而实现农业规模经济。这实质是前文所提及的环节服务外包对规模经济的技术外溢效应和人力资本效应的强强联合。二是AOS*CA*RK*SC*LCA,在大规模性作为核心因果性条件缺失、低风险性作为辅助因果性条件缺失的情况下,农户经营规模较小且面临较大的经营风险,此时农户仍然可以通过高环节服务外包水平和强行为能力两个核心因果性条件,以强学习能力为辅助因果性条件,获取高规模经济水平。该构型体现了环节服务外包的资源配置效应和学习效应。事实上,构型A和B也可以作为“环节服务外包”促进农业规模经济的“土地经营规模无关论”的有力支撑。三是AOS*CA*AS*RK*SC*LCA*TPR,在高技术进步作为核心因果性条件缺失,高环节服务外包水平和强学习能力作为辅助因果性条件缺失情况下,农户仍然可以通过强行为能力、低资产专用性和大规模性三个核心因果性条件,辅助于低风险性这一辅助因果性条件,来实现规模经济。四是AOS*CA*AS*SC*LCA*TPR,在以高服务外包水平、大规模性和强学习能力为核心因果性条件,以强行为能力、低资产专用性和高技术进步为辅助因果性条件的情况下,此时农户家庭内外部资源均衡,容易实现农业规模经济的高水平提升。五是AOS*AS*RK,在强学习能力作为核心因果性条件缺失的情况下,农户通过高服务外包水平、低资产专用性这两个核心因果性条件,以低风险性为辅助因果性条件,同样可以实现超高规模经济水平。2.可能创新之处（1）引入“服务外包——分工经济——规模经济”的理论架构,并对揭示农业生产服务外包实现规模经济的作用机理进行了有益尝试,其分析和解释过程中可能会形成一些新的认识。如基于超边际分析的数理推演,表明农业生产环节服务外包实现规模经济的“分工经济”内在逻辑,农业生产环节服务外包通过分工社会化和服务市场化,拓展了农业生产经营边界,在通过各生产环节规模经济的“加总效应”改进农业内部规模经济的同时,也引入外部服务规模经济,通过共享分工经济来提升整个农业规模经济水平。（2）基于结构性视角,实证农业生产环节服务外包对规模经济影响的结构性差异,突出了作用机理的层次性与异质性。同时验证了环节服务外包对规模经济的门限效应,进一步拓展了现有文献中的机理分析,识别了环节服务外包影响规模经济过程的动态性。环节服务外包水平不是越高越好,其对规模经济的促进作用往往需要跨越某个门限值或处于一定的水平区间才能得以有效发挥,充分体现了环节服务外包的适度性及其促进规模经济实现的动态性。（3）尝试将社会学与案例研究领域前沿研究方法——定性比较分析方法（QCA）引入到生产环节服务外包与规模经济的复杂因果关系研究中,在方法运用上体现学科交叉并有所突破与新意。传统计量分析拘泥于单一模型在大样本上精确验证独立变量显着性,且无法有效解释因素组合的影响效应甚至难以处理3个以上变量交互作用,定性比较分析方法弥补了上述思维窠臼与操作缺陷,验证多因素组合及其交互作用对农业规模经济的影响,更能反映现实复杂的因果关联,更加贴近客观的经济现实,拓展了机理探讨的维度与深度。同时新方法的运用带来新的观点碰撞,通过fsQCA方法找到了五条生产环节服务外包条件下农业规模经济实现与提升的等效组合路径,进一步丰富了关于实现农业规模经济的途径认知。
顾天竹[6]（2019）在《城市扩张对低技能服务业发展与非农就业创造的影响研究》文中进行了进一步梳理城乡统筹发展是我国的大政方针。为了缩小城乡收入差距,也为了实现规模经营和让农民成为有吸引力的职业,最终需依靠农民数量的减少;否则,恩格尔定律:购买食品支出的比例随收入提高递减,相应地社会支付给农业和农民的比例随经济增长而下降,这必然使农民的相对收入下降。基于中国城镇化速度将放缓,未来仍有庞大人口生活在农村这一判断,十九大期间中央提出了乡村振兴战略,这也更需要又快又好地推进城镇化。我国过去的城镇化道路以年轻、人力资本水平相对较高的个体劳动力进城为特色,农村剩余人口主要为低技能劳动力,所以吸引包括中年劳动力在内的农村相对低技能人口进城并且使他们有机会更长久地留在城市是提升城镇化水平的关键。由于城镇化发展最终依靠非农行业对劳动需求来决定,所以城市服务行业发展、尤其是低技能服务业扩张是当前和未来低技能劳动需求增长的主要动力源。此外,城镇化本身也会促进服务业发展,创造对低技能劳动力的引致需求,相比人口分散的农村:一方面,城镇拥有更高的人口密度,其产品和服务市场充分庞大,劳动分工也就足够细化,服务业细分种类和服务从业人员也就越多;另一方面,城镇化提高居民收入水平和时间机会成本,从而刺激服务性消费需求的增长。如此来看,城市扩张有利于低技能服务业扩张以吸纳更多非农就业。然而,在城市发展道路问题上,政府政策的重点是推进中小城镇建设,并且采取措施控制一些特大型城市扩张。这种限制大城市的发展,通过行政力量将经济资源配置在地理劣势地区的做法,既不利于包容性就业也不利于实现经济增长与社会和谐。在此问题上需要继续关注的是:今后农民工转移潜力,特别是大量农村低技能劳动力如何转移到城市内从事非农就业。在农村劳动力需要持续转移的背景下,城市能否为这些劳动力提供足够的非农就业机会?城市低技能服务业扩张是否是创造非农就业的主要源泉?如果低技能服务行业能够吸纳更多的低技能劳动力,那么何种方式的城镇化或何种城市更有利于低技能服务业扩张以创造更多非农就业机会,是大城市还是中小型城市?围绕这些问题,本文将对城市低技能服务业需求和就业的影响因素进行理论分析和实证考察,并测算低技能服务业需求增加及其就业增加的差异与数量关系。本研究主要内容与相应结论如下:研究内容1:理论分析并实证检验城市家庭生活服务外包需求的影响因素,确定城市规模对家庭购买家政服务来代替家务劳动的影响。本部分的研究目标是确定城市规模与家庭生活服务外包行为的关系,预测未来城市人口结构对劳务服务消费需求的影响及变化趋势。本部分研究探讨了家庭生活服务外包需求的影响因素,并主要测度了城市规模对家庭购买家政服务行为的作用。通过家庭层面的数据实证,结果显示从家庭生活服务外包角度来看,城市总人口、人口密度和土地面积对城市家庭是否购买家政服务和购买家政服务时长均有显着正向影响,表明衡量城镇化的三大指标——城市总人口、人口密度和土地面积均是促进城市劳务服务消费需求的重要影响因素。研究内容2:理论分析并实证检验城市低技能服务业消费需求的影响因素,确定城市规模对低技能服务业需求总量和人均需求的影响。本部分的研究目标是确定城市规模与低技能服务业消费需求的关系,预测未来城市规模扩张对低技能服务业需求的影响及变化趋势。本部分研究探讨了城市低技能服务业需求的影响因素,并主要测度了城市规模对低技能服务业生产总值的作用。通过对城市低技能服务业需求总量和人均需求模型进行分步回归,结果发现城市规模在扩大低技能服务业消费需求过程中起到了重要作用,且实证发现城市人口密度变量是最为稳健有效的指标。随后增加了平方项的模型估计,实证结果也显示线性与非线性模型估计结果较为相似。研究内容3:理论分析并实证检验城市低技能服务业实际就业的影响因素,确定城市规模对低技能服务业就业总量和就业比例的影响。本部分的研究目标是确定城市规模与低技能服务业实际就业的关系,预测未来城市规模扩张对低技能服务业就业的影响及变化趋势。本部分研究探讨了城市低技能服务业就业的影响因素,并主要测度了城市规模对低技能服务业实际就业的作用。通过对城市低技能服务业就业总量和就业比例模型进行分步回归,结果发现城市规模在创造低技能服务业就业机会过程中起到了重要作用,且实证发现城市人口密度变量仍是最为稳健有效的指标。随后增加了平方项的模型估计,证实了城市规模对低技能服务业就业的影响存在非线性作用机制,实证结果也解释了拐点基本位于分布区间以外是导致线性与非线性模型的估计结果较为一致的主要原因。研究内容4:理论分析并实证测度城市低技能服务业需求和就业的数量关系,确定城市低技能服务业需求增加对就业增加的非线性影响。本部分的研究目标是测算低技能服务业消费需求与实际就业的关系,预测城市低技能服务业扩张对需求增加与就业增加的数量差异。本部分研究分析了扩大城市低技能服务业消费需求是创造相关行业就业机会的最主要路径,但是伴随着城市规模扩张而产生的低技能服务供给方规模经济,会使得城市低技能服务业就业总量的需求弹性应该小于1。通过对城市低技能服务业就业弹性和就业比例模型的回归,结果发现城市低技能服务业就业随着需要增加而增加,并且就业的需求弹性数值显着小于1,这证实了增加城市居民对低技能劳务服务的消费需求并不必然能够创造同样比例低技能劳动力在服务行业的实际就业机会。研究内容5:理论分析城市规模对低技能服务业需求和就业的影响程度,分别测度城市总人口、人口密度和土地面积对低技能服务业需求和就业的作用。本部分的研究目标是测算城市规模指标与低技能服务就业的关系,比较各指标在截面数据实证和面板数据实证中的一致性和稳健性。本部分研究基于中国人口普查资料和中国城市统计年鉴数据重新估计了城市总人口、人口密度和低技能服务业就业指标,继续使用面板数据进行实证分析。通过面板回归、分年回归和门槛回归,发现在各个时间截面内城市规模对低技能服务业就业均有正向影响,并且在各个实证过程中城市人口密度变量的正向影响仍然最为稳健可靠;即使考虑存在非线性的作用机制,那么从城市规模正向作用的拐点或门槛值基本位于我国现阶段城市规模分布区间以外的情况来看,城市规模继续扩张仍会有利于促进低技能服务业就业的增加。研究证实了城市规模对低技能服务业就业的影响在面板数据和截面数据估计中的一致性,检验了前述实证的结果稳健可靠。综合这五方面研究内容得出以下结论:随着城市规模的扩张,城市家庭生活服务外包的需求增加;这种微观层面上对劳务服务需求的增加,加总可得城市层面上对低技能服务总需求的增加;低技能服务业消费需求的增加会进一步转变为对低技能服务业劳动需求的增加,并以此创造低技能劳动力的非农就业机会;然而由于城市规模扩张会导致服务行业供给方的规模经济,这会使得服务就业会随着服务效率的提高而减少,这最终导致了城市低技能服务业就业的增加幅度小于低技能服务业需求的增加幅度,因而城市规模对低技能服务业就业存在非线性的作用机制;又由于非线性作用的拐点基本位于城市规模分布区间以外,所以现阶段城市规模对低技能服务业就业的正向作用不会改变;无论是从家庭层面数据、城市截面数据、城市面板数据的实证结果来看,城市规模扩张都有利于低技能服务业需求和就业的增加,并且与城市总人口或土地面积变量相比,人口密度变量始终是最为稳健有效的衡量指标;此外,与城市经济发展相关的城市人口结构、职工平均工资、城市产业结构和物质资本投资等因素,也会对城市低技能服务业需求和就业产生影响。综上所述,从发展低技能服务业来吸纳更多农村低技能劳动力非农就业的角度来看,人口高度聚集的大城市要比人口稀松分散的小城市（城镇）的效率更高:例如建设一个200万规模较高人口密度的大型城市要明显优于建设两个100万规模较低人口密度的中型城市;建设一个100万人的中型城市也要优于建设两个50万人的小型城市,以此类推。故本文的研究结论支持通过城市人口聚集和规模扩张来增加低技能服务业需求和就业的政策。本研究在理论上认同从发展城市低技能服务业的角度来转移更多农村低技能劳动力,相关政策建议也有三个方面:其一,适度放宽城乡之间人口流动限制;其二,适度鼓励城乡居民社区集中安置;其三,适度包容城市低技能服务业就业。
胡亚兰[7]（2019）在《中国保险代理公司经营效率研究》文中提出效率是经济学研究的核心问题之一,对于保险代理公司而言,效率是其综合竞争力、可持续发展能力的表现。自从1992年中国人民银行颁布《保险代理机构管理暂行办法》,界定并规范保险代理公司以来,中国保险代理公司发展十分迅速,但保险代理公司整体经营效率低下,是当前存在的客观事实。从1992年至今,从经济的进一步开放,到保险监管制度的逐步完善,再到保险市场“产销分离”局面的形成,中国保险代理公司抓住了契机,取得了突飞猛进的进步。然而,保险代理公司这种求数量不求质量的粗放式增长方式,随着市场竞争日趋激烈,其技术利用率低下、内控管理水平不高、整体规模偏小的弊病逐渐显现。特别是随着互联网等数字化技术的迅速发展,传统保险公司开始布局互联网保险直销,与保险代理公司合作的同时又形成竞争,在保险中介市场日益严格的监管制度和互联网“去中介化”的形势下,保险代理公司面临着严峻的挑战。如何在当代技术进步、数字化技术高度发达的环境下获取自身生存发展的空间,是保险代理公司急需要解决的问题。为此,研究保险代理公司当前的经营效率状况,分析影响保险代理公司经营效率的因素,并通过深入比较找到提升经营效率的有效途径具有重要的现实意义。本文以经济学理论为指导,将定性分析与定量分析相结合,研究中国保险代理公司经营效率问题,为提升中国保险代理公司经营效率提供政策建议。全文分为七个部分,第一部分为导论,第二部分为理论分析,第三部分为现实分析,第四部分和第五部分为实证研究,第六部分为比较分析,第七部分根据本文的研究结论提出政策建议。第一部分:导论。首先介绍了中国保险代理公司经营效率研究的背景、目的和意义;然后从理论角度对保险代理公司的经营效率进行了界定;接着对国内外关于保险代理公司经营效率评价方法、投入产出变量选择以及经营效率的收敛性、经营效率的影响因素的相关文献进行了梳理和评述,指出了本文的研究空间;最后对本文的研究内容、研究方法、创新与不足进行了阐述。第二部分:保险代理公司经营效率的理论分析。分别结合效率和技术效率理论、全要素生产率理论、经济收敛理论、规模经济理论和范围经济理论,对保险代理公司的经营效率进行具体分析,根据保险代理公司的特点,对保险代理公司经营效率的评价方法选择,用三阶段SBM-Malmquist方法来评价保险代理公司静态和动态经营效率,用绝对β收敛方法判断保险代理公司经营效率的收敛性;并从外部环境因素和企业自身因素来分析影响保险代理公司经营效率的主要因素,选取了Tobit回归模型作为研究经营效率影响因素的方法。第三部分是对中国保险代理公司的发展状况的分析,分别从宏观角度、行业竞争角度和企业自身角度,分析保险代理公司所处的政策环境、经济环境以及企业的投入产出现状,从理论上分析保险代理公司当前所处的困境,为实证分析提供现实参考。第四部分是中国保险代理公司经营效率的评价,是本文的重点。本部分选取2012年至2016年中国77家保险代理公司的样本数据,采取非径向SBM的评价方法来修正三阶段DEA-Malmquist指数模型,对中国保险代理公司经营效率进行静态和动态评价,然后用绝对β收敛检验方法检验出中国保险代理公司经营效率增长将会慢慢收敛,趋于一致。第五部分是中国保险代理公司效率影响因素实证分析。分别从影响中国保险代理公司经营效率的外部环境因素和企业自身因素两个方面确定影响保险代理公司经营效率的变量,通过Tobit回归模型来综合考量并分析影响中国保险公司效率的主要因素。第六部分是中国保险代理公司经营效率的比较分析,这部分是根据影响因素实证分析部分确定的四个1%水平下显着的影响因素来对中国保险代理公司经营效率作分类比较,找出提升保险代理公司经营效率的方式。第七部分是研究结论与政策建议。该部分根据前面的分析,总结了各部分的结论,给出了相关的的政策建议。通过以上几个方面的研究,本文得出以下几点主要结论:第一,根据静态经营效率调整前后的比较分析,发现调整后中国保险代理公司的技术效率、纯技术效率和规模效率都降低了;经营年限、市场份额和经营地区对保险代理公司的经营效率起到了正向影响作用。根据动态经营效率调整前后的比较分析,发现调整后中国保险代理公司整体的效率增长退步,主要原因是纯技术效率增长的退步;从经营效率的发展趋势来看,通过绝对β收敛检验,保险代理公司的技术效率、纯技术效率、规模效率都呈现绝对收敛,由于回归系数的绝对值都比较小,因此收敛的速度会比较慢,意味着较长时间内,各个保险代理公司的效率值的差距依然存在。第二,对调整后的中国保险代理公司经营效率影响因素回归,结论是对保险代理公司的技术效率有显着正向影响的是经营年限、经营地区、经营模式和经济发展水平4个因素,对技术效率有显着负向影响的是互联网保险直销因素,有比较显着正向影响的是资产规模、人力资本,有比较显着负向影响的是营业费用。对保险代理公司的纯技术效率有显着正向影响的是经营地区、市场份额和经营模式,有显着负向影响的是人力资本和经营年限,有比较显着正向影响的是互联网保险直销。对保险代理公司的规模效率有显着正向影响的是资产规模、人力资本、经营年限、市场份额、经营模式和经济发展水平,有显着负向影响的是经营地区和互联网保险直销。第三,对经营地区、经营年限、经营模式和经济发展水平不同对中国保险代理公司经营效率进行分类比较,得出全国性保险代理公司经营效率优于区域性保险代理公司、经营年限较长的保险代理公司经营效率优于年限较短的公司、保险中介集团子公司经营效率优于非集团子公司、东部地区保险代理公司经营效率优于中部地区保险代理公司,中部地区保险代理公司经营效率优于西部地区保险代理公司。本文的创新之处在于三个方面:一是研究领域的创新:本文的研究对象是中国保险代理公司的经营效率,目前鲜有研究这一领域的文献。本文对中国保险代理公司的样本进行了广泛的选取,并且包含多种类型,丰富了对经营效率研究的领域;二是研究角度有创新:本文从三个角度对中国保险代理公司经营效率进行了研究,分别是静态角度、动态角度和发展趋势角度,从而得以全方位评价中国保险代理公司经营效率情况;三是对量化模型的修正:本文采用修正后的DEA模型,即非径向的三阶段SBM模型来对保险代理公司的效率进行评价,这对文章的结论的准确性起着尤为关键的作用;四是对收敛性方法用途上的创新:经济收敛方法原本用于对区域经济收敛分析,对企业技术效率进行收敛性分析的文献少见,本文创造性地将收敛性检验用于中国保险代理公司经营效率增长的收敛分析,与SBM和Malmquist方法相结合,形成了完整的经营效率实证分析体系。本文的不足之处在于,由于中国保险代理公司的经营数据来源很少,导致了某些研究因素无法纳入其中,如股权结构和业务性质等对保险代理公司经营效率业产生一定的影响,但数据却不可得。另外,第二,中国保险代理公司经营数据历年都存在缺失情况,所以可以选择的样本有限。
田文勇[8]（2017）在《环境规制背景下生猪适度规模养殖决策研究 ——基于四川6县（区）709个生猪养殖户的实证》文中研究指明生猪规模养殖日益成为我国生猪产业发展的主要趋势,其在缓解城乡居民猪肉日益增长需求的同时,也面临着环境压力增大、资源约束趋紧、国际竞争加剧、疫病风险持存、市场波动较大、养殖效率低等问题与挑战。针对以上问题与挑战,相关学者研究和现行政策指出我国未来在生猪规模养殖发展过程中,应探索生猪适度规模养殖。生猪“适度养殖规模”是动态值,在不同地区、发展时期及养殖主体之间,应随着主客观条件的变化而变化。探索生猪适度规模养殖实质是探讨养殖户养殖规模决策问题,因养殖户是有限理性“经济人”,需要基于有限理性、决策独立且目标多元前提假设,重点探讨其是否需要适度规模养殖、适度养殖规模区间、适度规模养殖决策及影响因素,本文的研究具有重要的理论意义和实践意义。本文选择我国生猪养殖大省四川省生猪养殖户为研究对象,以行为决策理论、有限理性理论、规模经济理论、环境经济学理论、规制经济学理论为支撑,基于当前实施严格环境规制背景,对“生猪养殖户是否需要适度规模养殖、适度规模养殖区间为多少、影响其适度规模养殖决策的因素有哪些、养殖户如何在环境规制下进行适度规模养殖决策”问题进行理论分析,构建“适度规模养殖识别-适度养殖规模测度-适度规模养殖决策影响因素探析-适度规模养殖”理论分析框架,提出“在当前环境规制背景下,生猪适度养殖规模区间将缩小”、“生猪养殖户适度规模养殖决策是综合考虑环境规制因素、非环境规制因素及其交互项多个因素而做出的决定”研究假说。其次,在对四川生猪养殖规模现状回顾基础上,运用709份生猪养殖户问卷调查数据,选用C-D生产函数、目标函数等研究方法,考察四川生猪养殖户规模养殖报酬情况,识别养殖户是否需要适度规模养殖,并从经济、生态等多视角测算生猪适度养殖规模;再次,运用四川生猪养殖户问卷调查数据,分别选用Probit、Logit等计量方法,验证了非环境规制因素（经济效益、生猪政策、生猪价格、产业组织、风险态度、技术水平）与环境规制因素（污染治理压力）对生猪养殖户适度规模养殖决策行为的影响,以检验研究假说;最后,分别从四川三个不同地域选取三种类型生猪养殖户,运用案例研究方法,从微观层面剖析其在环境规制实施前后生猪适度规模养殖决策及影响因素等情况,印证上述研究结论。主要研究内容及结论如下:（1）生猪养殖户适度养殖规模测度及评判研究结论一:四川生猪需要适度规模养殖,多视角测算出的适度养殖规模存在显着差异,适度养殖规模为中小规模,污染治理成本已成为养殖规模的重要限制因素。养殖户期望养殖规模是中小规模,若考虑污染治理成本,发现2015年养殖户平均养殖成本将由73.25万元增加到78.24万元,平均利润将由24.49万元下降到19.46万元。实证研究表明,四川生猪养殖呈规模报酬递减特征,处于规模不经济阶段,需适度规模养殖。从养殖户养殖利润最大化视角测算,四川生猪养殖户适度养殖规模区间为650-800头,丘陵区为500-653头,平原区为600-700头,均属中规模;从养殖户污染治理成本内部化视角测算,其适度养殖规模区间为55-75头,丘陵区为36-75头,平原区为40-60头,均属小规模;从养殖户土地消纳粪污能力视角,其生猪适度养殖规模为30-41头,为小规模。上述结果回答了问题“生猪养殖户是否需要适度规模养殖、适度规模养殖区间为多少?”及研究假说“在当前环境规制实施背景下,生猪适度养殖规模将缩小”。（2）生猪养殖户适度规模养殖决策影响因素研究结论二:生猪养殖户的风险态度、技术水平、污染治理压力存在差异,风险态度、技术水平、污染治理压力及其相关变量对其生猪适度规模养殖决策有显着影响。大多数猪养殖户厌恶风险,为风险规避者,掌握的养殖技术或技能存在较大差异,但对其生猪养殖帮助较大,大多数采用种养结合治理模式,污染物治理难度不大,但环保达标压力较大。实证研究表明,养殖户的风险态度、技术水平、污染治理压力及具体生猪价格波动风险、饲养技术风险、疾病防治技术（合理用药）、快速育肥技术、环保部门检查、环保法规认知、是否干湿分离、是否制沼气变量对其适度规模养殖决策行为正向显着影响,是否自配饲料、饲料选用与配比技术、是否出售废弃物变量负向显着影响。结论三:生猪养殖户适度规模养殖决策是综合考虑多因素而做出的决定,受各因素及其交互项的显着影响。生猪养殖户养殖决策中存在盲目、悲观心理,获取经济利润是其主要动机,资金短缺是限制生猪规模养殖的因素之一,技术水平、污染治理压力、风险态度、生猪价格、经济效益、生猪政策、产业组织是其调整养殖规模主要考虑的因素。实证研究表明,经济效益、政策补贴、产业组织、生猪预期价格变量对生猪养殖户适度规模养殖决策行为正向显着影响,当期生猪价格变量呈负向显着影响,也受上述变量与风险态度、技术水平、污染治理压力交互项影响。上述结果回答了问题“影响养殖户适度规模养殖决策的因素有哪些?”及研究假说“生猪养殖户适度规模养殖决策是综合考虑环境规制因素、非环境规制因素及其交互项多个因素而做出的决定”。（3）生猪养殖户适度规模养殖决策案例研究结论四:环境规制实施前后生猪养殖户养殖规模决策发生了较大变化,在生猪规模养殖认知、适度养殖规模评判、适度规模养殖决策影响因素方面存在显着差异。案例分析发现,严格环境规制实施前,不同类型生猪养殖户养殖规模决策行为差异明显,影响其决策行为的因素也形态各异。环境规制实施后,养殖户均面临较大污染治理压力,该压力限制了其扩大生猪养殖规模,生猪养殖规模决策主要由生猪粪便、尿液、污水等废弃物污染治理能力大小、治理成本高低、治理设施齐全程度来综合决定。养殖户在养殖目标、参与产业组织程度、所获生猪政策补贴额度、生猪价格评判、养殖技术水平或技能、饲养风险偏好程度、污染治理能力方面均存在差异,导致其在生猪规模养殖认知、适度养殖规模评判、适度规模养殖决策影响因素方面差异显着。上述结果回答了问题“养殖户在环境规制下如何进行适度规模养殖决策?”。本文的创新之处主要体现在三方面:（1）将环境规制因素纳入生猪养殖户适度规模养殖决策分析框架。基于环境规制视角,通过整合有限理性理论、行为决策理论、规模经济理论、环境经济学理论、规制经济学理论,从环境规制因素与非环境规制因素角度切入,系统构建了生猪养殖户适度规模养殖决策理论分析框架,提出了影响养殖户适度规模养殖决策的非环境规制因素与环境规制因素,完善了生猪养殖决策理论体系。突破了已有研究过多探讨非环境规制因素对生猪规模养殖的影响局限,突破了已有研究过多地从宏观层面探讨环境规制对生猪养殖的影响。（2）从经济、生态等多视角测度生猪适度养殖规模。将规模经济理论引入到生猪适度规模养殖决策研究中,拓展了规模经济理论的应用范围,并从养殖利润、污染治理成本和土地消纳视角对生猪养殖户适度养殖规模进行测度,避免了单一视角测度的局限性,提高了测度结果的科学性、可信度,突破了已有研究着重从经济效益评价和生产效率视角测度的局限,增强了养殖户适度规模养殖决策的科学性和指导性。（3）实证研究生猪养殖户适度规模养殖决策的影响因素。将技术差距理论引入到生猪适度规模养殖决策研究中,拓展了技术差距理论的应用范围,验证了技术水平、污染治理压力、风险态度、生猪价格、经济效益、生猪政策、产业组织及其相关变量因素在生猪养殖户适度规模养殖决策中的有效性;发现生猪养殖户适度规模养殖决策主要基于生猪预期价格而非当期价格,与蛛网理论观点不一致;除市场价格风险外,发现污染治理压力、饲养技术风险、技术水平差距、疾病防治技术水平（合理用药）、快速育肥技术水平是选择适度规模养殖的促进因素,饲料选用与配比技术、粪污出售是阻碍因素,丰富了生猪养殖决策研究结论,弥补了现有从具体技术水平、具体养殖风险、污染治理压力微观层面研究之不足。
侯国庆[9]（2017）在《环境规制视角下的农户蛋鸡养殖适度规模研究》文中研究说明随着我国居民收入水平的不断提高,动物类食品在人们食物消费需求中的比重越来越大,如何有效保障畜禽产品的有效供给成为了我国养殖业发展过程中的重要目标之一,而规模化养殖的发展无疑为这一目标的实现提供了有效的途径。此外,作为现代畜禽养殖业的重要特征,规模化养殖的开展对于农民增收也发挥着积极的促进作用。然而,规模化经营并不意味着生产规模越大越好,存在着适度规模的问题。同时,来自国外发达国家以及我国农业领域的经验也都一再表明,农业生产的发展不能以牺牲环境为代价。如何在实现环境保护的前提下推动农户适度规模养殖的发展,成为了当前摆在我国畜禽养殖业发展过程中的一项重要选题。显然,这一问题的研究与解决对于促进生态环境保护与畜禽养殖业的协调与可持续发展具有重要的理论意义与现实价值。农户是我国畜禽养殖的基本生产单位与主体力量,本文以农户作为研究对象,在对规模化经营相关理论、环境公共物品理论与外部性理论等分析的基础上,从农户视角出发,基于农户行为理论探讨了环境规制视角下的农户蛋鸡养殖适度规模问题。在对我国农户蛋鸡养殖发展现状与特征分析的基础上,运用分位数模型考察了环境规制对农户养殖规模的影响,并利用Heckman两阶段模型考察了环境规制下的农户环保意愿问题,通过离散选择Logistic模型对环境规制下农户扩大养殖规模的行为与意愿进行了研究。文中利用数理模型从农户视角出发以利润最大化为目标,模拟并分析了环境规制下的农户蛋鸡养殖适度规模,并从产业角度模拟并探讨了适度规模养殖发展对于我国蛋鸡养殖业的影响作用。论文获得的主要研究结论如下:（1）我国蛋鸡规模化养殖己获得较快发展,但小规模养殖户仍占据主要地位;不同养殖规模水平下,农户蛋鸡养殖的生产经营特征存在明显差异,且废弃物处理手段多样化,蛋鸡规模化养殖发展过程中的环境保护面临着较大的挑战。（2）环境规制对不同规模分布下的农户蛋鸡养殖规模具有差异化的影响:对专业大户的养殖规模具有明显的促进作用,而对小规模养殖户的影响却并不显着,这在一定程度上反映出我国农户对环保规制已具有较高的承受能力。此外,户主个人特征、家庭特征与养殖经营特征等因素对不同规模分布下的农户养殖规模也存在有差异化的影响。（3）农户扩大养殖规模的意愿与行为在影响因素上存在一定差异。尽管农户在形成扩大养殖规模的意愿时并未考虑到环境政策与养殖补贴政策的影响,但上述政策对农户扩大养殖规模的行为发挥了明显的影响作用。（4）从农户视角下的养殖利润最大化目标来看,在现有生产水平下,当环境成本完全内部化由农户自行承担时,农户蛋鸡养殖的适度规模约为当前养殖规模平均水平的4倍,农户蛋鸡规模化养殖仍有较大发展空间。（5）农户的环保意愿支出水平距离有效实现畜禽养殖过程中环境治理所需的环保资金投入还有较大差距,提高农户环保支出水平、制定和实施相关环保补贴政策是实现畜禽养殖业发展与生态环境保护同步推进的重要保障。（6）从产业角度看,农户蛋鸡养殖适度规模的推进将会导致部分养殖户的退出。关注如何逐步推进适度规模养殖发展的同时,应兼顾退出养殖农户问题的解决。
罗琳[10]（2016）在《陕西超大规模高中建筑空间环境计划研究》文中提出在城镇化进程的推动下,以县域为单位的基础教育设施布局调整在我国已开展了10余年。近年来,伴随着广大人民群众对优质教育的诉求日益强烈,普通高中办学规模日趋扩大,并逐渐向人口集中的县城发展,在校生规模超过3000人以及办学规模50班以上的学校确已大量存在。尤其是广大西部地区由于资源受限、资金不足,设施不达标,已把新建超大规模高中作为提高办学标准、满足社会教育需求的重要一步。但由于目前超大规模高中建设所依据的仍是2002年颁布的《城市普通中小学校校舍建设标准》,其中此标准仅适用于48班以下的办学规模。由于缺乏相应规模建设标准的指导,使得超大规模高中新建、改扩建陷入一片盲目状态。大多数西部地区的学校用地紧张、财政投入有限、校舍空间环境严重不足,从而影响了在校师生的学习生活。大量已建及潜在的超大规模高中校园空间环境亟待改扩建及更新,建筑空间环境计划研究已迫在眉睫。基于此,本研究综合运用了教育学、经济学、社会学、建筑学、计划学等理论与方法,鉴于西部地区幅员辽阔,研究时间及精力所限,论文拟以陕西县域超大规模高中为研究对象,首先以现行校园设计标准规范为依据对国内外高中教育及校园规划设计展开广泛的资料收集及总结归纳,从而提炼要点与参考模式;接着通过对超大规模高中空间环境计划影响因素的分析及典型既有校园使用现状的调查访谈,归纳了超大规模高中建筑空间环境的特征、类型与主要存在问题,确立校园用地规模成为影响校园空间环境计划的主要因子;其次以校园用地类型为研究依据,针对校园规划布局模式、建筑空间内容构成及适宜面积、大小、数量、校内外空间环境互用等问题展开研究,主要通过以下三个层面的逐级研究形成了相应的研究成果:一、宏观层面上,对已有超大规模高中的校园规划结构及布局模式进行总结和分析,并提出适应超大规模办学的校园空间适应性规划结构形态和空间布局模式,构建了超大规模办学校园用地规模的适应性指标体系,确立满足弹性办学需求的基本用地指标和规划用地指标;在“学社融合”理念指导下,以统筹建设为原则,提出作为公共财政投入建设的公立高中与周边文体、公共服务设施等空间资源有效利用的开放共享规划设计模式。二、中观层面上,基于对用地类型的分类,探讨了超大规模办学背景下适宜中学生交往的校内主要广场、庭院、绿化等环境规划指标体系;同时针对不同用地类型的学校,提出适应其办学规模的空间规划模式以确立空间构成内容及其相互关系。三、微观层面上,通过建立指标计算方法与公式,调节影响因子的级别与系数,提出了超大规模高中主要校舍空间的建筑面积、数量、大小等配置参考,形成具有地域针对性的动态量化指标,进而构建了节地型超大规模高中的规划模式、用地规模、建筑密度、容积率等重要指标参考。笔者期望以上研究思路及结论对已有及潜在的超大规模高中建筑空间环境的规划设计提供可参考的模式与设计依据,进而为更新完善现有高中校园建设标准探讨研究方法、提供基础数据,从而节约成本,提高空间及设施的资源利用率,进一步提升办学效益,推进学校向社会开放,促进地区教育健康发展,最终构建学习型社会。
二、规模经济与规模不经济内在因素分析及其案例（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、规模经济与规模不经济内在因素分析及其案例（论文提纲范文）
（1）中国商业银行经营效率比较研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 商业银行经营效率研究方法文献综述 |
| 1.2.2 商业银行前沿效率研究文献综述 |
| 1.2.3 商业银行规模效率研究文献综述 |
| 1.2.4 商业银行范围效率研究文献综述 |
| 1.2.5 商业银行经营效率影响因素文献综述 |
| 1.3 论文主要框架与研究方法 |
| 1.3.1 主要框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点与不足之处 |
| 1.4.1 论文的创新点 |
| 1.4.2 论文的不足之处 |
| 第2章 理论研究 |
| 2.1 效率理论 |
| 2.1.1 效率的概念 |
| 2.1.2 古典政治经济学中的效率理论 |
| 2.1.3 新古典经济学的价格均衡效率理论 |
| 2.1.4 边际学派的效率理论 |
| 2.1.5 福利经济学效率理论 |
| 2.1.6 X效率理论 |
| 2.2 银行经营效率理论 |
| 2.2.1 商业银行经营效率的概念 |
| 2.2.2 西方经济理论中的银行经营效率 |
| 2.2.3 《资本论》对银行经营效率的阐述 |
| 2.2.4 银行经营效率的类别 |
| 2.2.5 本文对商业银行经营效率的分类 |
| 2.3 商业银行资产负债管理理论 |
| 2.3.1 商业性贷款理论 |
| 2.3.2 资产可转换性理论 |
| 2.3.3 预期收入理论 |
| 2.3.4 存款理论 |
| 2.3.5 购买理论 |
| 2.3.6 销售理论 |
| 2.4 数据包络分析理论 |
| 2.4.1 数据包络分析(DEA) |
| 2.4.2 超效率DEA模型 |
| 2.5 增强型Russell超效率DEA模型构建 |
| 2.5.1 模糊理论 |
| 2.5.2 隶属函数 |
| 2.5.3 模糊非径向超效率DEA模型 |
| 2.5.4 增强型Russell超效率DEA模型 |
| 2.5.5 存在非期望产出的模糊增强型Russell测度方法 |
| 2.6 本章小节 |
| 第3章 中国商业银行总体经营效率比较分析 |
| 3.1 中国银行业发展总体现状 |
| 3.1.1 中国商业银行发展格局及特点 |
| 3.1.2 不同类型商业银行发展现状 |
| 3.2 中国商业银行总体经营效率测度 |
| 3.2.1 测度方法选择 |
| 3.2.2 效率测度相关概念界定 |
| 3.2.3 变量选取与数据说明 |
| 3.2.4 基于增强型Russell超效率DEA模型的中国商业银行经营效率静态分析 |
| 3.2.5 基于随机前沿法的中国商业银行经营效率动态分析 |
| 3.3 中国商业银行总体经营效率比较分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 不同类型商业银行负债效率比较分析 |
| 4.1 商业银行负债管理 |
| 4.1.1 商业银行负债的界定 |
| 4.1.2 商业银行负债的作用 |
| 4.1.3 商业银行负债业务 |
| 4.2 国有大型商业银行负债效率分析 |
| 4.2.1 指标选择与效率测度 |
| 4.2.2 实证分析 |
| 4.3 股份制银行负债效率分析 |
| 4.3.1 指标选择与效率测度 |
| 4.3.2 实证分析 |
| 4.4 城市商业银行负债效率分析 |
| 4.4.1 指标选择与效率测度 |
| 4.4.2 实证分析 |
| 4.5 国有大型商业银行、股份制银行、城市商业银行负债效率比较分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 不同类型商业银行资本效率比较分析 |
| 5.1 商业银行资本管理 |
| 5.1.1 商业银行资本构成 |
| 5.1.2 商业银行资本管理的意义 |
| 5.2 国有大型商业银行资本效率分析 |
| 5.2.1 指标选择与效率测度 |
| 5.2.2 国有大型商业银行资本效率实证分析 |
| 5.3 股份制银行资本效率分析 |
| 5.3.1 指标选择与效率测度 |
| 5.3.2 股份制银行资本效率实证分析 |
| 5.4 城市商业银行资本效率分析 |
| 5.4.1 指标选择与效率测度 |
| 5.4.2 城市商业银行资本效率实证分析 |
| 5.5 国有大型商业银行、股份制银行、城市商业银行资本效率比较分析 |
| 5.5.1 资本结构影响因素分析 |
| 5.5.2 资本效率比较分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 不同类型商业银行其他资源效率比较分析 |
| 6.1 商业银行其他经营资源效率 |
| 6.1.1 人力资源效率 |
| 6.1.2 金融科技效率 |
| 6.1.3 规模效率 |
| 6.2 国有大型商业银行其他资源效率分析 |
| 6.2.1 指标选择与效率测度 |
| 6.2.2 实证分析 |
| 6.3 股份制银行其他资源效率分析 |
| 6.3.1 指标选择与效率测度 |
| 6.3.2 实证分析 |
| 6.4 城市商业银行其他资源效率分析 |
| 6.4.1 指标选择与效率测度 |
| 6.4.2 实证分析 |
| 6.5 国有大型商业银行、股份制银行、城市商业银行其他资源效率比较分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 中国商业银行经营效率影响因素分析 |
| 7.1 中国商业银行经营效率宏观影响因素理论分析 |
| 7.1.1 监管政策 |
| 7.1.2 经济增长 |
| 7.1.3 货币政策 |
| 7.1.4 市场结构 |
| 7.2 中国商业银行经营效率微观影响因素理论分析 |
| 7.2.1 盈利能力 |
| 7.2.2 成本管理 |
| 7.2.3 风险控制 |
| 7.2.4 资产质量 |
| 7.2.5 资产规模 |
| 7.2.6 公司治理 |
| 7.2.7 产权结构 |
| 7.3 基于DEA-Tobit模型的商业银行经营效率影响因素实证分析 |
| 7.3.1 DEA-Tobit模型 |
| 7.3.2 变量选择与说明 |
| 7.3.3 描述性统计分析 |
| 7.3.4 回归分析与结论 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 进一步提升中国商业银行经营效率对策选择 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 对策选择 |
| 8.2.1 我国银行业总体策略选择 |
| 8.2.2 国有大型商业银行策略选择 |
| 8.2.3 股份制银行策略选择 |
| 8.2.4 城市商业银行策略选择 |
| 8.2.5 宏观政策方向选择 |
| 8.3 未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（2）养殖规模对生猪养殖业高质量发展的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于高质量发展的研究 |
| 1.2.2 关于生猪饲养成本及其影响因素的研究 |
| 1.2.3 关于畜禽粪污环境污染及治理行为的研究 |
| 1.2.4 关于畜禽疫病冲击及防控的研究 |
| 1.2.5 关于生猪养殖业发展路径的研究 |
| 1.2.6 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 1.4 研究方法与数据来源 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 数据来源 |
| 1.5 可能的创新之处 |
| 第二章 概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 生猪养殖业高质量发展 |
| 2.1.2 生猪养殖规模划分标准 |
| 2.1.3 生猪饲养成本 |
| 2.1.4 生猪养殖粪污环境污染 |
| 2.1.5 突发疫情应对决策 |
| 2.1.6 路径优化 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 规模经济理论 |
| 2.2.2 范围经济理论 |
| 2.2.3 环境经济学理论 |
| 2.2.4 外部性理论 |
| 2.2.5 风险条件下的生产者决策理论 |
| 2.3 分析框架 |
| 2.3.1 养殖规模对生产成本影响的分析框架 |
| 2.3.2 风险条件下的生产者决策分析框架 |
| 第三章 国内外生猪养殖业发展概况 |
| 3.1 国外生猪养殖业发展概况 |
| 3.1.1 近年全球生猪生产形势 |
| 3.1.2 代表性国家生猪养殖业发展特征 |
| 3.2 中国生猪养殖业发展概况 |
| 3.2.1 不同时期中国生猪养殖业发展脉络(1978 年以来) |
| 3.2.2 基于宏观数据的中国生猪养殖业发展现状分析 |
| 3.2.3 基于微观调研的中国生猪养殖业发展面临的主要问题分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 养殖规模对生猪饲养成本的影响分析 |
| 4.1 数据来源及说明 |
| 4.2 不同规模养殖场(户)生猪饲养成本及影响因素比较分析 |
| 4.2.1 不同规模养殖场(户)生猪饲养成本比较分析 |
| 4.2.2 不同规模养殖场(户)生猪饲养成本影响因素比较分析 |
| 4.3 养殖规模对生猪饲养成本影响的实证分析 |
| 4.3.1 理论分析与研究假说 |
| 4.3.2 研究方法、变量选择与描述性统计 |
| 4.3.3 实证分析 |
| 4.4 本章讨论与小结 |
| 4.4.1 讨论 |
| 4.4.2 本章小结 |
| 第五章 养殖规模对生猪粪污污染治理的影响分析 |
| 5.1 数据来源及说明 |
| 5.2 不同规模养殖场(户)粪污处理情况对比分析 |
| 5.2.1 不同规模生猪养殖场(户)粪污处理方式比较 |
| 5.2.2 不同规模生猪养殖场(户)粪污处理强度比较 |
| 5.2.3 不同规模养殖场(户)粪污处理成本比较 |
| 5.2.4 不同规模养殖场(户)粪污处理效率比较 |
| 5.3 养殖规模对生猪粪污污染治理影响的实证分析 |
| 5.3.1 理论分析及研究假说 |
| 5.3.2 研究方法、变量选择与描述性统计 |
| 5.3.3 实证分析 |
| 5.4 本章讨论与小结 |
| 5.4.1 讨论 |
| 5.4.2 本章小结 |
| 第六章 养殖规模对突发疫情应对决策的影响分析 |
| 6.1 数据来源及说明 |
| 6.2 不同规模养殖场(户)疫情应对情况比较 |
| 6.2.1 不同规模养殖场(户)防疫条件比较 |
| 6.2.2 不同规模养殖场(户)的突发疫情应对决策比较 |
| 6.3 养殖规模对突发疫情应对决策影响的实证分析 |
| 6.3.1 分析框架与研究假说 |
| 6.3.2 研究方法、变量选择与描述性统计 |
| 6.3.3 实证分析 |
| 6.4 本章讨论与小结 |
| 6.4.1 讨论 |
| 6.4.2 本章小结 |
| 第七章 基于规模视角的生猪养殖业高质量发展路径优化分析 |
| 7.1 研究方法 |
| 7.1.1 开放条件下的经济剩余模型 |
| 7.1.2 弹性估计 |
| 7.2 参数设定及情景设置 |
| 7.2.1 参数设定 |
| 7.2.2 情景设置 |
| 7.3 测算结果及分析 |
| 7.3.1 弹性测算 |
| 7.3.2 经济福利测算 |
| 7.4 讨论与本章小结 |
| 7.4.1 讨论 |
| 7.4.2 本章小结 |
| 第八章 研究结论与对策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 饲养成本居高不下、环境约束及疫情冲击制约生猪养殖业高质量发展 |
| 8.1.2 养殖规模扩大有利于降低生猪饲养成本,但存在最优效率区间 |
| 8.1.3 养殖规模扩大将增加粪污污染治理难度,加剧环境污染风险 |
| 8.1.4 养殖规模越大受疫情冲击影响而主动调减生猪存栏的幅度越大 |
| 8.1.5 重点发展中规模养殖场(户)的规模化路径可实现经济福利最大化 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.2.1 引导中小养殖场(户)适度扩大规模,降低生猪饲养成本 |
| 8.2.2 引导生猪养殖规模有序扩张,降低粪污污染风险 |
| 8.2.3 针对不同规模出台差异化的支持政策,提升疫情应对能力 |
| 8.2.4 重点扶持中规模养殖场(户),优化生猪养殖业结构 |
| 8.3 研究不足及未来展望 |
| 8.3.1 研究不足 |
| 8.3.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 生猪生产能力、生产管理及生产形势调研问卷 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（3）审慎监管对商业银行经营效率影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 主要内容与结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 第2章 文献综述与理论分析 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 国外研究综述 |
| 2.1.2 国内研究综述 |
| 2.1.3 文献评析 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 银行效率相关理论分析 |
| 2.2.2 审慎监管相关理论分析 |
| 2.3 审慎监管对商业银行经营效率影响的理论分析 |
| 2.3.1 审慎监管对商业银行经营效率影响理论模型 |
| 2.3.2 审慎监管对商业银行经营效率影响机制 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 审慎监管及商业银行经营效率概述 |
| 3.1 相关概念界定 |
| 3.1.1 效率内涵 |
| 3.1.2 商业银行经营效率内涵 |
| 3.1.3 审慎监管内涵 |
| 3.2 审慎监管概述 |
| 3.2.1 审慎监管背景及目的 |
| 3.2.2 审慎监管发展历程 |
| 3.2.3 审慎监管工具 |
| 3.2.4 微观审慎监管与宏观审慎监管比较分析 |
| 3.3 商业银行经营效率概述 |
| 3.3.1 商业银行经营效率测度方法 |
| 3.3.2 商业银行经营效率影响因素分析 |
| 3.3.3 商业银行经营效率现状 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 审慎监管实施以来商业银行经营效率变动分析 |
| 4.1 商业银行经营效率变动分析方法选择 |
| 4.1.1 财务指标法 |
| 4.1.2 熵值法 |
| 4.2 基于财务指标法的商业银行经营效率变动分析 |
| 4.2.1 从收益与成本角度分析 |
| 4.2.2 从流动性角度分析 |
| 4.2.3 从资产质量与安全性角度分析 |
| 4.2.4 从发展能力角度分析 |
| 4.3 基于熵值法的商业银行经营效率变动分析 |
| 4.3.1 指标选取 |
| 4.3.2 商业银行经营效率变动分析 |
| 4.3.3 不同类型商业银行经营效率变动比较分析 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 审慎监管条件下商业银行经营效率测度 |
| 5.1 基于三阶段DEA模型对商业银行经营效率静态测度 |
| 5.1.1 三阶段DEA模型研究方法 |
| 5.1.2 投入与产出指标选取 |
| 5.1.3 环境变量选取 |
| 5.1.4 数据来源与说明 |
| 5.1.5 三阶段DEA模型静态测度结果与分析 |
| 5.2 基于三阶段DEA-Malmquist模型对商业银行经营效率动态测度 |
| 5.2.1 三阶段DEA-Malmquist模型研究方法 |
| 5.2.2 三阶段DEA-Malmquist模型动态测度结果与分析 |
| 5.3 商业银行经营效率演进分析 |
| 5.3.1 σ收敛检验 |
| 5.3.2 β收敛检验 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 审慎监管对商业银行经营效率影响实证分析 |
| 6.1 模型设定及计量方法说明 |
| 6.1.1 模型设定 |
| 6.1.2 计量方法说明 |
| 6.2 变量选取及数据说明 |
| 6.2.1 变量选取 |
| 6.2.2 数据说明 |
| 6.3 审慎监管对商业银行经营效率影响实证结果分析 |
| 6.3.1 实证发现及原因分析 |
| 6.3.2 异质性分析:商业银行类型 |
| 6.3.3 稳健性检验 |
| 6.4 进一步研究:门槛检验 |
| 6.4.1 门槛模型设定 |
| 6.4.2 门槛效应检验 |
| 6.4.3 门槛效应结果与分析 |
| 6.5 审慎监管对商业银行经营效率影响传导机制实证检验 |
| 6.5.1 商业银行稳定性传导机制检验 |
| 6.5.2 商业银行业务结构传导机制检验 |
| 6.5.3 商业银行盈利能力传导机制检验 |
| 6.6 小结 |
| 第7章 研究结论与对策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.1.1 审慎监管政策逐渐完善并且商业银行相应监管指标均高于最低标准 |
| 7.1.2 基于财务角度审慎监管实施以来商业银行经营效率呈现下降趋势 |
| 7.1.3 审慎监管条件下不同类型商业银行经营效率存在明显差异 |
| 7.1.4 审慎监管对商业银行经营效率产生一定影响且存在多种影响机制 |
| 7.2 对策建议 |
| 7.2.1 树立审慎经营理念 |
| 7.2.2 明确自身战略定位 |
| 7.2.3 科学调控审慎监管指标 |
| 7.2.4 重视金融科技发展 |
| 7.2.5 提高商业银行经营稳健性 |
| 7.2.6 推进商业银行业务转型与创新 |
| 7.2.7 增强商业银行信息披露力度 |
| 7.2.8 把握金融开放机遇 |
| 7.2.9 加强人才队伍建设 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（4）规模不经济情形下闭环供应链中制造商纵向整合策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法、技术路线和结构安排 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 结构安排 |
| 1.4 本文创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 闭环供应链 |
| 2.1.1 单渠道闭环供应链 |
| 2.1.2 双渠道闭环供应链 |
| 2.1.3 混合回收闭环供应链 |
| 2.1.4 链与链竞争闭环供应链 |
| 2.2 供应链纵向整合策略 |
| 2.3 规模不经济 |
| 2.4 本文与已有文献的区别 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 单渠道闭环供应链中制造商纵向整合策略 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述 |
| 3.2.1 纵向整合策略 |
| 3.2.2 符号说明 |
| 3.2.3 模型假设 |
| 3.3 模型 |
| 3.3.1 制造商整合正向物流和逆向物流——模型SMT |
| 3.3.2 制造商不整合正向物流和逆向物流——模型SMN |
| 3.3.3 制造商整合正向物流——模型SMR |
| 3.3.4 制造商整合逆向物流——模型SMC |
| 3.4 均衡分析 |
| 3.5 数值分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 双渠道闭环供应链中制造商纵向整合策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题描述 |
| 4.2.1 符号说明 |
| 4.2.2 模型假设 |
| 4.3 模型 |
| 4.3.1 制造商整合正向物流和逆向物流——模型DMT |
| 4.3.2 制造商不整合正向物流和逆向物流——模型DMN |
| 4.3.3 制造商整合正向物流——模型DMR |
| 4.3.4 制造商整合逆向物流——模型DMC |
| 4.4 均衡分析 |
| 4.5 数值分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 混合回收闭环供应链中制造商纵向整合策略 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题描述 |
| 5.2.1 符号说明 |
| 5.2.2 模型假设 |
| 5.3 模型 |
| 5.3.1 制造商整合正向物流和逆向物流——模型HMT |
| 5.3.2 制造商不整合正向物流和逆向物流——模型HMN |
| 5.3.3 制造商整合正向物流——模型HMR |
| 5.3.4 制造商整合逆向物流——模型HMC |
| 5.4 均衡分析 |
| 5.5 数值分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 链与链竞争闭环供应链中制造商纵向整合策略 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 问题描述 |
| 6.3 模型 |
| 6.3.1 两制造商均未整合正向物流和逆向物流——模型CNN |
| 6.3.2 制造商2未纵向整合,制造商1整合正向物流——模型CNR |
| 6.3.3 制造商2未纵向整合,制造商1整合逆向物流——模型CNC |
| 6.3.4 制造商2整合正向物流,制造商1未纵向整合——模型CRN |
| 6.3.5 两制造商均整合正向物流——模型CRR |
| 6.3.6 制造商2整合正向物流,制造商1整合逆向物流——模型CRC |
| 6.3.7 制造商2整合逆向物流,制造商1未纵向整合——模型CCN |
| 6.3.8 制造商2整合逆向物流,制造商1整合正向物流——模型CCR |
| 6.3.9 两制造商均整合逆向物流——模型CCC |
| 6.4 均衡分析 |
| 6.5 数值分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 |
（5）农业生产环节服务外包对规模经济的实现机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的与研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究方法与研究资料 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究资料 |
| 1.5 可能创新之处 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论回顾与借鉴 |
| 2.1.1 规模经济理论 |
| 2.1.2 分工理论 |
| 2.1.3 交易成本理论 |
| 2.2 国内外研究述评 |
| 2.2.1 农业生产环节服务外包研究进展 |
| 2.2.2 农业规模经济的相关研究 |
| 2.2.3 研究评述 |
| 第3章 概念体系与分析框架 |
| 3.1 核心概念界定与辨析 |
| 3.1.1 服务外包与农业生产环节服务外包 |
| 3.1.2 规模经济与农业规模经济 |
| 3.1.3 农业分工与农业适度规模经营 |
| 3.2 农业规模经济的实现及其条件 |
| 3.2.1 农业规模经济特殊性 |
| 3.2.2 基本模型与判定标准 |
| 3.2.3 影响因素与实现条件 |
| 3.3 生产环节服务外包的产生及其影响 |
| 3.3.1 外包本质与合约形态 |
| 3.3.2 产生逻辑与市场结构 |
| 3.3.3 服务外包的经济效应 |
| 3.4 生产环节服务外包促进农业规模经济的理论分析 |
| 3.4.1 总体分析框架 |
| 3.4.2 基本理论演绎 |
| 3.5 本章小节 |
| 第4章 农业生产环节服务外包的特征事实与现实研判 |
| 4.1 环节服务外包演进历程与逻辑的宏观考证 |
| 4.1.1 发展历程 |
| 4.1.2 演进特征 |
| 4.1.3 演进逻辑 |
| 4.2 环节服务外包发展现状与特征的微观考察 |
| 4.2.1 调查设计与样本说明 |
| 4.2.2 服务外包行为选择 |
| 4.2.3 服务外包市场特征 |
| 4.3 环节服务外包发展水平的测度与评析 |
| 4.3.1 测度方法比较与选择 |
| 4.3.2 外包测度结果与分析 |
| 4.4 服务外包发展趋势研判 |
| 4.5 本章小节 |
| 第5章 农业规模经济的衡量测度与经验考证 |
| 5.1 农业规模经济的衡量方法及模型设定 |
| 5.1.1 衡量方法比较与选择 |
| 5.1.2 测度模型识别与设定 |
| 5.1.3 测度公式与估计方法 |
| 5.2 农业规模经济的宏观衡量及基本特征 |
| 5.2.1 变量选取与数据说明 |
| 5.2.2 测度结果与分析 |
| 5.2.3 农业规模经济的宏观特征 |
| 5.3 农业规模经济的微观测度与现状特征 |
| 5.3.1 变量选取与数据说明 |
| 5.3.2 测度结果与分析 |
| 5.3.3 农业规模经济的微观现状 |
| 5.4 农业规模经济与服务外包的关联分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 农业生产环节服务外包对规模经济的影响实证 |
| 6.1 理论假设与模型建立 |
| 6.1.1 理论解构与假设 |
| 6.1.2 实证模型与方法 |
| 6.2 变量选取与数据来源 |
| 6.2.1 变量选取与说明 |
| 6.2.2 数据来源及处理 |
| 6.3 实证检验与结果分析 |
| 6.3.1 基准回归与面板分位数回归结果 |
| 6.3.2 门限回归与结果 |
| 6.3.3 传导机理验证与结果 |
| 6.3.4 稳健性检验 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 农业生产环节服务外包实现规模经济的机理解析 |
| 7.1 理论视角与模型假设 |
| 7.2 分析策略与分析方法 |
| 7.2.1 分析策略 |
| 7.2.2 分析方法 |
| 7.3 定性比较分析设计 |
| 7.3.1 案例选择与数据来源 |
| 7.3.2 条件变量选取及标定 |
| 7.4 实证检验与结果分析 |
| 7.4.1 单项前因条件的必要性和充分性分析 |
| 7.4.2 前因条件构型与组合分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论与政策应用 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 政策内涵与应用 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（6）城市扩张对低技能服务业发展与非农就业创造的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 导言 |
| 1.1 研究背景、问题和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究目标、假说和内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究假说 |
| 1.2.3 研究内容 |
| 1.3 研究方法、数据来源和技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 数据来源 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究创新和不足之处 |
| 1.4.1 研究创新 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 1.5 结构安排 |
| 2 理论基础与文献回顾 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 城镇化 |
| 2.1.2 低技能劳动力 |
| 2.1.3 低技能服务业 |
| 2.2 经济理论基础 |
| 2.2.1 城乡二元结构 |
| 2.2.2 农业劳动转移 |
| 2.2.3 劳动分工理论 |
| 2.2.4 规模经济理论 |
| 2.3 相关文献回顾 |
| 2.3.1 国际关于城市化发展与劳动力就业的讨论 |
| 2.3.2 国内关于城镇化道路与劳动力吸纳的争论 |
| 2.3.3 关于已有文献的评述与小结 |
| 3 分析框架与实证思路 |
| 3.1 农村劳动力转移的逻辑背景 |
| 3.1.1 三农问题与城乡统筹发展 |
| 3.1.2 农地市场与农业现代化 |
| 3.1.3 人口流动与农地再分配 |
| 3.1.4 劳动市场与劳动力就业 |
| 3.2 城市低技能服务就业的扩张机制 |
| 3.2.1 城市规模与低技能服务业需求 |
| 3.2.2 城市规模与低技能劳动力就业 |
| 3.2.3 城市低技能服务需求与低技能劳动就业增长的关系 |
| 3.3 理论框架与实证模型 |
| 3.3.1 城市家庭生活服务外包的实证模型 |
| 3.3.2 城市低技能服务业需求的实证模型 |
| 3.3.3 城市低技能服务业就业的实证模型 |
| 3.3.4 城市服务需求创造就业的实证模型 |
| 3.3.5 城市面板数据稳健检验的实证模型 |
| 3.4 小结 |
| 3.4.1 本文研究问题的逻辑起点 |
| 3.4.2 本文研究内容的核心机制 |
| 3.4.3 本文实证分析的技术路线 |
| 4 研究背景与数据介绍 |
| 4.1 我国非农就业与产业结构时序变化 |
| 4.2 我国城镇化道路与城市发展历程 |
| 4.3 我国城市统计数据简介 |
| 4.3.1 城市统计数据的介绍 |
| 4.3.2 城市统计指标的说明 |
| 4.3.3 城市统计指标的时序变化 |
| 5 城市家庭生活服务外包研究 |
| 5.1 家庭生活服务外包的理论模型 |
| 5.2 实证模型与变量选择 |
| 5.3 数据来源与样本描述 |
| 5.3.1 数据来源 |
| 5.3.2 样本描述 |
| 5.4 实证结果与讨论 |
| 5.5 小结 |
| 6 城市低技能服务业需求研究 |
| 6.1 分析框架与逻辑思路 |
| 6.2 实证模型与变量选择 |
| 6.3 数据来源与样本描述 |
| 6.3.1 数据来源 |
| 6.3.2 样本描述 |
| 6.4 实证结果与讨论 |
| 6.4.1 城市低技能服务业需求总量的回归 |
| 6.4.2 城市低技能服务业人均需求的回归 |
| 6.5 小结 |
| 7 城市低技能服务业就业研究 |
| 7.1 分析框架与逻辑思路 |
| 7.2 实证模型与变量选择 |
| 7.3 数据来源与样本描述 |
| 7.3.1 数据来源 |
| 7.3.2 样本描述 |
| 7.4 实证结果与讨论 |
| 7.4.1 城市低技能服务业就业总量的回归 |
| 7.4.2 城市低技能服务业就业比例的回归 |
| 7.5 小结 |
| 8 城市低技能服务业需求与就业的关系研究 |
| 8.1 低技能服务业需求与就业增长的差异来源 |
| 8.1.1 城市人口密度异质性引起的差异 |
| 8.1.2 城市服务业动态发展引起的差异 |
| 8.2 实证模型与变量选择 |
| 8.3 数据来源与样本描述 |
| 8.4 实证结果与讨论 |
| 8.4.1 城市低技能服务业就业总量的回归 |
| 8.4.2 城市低技能服务业就业弹性的回归 |
| 8.4.3 城市低技能服务业就业比例的回归 |
| 8.5 小结 |
| 9 城市低技能服务业就业的面板数据分析 |
| 9.1 城市总人口数据再估计 |
| 9.2 实证模型与变量选择 |
| 9.3 数据来源与样本描述 |
| 9.4 实证结果与讨论 |
| 9.4.1 城市低技能服务业就业的面板回归 |
| 9.4.2 城市低技能服务业就业的分年回归 |
| 9.4.3 城市低技能服务业就业的门槛回归 |
| 9.5 小结 |
| 10 研究结论与政策建议 |
| 10.1 研究结论 |
| 10.2 政策建议 |
| 10.2.1 适度放宽城乡之间人口流动限制 |
| 10.2.2 适度鼓励城乡居民社区集中安置 |
| 10.2.3 适度包容城市低技能劳动力就业 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
（7）中国保险代理公司经营效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、研究的背景和意义 |
| 二、研究的对象 |
| 三、国内外研究综述 |
| 四、研究内容和研究方法 |
| 五、本文的创新点与不足 |
| 第一章 保险代理公司经营效率及其评价的理论分析 |
| 第一节 保险代理公司经营效率的理论基础 |
| 一、效率与技术效率理论 |
| 二、全要素生产率理论 |
| 三、经济收敛性理论 |
| 四、规模经济理论 |
| 五、范围经济理论 |
| 第二节 保险代理公司经营效率评价方法的选择 |
| 一、静态经营效率评价方法的选择 |
| 二、动态经营效率评价方法的选择 |
| 第三节 保险代理公司经营效率收敛性检验方法的选择 |
| 一、σ收敛性检验方法 |
| 二、绝对β收敛性检验方法 |
| 三、条件β收敛性检验方法 |
| 四、保险代理公司经营效率收敛性检验方法的选择 |
| 第四节 保险代理公司经营效率影响因素分析及方法选择 |
| 一、保险代理公司经营效率的主要影响因素 |
| 二、保险代理公司经营效率影响因素研究方法的选择 |
| 本章小结 |
| 第二章 中国保险代理公司的发展状况 |
| 第一节 中国保险代理公司发展的宏观环境分析 |
| 一、中国保险代理公司发展的监管政策变迁 |
| 二、中国保险代理公司发展的宏观经济背景 |
| 第二节 中国保险代理公司发展的行业竞争分析 |
| 一、保险公司对保险代理公司形成的竞争 |
| 二、保险经纪公司对保险代理公司形成的竞争 |
| 三、互联网保险对保险代理业务造成的冲击 |
| 第三节 中国保险代理公司的经营现状分析 |
| 一、保险代理公司经营的类型 |
| 二、保险代理公司的投入产出情况 |
| 第四节 中国保险代理公司面临的困境 |
| 一、整体规模偏小,竞争力弱 |
| 二、合作的业务领域与对象单一 |
| 三、缺乏有效的内控管理模式 |
| 四、尚未充分发挥新时代互联网平台的效应 |
| 本章小结 |
| 第三章 中国保险代理公司经营效率的评价 |
| 第一节 效率评价样本及变量的选择 |
| 一、样本选择 |
| 二、投入产出变量及环境变量的选择 |
| 第二节 中国保险代理公司经营效率静态评价 |
| 一、第一阶段静态经营效率评价结果 |
| 二、第二阶段SFA回归结果 |
| 三、第三阶段调整后的静态经营效率评价结果 |
| 四、静态经营效率调整前后的对比分析 |
| 第三节 中国保险代理公司经营效率动态评价 |
| 一、经营效率变动及全要素生产率变化 |
| 二、SFA调整后的经营效率变动及全要素生产率变化 |
| 三、经营效率变动及全要素生产率变化在调整前后的对比分析 |
| 第四节 中国保险代理公司经营效率发展趋势分析 |
| 一、研究设计 |
| 二、绝对β收敛检验的实证分析 |
| 三、绝对β收敛检验的主要结论 |
| 本章小结 |
| 第四章 中国保险代理公司经营效率影响因素实证分析 |
| 第一节 研究设计 |
| 一、模型设计 |
| 二、变量的选取 |
| 第二节 TOBIT回归模型的实证分析 |
| 一、变量的描述性统计 |
| 二、Tobit回归模型的实证结果 |
| 第三节 TOBIT回归模型的主要结论 |
| 本章小结 |
| 第五章 中国保险代理公司经营效率分类比较 |
| 第一节 不同经营年限的保险代理公司经营效率比较 |
| 一、静态经营效率比较 |
| 二、动态经营效率比较 |
| 三、经营效率比较的结论 |
| 第二节 不同经营地区的保险代理公司经营效率比较 |
| 一、静态经营效率比较 |
| 二、动态经营效率比较 |
| 三、经营效率比较的结论 |
| 第三节 不同经营模式的保险代理公司经营效率比较 |
| 一、静态经营效率比较 |
| 二、动态经营效率比较 |
| 三、经营效率比较的结论 |
| 第四节 不同经济发展水平的保险代理公司经营效率比较 |
| 一、静态经营效率比较 |
| 二、动态经营效率比较 |
| 三、经营效率比较的结论 |
| 本章小结 |
| 第六章 研究结论与政策建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 一、扩大公司规模,往集团化方向发展 |
| 二、充分利用互联网技术,进行业务和服务创新 |
| 三、加大人力资本投入,改善人力资源素质 |
| 四、健全公司内控机制,提高管理水平 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的研究成果 |
| 附录 |
| 致谢 |
（8）环境规制背景下生猪适度规模养殖决策研究 ——基于四川6县（区）709个生猪养殖户的实证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 生猪适度养殖规模测度研究 |
| 1.2.2 生猪养殖规模影响因素研究 |
| 1.2.3 生猪规模养殖决策相关研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究思路与技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究方法与数据来源 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 数据来源 |
| 1.6 创新与不足 |
| 1.6.1 创新之处 |
| 1.6.2 不足之处 |
| 第二章 相关概念、理论基础与理论分析框架 |
| 2.1 概念界定与研究前提假设 |
| 2.1.1 概念界定 |
| 2.1.2 研究前提假设 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 有限理性理论 |
| 2.2.2 规制经济学理论 |
| 2.2.3 规模经济理论 |
| 2.2.4 环境经济学理论 |
| 2.2.5 行为决策理论 |
| 2.3 理论分析框架 |
| 2.3.1 理论分析框架构建 |
| 2.3.2 生猪养殖户适度规模养殖理论分析 |
| 2.3.3 生猪养殖户适度规模养殖决策理论分析 |
| 2.3.4 生猪养殖户适度规模养殖决策影响因素理论分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 四川与样本区生猪养殖规模现状分析 |
| 3.1 四川生猪养殖现状分析 |
| 3.2 四川生猪养殖成本收益分析 |
| 3.3 四川生猪养殖模式探析 |
| 3.4 样本区养殖户养殖现状分析 |
| 3.4.1 样本区范围与调查设计 |
| 3.4.2 养殖规模与养殖决策现状分析 |
| 3.4.3 生猪规模养殖经济效益分析 |
| 3.4.4 养殖户养殖风险现状分析 |
| 3.4.5 养殖户养殖技术现状分析 |
| 3.4.6 养殖户污染治理现状分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 生猪养殖户适度养殖规模测度与评判 |
| 4.1 养殖利润与污染治理成本视角下测算 |
| 4.1.1 生猪养殖户适度规模养殖研判 |
| 4.1.2 养殖利润与污染治理成本视角下适度规模测算 |
| 4.2 土地消纳粪尿能力视角下测算 |
| 4.2.1 适度养殖规模测算 |
| 4.2.2 适度养殖规模综合评判 |
| 4.3 生猪适度养殖规模测算结果讨论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 生猪养殖户适度规模养殖决策影响因素分析 |
| 5.1 模型选取 |
| 5.2 数据来源与变量选取 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.3 结果及分析 |
| 5.3.1 未考虑环境规制因素分析 |
| 5.3.2 考虑环境规制及相关因素分析 |
| 5.3.3 环境规制背景下各影响因素及其交互项综合分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 生猪养殖户适度规模养殖决策案例分析 |
| 6.1 案例选择说明 |
| 6.1.1 案例选择范围 |
| 6.1.2 案例选择过程 |
| 6.1.3 案例访谈及分布 |
| 6.2 不同类型养殖户养殖决策个案分析 |
| 6.2.1 养殖风险规避型养殖户个案分析 |
| 6.2.2 污染治理压力型养殖户个案分析 |
| 6.2.3 养殖技术水平提高型养殖户个案分析 |
| 6.3 不同类型养殖户养殖决策个案对比分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 主要结论与政策启示 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 政策或对策启示 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1：问卷 |
| 附录2：案例访谈提纲 |
| 作者简历 |
| 一、个人基本情况 |
| 二、教育及工作经历 |
| 三、获奖情况 |
| 四、参加或主持项目及学术会议 |
| 五、攻读博士学位期间发表的学术论文 |
（9）环境规制视角下的农户蛋鸡养殖适度规模研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 研究现状与研究评述 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.4 研究思路与研究方法 |
| 1.5 研究特色与创新说明 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.3 农户适度规模经营的理论分析 |
| 2.4 环境约束下农户畜禽养殖适度规模的理论分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 我国农户蛋鸡规模化养殖发展现状分析 |
| 3.1 我国畜禽规模化养殖发展现状 |
| 3.2 我国蛋鸡养殖规模的发展变化 |
| 3.3 我国农户蛋鸡规模化养殖的发展现状及特征 |
| 3.4 我国畜禽养殖环境规制的演进 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 环境规制对农户蛋鸡养殖规模的影响分析 |
| 4.1 环境规制对农户养殖规模影响的理论分析 |
| 4.2 环境规制变量设计与样本统计分析 |
| 4.3 分位数模型设置与变量选取 |
| 4.4 环境规制对农户养殖规模影响的实证结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 环境规制下农户扩大蛋鸡养殖规模的意愿与行为分析 |
| 5.1 农户决策相关理论分析 |
| 5.2 样本描述分析 |
| 5.3 离散选择模型设置与变量选取 |
| 5.4 农户扩大蛋鸡养殖规模意愿与行为影响因素的实证结果与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 环境规制下农户蛋鸡养殖适度规模的模拟与分析 |
| 6.1 基于利润最大化下农户蛋鸡养殖适度规模的模拟与分析 |
| 6.2 农户蛋鸡养殖环保支付意愿与支付水平分析 |
| 6.3 蛋鸡养殖环保投入需求与农户环保意愿支付水平的对比分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 基于适度养殖规模下的我国蛋鸡养殖业发展趋势分析 |
| 7.1 基于适度养殖规模下的我国蛋鸡养殖业发展变化 |
| 7.2 农户蛋鸡养殖适度规模的逐步推进 |
| 7.3 农户蛋鸡养殖的退出问题分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 研究结论及政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 有待进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 博士期间成果简介 |
（10）陕西超大规模高中建筑空间环境计划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.1.1 现实问题 |
| 1.1.2 理论问题 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.2.1 社会背景 |
| 1.2.2 学科背景 |
| 1.3 研究对象 |
| 1.3.1 超大规模高中 |
| 1.3.2 空间环境计划 |
| 1.3.3 研究范围 |
| 1.4 研究的目的和意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 国内外研究综述 |
| 1.5.1 国内研究现状 |
| 1.5.2 国外研究现状 |
| 1.5.3 文献综述小结 |
| 1.6 研究内容与创新点 |
| 1.6.1 研究内容 |
| 1.6.2 创新点 |
| 1.7 研究方法 |
| 1.7.1 文献资料法 |
| 1.7.2 实地调研法 |
| 1.7.3 调查分析法 |
| 1.7.4 规划设计实践 |
| 1.7.5 成果归纳总结 |
| 1.8 研究框架 |
| 1.9 本章小结 |
| 2 溯本求源：国内外高中教育及规划设计的发展历程与启示 |
| 2.1 高中教育办学模式演变历程回溯 |
| 2.1.1 我国高中办学历程 |
| 2.1.2 我国高中主要问题 |
| 2.1.3 国外高中办学历程 |
| 2.2 教育规模经济相关理论支撑 |
| 2.2.1“教育规模经济”理论 |
| 2.2.2 国外相关理论研究 |
| 2.2.3 国内相关理论研究 |
| 2.2.4 研究小结 |
| 2.3 中学校园规划设计发展历程概述 |
| 2.3.1 国外中学校园规划与建筑设计 |
| 2.3.2 国内中学校园规划与建筑设计 |
| 2.4 校园规模与规划设计的关联性研究 |
| 2.4.1 国外校园规模与规划设计的关系 |
| 2.4.2 国内校园规模与规划设计的关系 |
| 2.5 国内外研究现状借鉴与启示 |
| 2.5.1 中学教育教学理念与方法 |
| 2.5.2 中学校园规划与建筑设计 |
| 2.5.3 中学校园规模与设计的关系 |
| 2.5.4 研究小结 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 理论建构：超大规模高中建筑空间环境计划概念解析 |
| 3.1 空间环境计划内容 |
| 3.1.1 布局计划 |
| 3.1.2 内容计划 |
| 3.1.3 数量计划 |
| 3.1.4 面积计划 |
| 3.2 空间环境计划方法 |
| 3.2.1 影响因素分析 |
| 3.2.2 特征描述分类 |
| 3.2.3 研究模型确立 |
| 3.2.4 计算公式推导 |
| 3.2.5 建筑计划研究 |
| 3.3 空间环境计划依据 |
| 3.3.1 国外中小学建筑设计标准 |
| 3.3.2 国内中小学建筑设计标准 |
| 3.3.3 小结 |
| 3.4 空间环境计划应用 |
| 3.4.1 宏观层面——布局选址与用地 |
| 3.4.2 中观层面——空间构成与模式 |
| 3.4.3 微观层面——面积配置与大小 |
| 3.4.4 空间环境计划的其他方面应用 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 特征梳理：陕西地区超大规模高中现状分析 |
| 4.1 陕西地区现状梳理 |
| 4.1.1 社会经济状况 |
| 4.1.2 基础教育状况 |
| 4.2 超大规模高中特征分析 |
| 4.2.1 布局结构影响 |
| 4.2.2 数量与分类 |
| 4.2.3 现状主要问题 |
| 4.3 现行政策条文标准解读 |
| 4.3.1 教育政策 |
| 4.3.2 建设标准 |
| 4.4 超大规模高中实态调研 |
| 4.4.1 调研对象范围 |
| 4.4.2 调研内容目的 |
| 4.4.3 调研基本方法 |
| 4.4.4 调研基础数据 |
| 4.5 现状评价及使用反馈 |
| 4.5.1 基本概况 |
| 4.5.2 选址布局 |
| 4.5.3 规模特征 |
| 4.5.4 使用状况 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 规模确立：超大规模高中校园用地计划 |
| 5.1 规划布局模式探讨 |
| 5.1.1 影响因素 |
| 5.1.2 布局模式 |
| 5.1.3 结构形态 |
| 5.1.4 用地组成 |
| 5.2 用地现状问题揭示 |
| 5.2.1 规划布局模式 |
| 5.2.2 空间现状指标 |
| 5.2.3 用地布局问题 |
| 5.2.4 影响因子研究 |
| 5.3 已有规模指标参考 |
| 5.3.1 国家标准 |
| 5.3.2 省市自定标准 |
| 5.3.3 超过48班标准 |
| 5.3.4 总结 |
| 5.4 不同“用地规模”的内涵及其启示 |
| 5.4.1 影响因子分析 |
| 5.4.2 相关指标概念 |
| 5.4.3 指标与空间环境的关系 |
| 5.5 用地规模体系优化 |
| 5.5.1 计划依据 |
| 5.5.2 计划方法 |
| 5.5.3 已有计划指标 |
| 5.5.4 指标分析及调正 |
| 5.5.5 规模与设计优化 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 构建体系：用地规模影响下的校内空间环境计划 |
| 6.1 要素方法提炼 |
| 6.1.1 影响要素 |
| 6.1.2 特征及问题 |
| 6.1.3 内容与方法 |
| 6.2 现行标准剖析 |
| 6.2.1 国家标准 |
| 6.2.2 省市自定标准 |
| 6.2.3 超过48班标准 |
| 6.2.4 总结 |
| 6.3 现状细化分类 |
| 6.3.1 用地余裕型 |
| 6.3.2 用地适当型 |
| 6.3.3 用地不足型 |
| 6.3.4 主要问题分析 |
| 6.4 空间模式计划 |
| 6.4.1“微型社区”模式 |
| 6.4.2“邻里单元”模式 |
| 6.4.3“教育综合体”模式 |
| 6.5 建筑设计计划 |
| 6.5.1 构成内容计划 |
| 6.5.2 教学空间计划 |
| 6.5.3 实验空间计划 |
| 6.5.4 图书办公空间计划 |
| 6.5.5 生活空间计划 |
| 6.6 环境设计计划 |
| 6.6.1 广场尺度 |
| 6.6.2 庭院空间 |
| 6.6.3 绿化面积 |
| 6.6.4 建筑密度计划 |
| 6.6.5 指标体系优化 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 内外统筹：用地规模影响下校外空间环境计划 |
| 7.1 规模扩张分析 |
| 7.1.1 规模扩张特征 |
| 7.1.2 现状问题分析 |
| 7.1.3 典型校外空间 |
| 7.1.4 典型使用状况 |
| 7.2 空间布局模式 |
| 7.2.1 就近选址布局模式 |
| 7.2.2 过渡新区布局模式 |
| 7.2.3 资源共享布局模式 |
| 7.3 规划选址模式 |
| 7.3.1 核心焦点聚合模式 |
| 7.3.2 内外统筹协调模式 |
| 7.3.3 实践场所外延模式 |
| 7.4 使用共享模式 |
| 7.4.1 校内优先、学社融合 |
| 7.4.2 优化分级、开放有别 |
| 7.4.3 立足共享、校外优先 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论 |
| 8.1 超大规模高中建筑空间环境特征与影响因素 |
| 8.1.1 发展趋势与影响因素 |
| 8.1.2 现状特征与类型 |
| 8.1.3 概念内涵与模式建构 |
| 8.2 超大规模高中建筑空间环境计划 |
| 8.2.1 宏观层面 |
| 8.2.2 中观层面 |
| 8.2.3 微观层面 |
| 8.2.4 节地型超大规模高中建设 |
| 8.3 本研究的创新点 |
| 8.3.1 成果创新 |
| 8.3.2 思路创新 |
| 8.3.3 理论与方法创新 |
| 8.4 小结 |
| 9 研究展望：超大规模高中的可持续建设与模式更新 |
| 9.1 可持续建设的涵义 |
| 9.1.1 产生背景 |
| 9.1.2 特征内涵 |
| 9.1.3 实践意义 |
| 9.2 可持续建设的营造 |
| 9.2.1 用地可持续建设 |
| 9.2.2 空间可持续利用 |
| 9.2.3 设施可持续共享 |
| 9.3 后续研究展望 |
| 9.3.1 教育理念更新下的校园规划设计研究 |
| 9.3.2 内外统筹视角下空间环境计划研究 |
| 9.3.3 既有空间环境更新改造设计研究 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 图录 |
| 表录 |
| 作者在读期间的研究成果 |
| 附录 |
| 附录1：已调研的超大规模高中校领导及部分教师访谈摘录 |
| 附录2：调研问卷及访谈提纲 |
| 附录3：各省市普通高中建设规范摘录 |
| 附录4：陕西省各区县中学数据统计 |
| 附录5：不同办学规模下高中校园主要指标参考及计算方法 |
四、规模经济与规模不经济内在因素分析及其案例（论文参考文献）
- [1]中国商业银行经营效率比较研究[D]. 韩健鹏. 辽宁大学, 2021(02)
- [2]养殖规模对生猪养殖业高质量发展的影响研究[D]. 李鹏程. 中国农业科学院, 2021
- [3]审慎监管对商业银行经营效率影响研究[D]. 马妍妮. 辽宁大学, 2020(07)
- [4]规模不经济情形下闭环供应链中制造商纵向整合策略研究[D]. 石纯来. 西南交通大学, 2020(07)
- [5]农业生产环节服务外包对规模经济的实现机理研究[D]. 曹峥林. 西南大学, 2019(05)
- [6]城市扩张对低技能服务业发展与非农就业创造的影响研究[D]. 顾天竹. 南京农业大学, 2019(08)
- [7]中国保险代理公司经营效率研究[D]. 胡亚兰. 中南财经政法大学, 2019(08)
- [8]环境规制背景下生猪适度规模养殖决策研究 ——基于四川6县（区）709个生猪养殖户的实证[D]. 田文勇. 四川农业大学, 2017(03)
- [9]环境规制视角下的农户蛋鸡养殖适度规模研究[D]. 侯国庆. 中国农业大学, 2017(08)
- [10]陕西超大规模高中建筑空间环境计划研究[D]. 罗琳. 西安建筑科技大学, 2016(02)